Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.547

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Sains dan Seni ITS IPTEK Journal of Proceedings Series IPTEK The Journal for Technology and Science Gamatika Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) Semesta Teknika Elkawnie Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Science and Technology Indonesia Journal of Environment and Sustainability Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications International Journal of Computing Science and Applied Mathematics JAIM (Jurnal Abdi Masyarakat) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Journal of Applied Data Sciences Journal of Research in Social Science and Humanities COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Sewagati Limits: Journal of Mathematics and Its Applications

Mohammad Isa Irawan

Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Author-ID : 288076

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Perancangan dan Implementasi Perangkat Lunak Sistem Pendukung Keputusan Multi Kriteria Menggunakan Metode TOPSIS Auliya Rahmayani; Mohammad Isa Irawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Permasalahan pengambilan keputusan merupakan salah satu permasalahan yang sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu metode penyelesaian permasalahan tersebut adalah Multiple-Criteria Decision Making (MCDM). Dengan perkembangan teknologi, MCDM dapat diselesaikan dengan bantuan komputer, yaitu melalui. Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Metode TOPSIS merupakan salah satu metode penyelesaian permasalahan pengambilan keputusan multi kriteria yang didasarkan pada konsep bahwa alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Dalam Tugas Akhir ini, sebuah perangkat lunak SPK multi fungsi menggunakan metode TOPSIS dibuat untuk membantu menyelesaikan berbagai masalah pengambilan keputusan dengan jumlah alternatif dan kriteria yang dinamis sesuai dengan kebutuhan masing-masing permasalahan. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak, perankingan yang dilakukan perangkat lunak SPK – TOPSIS dapat dikatakan akurat sebab memberikan hasil yang sama dengan perhitungan secara manual. Dengan adanya perangkat lunak ini, mempermudah para Decision Maker (DM) dalam menyelesaikan berbagai permasalahan pengambilan keputusan multi kriteria dengan jumlah alternatif dan kriteria yang berbeda-beda.

Estimasi Variabel Keadaan Gerak Longitudinal Pesawat Terbang Menggunakan Metode Fuzzy Kalman Filter Resi Arumin Sani; Erna Apriliani; Mohammad Isa Irawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Pesawat terbang merupakan sarana transportasi udara yang memiliki enam derajat kebebasan gerak (DOF) yaitu sistem gerak yang dikontrol oleh aileron, elevator dan rudder. Gerak longitudinal pesawat terbang dikontrol oleh sistem elevator. Sistem pengendalian gerak pesawat terbang dengan mempertimbangkan adanya suatu noise, sehingga dibutuhkan estimator yang digunakan untuk mengestimasi gerak pesawat terbang. Estimasi dilakukan dengan metode Kalman Filter dan kombinasi Logika Fuzzy-Kalman Filter yang disebut Fuzzy Kalman Filter, serta optimal smoothing. Berdasarkan hasil penelitian, nilai root mean square error (RMSE) menunjukkan bahwa metode Fuzzy Kalman Filter relatif lebih kecil daripada metode Kalman Filter pada semua variabel gerak longitudinal pesawat terbang. Peningkatan error variabel masing-masing yaitu kecepatan translasi ke depan 62,4 %, kecepatan translasi ke atas 0,7 %, kecepatan sudut pitch 0,009 % dan sudut pitch 1,7 %. Namun berdasarkan waktu komputasi, metode Kalman Filter lebih cepat dengan waktu dibandingkan Fuzzy Kalman Filter yang membutuhkan waktu .

Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital Zulfa Afiq Fikriya; Mohammad Isa Irawan; Soetrisno Soetrisno.
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Abstrak— Pengenalan citra digital merupakan bagian yang sangat penting dalam computer vision yang menerapkan pattern recognition. Pengenalan citra digital bertujuan untuk menduplikasi kemampuan manusia dalam memahami informasi citra sehingga komputer dapat mengenali objek pada citra selayaknya manusia. Salah satu metode pattern recognition adalah Extreme Learning Machine (ELM). Extreme Learning Machine merupakan jaringan syaraf tiruan feedforward dengan satu hidden layer atau lebih dikenal dengan istilah single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs). Extreme Learning Machine untuk pengenalan objek citra digital pada Tugas Akhir ini terdiri dari 2500 node pada input layer, 1250 node pada hidden layer, dan 3 node pada output layer. Dataset dikelompokkan berdasarkan ukuran objek dalam citra. Hasil uji coba dan evaluasi model dengan data testing menghasilkan tingkat akurasi sebesar 57,33% pada citra dengan objek berukuran kecil, 81,33% pada citra dengan objek berukuran sedang, dan 74,67% pada citra dengan objek berukuran besar.

Media Bantu Berbasis Android Untuk Perhitungan Harta Waris Secara Syariat Islam Ira Puspitasari; Mohammad Isa Irawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Indonesia merupakan salah satu Negara dengan jumlah penduduk terbesar didunia. Hampir 85% dari jumlah penduduk Indonesia adalah umat beragama islam. Salah satu permasalahan yang dihadapi sebagian besar penduduk Indonesia khususnya yang beragama islam adalah permasalahan pembagian harta waris . Banyak orang islam yang tidak menggunakan lagi sistem pembagian waris menurut syaria’at islam sehingga persoalan waris sering sekali menjadi pemicu pertikaian yang menimbulkan keratakan hubungan kelurga. Disisi lain saat ini teknologi yang sedang trend adalah teknologi android. Hampir setiap orang memiliki handphone yang berbasis android. Android sendiri adalah suatu sistem operasi yang berjalan pada smatphone dan menyesuaikan spesifikasi dari kelas low-end hingga high-end Hampir semua vendor saat ini mengembangkan produknya dengan sistem operasi Android karena peminatnya yang semakin meningkat tajam. Berdasarkan permasalahan dan kondisi diatas maka dibuatlah sebuah alat bantu berbasis android untuk menyelesaikan perhitungan pembagian harta waris sesuai syariat islam yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang dihadapi masyarakat diatas.

Kajian Pendekatan Penempatan Ligan Pada Protein Menggunakan Algoritma Genetika Hartanto Setiawan; Mohammad Isa Irawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Penempatan ligan pada protein atau molecule docking merupakan bidang komputasi yang sedang berkembang. Metode molecular docking adalah metode yang bermanfaat untuk mencari kombinasi interaksi protein dan ligan serta menjadi dasar penemuan obat secara simulasi. Molecular docking yang digunakan adalah flexible docking dan jenis protein-ligand docking. Pendekatan algoritma genetika merupakan metode alternatif yang bisa digunakan untuk simulasi molecular docking. Hasil dari pendekatan algoritma genetika yaitu berupa penempatan posisi docking yang optimum. Penerapan algoritma genetika dalam docking tidak berlaku untuk semua protein dan ligan. Dalam penerapannya tingkat homologi mempengaruhi keberhasilan dari docking.

Penerapan Fuzzy Time Series Dalam Peramalan Nilai KWH Listrik Golongan Tarif Rumah Tangga di Jawa Timur Ekky Hidma Octia Rahmah; Mohammad Isa Irawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Listrik telah menjadi kebutuhan utama manusia untuk menjalankan segala aktifitasnya. Akan tetapi, peningkatan kebutuhan itu tidak sebanding dengan peningkatan penyediannya yang berakibat sering terjadi pemadaman aliran listrik. Kondisi tersebut mendukung dilakukannya pengembangan penyediaan tenaga listrik dengan melakukan peramalan nilai kebutuhan energi listrik dengan menggunakan data pemakaian kWh listrik jenis golongan tarif rumah tangga dengan metode fuzzy time series. Hasilnya adalah metode fuzzy time series baik digunakan pada data pemakaian kWh listrik kelompok rumah tangga golongan tarif reguler, karena rata-rata nilai MAPE yang dihasilkan sebesar 19 % atau dapat dikatan rata-rata ketepatan nilainya sebesar 81 %, terutama untuk data jenis golongan tarif R-3/6.600 VA ke atas dengan nilai MAPE sebesar 4,8 persen atau dapat dikatakan ketepatan nilainya 95,2 %.

Similarity Analysis of User Trajectories Based on Haversine Distance and Needleman Wunsch Algorithm Mohammad Jamhuri; Mohammad Isa Irawan; Imam Mukhlash
Elkawnie: Journal of Islamic Science and Technology Vol 7, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/ekw.v7i2.9232

Abstract: In this paper, we discuss the similarity between two trajectories using the Needleman Wunsch algorithm. The calculation steps are interpolating the trajectory, calculating the distance between the trajectory coordinates, identifying the equivalent length, transforming trajectories into a sequence of alphabetic letters, aligning the sequences, and measuring the magnitude of the similarity based on the alignment results. The similarity obtained is compared directly to the length of the trajectories shared by the two lines. The calculation results show that the accuracy of the alignment method reaches more than 90%. Abstrak: Dalam tulisan ini dibahas cara perhitungan persentase kesamaan dari dua buah lintasan menggunakan algoritma Needleman Wunsch dan perhitungan secara manual berdasarkan irisan dari lintasan-lintasan tersebut. Pada perhitungan menggunakan algoritma Needleman Wunsch, tahapan-tahapan yang dilakukan adalah menginterpolasi lintasan, menghitung jarak antara titik-titik koordinat dari kedua lintasan, mengidentifikasi jarak yang ekivalen, mengubah lintasan menjadi sekuens huruf alfabet, menyejajarkan sekuens, dan menentukan besarnya kesamaan berdasarkan hasil penyejajaran. Kesamaan yang diperoleh dari metode penyejajaran dibandingkan secara langsung dengan panjang jalur yang dilalui bersama oleh kedua lintasan, hasil perhitungan menunjukkan bahwa akurasi metode penyejajaran mencapai lebih dari 90%.

Analysis of Song Popularity in Business Digital Music Streaming for Increasing Quality Using Kohonen SOM Algorithm Chyntia Kumalasari Puteri; M. Isa Irawan
IPTEK Journal of Proceedings Series No 5 (2019): The 1st International Conference on Business and Management of Technology (IConBMT)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Consumption of digital music services has grown dramatically in recent years. There is an increase in music streaming consumption from 2015 to 2016, which is 76.4%. One of the most popular music streaming services, Spotify, has experienced an increase in customers from year to year. This increase enables businessmen / music producers to increase their business profits by analyzing music / songs to find out the audio attributes that make the song enjoyable for many people. Processing and analysis data are using Kohonen SOM Algorithm. The function is to find out which audio attribute groups are most liked by Spotify users where a good music is a music that can be used as a therapy. The result is LR = 0.1, PLR = 0.9, and epoch = 70 - 500, it can be concluded that cluster 2 is the cluster that has the most number of streams with 27 songs where the smallest DBI value is obtained at epoch = 200. Thus, with the statistic analysis, the obtained information is; it is expected that businessman / music producers can increase their business profits by improving their music quality that focus on songs with modes = 0 (Minor) and loudness features

Company Profit Prediction Based On Forecasting Of Port Throughput Using Time Series-Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Victory Tyas Pambudi Swindiarto; Mohammad Isa Irawan
IPTEK Journal of Proceedings Series No 1 (2020): The 1st International Conference on Business and Engineering Management (IConBEM)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23546026.y2020i1.11949

As a maritime country, ports play an important role in economic development in Indonesia. Throughput is an important factor affecting Port Profits. This prediction is needed in an effort to find out the company's prospects, help estimate the long-term profitability of representatives, predict earnings, and estimate risk in investment. In this research, forecasting data throughput will be carried out, such as container traffic, number of ships, export traffics, goods traffic, animal flow and passenger traffic for the next year using Time Series-Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (TS-ANFIS) as an input parameter in the decision support system. Before predicting the benefits of the port using the ANFIS method, principal component analysis (PCA) was applied to reduce parameters that did not sufficiently affect the profits of the port. The data used are time series data from 2009 to 2018. From the system built it is expected to be able to provide good results in predicting the value of port throughput using TS-ANFIS and to predict profit values using the ANFIS method. The best results from profit prediction using ANFIS obtained R2 of 0.947, RMSE of 28524582.39, MAPE of 14.74% and MAAPE of 0.145. From the prediction results, it can be used as a reference for company projections in investing, managing cash flow, managing assets and global bonds.

Analysis of Root Causes of Fire in Coal Fired Power Plant Using FMEA Study Case Method at PT. PJB UBJOM PACITAN Muchamad Jati Nugroho; M. Isa Irawan
IPTEK Journal of Proceedings Series No 3 (2020): International Conference on Management of Technology, Innovation, and Project (MOTIP) 2
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23546026.y2020i3.11079

Fire is one of the highest risks in using coal as fuel for electricity generation. Coal fires often occur in the area of coal handling facilities and are caused by damage to equipment, accumulation of coal dust that has not been cleaned and burning coal itself. This study aims to find out how the application of the FMEA method for the analysis of the root causes of fires in the Coal Power Plant with a case study of the Pacitan steam power plant uses a quantitative approach to find the root cause for prevention by respondents from PT. PJB UBJOM PACITAN at manager and supervisor level. In applying FMEA, the severity, events, and detection is needed to produce risk level figures which will be used as a step in determining the priorities of the company's mitigation management. Based on this study, 15 types of equipment failures were found in the operational coal handling facility at PT PJB UBJOM PACITAN. By using the FMEA method, 6 types of critical failures can be found that require more attention, namely dust on coal which has the potential to cause self-ignition, self-ignition of coal in the area, hot surface, self- combustion in coal yards and perforated crushing bodies.

Co-Authors AA. Masroeri Abduh Riski, Abduh Adrianus Bagas Tantyo Dananjaya Akhmad Arif Junaidi Alan Catur Nugraha Alexander Setiawan Alvida Mustika Rukmi Alvida Mustikarukmi Amira, Siti Azza Andreas Handojo Antonio Galileo Tando Arie Dipareza Syafei Arifah, Enny Durratul Auliya Rahmayani Baiq Findiarin Billyan Chyntia Kumalasari Puteri Danang Wahyu Wicaksono Darmaji Darmaji Darmawan, Didiet Edi Satriyanto Ekky Hidma Octia Rahmah Elly Matul Imah Elnora Oktaviyani Gultom Elsen Ronando Erna Apriliani Fendhy Ongko Giandi, Oxsy Ginardi, Raden Venantius Hari Hadi Prasetiya Haloho, Freddi Hartanto Setiawan Hendy Hendy Hendy Hozairi Imam Mukhlash Imam Mukhlash Ira Puspitasari Kadek Eri Mahardika Ketut Buda Artana Khilmy, Akhmad Ku Khalif, Ku Muhammad Naim Mahdiyah, Umi Mardlijah - Mey Lista Tauryawati Mohamad Muhtaromi Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Mohammad Iqbal Mohammad Jamhuri Mohd Aziz, Mohd Khairul Bazli Muchamad Jati Nugroho Muhammad Agung Adi Maulana Muhammad Ahnaf Amrullah Muhammad Athoillah, Muhammad Muhammad Fakhrur Rozi Muhammad Hajarul Aswad Muhammad, Noryanti Mujiono, Edo Priyo Utomo Putro Ni Nyoman Tri Puspaningsih Nugraha, Arma Perwira NURUL HIDAYAT Nurul Hidayat Pratama, Qoria Yudi Putri, Endah R.M. Putri, Endah Rokhmati Merdika Rasyadan Taufiq Probojati Resi Arumin Sani Rita Ambarwati Rita Ambarwati Sukmono Robin Wijaya, Robin Ronando, Elsen Rukmini, Meme Samsul Setumin Santoso Santoso Sepriadi, Robby Setiawan, Muhammad Nanda Shahab, Muhammad Luthfi Siti Maghfiroh Soetrisno Soetrisno Sulastri Sulastri Titin J. Ambarwati Victory Tyas Pambudi Swindiarto YAN ADITYA PRADANA Yongky Ujianto Yuda Dian Harja Zulfa Afiq Fikriya

Title

Found 71 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 71 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 71 Documents
Search