Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Steganografi Citra Digital Menggunakan Pendekatan Least Significant Bit dan Discrete Cosine Transform Imanudin, Rizkia Fahmi Noviansyah; Kustiawan, Iwan; Elvyanti, Siscka
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan siber adalah salah satu aset terpenting yang harus dijaga selama proses transmisi data melalui Internet. Salah satu strategi untuk melindungi informasi penting adalah steganografi yang merupakan teknik penyembunyian informasi ke dalam multimedia seperti teks, audio, gambar digital, dan video. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode steganografi pada file citra digital menggunakan skema Least Significant Bit (LSB) dan Discrete Cosine Transform (DCT). Parameter uji kinerja yang diukur adalah Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), ketahanan terhadap kompresi, dan transparansi file yang disisipkan pesan dengan menghitung Mean Opinion Score (MOS). Kami menggunakan pendekatan water fall dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai PSNR dengan metode LSB mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode LSB lainnya. Sedangkan dari segi ketahanan terhadap kompresi, file citra digital memiliki ketahanan terhadap kompresi karena pesan yang diekstrak dalam file tidak mengalami perubahan. Berdasarkan pengolahan data MOS, metode LSB mengungguli persepsi pengguna dibanding metode lainnya. Hal ini diakibatkan karena metode DCT menghasilkan sedikit distorsi pada citra digital yang berpengaruh pada kejernihan dari berkas.
AIoT-Based Soil Moisture Monitoring System for Precision Agriculture and Energy Efficiency in Rural Smart Villages Mandasari, R Deasy; Adrian, Ronald; Kustiawan, Iwan; Alam, Sahirul; Lukman Hakim, Dadang; Wahyudin, Didin
REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 6, No 3 (2025): Reka Elkomika
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/rekaelkomika.v6i3.217-225

Abstract

Alamendah Village is a horticultural area where irrigation and energy use are still managed manually, leading to water inefficiency and unmonitored electricity consumption. This study developed an AIoT-based system using ESP32 microcontrollers and soil moisture sensors to support precision irrigation and energy monitoring. The system design included sensor calibration to convert ADC values into moisture percentages, threshold-based irrigation recommendations, and a placement formula to determine sensor deployment. Field testing in strawberry plots demonstrated that soil moisture often dropped below the 40% threshold, triggering timely irrigation alerts. The dashboard provided real-time data visualization and revealed peak electricity demand in the evening at the village hall. The results indicated that the system enhanced irrigation accuracy, provided a baseline for monitoring energy consumption, and increased community awareness of sustainable resource management. The project offers a replicable model for integrating smart agriculture and energy monitoring in rural areas.