Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi EARR Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal INFOTEL Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Dyna Marisa Khairina
Mulwarman University
Aerospace Engineering Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Peramalan Nilai Ekspor Nonmigas Kalimantan Timur dengan Metode Double Moving Average (DMA) Dea Cahyaningrum Indra Astuti; Dyna Marisa Khairina; Septya Maharani
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i1.393

Abstract

Ekspor nonmigas merupakan penyumbang terbesar nilai ekspor di Provinsi Kalimantan Timur. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Timur, nilai ekspor nonmigas tahunan Provinsi Kalimantan Timur 18 tahun terakhir yaitu dari tahun 2004 sampai tahun 2021 mengalami fluktuasi dan cenderung mengalami kenaikan dari tahun ke tahun sehingga data tersebut diidentifikasi memiliki pola trend. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil dan akurasi peramalan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022 dengan metode Double Moving Average (DMA) untuk pengambilan keputusan terkait ekspor nonmigas Kalimantan Timur. Metode DMA merupakan metode yang cepat, mudah, dan tidak memerlukan banyak data untuk memperoleh hasil peramalan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahunan nilai ekspor nonmigas Provinsi Kalimantan Timur 18 tahun terakhir (tahun 2004 hingga tahun 2021) dari website Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Timur. Hasil dari penelitian ini adalah metode DMA dengan ordo 7 merupakan model peramalan terbaik untuk meramalkan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022 dengan hasil peramalan 13.815,08 juta US$ dan juga dengan akurasi MAPE 23% dan SMAPE 25%. Berdasarkan interpretasi nilai MAPE dan SMAPE, metode DMA dengan ordo 7 memiliki kompetensi cukup baik untuk peramalan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022.
Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android Dyna Marisa Khairina; Dio Ivando; Septya Maharani
JURNAL INFOTEL Vol 8 No 1 (2016): May 2016
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v8i1.47

Abstract

Ketidaktahuan akan kelebihan dan kekurangan smartphone android merupakan kerugian bagi user karena banyaknya pilihan smartphone android yang beredar di pasaran. Salah satu cara mengatasi masalah tersebut adalah dengan adanya suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan secara tepat. Penelitian bertujuan membuat aplikasi sistem pemilihan smartphone android dengan menerapkan metode Weighted Product yang dapat menyelesaikan masalah dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating attribute dengan atribut bobot yang bersangkutan. Adapun yang menjadi kriteria dalam pertimbangan pemilihan smartphone Android dalam penelitian diperoleh dari hasil kuesioner yaitu harga, memori internal, RAM, kamera dan kapasitas baterai. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pemilihan smartphone android berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi kepada user sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan dalam memilih smartphone android dengan menerapkan metode weighted product dalam proses analisa sistem sehingga diperoleh hasil yang terbaik dalam pengambilan keputusan.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Terpadu Layanan Program Studi (SIPLO) Menggunakan System Usability Scale (SUS) Bilung, Marten; Maharani, Septya; Khairina, Dyna Marisa
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 2 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i2.387

Abstract

Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman menerapkan sistem informasi akademik yang bernama Sistem Informasi Terpadu Layanan Program Studi (SIPLO). SIPLO merupakan sistem informasi yang berisi akses informasi resmi dan layanan akademik. Dalam rangka mewujudkan SIPLO yang berkualitas, perlu dilakukan evaluasi yang mendalam mengenai SIPLO, evaluasi ini bertujuan untuk mengetahui kepuasan pengguna dan menganalisis permasalahan terhadap SIPLO dengan menggunakan metode system usability scale (SUS). Responden pada penelitian ini adalah dosen, staf dan mahasiswa aktif angkatan tahun 2019 sampai 2021 Program Studi Sistem Informasi. Analisis pengelolahan data dibantu dengan menggunakan bantuan perangkat lunak Statistical Program For Social Science (SPSS) dan microsoft excel. Hasil analisis SIPLO dengan menggunakan metode SUS berdasarkan interpretasi terhadap 64,21 maka SIPLO mendapat Grade C, hasil Adjective terhadap SIPLO masih termasuk Ok dan Acceptability masuk kategori Marginal, ini berarti SIPLO masih dapat diterima secara umum oleh pengguna SIPLO. Sedangkan hasil tingkat Percentile Rank SIPLO yang memiliki 64,21 berada pada Percentile 40% berarti nilai Percentile Rank SIPLO masih kurang dalam kategori acceptable. Jadi hasil 64,21 yang sudah diinterpretasikan ke skala dan grafik SUS dapat diartikan bahwa SIPLO sudah dapat diterima dan digunakan oleh dosen, staf dan mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman.
Analisis Kemudahan Pengguna Aplikasi GO-JEK di Samarinda Menggunakan Metode Technology Acceptance Model 2 Kusumawardani, Aditya Putri; Sholawati, Anisa; Rachmah, Azka Azizah; Adiputra, Dimas Bayu; Lestari, Fitriana; Prasetyo, Muhammad Eko; Khairina, Dyna Marisa
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i2.424

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode TAM 2 sebagai indikator penelitian yag dimana bertujuan untuk mengetahui hubungan persepsi kemudahan (perceived ease of use) terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness), pengaruh persepsi kemudahan (perceived ease of use) terhadap sikap penggunaan (attitude toward using), pengaruh persepsi kegunaan (perceived usefulness) terhadap sikap penggunaan (attitude toward using), pengaruh persepsi kegunaan (perceived usefulness) terhadap Kondisi Nyata Penggunaan Sistem (Actual Use) dan pengaruh sikap penggunaan (attitude toward using) terhadap Kondisi Nyata Penggunaan Sistem (Actual Use) Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik proporsi. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan penyebaran kuesioner. Alat analisis data yang digunakan untuk mengkaji hubungan antar variabel adalah menggunakan uji T secara parsial dan uji F secara simultan. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa persepsi kemudahan (perceived ease of use) berpengaruh terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness), Persepsi kemudahan (perceived ease of use) berpengaruh terhadap sikap penggunaan (attitude toward using), Persepsi kegunaan (perceived usefulness) berpengaruh terhadap sikap penggunaan (attitude toward using), Persepsi kegunaan (perceived usefulness) berpengaruh terhadap Kondisi Nyata Penggunaan Sistem (Actual Use) dan sikap penggunaan (attitude toward using) berpengaruh terhadap Kondisi Nyata Penggunaan Sistem (Actual Use).
Implementasi Business Intelligence Dalam Analisa Penjualan Mobil Mitsubishi Menggunakan Visualisasi Data Ramadhani, Yuvanda; Dyna Marisa Khairina; Septya Maharani
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 1 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i1.435

Abstract

Menggunakan data produk perusahaan untuk bisnis memiliki peran sangat penting dalam membuat keputusan dalam sebuah perusahaan. Kecepatan dan ketepatan pengolahan data produk berpengaruh dalam pencarian informasi yang digunakan untuk pengambilan keputusan di perusahaan, membuat perusahaan mampu menanggulangi dan menghindari tingkat kerugian yang tinggi. Pada penelitian ini memiliki tujuan yaitu, untuk mengimplementasikan Business Intelligence dalam mengolah data penjualan mobil Mistsubishi tahun 2020 sampai 2021 dengan visualisasi data menggunakan aplikasi tableau untuk mengetahui kualitas dan kuantitas penjualan sehingga menghasilkan saran strategi bisnis baru bagi perusahaan. Business Intelligence (BI) merupakan sebuah teknologi yang terdiri atas teori, metodologi, arsitektur, dan proses untuk mengelola sebuah data menjadi informasi yang memiliki nilai bisnis. Hasil penilitian yang dihasilkan merupakan dashboard visualisasi data menggunakan aplikasi tableau. Berdasarkan informasi dari dashboard visualisasi data yang dihasilkan bahwa penjualan produk Mitsubishi pada tahun 2021 mengalami kenaikan cukup signifikan dan rendahnya penjualan produk Mitsubishi pada tahun 2020 disebabkan oleh salah satu faktor yaitu pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia mengakibatkan ekonomi menurun. Saran strategi bisnis yang dapat dihasilkan dari informasi dashboard visualisasi data tersebut yaitu meningkatkan kuantitas beberapa type model dan penambahan fitur keamanan pada setiap type model pada produk Mitsubishi.
Systematic literature review on evaluation models and methods in enterprise architecture research Khairina, Dyna Marisa; Purwanto, Purwanto; Kusumo Nugraheni, Dinar Mutiara
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 13, No 4: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v13i4.6943

Abstract

Several enterprises implemented enterprise architecture (EA) projects to align business and information technology (IT) strategies. The evaluation process is needed to ensure the implementation of EA projects provides effectiveness, efficiency, and feasibility of EA information systems (IS) and assesses previous project experience to avoid future EA project risks. The study aims to present a systematic literature review (SLR) of the models and evaluation methods used or developed, especially in the field of EA research. Based on the inclusion and exclusion criteria, 21 articles were selected for review. The results of the study present an overview of the models and methods used as well as new approaches developed for EA evaluation as well as information based on approaches related to models and methods identified as organizing information and data analysis to broaden future research insights. The literature review also provides additional simple theories related to the implications and techniques of the identified models and methods. The study contributes to company stakeholders to encourage the implementation of EA, identify improvements and enhancements to EA projects as well as further references and insights for practitioners and researchers regarding EA evaluation as an effort to assess the success of achieving enterprise goals.
Factors Affecting The Failure And Success Of Online Learning In Samarinda Ramadiani, Ramadiani; Azainil, Azainil; Khairina, Dyna Marisa; Jundillah, Muhammad Labib
EARR (Educational Administration Research and Review) Vol 5, No 1 (2021): JUNE 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/earr.v5i1.35883

Abstract

This study aims to determine the implementation of online learning at schools and colleges in Samarinda, as well as what factors become obstacles and influence the success of online learning. With the COVID-19 pandemic, schools, teachers and local governments are required to be more active, creative, and concerned about evaluating learning models and distance learning readiness, either through LMS, online learning, mobile learning, blended or hybrid learning. This study uses literature reviews, observations, questionnaires and field interviews to collect relevant data from various sources of respondents. Based on the research results, there are several problems with distance education, including; readiness of students, readiness of parents, readiness of schools, and readiness of internet facilities. The other supporting variables in this study are; age, motivation to learn, educational background, ease of application, user psychology, and learning support facilities. The data processing method uses the Structural Equation Model and Descriptive Statistics using the Lisrel and SPSS applications. The place where this research was conducted was Public School and University, namely Junior High School 1, Senior High School 2, Senior high school 3 and Mulawarman University with a total of 186 respondents. The result of this research is that Samarinda is quite ready to implement online learning, with 10 recommended benefits and obstacles that still need to be fixed.
Land Suitability for Mustard Plants Using Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis Method Hatta, Heliza Rahmania; Ariani, Riska; Khairina, Dyna Marisa; Maharani, Septya; Kamila, Vina Zahrotun; Wijayanti, Arini
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 4 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.7.4.1290

Abstract

Sawi dapat dikembangkan atau dikembangkan dari sudut pandang finansial dan bisnis untuk memenuhi permintaan pembeli dan menangkap peluang pasar yang signifikan. Sawi merupakan tanaman hortikultura yang mempunyai daya adaptasi tinggi dan waktu panen yang relatif singkat. Sawi ini menawarkan banyak keuntungan bagi petani. Misalnya saja banyak petani yang menanam sawi di Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia. Meskipun sangat mudah beradaptasi, beberapa spesies sawi tidak tumbuh subur di tanah tertentu. Tanah yang baik sangat penting untuk hasil optimal saat menanam sawi. Sawi yang ditanam dapat diseleksi dengan menggunakan pendukung keputusan berdasarkan kriteria lahan untuk mendapatkan hasil terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan tanaman sawi yang cocok berdasarkan kebutuhan luas dengan menggunakan pendekatan multi-objective optimize by ratio analysis (MOORA). MOORA merupakan suatu metode pengambilan keputusan yang membantu dalam memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan atau alternatif berdasarkan beberapa kriteria atau tujuan. Pengamatan ini menggunakan lima kriteria yaitu jenis tanah, pH tanah, curah hujan, suhu, ketinggian lokasi, dan enam alternatif sawi. Berdasarkan uji lahan, sawi yang direkomendasikan metode MOORA adalah Sawi Sendok atau Pak Choy dengan nilai Yi sebesar 7,6698. Jadi yang dipilih sebagai sawi yang ditanam di lahan tersebut adalah Sawi Sendok atau Pak Choy. Untuk penelitian selanjutnya perlu dilakukan penambahan atau penyesuaian kriteria dan sensor baru secara real-time yang dapat diterapkan untuk meningkatkan efisiensi sawi menuju smart farming yang fokus pada hasil yang lebih baik dengan tetap menjaga keseimbangan alam.
Comparative Analysis of Decision Tree and Logistic Regression Models in Employee Recruitment and Selection for Enterprise Success Khairina, Dyna Marisa; Wibowo, Adi; Warsito, Budi
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i2.11917

Abstract

Enterprise success is determined by competent Human Resources (HR). The recruitment and selection process of employee candidates plays an important role in producing competent human resources as an effective initial selection increases the chances of finding the right candidate for a particular role. This research predicts the likelihood of a candidate being further selected in the interview phase based on behavioral and functional recruitment and selection which are important aspects of a candidate's potential fit and contribution to the enterprise. The research uses a comparison of decision tree analysis models and logistic regression to make predictions with several measurement metrics to see the accuracy and confusion matrix of each model used. Based on evaluation and validation, the decision tree analysis model is superior in prediction even though the results tend to be the same as the logistic regression model. The accuracy value of the classification using the decision tree model was 86.67% with correct prediction results of 78 data from 90 testing data and the accuracy value of the logistic regression model was 85.55% with correct prediction results of 77 data from 90 testing data. The results of the comparison of the two models show that the performance of the decision tree classifier model tends to be better.
Data Mining Untuk Estimasi Sidang Perkara Narkotika Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Khairina, Dyna Marisa; Shapanara, Rhenaldi Octa; Maharani, Septya; Hatta, Heliza Rahmania
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 6 No. 2 (2022): December 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v6i2.4401

Abstract

Narcotics cause unrest in the community because it has a very bad impact on society. The number of reports of narcotics cases has an impact on the number of executions in the trial of these cases. From the number of trial executions, it is necessary to follow up efforts to anticipate the handling of narcotics cases by knowing in advance the trend/pattern of increasing/decreasing narcotics cases as supporting information in efforts to handle these cases. The purpose of the research is to help speed up the process of calculating and managing the information contained in the data into new knowledge so that an estimate of the trial of narcotics cases is produced based on information on the pattern/trend of increasing/decreasing narcotics. The case uses multiple linear regression which is then tested for the coefficient of determination and the simultaneous significant test. The case data used is a time series from January 2021 to December 2021. The resulting regression model is Y = 39.777 "“ 0.035 X1 "“ 0.065 X2. The calculation of the regression results shows that the estimation of the implementation of the number of stages of narcotics cases with stage I and stage II variables has a negative effect on the implementation of narcotics cases based on the results of hypothesis testing conducted.
Co-Authors Addy Suyatno Adi Wibowo Adiputra, Dimas Bayu Aditya Putri Kusumawardani Agus Jumadi, Agus Agus Tri Haryono Agus, Fahrul Alfadita Shany Amriani, Nilda Andrianus Layuk Anindita Septiarini, Anindita Anisa Sholawati Arham, Zulvika Anisa Ari Pradhana, Alvin Ariani, Riska Arini Wijayanti Arsuwendi, Arsuwendi Asty Febriani Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Azainil Azainil Azhari, Ikmal Ali Azka Azizah Rachmah Barry Barry Beta Noranita Bilung, Marten Boby Pradana Budi Fachrizal Budi Gunawan Budi Gunawan Budi Santoso Budi Warsito Bunga Annete Benning Citra Tri Angga Dana Pranata Darwin Darwin Dea Cahyaningrum Indra Astuti Dedy Cahyadi Devi Martha Ariyanti Dewi Susanti Dian Pratama Diasrina Dahri Dimas Bayu Adiputra Dio Ivando Dio Ivando, Dio Fahrul Agus Fahrul Agus Faridah Siti Hardianti Fitriana Lestari Fitriansyah, Jefri Galih Athalik Ghazy Ghalda Melika Hafshah Hafshah Hamdani . Hamdani Hamdani Haqqi, Kamalul Hatta, Heliza Rahmania Heliza Rahmania Hatta Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendra Saputra Holis Ridwanto Ibrahim, Muhammad Rivani Iis Andriani Ikayanti Ikayanti Indah Fitri Astuti Indah Fitri Astuti Indah Fitri Astuti, Indah Fitri Islamiyah Islamiyah Juli Fitriani Jundillah, Muhammad Labib Kamila, Vina Zahrotun Kusumawardani, Aditya Putri Kusumo Nugraheni, Dinar Mutiara Laden, Delfan Rynaldo Lestari, Fitriana Marten Bilung Muhamad Azhari Muhammad Eko Prasetyo Muhammad Harmen Alkahfi Muhammad Rizaldi Mursid Yunus Mustafid Mustafid Muzi Burrakhman Nasution, Ali Napiah Nataniel Dengen Nency Nurjannah Nur Aisyah Nurwahida Nurwahida Pramukti, Indra Cahya Prasetyo, Muhammad Eko Putut Pamilih Widagdo Rachmah, Azka Azizah Ramadhani, Yuvanda Ramadiani - Ramadiani, Ramadiani - Rani, Famylia Puspa Ratih Fajar Kencono Ria Angdra triwulandari Damping Rifaidi Akbar Rizka Khairunnisa Rizky Suryanata Sembiring, Rinawati Septya Maharani Septya Maharani Septya Maharani Septya Maharani, Septya Setiawan Setiawan Setyadi, Hario Jati Shabrina Shabrina Shapanara, Rhenaldi Octa Sholawati, Anisa Sofian Sauri Sri Wulandari Sunarto, Suhaera sutikno sutikno Syahputra, Oktavian Yoga Syahril Syahril Syamsiar, Syamsiar Ulan Ari Anti Wahyu Kesuma Bakti Wahyudi, Asnan Fadjri Wardhani, Muhamad Yulius Daniel Zainal Arifin Zainal Arifin