Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.815
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nuansa Informatika Journal of Animation & Games Studies JEJARING Cloud Information JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Buffer Informatika Empowerment : Jurnal Pengabdian Masyarakat JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Abdi Insani Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Indonesian Community Service and Empowerment Journal (IComSE) Media Jurnal Informatika Jurnal Media Informatika Jurnal Sisfotek Global Indonesian Journal of Multidisciplinary Science Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) International Journal Administration, Business & Organization Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Innovation and Sustainable Empowerment Nuansa Informatika JGGAG (Journal of Games, Game Art, and Gamification)
RIO ANDRIYAT KRISDIAWAN
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Rancang Bangun Media Pembelajaran Augmented Reality Rotasi dan Revolusi Bumi Menggunakan Algoritma Fisher Yates Shuffle Maulana, Arip Rahman; Krisdiawan, Rio Andriyat; Supratman, Sherly Gina
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3742

Abstract

Media pembelajaran adalah segala sesuatu yang dapat digunakan untuk menyalurkan pesan dan merangsang terjadinya proses belajar pada siswa. Buku paket hanya mengandalkan gambar 2D memiliki keterbatasan dalam menggambarkan pergerakan rotasi dan revolusi bumi, sehingga siswa kesulitan dalam memahami pergerakan rotasi dan revolusi bumi dan proses evaluasi juga terdapat kendala karena bersifat manual hal ini memicu terjadi saling contek menyontek, karena soal yang diberikan ke semua siswa sama. Dengan hadirnya teknologi Augmented Reality diharapkan dapat membantu proses pembelajaran dalam menggambarkan pergerakan rotasi dan revoluusi bumi. Augmented Reality merupakan sebuah teknologi yang mampu menggabungkan benda dua dimensi atau tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan yang nyata kemudian memunculkannya atau memproyeksikannya secara real time. Pada penelitian ini menggunakan algoritma Fisher Yates Shuffle untuk pengacakan soal agar soal yang ditampilkan berbeda-beda hal ini untuk mengurangi tindakan contek menyontek antar siswa. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah MDLC (Multimedia Development Life Cycle) terbagi dalam 6 tahap, yaitu : Concept, Design, Material collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Pembuatan aplikasi ini menggunakan software Blender dan Unity. Dari hasil implementasi dan pengujian menunjukan bahwa aplikasi dapat dijalankan sesuai kebutuhan dan perancangan sistem.
Implementasi Algoritma Fisher Yates Suffle Pada Game Things Bedroom Pratama, Asep Sabilah; Krisdiawan, Rio Andriyat; Yulyanto
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3753

Abstract

SDN 2 Ciwiru menerapkan Kurikulum Merdeka yang memberikan keleluasaan kepada pendidik untuk menciptakan pembelajaran berkualitas yang sesuai dengan kebutuhan dan lingkungan belajar peserta didik. Materi Pengenalan Things Bedroom merupakan bagian dari materi Bahasa Inggris yang dipelajari oleh siswa kelas 4. Pembelajaran materi pengenalan things bedroom dengan menggunakan buku teks bergambar dan juga LKS yang terbatas, sehingga siswa kurang tertarik dan juga interaktif dalam pembelajaran yang menyebabkan sebanyak 75% siswa mengikuti remedial. Solusi dibuatkan media alternatif pembelajaran yang dapat manrik minat belajar siswa. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan metode Rational Unified Process (RUP). Penelitian ini bertujuan untuk membuat game pengenalan things bedroom dengan menggunakan algoritma fisher yates suffle. Penerapan algoritma fisher yates pada penelitian ini untuk pengacakan kosakata dan soal. Pengujian terhadap game pengenalan things bedroom ini menggunakan blackbox testing, whitebox testing, dan UAT yang hasilnya sebanyak 94% siswa lulus dan 6% siswa mengikuti remedial.
Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Kaidah Dalam Bahasa Arab Berbasis Android Menggunakan Algoritma Linear Congruent Method (LCM) Nugraha, Gugun Rizal; Krisdiawan, Rio Andriyat; Asikin, Nida Amalia
Media Jurnal Informatika Vol 16, No 1 (2024): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v16i1.4065

Abstract

Bahasa arab merupakan mata pelajaran yang menjadi kurikulum wajib di SD Islam Mumtaz Cihideunghilir. Akan tetapi, dengan sistem pembelajaran yang masih menggunakan metode konvensional serta keterbatasan waktu yang ada, membuat siswa kurang mengerti dalam pembelajaran bahasa arab khususnya materi kaidah bahasa arab. Maka diperlukan sebuah aplikasi yang dapat menunjang pembelajaran bahasa arab sebagai media alternatif belajar sekaligus di dalamnya adalah latihan soal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat memvisualkan materi kaidah atau aturan dalam bahasa arab serta latihan soal sebagai evaluasi siswa. Aplikasi yang dibuat adalah pengenalan kaidah dalam bahasa arab berbasis android yang di dalamnya diterapkan algoritma Linear Congruent Method (LCM) sebagai pengacakan soal. Metode yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP). Perancangan aplikasi ini mengunakan (UML) Unified Model Language. Aplikasi ini dapat digunakan oleh siswa sebagai media alternatif belajar kaidah dalam bahasa arab, yang di dalamnya juga terdapat latihan soal sebagai evaluasi siswa setelah mempelajari materi. Algoritma ini berhasil diterapkan sebagai pengacakan soal dengan jumlah total 176, yang dibagi ke dalam 6 sub bab, masing-masing 29 dengan soal yang keluar adalah 10 soal. Berdasarkan hasil UAT untuk siswa dan guru, didapatkan hasil 76,40%, dengan hasil tersebut, bahwa aplikasi dapat diterima dan membantu dalam pembelajaran bahasa arab.
Comparison of Shuffle Algorithms For Randomness, Time Complexity and Space Complexity Andriyat, Rio Andriyat Krisdiawan; sugiharto, tito
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 8 No. 2 (2025): Issues January 2025
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v8i2.13179

Abstract

This research aims to compare the performance of three shuffle algorithms in the data randomization process. Efficient data randomization is very important in various applications, especially in the development of random data-based systems such as games, simulations, and data processing. This study uses a dataset of 1000 English words, which is broken down into several dataset sizes (100, 500, and 1000 elements). The research methods used include three types of tests: the Chi-Square Test and Runs Test to ensure randomization results; time complexity to measure execution time efficiency; and space complexity to analyze memory usage efficiency. Each test was repeated 1000 times to get accurate results. The results show that the LCM algorithm is the best-performing algorithm, producing the fastest execution time and stable memory usage. The Fisher-Yates Shuffle algorithm comes in second with good time efficiency. The conclusion of this research is that the LCM algorithm is recommended for applications that require fast and efficient randomization on large datasets, while the Fisher-Yates Shuffle algorithm can be a fairly efficient alternative. The Naive Shuffle algorithm, however, is not good for applications that require high speed. These findings provide important implications in the selection of optimal randomization algorithms for high-performance data-driven applications
SENTIMENT ANALYSIS OF PLAYER FEEDBACK IN ALGORUN: A STUDY OF DEEP LEARNING MODELS FOR GAME-BASED LEARNING Rio Andriyat Krisdiawan; Nur Alamsyah; Tito Sugiharto
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 4 (2025): JITK Issue May 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i4.6015

Abstract

AlgoRun: Coding Game is a game-based learning application aimed at teaching computational thinking (CT) concepts such as variables, conditions, loops, and functions. Evaluating user feedback in such educational games is challenging, as traditional sentiment analysis techniques often overlook nuanced responses. Despite its potential to inform content improvements, sentiment analysis in game-based learning remains underexplored. This study compares the performance of deep learning models—DNN, CNN, RNN with LSTM, and Bidirectional LSTM—for sentiment classification of AlgoRun user reviews, using TF-IDF and word embeddings as feature extraction methods. A total of 1,440 reviews were scraped from the Google Play Store, translated, and preprocessed using data preparation techniques (dropna, fillna), text preprocessing (case folding, cleaning, tokenization, stopword removal, stemming), and feature extraction (TF-IDF and word embeddings). The dataset was labeled into negative, neutral, and positive classes, and split 80% for training and 20% for testing. Among the tested models, the DNN with TF-IDF achieved the highest accuracy of 98.86%, followed by CNN with Word Embeddings (96.97%), Bidirectional LSTM (96.59%), and RNN with LSTM (92.42%). The DNN also showed stable performance and convergence at the 10th epoch, outperforming other models in precision, recall, and F1-score. These results suggest that DNN with TF-IDF is highly effective for sentiment classification in the context of game-based learning. The findings offer useful guidance for developers to adapt content and enhance game quality based on user feedback. This research also contributes to the growing body of literature on leveraging sentiment analysis to optimize educational applications.
UI/UX Design for AR Card Game: Enhancing English Vocabulary Learning with Augmented Reality Krisdiawan, Rio; Sugiharto, Tito; Amalia Asikin, Nida; Rohmawati, Lutfi
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 10, No. 3, August 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v10i3.2240

Abstract

This study aims to develop and evaluate an Augmented Reality (AR)-based learning tool in the form of an AR Card Game to enhance English vocabulary acquisition among third-grade elementary school students, specifically on the topic of “Fruits and Vegetables.” The development process employed the User-Centered Design (UCD) methodology to ensure that the user interface and user experience (UI/UX) were aligned with the cognitive characteristics and needs of the target users. The prototype, designed using Figma, integrates interactive features including 3D object visualization, audio pronunciation guides, gamified elements, and physical card-based AR interaction. Evaluation was conducted through student questionnaires, teacher interviews, and classroom observations. The results indicate that the AR Card Game was positively received. A total of 85.07% of students reported improved understanding through 3D visuals, while 89.55% found the audio helpful for pronunciation. The gamification feature achieved a mean score of 4.18 (SD = 0.73), and a one-sample t-test revealed a statistically significant difference from the neutral score (p < 0.001), confirming its motivational impact. The coefficient of variation (17.48%) indicates consistent student responses. Teacher feedback also supported the tool’s effectiveness, although recommendations were made to improve navigation and enhance the evaluation component. Limitations of this study include its short-term implementation and focus on a single thematic domain. Future research is recommended to investigate long-term engagement, adaptive difficulty mechanisms, and the scalability of AR-based learning in broader curricular contexts. The findings underscore the potential of AR Card Games as effective and engaging tools for early language education in digital learning environments.
Terapi Rehabilitasi Dyslexia Berbasis Mobile Game dengan Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) Menggunakan Algoritma Fuzzy Sugeno Krisdiawan, Rio Andriyat; Sugiharto, Tito; Nugraha, Nunu
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1837

Abstract

Dyslexia adalah gangguan pembelajaran yang mempengaruhi kemampuan seseorang untuk membaca, mengeja, dan menulis dengan baik. Walaupun dyslexia tidak bisa disembuhkan secara menyeluruh, namun terapi rehabilitasi dyslexia yang tepat dapat membantu dalam mengembangkan kemampuan membaca, mengeja dan menulis. Akan tetapi, setiap individu dengan dyslexia memiliki kebutuhan dan kecepatan belajar yang berbeda-beda, sehingga terapi yang efektif dan hasil yang dicapai juga berbeda-beda. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dibuatkan sebuah game based rehabilitation yang dikembangkan dengan model pengembangan Game Development life Cycle (GDLC), sebagai model pengembangan dalam pembuatan game. Sedangkan pendekatan rehabilitation menggunakan model Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) dengan menerapkan algoritma fuzzy sugeno untuk menyesuaikan tingkat kesulitan level permainan berdasarkan kebutuhan dan kecepatan belajar yang dicapai pemain. Game yang dibuat fokus untuk melatih kemampuan membaca. Game yang dibuat telah diujikan untuk model dan algoritma yang digunakan dalam paper sebelumnya oleh penulis, tentang Game-Based Rehabilitation with Dynamic Difficulty Adjustment (DDA). Penelitian ini membahas pembuatan dan perancangan game dan pengujian untuk target user yaitu anak dyselexia dengan objek penelitian NBP Centre klinik anak mitra cirebon, dengan pengujian Blackbox, White Box dan User Accepted Test (UAT) untuk mengetahui kesesuaian kebutuhan user. Hasil yang didapat dalam penelitian ini, game dapat berjalan dalam menyesuaikan tingkat kesulitan berdasarkan tingkat kemampuan terapis. Serta secara keseluruhan dapat menjadi alternatif yang lebih terjangkau dan efisien dalam membantu meningkatkan kemampuan membaca anak dyselexia.
Implementation of Fisher Yates Algorithm for Question Randomization in Human Digestive System Educational Application Mughits, Muhammad Choirul; Krisdiawan, Rio Andriyat; Herwanto, Heri
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 15, No 2 (2025): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v15i2.15825

Abstract

At SMPN 1 Lebakwangi, the teaching and learning process of science subjects in class VIII has utilized media such as books and videos, with identical exercises and quizzes given to all students. However, this approach faces challenges due to the limited variety of learning media and practice questions, which rely heavily on textbooks. As a result, students often struggle to absorb and understand the material effectively, finding the learning process less interesting and diverse. This research aims to develop alternative learning media in the form of an educational application that focuses on the human digestive system. The app incorporates the Fisher-Yates algorithm to randomize quiz questions, ensuring that students receive different sequences of questions. The system was developed using RUP (Rational Unified Process) methodology, and the design was made with UML (Unified Modeling Language). User Acceptance Test (UAT) results show the effectiveness of the application, with scores of 91.66% for appearance, 92.47% for material content, 89.74% for learning process, and 91.77% for improving understanding. This educational app serves as an interactive, engaging, and diverse learning medium, offering alternative practice questions that improve understanding of human digestive system material.
MENINGKATKAN KOMPETENSI ORANG TUA DALAM PARENTING DIGITAL Andriyat Krisdiawan, Rio; Amalia Asikin, Nida
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) - Inpress
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v5i1.156

Abstract

Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi parenting digital orang tua siswa SDN 1 Panyosogan dalam mendampingi anak di era digital. Melalui pelatihan dan pendampingan, kegiatan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis bagi orang tua terkait pengaturan waktu gadget, penggunaan fitur kontrol orang tua, pemilihan aplikasi edukatif, serta mitigasi risiko seperti cyberbullying. Metode pelaksanaan diawali dengan observasi dan penyebaran kuesioner pre-test kepada 20 orang tua untuk mengidentifikasi tingkat awal pemahaman mereka. Program dilanjutkan dengan pelatihan interaktif berbasis simulasi serta pendampingan berkelanjutan untuk memastikan penerapan hasil pelatihan. Teknik analisis menggunakan perbandingan skor pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan rata-rata skor dari 2.5 (pre-test) menjadi 4.6 (post-test) di semua aspek parenting digital. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan orang tua, khususnya dalam diskusi konten internet dan pengaturan kontrol perangkat anak. Sebagai luaran program, disusun modul panduan parenting digital yang berisi materi praktis untuk mendukung orang tua dalam menerapkan strategi pengasuhan berbasis teknologi. Program ini terbukti efektif dalam menjawab kebutuhan masyarakat Desa Panyosogan terkait tantangan pengasuhan era digital dan memberikan dasar untuk pengembangan program serupa di komunitas lain.
Implementasi Algoritma Fisher Yates Shuffle pada Game Adventure Edukasi Jenis Hewan Berdasarkan Makanan Rosman, Yoga Febriana; Krisdiawan, Rio Andriyat; Yulyanto, Yulyanto
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i2.6165

Abstract

SDN 1 Cikijing, Kabupaten Majalengka, merupakan salah satu sekolah dasar yang mengajarkan materi klasifikasi hewan berdasarkan jenis makanannya pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA). Pembelajaran yang hanya mengandalkan buku paket sering kali membuat minat siswa rendah dan pemahaman materi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran alternatif berbasis game edukasi dengan memanfaatkan algoritma Fisher–Yates Shuffle untuk mengacak posisi objek makanan, sehingga setiap sesi permainan lebih variatif dan menantang. Metode yang digunakan meliputi studi pustaka, observasi, dan wawancara untuk menganalisis kebutuhan pengguna, dilanjutkan dengan pengembangan menggunakan model Game Development Life Cycle (GDLC). Tahap implementasi mencakup perancangan antarmuka, integrasi algoritma pengacakan ke dalam mekanik permainan, serta pengujian fungsional melalui White Box Testing dan Black Box Testing. Evaluasi kelayakan dilakukan menggunakan User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan 31 responden. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kelayakan 97,7%, yang menandakan penerimaan sangat baik terhadap aspek tampilan, navigasi, konten, dan audio. Penelitian ini berkontribusi dengan menghadirkan bukti empiris bahwa integrasi algoritma Fisher–Yates Shuffle dalam game edukasi berbasis sains dapat meningkatkan variasi, keterlibatan, dan pemahaman siswa, serta memberikan model penerapan algoritma pengacakan dalam media pembelajaran interaktif.
Co-Authors . Wachjuni A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abda, Abda Naufal Zabbar Ade Kurniawan Agris Kurniawan Aji Permana Aji Permana, Aji Amalia Asikin, Nida Amir Hamzah Azahra, Nur Anisa Darsanto Dede Husen Dede Irawan Dede Sunarto Dessi Hermawaty Dias Eka Prayuda Diki Pahrilah Elda Candra Galih Elvan Praramdani Encep Sayid Amrulloh Erik Kurniadi Erlan Darmawan fitra imaniar Haqmi, Fahrul Heri Herwanto Heru Budianto Herwanto, Heri Ikhsan Khaeruddin Indraguna BAS Iwan Lesmana Iwan Lesmana Kusumo Setyo Aryogi Laksono Trisnantoro Lili Karmela Fitriani Lutfi Rohmawati Maulana, Arip Rahman Mochamad Anggi Zaelani Mughits, Muhammad Choirul Muhammad Abd Azis Muhammad Abdullah Fadli Muhammad Bahrul Lutfianto Nida Amalia Asikin Nida Amalia Nasikin Nugraha, Gugun Rizal Nunu Nugraha Nunu Nugraha Nur Alamsyah Nura'isyah, Ninda Pratama, Asep Sabilah Ramdoni Ramdoni Rasul, Muh Abi Regita Novianti Ridwan Alamsyah Rio Priantama Rio Priantama Rohmana, Muhamad Faza Rohmawati, Lutfi Rosman, Yoga Febriana Sanhari, Yogi sherly gina supratman Sugeng Supriyadi supratman, sherly gina Suseno, Endra Sutarbi, Tata Tata Sutabri Tito Sugiharto Tito Sugiharto Tri Ramdhany Yanti, Pani Puja Yasir Maulana Yati Nurhayati Yohanes Bowo Widodo Yulyanto Yulyanto Zafira Fatsya