Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.661
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Simetris Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Jurnal Transformatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Informatika Upgris International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Buletin Poltanesa Abdi Masya Jurnal Pengabdian Multidisiplin Journal Of Human And Education (JAHE) Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Computing Theories and Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Etika Kartikadarma
Universitas Dian Nuswantoro
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Aplikasi Pencatatan Absensi dan Kegiatan Pegawai Aru PT Jasa Raharja Jawa Tengah Iskandar, Marcelino; Kartikadarma, Etika; Astuti, Yani Parti; Subhiyakto, Egia Rosi
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1167

Abstract

PT Jasa Raharja (Pesero) merupakan perusahaan asuransi BUMN di Indonesia yang bertugas untuk dapat memberikan layanan santunan dan perlindungan sosial bagi masyarakat khususnya untuk korban kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Indonesia. Berdampingan dengan PT Jasa Raharja bekerja, PT ARU Raharja didirikan dengan tujuan untuk dapat membantu pekerjaan keseharian non-formal pegawai Jasa Raharja. Pegawai ARU Raharja terdiri dari satpam, sopir, dan juru layan. Pada kantor cabang PT Jasa Raharja Jawa Tengah, pegawai ARU tidak memiliki sistem pencatatan absensi dan kegiatan yang berbasiskan teknologi. Penilaian kinerja pegawai ARU masih sulit dikarenakan pencatatan masih mengandalkan pencatatan secara manual. Melalui penelitian ini dikembangkan aplikasi yang akan digunakan oleh pegawai ARU di kantor cabang PT Jasa Raharja Jawa Tengah untuk dapat melakukan pencatatan absensi dan kegiatan saat bekerja. Aplikasi akan mengimplementasikan QR Code dan GeoFencing sebagai teknik pembatasan wilayah akses aplikasi. Diajukan metode pengembangan aplikasi berupa Rapid Application Development (RAD) yang dapat membantu pengembangan aplikasi dengan perencanaan awal yang minim dan waktu pengerjaan yang singkat. Analisis dan perancangan menggunakan metode berorientasi objek dengan menggunakan diagram use case dan diagram aktivitas. Berdasarkan hasil pengujian black box didapatkan bahwa fungsionalitas aplikasi sudah sesuai. Sedangkan dari hasil pengujian white box menggunakan basis path testing sudah berjalan dengan baik dan sesuai.
Penggunaan Metode Rapid Application Development (RAD) untuk Merancang Aplikasi Absensi QR Code Berbasis Website Endri Mujiono; Yani Parti Astuti; Etika Kartikadarma; Edy Mulyanto; Erlin Dolphina; Sindhu Rakasiwi
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v5i2.5604

Abstract

This study aims to design and develop a QR Code-based attendance application using the Rapid Application Development (RAD) method, which is implemented at Bina Utama Kendal Vocational High School. The application was created to overcome the limitations of the manual attendance system currently in use, such as vulnerability to data loss, difficulties in maintaining accurate records, and inefficiency in attendance recapitulation. The RAD method was chosen because it emphasizes user involvement throughout the development process, ensuring that the resulting system meets user needs. The development stages included requirement planning, design, system development, and implementation. This web-based attendance application uses QR Code technology to record student attendance quickly, accurately, and in real time. Each student’s QR Code is scanned to mark their presence, which minimizes errors and prevents attendance fraud. In addition, the system includes features for managing student data, generating automatic attendance reports, and providing real-time monitoring for teachers and administrators.The system was tested using the Black Box method, which confirmed that all features function correctly and meet the requirements specified in the design phase. Furthermore, a user satisfaction survey conducted with 150 respondents (teachers, students, and staff) indicated a very high level of acceptance, with an average of 94.25% respondents strongly agreeing on the ease of use, accuracy, and benefits of this application. Overall, the study demonstrates that the QR Code-based attendance application significantly improves the efficiency, reliability, and accuracy of attendance management at Bina Utama Kendal Vocational High School.
Integrating Hybrid Statistical and Unsupervised LSTM-Guided Feature Extraction for Breast Cancer Detection De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Arnold Adimabua Ojugo; Octara Pribadi; Etika Kartikadarma; Bimo Haryo Setyoko; Suyud Widiono; Robet Robet; Tabitha Chukwudi Aghaunor; Eferhire Valentine Ugbotu
Journal of Computing Theories and Applications Vol. 2 No. 4 (2025): JCTA 2(4) 2025
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/jcta.12698

Abstract

Breast cancer is the most prevalent cancer among women worldwide, requiring early and accurate diagnosis to reduce mortality. This study proposes a hybrid classification pipeline that integrates Hybrid Statistical Feature Selection (HSFS) with unsupervised LSTM-guided feature extraction for breast cancer detection using the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (WDBC) dataset. Initially, 20 features were selected using HSFS based on Mutual Information, Chi-square, and Pearson Correlation. To address class imbalance, the training set was balanced using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Subsequently, an LSTM encoder extracted non-linear latent features from the selected features. A fusion strategy was applied by concatenating the statistical and latent features, followed by re-selection of the top 30 features. The final classification was performed using a Support Vector Machine (SVM) with RBF kernel and evaluated using 5-fold cross-validation and a held-out test set. Experimental results showed that the proposed method achieved an average training accuracy of 98.13%, F1-score of 98.13%, and AUC-ROC of 99.55%. On the held-out test set, the model reached an accuracy of 99.30%, precision of 100%, and F1-score of 99.05%, with an AUC-ROC of 0.9973. The proposed pipeline demonstrates improved generalization and interpretability compared to existing methods such as LightGBM-PSO, DHH-GRU, and ensemble deep networks. These results highlight the effectiveness of combining statistical selection and LSTM-based latent feature encoding in a balanced classification framework.
Pemberdayaan mahasiswa melalui bisnis kopi gerobak berbasis keterampilan interpersonal dan kewirausahaan Yani Parti Astuti; Erwin Yudi Hidayat; Abu Salam; Cinantya Paramita; Etika Kartikadarma; Adhitya Nugraha; Junta Zeniarja
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 9, No 2 (2026): MEI 2026
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v9i2.3340

Abstract

Pendidikan tinggi modern menuntut mahasiswa untuk tidak hanya unggul secara akademis, tetapi juga memiliki keterampilan praktis seperti kewirausahaan dan interpersonal. Pengembangan jiwa kewirausahaan mahasiswa juga menjadi salah satu upaya penting dalam menciptakan generasi muda yang mandiri, kreatif, dan produktif. Kegiatan ini merupakan implementasi pembelajaran berbasis pengalaman (experiential learning) dalam mata kuliah Keterampilan Interpersonal melalui realisasi bisnis nyata, yaitu “DiSanka Kopi,” sebuah usaha kopi gerobak keliling. Kegiatan ini bertujuan untuk menerapkan teori kewirausahaan, mulai dari perencanaan, analisis keuangan, operasional, hingga pemasaran, serta mengasah kemampuan kerja sama tim, komunikasi, dan pemecahan masalah. Usaha ini telah beroperasi selama dua bulan di lingkungan strategis di Jalan Baru dekat kampus Universitas Diopnegoro Fakultas Psikologi, menyasar segmen mahasiswa dan masyarakat umum. Metode pelaksanaan meliputi riset, pengembangan produk, analisis HPP, branding, dan eksekusi operasional harian. Hasil kegiatan menunjukkan respons pasar yang positif dengan penjualan rata-rata 40 cup per hari dan berhasil mencapai titik impas (BEP) dalam waktu singkat. Analisis keuangan menunjukkan Return on Investment (ROI) yang diproyeksikan tercapai dalam 2,14 bulan, membuktikan kelayakan model bisnis. Lebih penting, proyek ini berhasil menjadi sarana efektif bagi mahasiswa untuk mengembangkan kompetensi interpersonal dan manajerial secara langsung di lapangan.
Pendampingan bagi Siswa – Siswi MI Miftahul Hidayah dalam Perilaku Hidup Bersih dan Sehat untuk Deteksi Kesehatan Usus Menggunakan Software Aplikasi Erwin Yudi Hidayat; Yani Parti Astuti; Abu Salam; Cinantya Paramita; Dhita Aulia Octaviani; Etika Kartikadarma; Erlin Dolphina; Catur Supriyanto
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 9, No 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v9i1.3194

Abstract

Setiap manusia pasti menginginkan sehat tak terkecuali anak – anak dan juga orang dewasa. Di usia anak – anak, mereka belum memikirkan bagaimana agar hidup ini menjadi sehat. Untuk itu perlu adanya pendampingan dan juga arahan kepada anak – anak tentang perilaku hidup bersih dan sehat. Hal ini akan diterapkan tim pengabdi dari Udinus kepada siswa MI Miftahul Hidayah. Bersama dengan pakar kesehatan dari Poltekkes Semarang merumuskan hal apa yang akan diberikan kepada siswa MI Miftahul Hidayah. Sehingga muncullah ide bahwa kesehatan bisa dimulai dengan diri sendiri dengan melakukan perilaku hidup bersih dan sehat. Oleh karena itu dilakukan pendampingan kepada siswa tentang konsumsi jajanan yang tidak menyimpang dari nilai gizi untuk mempertahankan kesehatan usus. Untuk itu siswa dikenalkan sebuah software aplikasi yang mengetahui atau mendeteksi kesehatan usus setiap orang dengan menginput data diri siswa masing – masing. Selain pendampingan dan arahan tentang konsumsi jajanan, siswa juga diberikan penyuluhan tentang kebersihan lingkungan yang harus dijaga agar tidak dihinggapi penyakit seperti demam berdarah yang saat ini meresahkan masyarakat. Karena demam berdarah disebabkan oleh nyamuk yang sangat menyukai tempat yang tidak bersih dan air yang tergenang. Dengan adanya pendampingan penyuluhan ini, diharapkan siswa selalu mengkonsumsi jajanan yang tidak meninggalkan nilai gizi dan juga selalu memperhatikan kebersihan lingkungan di manapun berada. Selain itu, siswa juga akan menyadari bahwa ilmu teknik informatika bisa mendeteksi kesehatan kita dengan software aplikasi. Melalui aplikasi yang diterapkan, maka siswa siswi akan mengetahui kesehatan ususnya masing – masing..
Co-Authors Abu Salam Adhitya Nugraha Aditya Wahyu Ramadhan Affandy Affandy Afida, Dita Ahmad Zainul Fanani Ajib Susanto Akbar Dwi Syahputra Alvin Jaya Hulu, Alvin Angga Apriano Hermawan Arnold Adimabua Ojugo Ashari Juang, Ashari Astuti, Yani Parti Azhara Devi Sandi Bimo Haryo Setyoko Catur Supriyanto Christy Atika Sari Cinantya Paramita De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Dhani, Iqbal Dhita Aulia Octaviani Dianna Yanuaresta Dico Tri Rosandi Doheir, Mohamed Dwi Puji Prabowo Edy Mulyanto Eferhire Valentine Ugbotu Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Ekaprana Wijaya Endri Mujiono Erika Devi Udayanti Erlin Dolphina Erwin Yudi Hidayat Fahmi Amiq Fahri Firdausillah Farikh Al Zami Fauzi Adi Rafrastara Filmada Ocky Saputra Habib Mustofa Hafidhoh, Nisa'ul Hafidhoh, Nisa’ul Hafidhoh, Nisa’ul Heribertus Himawan Ifan Rizqa Ifan Rizqa Ifan Rizqa Ifan Rizqa Ifan Rizqa Ifan Rizqa Ihwati Ummi Iskandar, Marcelino Johary, Lakui Junta Zeniarja Kumoro, Imanuel Dimas Cahyo Kurniawan, Defri Kusni Ingsih L. Budi Handoko Lakui Johary Marcelino Iskandar Meilani Dwi Permatasari Muhamad Ni'am Syukri Roni Asmi Muhammad Hafidz Muljono, - Najma Fatimah, Nandhita Nathaniel Alexander Nila Tristiarini, Nila Nisa'ul Hafidhoh Nova Rijati Octara Pribadi Pujiono Pujiono Purwanto Purwanto Rahma, Khalida Nur Raihan Yusuf Ricardus Anggi Pramunendar Rino Agung Robet Robet Rohman, Muhammad Syaifur Safa Firdaus, Muhammad Argya Sakti, Maulana Bima Saputra, Filmada Ocky Saraswati, Galuh Wilujeng Sari Ayu Wulandari Sari Wijayanti Sari Wijayanti Sari Wijayanti Setyawati, Vilda A. V. Sindhu Rakasiwi Sudibyo, Usman Sugiyanto - Susanto, Devva Ricovani Suyud Widiono T. Sutojo Tabitha Chukwudi Aghaunor Tri Listyorini Trisnapradika, Gustina Alfa Usman Sudibyo Utomo, Danang Wahyu Wardatunizza, Indah Wibowo, Alrico Rizki Widayat Yutriatmansyah, Widi Widi Widayat Yutriatmansyah Wikan Isthika, Wikan Winarsih, Nurul Anisa Sri Yani Parti Astuti Yani Parti Astuti Yunita Kemala Sari Yutriatmansyah, Widi Widayat Yutriatmansyah, Widi Widayat Zaenal Arofi, Muhammad Labib