Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.93

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi CogITo Smart Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURTEKSI Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Scientific Journal of Informatics JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems JPMB: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Teknika Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat TIERS Information Technology Journal Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Jurnal Krisnadana Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS)

Pungkas Subarkah

Universitas Amikom Purwokerto

Author-ID : 2978744

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Analisis Perbandingan Metode TAM dan Metode UTAUT 2 dalam Mengukur Kesuksesan Penerapan SIMRS pada Rumah Sakit Wijaya Kusuma DKT Purwokerto Fiby Nur Afiana; Pungkas Subarkah; A. Kholil Hidayat
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 19 No 1 (2019)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Guidelines regarding the development of health services by the community indirectly require the management and executors of health services to provide services in an optimal and professional manner. With the help of information systems, it is expected to help management to achieve improved health services. This study aims to analyze the success of the application of the Hospital Management Information System (SIMRS), especially the medical record information system applied at Wijaya Kusuma Hospital, DKT Purwokerto. The TAM and UTAUT 2 methods are used by several researchers to measure the success of the application of information systems based on the wishes of users / consumers in using information systems. The TAM method was developed to explain the behavior of information system users. Placing attitude factors and each user behavior with the construct. UTAUT 2 is a development of the previous method which aims to help companies / organizations to understand how the use of information technology in supporting company / organizational performance Comparison of the final results of both methods is done to determine the extent to which the success of information systems can be explained by the two analysis results. produced. The final result stated that a better method was used in the success of the hospital management information system at Wijaya Kusuma Hospital, DKT Purwokerto, namely the UTAUT 2 method because the UTAUT method was able to measure 2,109 while the TAM method only measured 1,782.

Media Pembelajaran Tentang Klasifikasi Binatang Berbasis Video Animasi 3 Dimensi di SMP Negeri 2 Wangon Debby Ummul Hidayah; Pungkas Subarkah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 19 No 1 (2019)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

The media is one of the supporting factors that can influence success in education. An education system that only gives lectures tends to make students get bored quickly. Even students are often sleepy when the teacher explains. As a result, the knowledge delivered by the teacher is not optimally absorbed. This proves that students tend to be interested in explanations in the form of visual images. It is hoped that the existence of a 3-dimensional animated video-based media to explain material about animal classification, especially in SMP Negeri 2 Wangon. Media itself is a component that can stimulate a person's mind so they have the desire to learn. The method in making 3-dimensional video animation, through the pre-production, production and post-production stages. In making 3-dimensional video, it explains the classification of animals consisting of pisces, amphibians, reptiles, aves, and mammals. Each is briefly explained and there are examples of each. The final results in the implementation of 3-dimensional video at SMP Negeri 2 Wangon have been successful and enthusiastic students and teachers, hoping that there will be improvements in making 3-dimensional animated videos, especially in animal modeling.

Penerapan Algoritme Klasifikasi Classification And Regression Trees (CART) Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Retinopathy Pungkas Subarkah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 19 No 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Penyakit diabetic retinopathy atau DR adalah salah satu komplikasi penyakit diabetes yang bisa menyebabkan kematian bagi penderitanya. Komplikasi tersebut berupa kerusakan pada bagian retina mata. Tingginya kadar glukosa dalam darah adalah penyebab pembuluh darah kapiler kecil menjadi pecah dan dapat menyebabkan kebutaan. Retinopati diabetes diawali dengan melemah atau hancurnya kapiler kecil di retina, darah bocor yang kemudian menyebabkan penebalan jaringan, pembengkakan, dan pendarahan yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosis penyakit diabetes retinopathy. Algoritme Classification And Regression Trees (CART) merupakan salah satu algoritme klasifikasi dengan menggunakan dataset diambil dari UCI Repository Learning diperoleh dari Universitas Debrecen, Hongaria, yang terdiri dari data pasien terindikasi penyakit diabetes retinopathy dan normal penyakit diabetes retinopathy. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap pre-processing, metode klasifikasi, validasi dan evaluasi serta penarikan kesimpulan. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan yaitu 10-cross validation dan confusion matrix.Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil akurasi pada algoritme CART sebesar 63.4231%, dengan nilai precision 0.64%, nilai Recall 0.634%, dan nilai F-Measure 0,634%.

Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining untuk Nasabah Bank Telemarketing Pungkas Subarkah; Enggar Pri Pambudi; Septi Oktaviani Nur Hidayah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 20 No 1 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Bank merupakan perusahaan yang memiliki data yang besar yang tersimpan di dalam database dan diolah menghasilkan sebuah informasi yang saling berkaitan tentang nasabah. Bank, harus memiliki ide dan terobosan baru guna mengetahui kendala pada nasabah telemarketing yang ingin melakukan deposito pada Bank tersebut, agar Bank terhindar dari ancaman krisis keuangan. Penelitian ini menguji keberhasilan Bank telemarketing dengan cara melakukan klasifikasi keputusan nasabah dengan menerapkan data mining. Metode yang di gunakan algoritma Classification and Regression Trees (CART) dan naive bayes menggunakan dataset diambil dari University of California Irvine (UCI) Repository Learning. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan yaitu 10-cross validation dan confusion matrix. Hasil akurasi pada algoritma CART yaitu 89.51% dengan nilai precision 87%, Recall 89% dan F-Measure 88% dan pada algoritma naive bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 86.88% dengan nilai precision 87%, Recall 86% dan F-Measure 87%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma CART lebih baik dalam memprediksi keputusan nasabah telemarketing tepat dalam penawaran deposito.

Komparasi Akurasi Algoritme CART Dan Neural Network Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Retinopathy Pungkas Subarkah; Muhammad Marshal Abdallah; Septi Oktaviani Nur Hidayah
CogITo Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i1.304.121-134

Penyakit Diabetes Retinopathy atau DR adalah salah satu komplikasi mikrovaskular diabetes melitus dengan angka prevalensi yang cukup tinggi yang bisa menyebabkan kematian. Penderita DR hingga saat ini masih sulit disembuhkan karena mayoritas penderita melakukan pemeriksaan di saat kondisi penyakit telah memasuki tahap berbahaya, hal ini dikarenakan sifat dari penyakit DR ini tidak menunjukkan gejala yang terlihat bila masih pada tahap awal. Penelitian ini menguji diagnosis penyakit diabetes retinopathy dengan melakukan klasiifikasi menggunakan metode data mining. Metode yang digunakan ialah algoritme Classification And Regression Trees (CART) dan Algoritme Neural Network menggunakan dataset diambil dari UCI Repository Learning diperoleh daro Universitas Debreen, Hongaria. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 10-cross validation dan confusion matrix. Hasil dari akurasi pada algoritme CART yaitu 63.4231% dengan nilai precision 0.64%, Recall 0.634%, dan F-Measure 0.634% dan algoritme Neural Network mendapatkankan nilai akurasi sebesar 72.285% dengan nilai precision 0.723%, Recall 0.723%, dan F-Measure 0.723%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritme Neural Network lebih baik dalam mendiagnosis penyakit diabetes retinopathy. Kata kunci— Klasifikasi, Diagnosis, Diabetes Retinopathy, Algoritme, CART, Neural Network

PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGGUNAAN APLIKASI EDMODO SEBAGAI PENUNJANG KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR DI KALANGAN GURU SMP NEGERI 3 KALIMANAH Khairunnisak Nur Isnaini; Siti Alvi Solikhatin; Ali Nur Ikhsan; Pungkas Subarkah
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Membangun Negeri
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/pkm.v4i1.578

Saat ini perkembangan teknologi informasi berjalan begitu cepat. Hadirnya terknologi informasi berperan dalam berbagai aspek kehidupan salah satunya bidang pendidikan. Hal tersebut berpengaruh terhadap kesiapan sekolah dalam memaksimalkan performanya agar kegiatan belajar mengajar dapat dilaksanakan secara optimal. Salah satunya yaitu kesiapan para pengajar dalam memanfaatkan berbagai macam bentuk teknologi informasi. Tujuan pengabdian ini adalah melatih serta mendampingi guru dalam penggunaan aplikasi edmodo sehingga dapat diimplementasikan para guru dalam kegiatan belajar mengajar di sekolah. Hasil dari pengabdian ini adalah ilmu dalam penggunaan aplikasi edmodo. sehingga diharapkan kedepannya guru-guru SMP Negeri 3 Kalimanah menggunakan aplikasi tersebut dalam menunjang kegiatan belajar mengajar.

Meningkatkan Kompetensi Guru Dalam Pembuatan Media Pembelajaran Dengan In House Training (IHT) Di SMA Negeri Wangon Pungkas Subarkah; Ali Nur Ikhsan; Primandani Arsi; Septi Oktaviani Nur Hidayah
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Vol.2 No.1, October 2021
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v2i1.151

Pandemik COVID-19 berpengaruh terhadap seluruh aspek kehidupan masyarakat, salah satunya yaitu dunia pendidikan. Situasi dan kondisi akibat COVID-19 ini tampaknya masih sulit untuk diprediksi kapan berakhirnya, sedangkan proses belajar dan mengajar harus tetap dilaksanakan dalam situasi yang kondusif. Oleh karena itu, pembelajaran di Indonesia diharuskan menerapkan pembelajaran jarak jauh sebagai alternatif guna mendukung kegiatan pembelajaran dimasa pandemi. Tujuan In House Training (IHT) untuk meningkatkan kompetensi para guru SMA Negeri Wangon dalam pembuatan media pembelajaran berbasis video di masa pandemi ini, dan diterapkan untuk kegiatan Belajar dan Mengajar (KBM) agar siswa lebih memahami materi yang disampaikan oleh bapak dan ibu guru. Metode dalam pelatihan ini meliputi persiapan kegiatan, pelaksanaan kegiatan dan evaluasi kegiatan. Hasil pelatihan ini yaitu pengetahuan dan keterampilan penggunaan aplikasi FastStone semakin meningkat dibuktikan dengan evaluasi peserta pelatihan 98% peserta pelatihan merasakan peningkatan kemampuan tentang pembuatan video pembelajaran serta dapat digunakan sebagai penunjang tugas bapak dan ibu guru untuk membuat bahan ajar berbasis video dan secara dasar peserta dapat menguasai serta memahami teknik dalam membuat video pembelajaran dan menyajikan menggunakan format video yang baik dan benar.

ANALISIS KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA SISTEM INFORMASI PESONA WISATA BANYUMAS Pungkas Subarkah; Debby Ummul Hidayah
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.243

Perkembangan teknologi jaman sekarang semakin meningkat, sehingga kebutuhan dalam mendapatkan sebuah informasi juga semakin meningkat baik dari segi akurasi maupun segi efisiensi waktu. Oleh karena itu sebuah informasi menjadi sesuatu yang bernilai dan dibutuhkan salah satunya di bidang pariwisata. Pengetahuan sangat diperlukan ketika bepergian atau berwisata baik untuk mengetahui lokasi pada aplikasi Pesona Wisata Banyumas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada masyarakat luas dan mempromosikan tentang objek wisata dan informasi lokasi pariwisata yang ada di Kabupaten Banyumas. Pengetahuan Objek wisata saat ini menjadi peran penting baik bagi masyarakat di daerah pedesaan maupun kota. Metode yang digunakan dalam peneliian ini yaitu pengembangan sistem yang diadopsi dari Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) terdiri dari Evaluae Existing Infrastructure, Knowledge Capture dan Implement the KM System. Dengan adanya Knowledge Management System pada sistem informasi Pesona Wisata Banyumas, maka dapat membantu pengunjung untuk menentukan lokasi dan tujuan wisata yang tepat. Penelitian dilakukan dengan Knowledge Capture atau pemetaan pengetahuan pada aplikasi. Hasil penelitian ini, sistem informasi Pesona Wisata Banyumas sangat membantu wisatawan untuk mencari informasi mengenai wisata yang ada ada di Kabupaten Banyumas. Dari pihak pengelola wisata juga terbantu karena wisatanya lebih terekspos dan tersebar luas sehingga banyak masyarakat yang tahu tentang wisata dan datang berkunjung ke wisata tersebut.

Identifikasi Website Phishing Menggunakan Algoritma Classification And Regression Trees (CART) Pungkas Subarkah; Ali Nur Ikhsan
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v6i2.1342

With the increase in internet users and the development of technology, the threats to its security are increasingly diverse. One of them is phishing which is the most important issue in cyberspace. Phishing is a threatening and trapping activity someone by luring the target to indirectly provide information to the trapper. The number of phishing crimes, this has the potential to cause several losses, one of which is namely about the loss of privacy of a person or company. This study aims to identify phishing websites. The Classification And Regression Trees (CART) algorithm is one of the classification algorithms, and the dataset in this research taken from the UCI Repository Learning obtained from the University of Huddersfield. The method used in this research is problem identification, data collection, pre-processing stage, use of the CART algorithm, validation and evaluation and withdrawal conclusion. Based on the test results obtained the value of accuracy of 95.28%. Thus the value of the accuracy obtained using the CART algorithm of 95.28% categorized very good classification.

Comparison of Cart and Naive Bayesian Algorithm Performance to Diagnose Diabetes Mellitus Irfan Santiko; Pungkas Subarkah
International Journal of Informatics and Information Systems Vol 2, No 1: March 2019
Publisher : International Journal of Informatics and Information Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijiis.v2i1.9

Based on Indonesia's health profile in 2008, Diabetes Mellitus is the cause of the ranking of six for all ages in Indonesia with the proportion of deaths of 5.7% under stroke, TB, hypertension, injury and perinatal. This is reinforced by WHO (2003), Diabetes Mellitus disease reached 194 million people or 5.1 percent of the world's adult population and in 2025 is expected to increase to 333 million inhabitants. In particular, in Indonesia, people with Diabetes Mellitus are increasing. In 2000, Diabetes Mellitus sufferers have reached 8.4 million people and it is estimated that the prevalence of Diabetes Mellitus in 2030 in Indonesia reaches 21.3 million people.This allows researchers and practitioners to focus their attention on detecting/diagnosing diabetes mellitus and to prevent it because the disease can cause complications. The method used in this research was problem identification, data collection, pre-processing stage, classification method, validation and evaluation and conclusion. The algorithm used in this research was CART and Naïve Bayes using dataset taken from UCI Indian Pima database repository consisting of clinical data ofpatients who detected positive and negative diabetes mellitus. Validation and evaluation method used was 10-crossvalidation and confusion Matrix for the assessment of precision, recall and F-Measure. The result of calculation has been done, got the accuracy result on CART algorithm equaled to 76.9337% with precision 0.764%, recall 0.769%, and F-Measure 0.765%. Whilethe diabetes dataset was tested with the Naïve Bayes algorithm, got an accuracy of 73.7569% with precision 0.732%, recall 0.738%, and F-Measure 0.734%. From these results it can be concluded that to diagnose diabetes mellitus disease it is suggested to use CART algorithm.

Co-Authors A. Kholil Hidayat Abdallah, Muhammad Marshal Adam Prayogo Kuncoro Adam Prayogo Kuncoro Akhmad Mustolih Ali Nur Ikhsan Alya Khansa Dzakkiyah Amira Aida Rashifa Anggi Tri Dewi Septiani Anunggilarso, Luky Rafi Arbangi Puput Sabaniyah Azizan Nurhakim Bagus Adhi Kusuma Bryan Jerremia Katiandhago Budi Utami, Dias Ayu Chendri Irawan Satrio Nugroho Chyntia Raras Ajeng Widiawati Cindy Magnolia Dava Patria Utama Dewi Fortuna Dias Ayu Budi Utami Didit Suhartono Dwi Putra, Ruly Niko Enggar Pri Pambudi Fandy Setyo Utomo Faridatun Nida Fiby Nur Afiana Gina Cahya Utami Harun Alrasyid Hendra Marcos Hidayah, Debby Ummul Ikhsan, Ali Nur Irfan Santiko Irma Darmayanti Isnaini, Khairunnisak Nur Isnaini, Khairunnisak Nur Jali Suhaman Latifah Adi Triana Luki Rafi Anuggilarso Maharani Kusuma Dewi Mohd Sanusi Azmi Muhammad Marshal Abdallah Muhammad Ma’ruf Muhammad Rifqi Anshari Nanda Nurisya Merliani Nandang Hermanto Neta Tri Widiawati Nikmah Trinarsih Nur Hidayah, Septi Oktaviani Nur Isnaeni Khoerida Prastyadi Wibawa Rahayu Primandani Arsi Ragil Wilujeng Rayinda Maya Anjani Reza Aditya Permana Reza Aditya Permana Reza Arief Firmanda Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Rizki Sadewo Rosana Fadilla Sari Rujianto Eko Saputro Salma Ngarifatul Khofiyah Sekhudin Sekhudin Septi Oktaviani Nur Hidayah Septi Oktaviani Nur Hidayah Sholikhatin, Siti Alvi SITI ALVI SHOLIKHATIN Siti Alvi Solikhatin Siti Alvi Solikhatin Suhaman, Jali Trian Damai Tripustikasari, Eka Tripustikasari Wachyu Dwi Susanto Wanda Fitrianingsih Wenti Risma Damayanti Wenti Risma Damayanti Yuli Purwati

Title

Found 43 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 43 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 43 Documents
Search