p-Index From 2021 - 2026
12.272
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi ANDHARUPA Jurnal Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri CogITo Smart Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Scientific Journal of Informatics JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Indonesian Journal of Data and Science JPMB: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Teknika Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Technology and Informatics (JoTI) TIERS Information Technology Journal Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Algoritma Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Multimedia Trend and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Krisnadana Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ceria Jurnal Medika: Medika Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) TECHNOVATE Edu Komputika Journal Jurnal Informatika
Claim Missing Document
Check
Articles

Komparasi Akurasi Algoritme CART Dan Neural Network Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Retinopathy Pungkas Subarkah; Muhammad Marshal Abdallah; Septi Oktaviani Nur Hidayah
CogITo Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i1.304.121-134

Abstract

Penyakit Diabetes Retinopathy atau DR adalah salah satu komplikasi mikrovaskular diabetes melitus dengan angka prevalensi yang cukup tinggi yang bisa menyebabkan kematian. Penderita DR hingga saat ini masih sulit disembuhkan karena mayoritas penderita melakukan pemeriksaan di saat kondisi penyakit telah memasuki tahap berbahaya, hal ini dikarenakan sifat dari penyakit DR ini tidak menunjukkan gejala yang terlihat bila masih pada tahap awal. Penelitian ini menguji  diagnosis penyakit diabetes retinopathy dengan melakukan klasiifikasi menggunakan metode data mining. Metode yang digunakan ialah algoritme Classification And Regression Trees (CART) dan Algoritme Neural Network menggunakan dataset diambil dari UCI Repository Learning diperoleh daro Universitas Debreen, Hongaria. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 10-cross validation dan confusion matrix. Hasil dari akurasi pada algoritme CART yaitu 63.4231% dengan nilai precision 0.64%, Recall 0.634%, dan F-Measure 0.634%  dan algoritme Neural Network mendapatkankan nilai akurasi sebesar 72.285% dengan nilai precision 0.723%, Recall 0.723%, dan F-Measure 0.723%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritme Neural Network lebih baik dalam mendiagnosis penyakit diabetes retinopathy. Kata kunci— Klasifikasi, Diagnosis, Diabetes Retinopathy, Algoritme, CART, Neural Network 
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGGUNAAN APLIKASI EDMODO SEBAGAI PENUNJANG KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR DI KALANGAN GURU SMP NEGERI 3 KALIMANAH Khairunnisak Nur Isnaini; Siti Alvi Solikhatin; Ali Nur Ikhsan; Pungkas Subarkah
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Membangun Negeri
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/pkm.v4i1.578

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi informasi berjalan begitu cepat. Hadirnya terknologi informasi berperan dalam berbagai aspek kehidupan salah satunya bidang pendidikan. Hal tersebut berpengaruh terhadap kesiapan sekolah dalam memaksimalkan performanya agar kegiatan belajar mengajar dapat dilaksanakan secara optimal. Salah satunya yaitu kesiapan para pengajar dalam memanfaatkan berbagai macam bentuk teknologi informasi. Tujuan pengabdian ini adalah melatih serta mendampingi guru dalam penggunaan aplikasi edmodo sehingga dapat diimplementasikan para guru dalam kegiatan belajar mengajar di sekolah. Hasil dari pengabdian ini adalah ilmu dalam penggunaan aplikasi edmodo. sehingga diharapkan kedepannya guru-guru SMP Negeri 3 Kalimanah menggunakan aplikasi tersebut dalam menunjang kegiatan belajar mengajar.
Meningkatkan Kompetensi Guru Dalam Pembuatan Media Pembelajaran Dengan In House Training (IHT) Di SMA Negeri Wangon Pungkas Subarkah; Ali Nur Ikhsan; Primandani Arsi; Septi Oktaviani Nur Hidayah
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Vol.2 No.1, October 2021
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v2i1.151

Abstract

Pandemik COVID-19 berpengaruh terhadap seluruh aspek kehidupan masyarakat, salah satunya yaitu dunia pendidikan. Situasi dan kondisi akibat COVID-19 ini tampaknya masih sulit untuk diprediksi kapan berakhirnya, sedangkan proses belajar dan mengajar harus tetap dilaksanakan dalam situasi yang kondusif. Oleh karena itu, pembelajaran di Indonesia diharuskan menerapkan pembelajaran jarak jauh sebagai alternatif guna mendukung kegiatan pembelajaran dimasa pandemi. Tujuan  In House Training (IHT)  untuk meningkatkan kompetensi para guru SMA Negeri Wangon dalam pembuatan media pembelajaran berbasis video di masa pandemi ini, dan diterapkan untuk kegiatan Belajar dan Mengajar (KBM) agar siswa lebih memahami materi yang disampaikan oleh bapak dan ibu guru. Metode dalam pelatihan ini meliputi persiapan kegiatan, pelaksanaan kegiatan dan evaluasi kegiatan. Hasil pelatihan ini yaitu pengetahuan dan keterampilan penggunaan aplikasi FastStone semakin meningkat dibuktikan dengan evaluasi peserta pelatihan 98% peserta pelatihan merasakan peningkatan kemampuan tentang pembuatan video pembelajaran serta dapat digunakan sebagai penunjang tugas bapak dan ibu guru untuk membuat bahan ajar berbasis video dan secara dasar peserta dapat menguasai serta memahami teknik dalam membuat video pembelajaran dan menyajikan menggunakan format video yang baik dan benar.
ANALISIS KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA SISTEM INFORMASI PESONA WISATA BANYUMAS Pungkas Subarkah; Debby Ummul Hidayah
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.243

Abstract

Perkembangan teknologi jaman sekarang semakin meningkat, sehingga kebutuhan dalam mendapatkan sebuah informasi juga semakin meningkat baik dari segi akurasi maupun segi efisiensi waktu. Oleh karena itu sebuah informasi menjadi sesuatu yang bernilai dan dibutuhkan salah satunya di bidang pariwisata. Pengetahuan sangat diperlukan ketika bepergian atau berwisata baik untuk mengetahui lokasi pada aplikasi Pesona Wisata Banyumas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada masyarakat luas dan mempromosikan tentang objek wisata dan informasi lokasi pariwisata yang ada di Kabupaten Banyumas. Pengetahuan Objek wisata saat ini menjadi peran penting baik bagi masyarakat di daerah pedesaan maupun kota. Metode yang digunakan dalam peneliian ini yaitu pengembangan sistem yang diadopsi dari Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) terdiri dari Evaluae Existing Infrastructure, Knowledge Capture dan Implement the KM System. Dengan adanya Knowledge Management System pada sistem informasi Pesona Wisata Banyumas, maka dapat membantu pengunjung untuk menentukan lokasi dan tujuan wisata yang tepat. Penelitian dilakukan dengan Knowledge Capture atau pemetaan pengetahuan pada aplikasi. Hasil penelitian ini, sistem informasi Pesona Wisata Banyumas sangat membantu wisatawan untuk mencari informasi mengenai wisata yang ada ada di Kabupaten Banyumas. Dari pihak pengelola wisata juga terbantu karena wisatanya lebih terekspos dan tersebar luas sehingga banyak masyarakat yang tahu tentang wisata dan datang berkunjung ke wisata tersebut.
Identifikasi Website Phishing Menggunakan Algoritma Classification And Regression Trees (CART) Pungkas Subarkah; Ali Nur Ikhsan
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v6i2.1342

Abstract

With the increase in internet users and the development of technology, the threats to its security are increasingly diverse. One of them is phishing which is the most important issue in cyberspace. Phishing is a threatening and trapping activity someone by luring the target to indirectly provide information to the trapper. The number of phishing crimes, this has the potential to cause several losses, one of which is namely about the loss of privacy of a person or company. This study aims to identify phishing websites. The Classification And Regression Trees (CART) algorithm is one of the classification algorithms, and the dataset in this research taken from the UCI Repository Learning obtained from the University of Huddersfield. The method used in this research is problem identification, data collection, pre-processing stage, use of the CART algorithm, validation and evaluation and withdrawal conclusion. Based on the test results obtained the value of accuracy of 95.28%. Thus the value of the accuracy obtained using the CART algorithm of 95.28% categorized very good classification.
Comparison of Cart and Naive Bayesian Algorithm Performance to Diagnose Diabetes Mellitus Irfan Santiko; Pungkas Subarkah
International Journal of Informatics and Information Systems Vol 2, No 1: March 2019
Publisher : International Journal of Informatics and Information Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijiis.v2i1.9

Abstract

Based on Indonesia's health profile in 2008, Diabetes Mellitus is the cause of the ranking of six for all ages in Indonesia with the proportion of deaths of 5.7% under stroke, TB, hypertension, injury and perinatal. This is reinforced by WHO (2003), Diabetes Mellitus disease reached 194 million people or 5.1 percent of the world's adult population and in 2025 is expected to increase to 333 million inhabitants. In particular, in Indonesia, people with Diabetes Mellitus are increasing. In 2000, Diabetes Mellitus sufferers have reached 8.4 million people and it is estimated that the prevalence of Diabetes Mellitus in 2030 in Indonesia reaches 21.3 million people.This allows researchers and practitioners to focus their attention on detecting/diagnosing diabetes mellitus and to prevent it because the disease can cause complications. The method used in this research was problem identification, data collection, pre-processing stage, classification method, validation and evaluation and conclusion. The algorithm used in this research was CART and Naïve Bayes using dataset taken from UCI Indian Pima database repository consisting of clinical data ofpatients who detected positive and negative diabetes mellitus. Validation and evaluation method used was 10-crossvalidation and confusion Matrix for the assessment of precision, recall and F-Measure. The result of calculation has been done, got the accuracy result on CART algorithm equaled to 76.9337% with precision 0.764%, recall 0.769%, and F-Measure 0.765%. Whilethe diabetes dataset was tested with the Naïve Bayes algorithm, got an accuracy of 73.7569% with precision 0.732%, recall 0.738%, and F-Measure 0.734%. From these results it can be concluded that to diagnose diabetes mellitus disease it is suggested to use CART algorithm.
Pelatihan dan Sosialisasi Aplikasi Kentongan untuk Komunikasi Digital Warga di Desa Kutasari Baturraden Kabupaten Banyumas Hendra Marcos; Pungkas Subarkah; Ali Nur Ikhsan
Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Vol 2, No 1: April 2020
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.799 KB) | DOI: 10.35671/jpmm.v2i1.947

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuat setiap orang siap tidak siap dan mau tidak mau akan menghadapi berbagai perubahan teknologi. Teknologi mampu merubah segala hal yang tak bisa tersentuh menjadi terjamah. Modernisasi mencakup banyak bidang, contohnya dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi. Di zaman modernisasi seperti sekarang, manusia sangat bergantung pada teknologi. Kumpulan rukun tetangga (RT) yang diadakan setiap bulan digunakan untuk sarana pelaporan antar warga, diantaranya laporan kegiatan RT, laporan kas RT, gotong royong, kematian dan kelahiran warga, warga pindahan/baru, dan lain sebagainya. RT 01 RW 03 desa Kutasari merupakan daerah yang cukup padat warganya. metode alih teknologi yang dimaksud disini yaitu transfer ilmu serta memberikan pelatihan dan sosialisasi warga melek teknologi digital untuk memudahkan komunikasi antar warga dan pelaporan dana warga. Hasil dalam penelitian ini yaitu adanya peningkatan pemahaman warga akan hadirnya sebuah teknologi khususnya  bagi masyarakat di desa Kutasari.
PELATIHAN WEB PROGRAMMING SEBAGAI UPAYA MENGEMBANGKAN KEMAMPUAN LITERASI PADA GENERASI Z Irma Darmayanti; Pungkas Subarkah; Wanda Fitrianingsih; Rizki Sadewo
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 3 (2022): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i3.10144

Abstract

ABSTRAKDampak pandemik yang mengharuskan Gen  Z belajar secara daring lebih banyak menguntungkan generasi  Z untuk bisa mengeksplor kemampuan di bidang teknologi dan mendapatkan bahan ajar lebih banyak dari yang diberikan oleh guru, namun realita yang ada sebagian besar Gen Z lebih mudah merasa bosan dan demotivasi sehingga mereka lebih tertarik pada hal-hal lain yang menarik, seperti: mebuka whatsApp, media sosial dan melihat  informasi lain yang tidak ada hubungannya dengan materi. Banyak kegiatan yang diselenggarakan Sekolah, sebagai wujud terselenggaranya Gerakan Literasi Sekolah (GLS), salah satunya di SMP Muhammadiyah 1 Purwokerto. Namun, di era New Normal ini kegiatan terkait literasi belum berjalan efektif dikarenakan ketertarikan siswa terhadap kegiatan tersebut sudah menurun. Melihat ketertarikan Gen Z terhadap teknologi cukup tinggi, maka tim pengabdi mengadakan inovasi untuk mengadakan pelatihan Web Programming untuk siswa kelas X, sebagai upaya dalam meningkatkan kemampuan kreativitas dan literasi siswa serta meningkatkan keterampilan siswa dibidang IT. Metode  yang dilakukan dalam pengabdian ini menggunakan model pendampingan dengan proses  pembelajaran yang melibatkan siswa secara langsung sedangkan guru sebagai moderator. Dari kegiatan yang telah dilaksanakan siswa menjadi pengguna aktif teknologi, yang mana mereka mendapatkan manfaat dari informasi-informasi yang disajikan di internet dan kemudian mereka olah serta kembangkan untuk menyajikan informasi-informasi yang akan dimanfaatkan oleh pengguna konten digital lainnya. Kegiatan ini cukup efektif dilakukan terlihat dari antusiasme siswa dan tanggapan siswa yang menginginkan kegiatan ini dapat diadakan kembali. Kata kunci: web; programming; literasi; gen Z. ABSTRACTThe impact of the pandemic that requires Gen Z to study online is more profitable for Generation Z to be able to explore capabilities in the field of technology and get more teaching materials than the teacher provides, but the reality is that most Gen Z are more easily bored and demotivated so they are more interested on other things of interest, such as: opening WhatsApp, social media and viewing other information that has nothing to do with the material. Many activities are organized by the school, as a form of the implementation of the School Literacy Movement (GLS), one of which is at SMP Muhammadiyah 1 Purwokerto. However, in this New Normal era, literacy-related activities have not been effective because students' interest in these activities has decreased. Seeing that Gen Z's interest in technology is quite high, the service team innovates to conduct Web Programming training for Class X students, as an effort to improve students 'creativity and literacy skills and improve students' skills in the field of IT. The method carried out in this service uses a mentoring model with a learning process that involves students directly while the teacher as a moderator. From the activities that have been carried out, students become active users of technology, where they benefit from the information presented on the internet and then they process and develop it to present information that will be utilized by other digital content users. This activity is quite effective, it can be seen from the enthusiasm of students and the responses of students who want this activity to be held again. Keywords: web; programming; literacy; gen Z.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGEMBANGAN SOAL UJIAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN WONDERSHARE QUIZ CREATOR BAGI GURU Pungkas Subarkah; Wenti Risma Damayanti; Reza Aditya Permana
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 6, No 5 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v6i5.10117

Abstract

Abstrak: Tujuan dari pelatihan penggunaan pengembangan soal ujian berbasis informasi menggunakan software Wondershare Quiz Creator ialah untuk meningkatkan pemahaman dan kemampuan para guru menggunakan software Wondershare Quiz Creator guna membuat soal ujian atau assesment berbasis teknologi informasi. Kegiatan ini dilaksanakan di SMA Negeri 1 Wangon, Kecamatan Kelapagading Kulon, Desa Wangon Kabupaten Banyumas. Kegiatan pelatihan ini guru yang mengikuti sejumlah 36 peserta. Metode pengabdian masyarakat yaitu metode workshop. Metode ini terdiri dari 3 tahap yaitu, persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Hasil kegiatan ini adalah para guru atau peserta pelatihan dapat mengikuti pelatihan dengan baik, dengan menguasai materi selama pelatihan berlangsung dan peningkatan kemampuan guru dalam penggunaan software Wondershare Quiz Creator yang berguna untuk pembuatan soal ujian atau assesment berbasis teknologi informasi bagi siswa. Dan hasil yang didapatkan dari pelatihan ini yaitu peningkatan kemampuan guru dalam penggunaan software Wondershare Quiz Creator bagi para guru rata-rata sebesar 22,59% selama mengikut kegiatan ini.Abstract: The purpose of training in the use of information-based exam development using Wondershare Quiz Creator software is to improve the understanding and ability of teachers to use Wondershare Quiz Creator software to create information technology-based exam questions or assessments. This activity was carried out at SMA Negeri 1 Wangon, Kelapagading Kulon District, Wangon Village, Banyumas Regency. This activity was a teacher who attended a total of 36 training participants. The community service method is the workshop method. This method consists of 3 stages, namely, preparation, implementation and evaluation. The result of this activity is that teachers or trainees can take part in the training well, by mastering the material during the training and improving the teacher's ability to use Wondershare Quiz Creator software which is useful for making exam questions or information technology-based assessments for students. And the results obtained from this training are an increase in the ability of teachers to use Wondershare Quiz Creator software for teachers by an average of 22.59% during participating in this activity.
Prediction of Education Level in Population Data Using Naïve Bayes Algorithm Pungkas Subarkah; Siti Alvi Solikhatin; Irma Darmayanti; Ali Nur Ikhsan; Debby Ummul Hidayah; Rayinda Maya Anjani
TIERS Information Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38043/tiers.v3i2.3865

Abstract

Education is the key to improving human resources. The Ministry of National Education is implementing a curriculum that requires students to study it (MoNE) and as part of this program, all Indonesian citizens are required to attend three years of primary education, which includes SD, MI/Equivalent, three years for SMP/Equivalent, and three years for high school/equivalent level. This study aims to determine whether or not a government program that requires Indonesian citizens to study for 12 years is required, therefore it is necessary to test predictions of data on the level of education in Blitar Regency. This study conducted a prediction test by implementing the Naive Bayes algorithm on education-level data in Blitar Regency as of 2020 which was taken from the satudata.go.id website. In the data processing, there are values of precision, recall, f-measure, Weighted Avg, and also Confusion Matrix. The accuracy results of the Naive Bayes Algorithm on education level data in Blitar district show that the district has implemented government policies regarding the 12-year compulsory education program, this is based on the results of data processing which shows an accuracy value of 98.4848% and category good classification.
Co-Authors A. Kholil Hidayat Abdallah, Muhammad Marshal Abdul Azis Adam Prayogo Kuncoro Adam Prayogo Kuncoro Adam Prayogo Kuncoro Adhimah, Laily Farkhah Aditya Permana, Reza Afifah, Erika Luthfi Akhmad Mustolih Ali Nur Ikhsan Alif Nur Fadilah Alifah Dafa Iftinani Alifian , Raditya Sani Alya Khansa Dzakkiyah Amin, M. Syaiful Amira Aida Rashifa Anggi Tri Dewi Septiani Anggraeni, Eling Sekar Anggraeni, Epri Anggraini, Nova Anshari, Muhammad Rifqi Anunggilarso, Luky Rafi Arbangi Puput Sabaniyah Arief Rachman Hakim Arsi, Primandani Astrida, Deuis Nur Aulia Dian Agustina Aunillah, Puteri Johar Awal Rozaq, Hasri Akbar Awali, Uston Azhar Andika Putra Azhari Shouni Barkah Azizan Nurhakim Azmi, Mohd Sanusi Azzahra, Delia Oktaviana Bagus Adhi Kusuma Bagus Adhi Kusuma Baihaqi, Wiga Maulana Bibit Raikhan Azzaki Bryan Jerremia Katiandhago Budi Utami, Dias Ayu Busyro, Muhammad Chendri Irawan Satrio Nugroho Chyntia Raras Ajeng Widiawati Cindy Magnolia Damayanti, Aulia Shafira Tri Damayanti, Wenti Risma Darmo, Cahyo Pambudi Dava Patria Utama Dermawan, Riky Dimas Desi Riyanti Dewi Fortuna Dhanar Intan Surya Saputra Dias Ayu Budi Utami Dias Ayu Budi Utami, Dias Ayu Budi Didit Suhartono Dwi Krisbiantoro, Dwi Dwi Putra, Ruly Niko Elistiana, Khoerotul Melina Enggar Pri Pambudi Fadilah, Alif Nur Fandy Setyo Utomo Faridatun Nida Farizi, Amar Al Fiby Nur Afiana Fiby Nur Afiana Firmanda, Reza Arief Fitriya Maharani, Lulu Amnah Gina Cahya Utami Harun Alrasyid Hellik Hermawan Hendra Marcos Hendra Marcos, Hendra Hidayah, Debby Ummul hidayatulloh, hanif Ika Romadoni Yunita Ikhsan, Ali Nur Ilham, Fatah Iphang Prayoga Irfan Santiko Irma Damayanti Irma Darmayanti Isnaini, Khairunnisak Nur Isnaini, Khairunnisak Nur Jali Suhaman Katiandhago, Bryan Jerremia Khoerida, Nur Isnaeni Khofiyah, Salma Ngarifatul Kholifah Dwi Prasetyo Kartika, Nur Kisma, Atmaja Jalu Narendra Kusuma, Bagus Adhi Kusuma, Velizha Sandy Latifah Adi Triana Lestari, Tri Endah Widi Lestari, Vika Febri Luki Rafi Anuggilarso Maharani Kusuma Dewi Marlita, Reva Ma’ruf, Muhammad Merliani, Nanda Nurisya Mohammad Imron Muflikhatun, Siti Muhammad Marshal Abdallah Muhammad Rifqi Anshari Mustolih, Akhmad Nanda Nurisya Merliani Nandang Hermanto Nandang Hermanto Nasar Ghanim, Nadif Neta Tri Widiawati Nida, Faridatun Nikmah Trinarsih Nur Hidayah, Septi Oktaviani Nur Isnaeni Khoerida Nuraini , Rema Sekar Nurul Hidayati Permana, Reza Aditya Pramudya, Reyvaldo Shiva Prasetya, Eko Budi Prasetyo Kartika, Nur Kholifah Dwi Prastyadi Wibawa Rahayu Prastyadi Wibawa Rahayu Prayoga, Iphang Primandani Arsi Primandani Arsi Pritama, Argiyan Dwi Purba, Mariana Purwadi Ragil Wilujeng Ramadani, Nevita Cahaya Ranggi Praharaningtyas Aji Ratih Anggraeni Ratih Anggraeni Rayinda Maya Anjani Reza Aditya Permana Reza Arief Firmanda Riandini, Dini Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Riyanto Rizki Sadewo Rizki Wahyudi Rofiqoh, Dayana Rohman, M. Abdul Romadoni, Nova Salma Rosana Fadilla Sari Rujianto Eko Saputro Sabaniyah, Arbangi Puput Sadewo, Rizki Salma Ngarifatul Khofiyah Salsabiela, Ayuni Sandy Kusuma, Velizha Saputra, Dhanar Sari, Rida Purnama Sarmini Sarmini Satrio Nugroho, Chendri Irawan Sekhudin, Sekhudin Septi Oktaviani Nur Hidayah Septi Oktaviani Nur Hidayah Septiana Putri, Refida Sholikhatin, Siti Alvi SITI ALVI SHOLIKHATIN Siti Alvi Solikhatin Siti Alvi Solikhatin Siti Rahayu Selamat Sugiarti Sugiarti Suhaman, Jali Susanto, Wachyu Dwi Syabani, Amin Syamsiar, Syamsiar Tarwoto, Tarwoto Tri Astuti Trian Damai Triana, Latifah Adi Tripustikasari, Eka Tripustikasari Triyo Ginanjar Pamungkas Umma, Rofiqul Utami, Melida Ratna Utomo, Anwar Tri V, Jay Wachyu Dwi Susanto Wahyu, Herta Tri Wanda Fitrianingsih Wenti Risma Damayanti Wenti Risma Damayanti Widiawati, Neta Tri Yofi Yulianto Yuli Purwati Yunita, Ika Romadhoni Yunita, Ika Romadoni