Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.447
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi ANDHARUPA Jurnal Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri CogITo Smart Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Scientific Journal of Informatics JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Indonesian Journal of Data and Science JPMB: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Teknika Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Technology and Informatics (JoTI) TIERS Information Technology Journal Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Algoritma Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Multimedia Trend and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Krisnadana Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ceria Jurnal Medika: Medika Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) TECHNOVATE Edu Komputika Journal Jurnal Informatika
Pungkas Subarkah
Universitas Amikom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 101 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 101 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Classification of Rice Plant Disease Image Using Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm based on Amazon Web Service (AWS) Anggraini, Nova; Kusuma, Bagus Adhi; Subarkah, Pungkas; Utomo, Fandy Setyo; Hermanto, Nandang
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 3 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i3.5883

Abstract

− In agriculture, rice plays an important role in the Indonesian economy. Rice produces rice, one of the most widely consumed staple food sources in Indonesia. Many factors can cause rice production failure, one of which is leaf pests and diseases. Therefore, early identification and management of plant diseases is an important step in an effort to increase crop yields and ensure food safety. One way to detect rice leaf images early is to perform an image classification process and create a web-based application. The method that has the ability in image processing is deep learning technique with convolutional neural network (CNN) method. The Convolutional Neural Network (CNN) method works to perform and predict diseases in plants by using image categorization or object images. This research aims to apply the web application of image classification of rice plant diseases to the Amazon Web Service (AWS) by identifying and classifying various types of rice leaf diseases using the CNN algorithm, so that farmers can detect rice plant diseases quickly and accurately through image analysis. This application was created using Convolutional Neural Network (CNN) methodology and Software Development Life Cycle (SDLC). The result of this study is that researchers created a web application for the classification of rice plant diseases through leaf images which are divided into 4 categories, namely Healthy, Leaf Blight, Brown Leaf Blight and Hispa, which is made a classification model using CNN with an accuracy value of 0. 8608, then using the streamlit framework to build a website, and utilizing AWS services in the form of Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) as a hosting service, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) as a service for storing rice plant disease classification models and for storing web files, and Amazon Identity and Access Management Role (Amazon IAM) as a service to create a role that gives permission to connect between AWS S3 and AWS EC2. Testing the disease classification model in rice plants implemented on the web in EC2 shows quite good results with an accuracy of 78.5%. This can affect the model's ability to recognize specific disease patterns
PELATIHAN APLIKASI SPEECHACE UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BAHASA INGGRIS BAGI GURU Riandini, Dini; Marlita, Reva; Romadoni, Nova Salma; Subarkah, Pungkas
Jurnal Abdi Nusa Vol. 4 No. 3 (2024): October 2024
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v4i3.289

Abstract

English language skills must be improved, especially for educators or teachers. This is especially problematic for madrasah teachers who are not English graduates. For this reason, speechace application training is needed to improve English language skills for teachers of MI Muhammadiyah, Kedungwuluh, Patikraja, Banyumas. The purpose of the course is to provide knowledge and skills for teachers in optimizing information technology, especially the speechace application to support the improvement of English language skills and abilities in the school environment. The implementation method used is the Community Language Learning (CLL) method which consists of the preparation stage, implementation stage and evaluation stage. The results of this service during the training were active participant participation and the results obtained with the pre-test and post-test pre-test and post-test, then out of 21 participants, 95% of the participants This activity is expected to contribute to efforts to improve English language skills among teachers.
PELATIHAN E-MODUL INTERAKTIF BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL BAGI GURU Subarkah, Pungkas; Prasetyo Kartika, Nur Kholifah Dwi; Rofiqoh, Dayana; Arsi, Primandani; Marcos, Hendra
Jurnal Abdi Nusa Vol. 4 No. 3 (2024): October 2024
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v4i3.311

Abstract

Mastering information technology, especially in the field of education for a teacher in the current era, is indeed a must that must be owned by each individual teacher. For this reason, professional flip pdf application training is needed to improve the ability to collaborate on more interactive learning media for students, for teachers of MI Muhammadiyah Wangon, Banyumas Regency. The purpose of this training is to provide knowledge and skills for teachers in optimizing information technology, especially the professional flip pdf application to support improving the ability to collaborate learning methods for students. The implementation method used is the Community Language Learning (CLL) method which consists of the preparation stage, implementation stage and evaluation stage. The results of this service during the training were active participant participation and the results obtained with the pre-test and post-test, then out of 15 participants, 97% of the trainees experienced an increase in their ability to use the professional flip pdf application. This activity is expected to contribute to efforts to improve information technology skills among teachers, especially in supporting teaching and learning activities for students to make them more interactive
Penerapan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk Spare Part Mobil Aditya Permana, Reza; Arsi, Primandani; Subarkah, Pungkas
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 6 No. 1 (2024): Vol. 6 No.1 (2024)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v6i1.597

Abstract

Guna memberikan layanan optimal kepada pelanggan, bisnis spare part mobil perlu menerapkan strategi bisnis terbaik. Namun, terkadang beberapa faktor menghambat penentuan strategi tersebut. Salah satu penyebabnya adalah kesulitan dalam melakukan analisis terkait data penjualan pelanggan yang sudah ada. Berdasarkan data pelanggan yang disimpan dalam database, perusahaan mengidentifikasi bahwa sistem penjualan saat ini tidak efektif. Kemudian apabila produk banyak yang tidak terjual, maka keterlambatan dalam pengembalian modal bagi penjual juga akan menjadi masalah. Dalam mengatasi hambatan ini, perusahaan perlu mengadopsi strategi promosi penjualan dan menganalisis pola penjualan spare part untuk menentukan pola penjualan dan memberikan gambaran keterkaitan antar barang dengan menganalisis data transaksi penjualan. Metode yang akan digunakan dalam menganalisis pola penjualan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan market basket analysis. Metode ini dihitung menggunakan Algoritma Apriori dengan menggunakan bantuan Google Collab dengan menentukan nilai minimum support sebesar 8 % dan minimum confidence sebesar 60 %. Perhitungan dalam Google Collab akan menghasilkan kumpulan item yang sering dibeli dengan kombinasi 1 itemset sampai dengan 5 itemset yang dibeli secara bersamaan. Hasil assosiation rule tersebut dapat dijadikan acuan kepada pengambil keputusan dalam upaya meningkatkan strategi pemasaran dan promosi produk suku cadang mobil bagi PT Milenia Mega Mandiri yang lebih baik.
Prediksi Vaksinasi Terhadap Penambahan Kasus Covid-19 Dengan Neural Network Damayanti, Irma; Hakim, Arief Rachman; Subarkah, Pungkas; Utami, Dias Ayu Budi; Rahayu, Prastyadi Wibawa
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.354

Abstract

Covid-19 menjadi masalah kritis yang harus segera diselesaikan. Karena telah menyebabkan peningkatan kasus dan kematian yang signifikan di seluruh dunia. Upaya pencegahan dan pengendalian yang dilakukan oleh berbagai negara meliputi penutupan, pembatasan sosial, dan termasuk vaksinasi tak terkecuali di Indonesia. Analisis dan pemahaman yang lebih mendalam tentang hubungan antara vaksinasi dan penambahan kasus Covid-19 diperlukan. Dengan perkembangan teknologi dan berdasarkan penelitian terdahu model kecerdasan buatan yang salah satunya berupa jaringan saraf tiruan (neural network) dapat membantu dalam memodelkan dan memprediksi dampak vaksinasi terhadap penambahan kasus Covid-19. Penelitian ini melakukan perhitungan prediksi vaksinasi terhadap laju kenaikan kasus di Indonesia dengan Neural Network menggunakan struktur backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data Covid-19 dan data vaksinasi ditahun 2020 sampai 2021. Hasil yang didapa bahwa model Neural Network dapat melakukan prediksi vaksinasi. Dengan pola skenario batchSize = 32, hidden layer = 5, learningRate = 0.3, momentum = 0.2 , dan trainingTime = 100 menunjukan akurasi 60,73% dengan nilai RMSE 0.484, yang mana diketahui bahwa 99 data yang berhasil diprediksi dengan tepat.
Pendampingan Teknologi Informasi E- Smart Care sebagai Upaya Pencegahan Stunting secara Dini pada Remaja melalui Sekolah Siaga Kependukan (SSK) Subarkah, Pungkas; Hermanto, Nandang; Sari, Rida Purnama; Kholifah Dwi Prasetyo Kartika, Nur; Nasar Ghanim, Nadif; Arsi, Primandani
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v4i2.984

Abstract

Sekolah Siaga Kependudukan (SSK) di SMA Negeri 1 Wangon, merupakan SSK rintisan sekolah yang mengintegrasikan pndidikan kependudukan dan keluarga berencana, ke dalam beberapa mata pelajaran sebagai pengayaan materi pembelajaran, dimana di dalamnya terdapat pojok kependudukan sebagai salah satu sumber belajar peserta didik. Permasalahan yang dihadapi oleh mitra yaitu belum adanya teknologi informasi yang menunjang untuk pencegahan stunting secara dini di SSK. Metode pelaksanaan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan tahapan pra-pelaksanaan, tahap pelaksanaan dan tahap evaluasi. Dari hasil pelaksanaan kegiatan yang sudah dilakukan maka didapatkan  para peserta kegiatan mengikuti pelatihan dengan baik,  dengan menguasai materi selama pelatihan berlanggsung dan peningkatan kemampuan peserta dalam menggunakan teknologi infomasi E-Smart Care berbasis android dan website. Dengan terlaksana program pendampingan ini dari Tim Program Kemitraan Masyarakat (PKM) 2024, bahwa mitra mendapatkan peningkatan pengetahuan yaitu penggunaan aplikasi E-smart Care berbasis android serta para peserta mendapatkan peningkatan keterampilan cara mengoperasikan aplikasi secara benar. Hasil respon terhadap pelatihan ini yaitu rata-rata memberikan predikat “Sangat Baik”.
Sentiment analysis of Indonesian government policy in the era of social commerce: public perception and reaction Sugiarti, Sugiarti; Arsi, Primandani; Subarkah, Pungkas; V, Jay
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v8i2.710

Abstract

This research explores public sentiment towards the Indonesian government’s policies in the era of social commerce, based on Minister of Trade Regulation No. 31 of 2023. Sentiment analysis was conducted on a dataset comprising 1013 tweets on Twitter, employing various machine learning algorithms, including Naïve Bayes, Logistic Regression, Random Forest, SVM, and KNN. The results reveal that the Support Vector Machine (SVM) algorithm achieved the highest accuracy rate of 87%, outperforming other algorithms. Analyzing public sentiment towards the mentioned government policies, positive sentiment accounted for 20.2%, while negative sentiment reached 79.8%. This suggests that the policies, as outlined in the regulation, did not elicit a positive response from the public. Recommendations for future research include expanding the dataset and incorporating diverse data sources beyond Twitter for enhanced accuracy. This study contributes valuable insights into public sentiment analysis, particularly in the context of social commerce policies, providing a foundation for further investigations and policy adjustments.
SENTIMEN ANALISIS EVALUASI PENGGUNA APLIKASI ORBIT TELKOMSEL PADA ULASAN PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Lestari, Vika Febri; Arsi, Primandani; Subarkah, Pungkas
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5538

Abstract

Dalam era digital, aplikasi mobile, khususnya aplikasi internet rumah, memainkan peran penting dalam mendukung aktivitas harian pengguna. Studi ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Telkomsel Orbit, layanan internet rumah serba digital yang menyediakan koneksi melalui modem WiFi dengan jaringan 4G LTE. Metodologi penelitian melibatkan proses scraping data, preprocessing teks, dan penerapan algoritma klasifikasi Naïve Bayes untuk menganalisis ulasan dan peringkat yang diberikan pengguna di Play Store. Telkomsel Orbit menawarkan fitur unggulan seperti pengaturan Wi-Fi melalui aplikasi MyOrbit, WiFi tamu, dan penyesuaian filter website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Naïve Bayes menghasilkan tingkat ketepatan mencapai 79%, dengan presisi sebesar 80% dan recall 79%.Temuan ini menunjukkan bahwa mayoritas ulasan yang diberikan oleh pengguna cenderung positif terhadap aplikasi Telkomsel Orbit. Hal ini mengindikasikan bahwa layanan tersebut dinilai secara positif oleh pengguna, dengan fitur-fiturnya yang dianggap bermanfaat dan kualitas layanannya yang memuaskan. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi Telkomsel Orbit untuk memahami umpan balik pengguna dan terus meningkatkan pengalaman pengguna mereka. 
PELATIHAN MEDIA PEMBELAJARAN BERORIENTASI GAMIFIKASI UNTUK SISWA SEKOLAH DASAR Azzahra, Delia Oktaviana; Tarwoto, Tarwoto; Arsi, Primandani; Subarkah, Pungkas
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif
Publisher : PT. Gelora Cipta Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di SD Negeri 3 Sumpiuh terdapat masalah dalam proses pembelajaran dikelas, guru dalam mengajar siswa masih mengacu pada buku pelajaran, selain itu guru menyiapkan media seperti kartu, poster dan video yang diunduh pada internet.Namun beberapa siswa masih sering tidak memperhatikan dan terlihat bosan saat guru menerangkan, contohnya saat belajar berhitung siswa lebih cenderung ke rasa bosan dan tidak tertarik, oleh karna itu dikembangkan media pembelajaran berorientasi gamifikasi untuk kelas 3 SD untuk memfasilitasi proses belajar mengajar dan memotivasi siswa dalam suasana pembelajaran menjadi lebih menyenangkan. Dalam pengembangan media pembelajaran ini menggunakan platform yang terdapat didalam internet untuk belajar sambil bermain vidio game. Hasil penelitian ini berupa sebuah media pembelajaran yang baik yang dikemas dalam bentuk platform websaite edukasi game.
Peningkatan Kompetensi Pembuatan Website Menggunakan Framework Code Igniter Bagi Mahasiswa Purba, Mariana; Darmo, Cahyo Pambudi; Paisal, Paisal; Putra, Azhar Andika; Subarkah, Pungkas; Riyanto, Riyanto; Marcos, Hendra
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ceria (JPKMC) Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ceria (JPKMC)
Publisher : PT. Gelora Cipta Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan utama pada mahasiswa ialah mengenai penguasaan teknologi informasi khususnya dalam penguasaan kompetensi dalam membuat website menggunakan framework code igniter. Metode pelaksanaan yang digunakan ialah persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Pelaksanaan kegiatan ini berjalan dengan lancar dimulai dari pembukaan sampai dengan penutupan. Materi yang disampaikan meliputi konsep dasar dari framework code igniter, konsep dasar framework code igniter, konsep MVC dan penerapannya pada website. Hasil yang didapatkan setelah pelatihan ini ialah para mahasiswa selaku peserta  menyampaikan bahwa adanya peningkatan kompetensi mengenai penggunaan Framework Code Igniter sebagai salah satu metode dalam pembuatan website yang dinamis.
Co-Authors A. Kholil Hidayat Abdallah, Muhammad Marshal Abdul Azis Adam Prayogo Kuncoro Adam Prayogo Kuncoro Adam Prayogo Kuncoro Adhimah, Laily Farkhah Aditya Permana, Reza Afifah, Erika Luthfi Akhmad Mustolih Ali Nur Ikhsan Alif Nur Fadilah Alifah Dafa Iftinani Alifian , Raditya Sani Alya Khansa Dzakkiyah Amin, M. Syaiful Amira Aida Rashifa Anggi Tri Dewi Septiani Anggraeni, Eling Sekar Anggraeni, Epri Anggraini, Nova Anshari, Muhammad Rifqi Anunggilarso, Luky Rafi Arbangi Puput Sabaniyah Arief Rachman Hakim Arsi, Primandani Astrida, Deuis Nur Aulia Dian Agustina Aunillah, Puteri Johar Awal Rozaq, Hasri Akbar Awali, Uston Azhar Andika Putra Azhari Shouni Barkah Azizan Nurhakim Azmi, Mohd Sanusi Azzahra, Delia Oktaviana Baehaqi Wahyu Kurniawan Bagus Adhi Kusuma Bagus Adhi Kusuma Baihaqi, Wiga Maulana Bibit Raikhan Azzaki Bryan Jerremia Katiandhago Budi Utami, Dias Ayu Busyro, Muhammad Chendri Irawan Satrio Nugroho Chyntia Raras Ajeng Widiawati Cindy Magnolia Damayanti, Aulia Shafira Tri Damayanti, Wenti Risma Darmo, Cahyo Pambudi Dava Patria Utama Dermawan, Riky Dimas Desi Riyanti Dewi Fortuna Dhanar Intan Surya Saputra Dias Ayu Budi Utami Dias Ayu Budi Utami, Dias Ayu Budi Didit Suhartono Dinar Mustofa Dwi Krisbiantoro, Dwi Dwi Putra, Ruly Niko Elistiana, Khoerotul Melina Enggar Pri Pambudi Fadilah, Alif Nur Fandy Setyo Utomo Faridatun Nida Farizi, Amar Al Fiby Nur Afiana Fiby Nur Afiana Firmanda, Reza Arief Fitriya Maharani, Lulu Amnah Gina Cahya Utami Harun Alrasyid Hellik Hermawan Hendra Marcos Hendra Marcos, Hendra Hidayah, Debby Ummul hidayatulloh, hanif Ika Romadoni Yunita Ikhsan, Ali Nur Ilham, Fatah Iphang Prayoga Irfan Santiko Irma Damayanti Irma Darmayanti Isnaini, Khairunnisak Nur Isnaini, Khairunnisak Nur Jali Suhaman Katiandhago, Bryan Jerremia Khoerida, Nur Isnaeni Khofiyah, Salma Ngarifatul Kholifah Dwi Prasetyo Kartika, Nur Kisma, Atmaja Jalu Narendra Kusuma, Bagus Adhi Kusuma, Velizha Sandy Latifah Adi Triana Lestari, Tri Endah Widi Lestari, Vika Febri Luki Rafi Anuggilarso Maharani Kusuma Dewi Marlita, Reva Ma’ruf, Muhammad Merliani, Nanda Nurisya Mohammad Imron Muflikhatun, Siti Muhammad Marshal Abdallah Muhammad Rifqi Anshari Mustolih, Akhmad Nanda Nurisya Merliani Nandang Hermanto Nandang Hermanto Nasar Ghanim, Nadif Neta Tri Widiawati Nida, Faridatun Nikmah Trinarsih Nur Hidayah, Septi Oktaviani Nur Isnaeni Khoerida Nuraini , Rema Sekar Nurul Hidayati Permana, Reza Aditya Pramudya, Reyvaldo Shiva Prasetya, Eko Budi Prasetyo Kartika, Nur Kholifah Dwi Prastyadi Wibawa Rahayu Prastyadi Wibawa Rahayu Prayoga, Iphang Primandani Arsi Primandani Arsi Pritama, Argiyan Dwi Purba, Mariana Purwadi Ragil Wilujeng Ramadani, Nevita Cahaya Ranggi Praharaningtyas Aji Ratih Anggraeni Ratih Anggraeni Rayinda Maya Anjani Reza Aditya Permana Reza Arief Firmanda Riandini, Dini Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Rizki Sadewo Rizki Wahyudi Rofiqoh, Dayana Rohman, M. Abdul Romadoni, Nova Salma Rosana Fadilla Sari Rujianto Eko Saputro Sabaniyah, Arbangi Puput Sadewo, Rizki Salma Ngarifatul Khofiyah Salsabiela, Ayuni Sandy Kusuma, Velizha Saputra, Dhanar Sari, Rida Purnama Sarmini Sarmini Satrio Nugroho, Chendri Irawan Sekhudin, Sekhudin Septi Oktaviani Nur Hidayah Septi Oktaviani Nur Hidayah Septiana Putri, Refida Sholikhatin, Siti Alvi SITI ALVI SHOLIKHATIN Siti Alvi Solikhatin Siti Alvi Solikhatin Siti Rahayu Selamat Sugiarti Sugiarti Suhaman, Jali Susanto, Wachyu Dwi Syabani, Amin Syamsiar, Syamsiar Tarwoto, Tarwoto Tri Astuti Trian Damai Triana, Latifah Adi Tripustikasari, Eka Tripustikasari Triyo Ginanjar Pamungkas Umma, Rofiqul Utami, Melida Ratna Utomo, Anwar Tri V, Jay Wachyu Dwi Susanto Wahyu, Herta Tri Wanda Fitrianingsih Wenti Risma Damayanti Wenti Risma Damayanti Widiawati, Neta Tri Yofi Yulianto Yuli Purwati Yunita, Ika Romadhoni Yunita, Ika Romadoni