p-Index From 2021 - 2026
9.719
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ZERO : Jurnal Sains, Matematika dan Terapan INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Desimal: Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) Query : Jurnal Sistem Informasi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Math Educa Journal Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Indonesian Journal of Education and Mathematical Science Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Mandalika Mathematics and Educations Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Leibniz: Jurnal Matematika Mathematics and Applications (MAp) Journal Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Jurnal Pijar MIPA Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal MathEducation Nusantara Al-Ijtima: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Jurnal Riset Mahasiswa Matematika JME AKSIOMA : Jurnal Sains Ekonomi dan Edukasi Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Al-Ijtimā: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Cermat : Jurnal Cendekiawan dan Riset Multidisiplin Akademik Terintegrasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Bagging Cart pada Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara MA, Wilda Syahrani; Dur, Sajaratud; Aprilia, Rima
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2023): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v6i2.628

Abstract

The percentage of students who graduate on time is one of the benchmarks for the accreditation assessment of a college. Therefore, the timeliness of graduating students is one of the things that must be observed by universities or study programs. This study aims to find out the classification of variables that affect the graduation time of undergraduate students of the Faculty of Science and Technology UIN North Sumatra Medan by using the CART method and to find out the increasing percentage of CART prediction accuracy with the Bagging method. The data used in this study is student data from the Faculty of Science and Technology, North Sumatra State Islamic University medan class of 2015 and 2016. The length of thesis preparation is the most influential variable for graduation time. Classification values are seen from the values of accuracy, sensitivity, and specificity. The CART method provides an Accuracy value of 80.64%, Sensitivity of 60%, and Specificity of 84.61%. While the Bagging CART method obtained Accuracy 87.1%, Sensitivity 66.7%, and Specificity 89.2%. Classification results with Bagging CART can increase classification accuracy by 6.5%. Based on the comparison of the accuracy values obtained, it can be concluded that the application of the Bagging method results in better classification accuracy compared to cart classification trees without Bagging.
Peramalan Hasil Panen Kelapa Sawit di PTPN IV Unit Berangir dengan Metode Dekomposisi (Ilmu Matematika) Setiawan, Agun; Filia Sari, Rina; Aprilia, Rima
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) Vol 10, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu pendidikan (FKIP) Universitas Labuhan Batu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jpms.v10i1.5557

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu barang pokok dari subsektor perkebunan yang telah menarik minat signifikan dari pemerintah, investor dan petani. Dalam proses meramalkan hasil produksi kelapa sawiperusahaan sering kali mengalami kendala dalam proses menghitung hasil produksi tahunannya diantaranya kondisi Sumber daya manusia yang kurang baik, kondisi cuaca yang buruk, serta waktu kerja yang terbatas sehingga hal tersebut mempengaruhi dalam proses memprediksi hasil produksi. Salah satu dari beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah metode yang ada dalam ilmu matematika yaitu metode dekomposisi (pemecahan). Tujuan penelitian yaitu meramalkan hasil panen kelapa sawit dengan metode dekomposisi agar hasil prediksi lebih efektif dan waktu lebih efisien. Metode Dekomposisi adalah membagi atau memecah data deret waktu menjadi banyak pola dan mengidentifikasi masing-masing secara independen. Elemen-elemen ini bersifat musiman, siklus, dan berbasis tren. Komponen lainnya, di sisi lain, adalah komponen kesalahan yang bergerak secara acak dan tanpa pola sistematis.Model dekomposisi yang paling baik adalah model dekomposisi Multiplikatif, Hasil keakuratan model terbaik menggunakan Mean Absolute percentage Error (MAPE) sebesar 7.6016 dengan hasil peramalan 119,038.29 ton untuk Model Multiplikatif dan nilai MAPE 7.7829 dengan hasil peramalan 119,596.37ton untuk model aditif, sehingga selisih jarak peramalan antara model Aditif dan Multiplikatif sekitar 1.1813 dalam nilai MAPE atau sekitar 558 ton hasil peramalan hasil panennya. hal ini menunjukkan bahwa model Multiplikatif ini lebih digunakan dari pada model Aditif dalam memprediksi hasil panen kelapa sawit di PTPN IV Unit Berangir pada tahun 2023.
Pemodelan Angka Harapan Hidup Sumatera Utara Menggunakan Regresi Semi parametrik Spline Melati, Melati Puspita Sari Lubis; Widyasari, Rina; Aprilia, Rima
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3350

Abstract

Angka harapan hidup merupakan dugaan hidup rata-rata seseorang atau dengan kata lain umur yang mungkin didapat seseorang yang lahir pada waktu tertentu. Menurut data Badan Pusat Statistik, Sumatera Utara berada pada posisi terendah di pulau Sumatera dengan rata-rata angka harapan hidup dengan angka 67,22 pada laki-laki dan 71,08 pada perempuan. Angka ini juga masih dibawah rata-rata angka harapan hidup nasional. Hal ini menunjukkan program-program kesehatan di Sumatera Utara perlu menjadi prioritas dalam pembangunan manusia di Sumatera Utara. Metode yang digunakan umtuk memodelkan angka harapan hidup Sumatera Utara yaitu Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Regresi semi parametrik merupakan perpaduan antara regresi parametrik dan regresi nonparametrik dengan sebagian bentuk pola data yang diketahui dan ada sebagian pola data yang tidak diketahui. Adapun tujuan yang didapatkan untuk mengetahui model terbaik dari hasil pola data hubungan variabel respon dan variabel prediktor. Hasil penelitian ini diperoleh nilai MSE sebesar 7,3893 dan GCV sebesar 1,3169. Dengan persamaan model sebagai berikut: Dengan nilai koefisien determinasi sebesar 39,47% yang dapat diartikan kemampuan variabel prediktor dalam menjelaskan variabel responnya sebesar 39,47% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Genre Buku Pada Kalangan Generasi Milenial di Kota Medan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Rahayu, Tiwi; Sari, Rina Filia; Aprilia, Rima
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 2 (2024): Menjembatani Matematika dan Pendidikan Matematika menuju Pemanfaatan Berkelanju
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i2.4216

Abstract

Buku merupakan salah satu media untuk memperoleh ilmu pengetahuan dan wawasan yang baru, karena buku ibarat jendela dunia yang mampu menelusuri berbagai penjuru hanya dengan membaca buku. Setiap buku memiliki genre yang beraneka ragam, sehingga dapat menjadi opsi dalam menentukan bahan bacaan yang sesuai dengan minat masing-masing. Untuk mengetahui genre yang diminati dapat menggunakan sistem pengambilan keputusan. Sistem pengambilan keputusan adalah sistem yang mampu memberikan penyelesaian terhadap permasalahan yang ada, sehingga hasil datanya terstruktur. Dalam penelitian ini, data diambil dari referensi terkait dan hasil penyebaran kuesioner kepada Generasi Milenial di Kota Medan. Kemudian data diolah menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Karakteristik khusus dari metode AHP ialah menghasilkan variabel yang mempunyai prioritas yang tertinggi sehingga memengaruhi pengambilan keputusan. Berdasarkan penelitian ini menghasilkan urutan kriteria dan alternatif paling prioritas dalam menentukan genre buku yang diminati oleh Generasi Milenial di Kota Medan. Peringkat prioritas kriteria yang tertinggi adalah kualitas dengan nilai 0,319 (31,9 %). Sedangkan peringkat prioritas alternatif yang tertinggi adalah genre self improvement dengan nilai 0,298 (29,8 %).
Pengoptimalan Jaringan Pipa Primer PUDAM Tirtabina Menggunakan Algoritma Greedy Nabila, Atika; Aprilia, Rima
Jurnal Pendidikan Matematika : Judika Education Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Pendidikan Matematika:Judika Education
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/judika.v7i2.12391

Abstract

Optimization can be defined as the process of finding the best value of a condition that will produce a maximum or minimum value. This research was conducted with the aim of applying the Greedy Algorithm to the optimization of the primary pipe network located in Bilah Hilir District, Labuhanbatu Regency. In the research conducted, the primary pipe will be formed into a weighted graph so that there are 58 edges and 57 points (vertex) with a total length of all pipes of 9,945 meters. In the results of the research conducted, there are two edges that can be removed so as to optimize 850 meters of primary pipes and can optimize costs of 31,450,000. It can be concluded that the pipe reduction is 850 meters from the length of the entire initial pipe, namely 9,945 meters. So, it will automatically reduce the cost of purchasing pipes where the pipe per meter is IDR. 37,000. So the total cost that can be optimized is Rp. 31,450,000 Keywords: Optimization, Primary Pipe, Graph, Greedy Algorithm
PENERAPAN METODE HIRA SEBAGAI UPAYA MENGURANGI RISIKO KECELAKAAN KERJA DAN PENYAKIT AKIBAT KERJA DI BENGKEL LAS PT.BANGUNCIPTA PERSADA MANDIRI Tarigan, Umar Abdul Gani; Dur, Sajaratud; Aprilia, Rima
Math Educa Journal Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/mej.v7i2.6705

Abstract

The actions of workers and the conditions of the work place greatly influence the occurrence of work accidents, where accidents that often occur in welding workshops are workers tripping over tools or materials in the welding area, ringing in their ears, inhaling welding fumes, hands being pinched, being hit by hot iron sparks, and so on. Data collection is carried out by direct interviews in order to obtain data from work processes, accidents that may occur and findings from direct observations and similar related research. In processing the data, after the analysis has been carried out, it can be calculated based on the level of risk in the form of a value. This research aims to reduce the risk of work accidents using the Hazard Identification and Risk Assessment method, where this method is to find out how to identify potential dangers that may arise in the area and assess the risks using a risk assessment matrix. In this research, qualitative analysis was carried out using an observational approach. Of the 7 workshop activities, namely dropping goods/materials using a crane, cutting materials, welding, plate rolling, smoothing weld marks (granding), sandblasting, and painting, there are 28 potential hazards which are classified into: 21 risks in the Low Risk category (75%), 3 risks in the Moderate category (11%), and 4 risks in the High category (14%). With a frequency level range of 1-5, the severity value range starts from 1-2 and the risk levels obtained are low, moderate and high.
ANALISIS PENGARUH PENGELUARAN PERKAPITA KEBUTUHAN DASAR DAN PENDIDIKAN TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA Nasution, Ainil Hafizha; Rakhmawati, Fibri; Aprilia, Rima
Math Educa Journal Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/mej.v7i1.4344

Abstract

Many factors can cause poverty such as low income, health, education and the powerlessness or inability of certain people to be able to participate in development in their country. Education is one of the most influential aspects, especially for the development of human resources. Poverty can also be measured by the ability of the community to meet their basic needs or needs in the form of food and non-food. This study aims to determine how big the impact or influence of each independent variable on the dependent variable using panel data regression method consisting of cross section and time series. The panel data regression method with a fixed effect approach to the individual effects model has a result of R2 of 99,63% where the per capita expenditure variables for basic needs and school dropout rates are factors that have a significant effect on poverty in North Sumatra Province and the p-value results from the partial test (t-test) expeniture per capita for basic needs is 4,841 1,984 and the dropout rate is 3,733 1,984.
MODEL MATEMATIKA PERKIRAAN PECANDU NARKOTIKA DI BNNP SUMUT DENGAN PROGRAM REHABILITASI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Ardiansyah, Fikri Nur; Dur, Sajaratud; Aprilia, Rima
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2135

Abstract

Penyalahgunaan narkoba adalah salah satu masalah kesehatan dan sosial paling serius di dunia, dan menjadi fokus perhatian pemerintah. Meningkatnya kasus penyalahgunaan narkoba berarti jumlah pecandu narkoba di Indonesia terus bertambah. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah memperkenalkan program untuk mencegah peningkatan pecandu narkoba, program rehabilitasi. Model Matematika dengan faktor rehabilitasi merupakan salah satu cara efektif untuk menganalis pecandu dan pengguna narkotika di Sumatera Utara. Model matematika penyebaran pecandu narkotika dari White dan Comikey dengan menambahkan kelas populasi yang berhenti dari pengguna narkotika (R) dan selanjutnya dilakukan penambahan pada setiap kelas populasi sehingga penambahan variabel model berupa kelas populasi rentan yang diberikan program rehabilitasi (Se), kelas populasi penguna narkotika yang diberi program rehabilitasi (Ue) dan kelas populasi berhernti dari pengguna narkotika yang diberikan program rehabilitasi (Re). Rehabilitasi yang dimaksud dapat dilaksanakan dalam bentuk sosialisasi atau penangganan untuk para pencandu dan penyalahgunaan narkotika. Untuk itu diperlukan sistem pendekatan yang ilain, isalah isatunya idengan menggunakan imodel isimulasi dasar metode Monte Carlo adalah melakukan pengujian pada elemen-elemen probalitiasi melalui sampel angka random. Hasilnya perkiraan jumlah penyalahgunaan pada tahun 2019 dan 2020 di Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara adalah 1638 orang, 1726 orang. Jumlah perkiraan penyalahgunaan narkotika tersebut naik dari jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019 yang jumlah penyalahgunaan narkotika 1638 orang. Jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019, 2020, 2021 menaik sekitar 5%.
Membentuk Generasi Berprestasi Melalui Edukasi Dan Pembinaan Agama Di Desa Pematang Cengkering Ayilzi Putri; Rismayani Rismayani; Amanda Ulayyah Mahaputri; Riza Sakhbani Hasibuan; Mawarni Mawarni; Rima Aprilia
Al-Ijtimā': Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2024): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi Ilmiah dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53515/aijpkm.v5i1.180

Abstract

Community service activities through the Real Work Lecture (KKN) program aim to make a tangible contribution to society through education and religious guidance, thereby enhancing the knowledge and skills of the community, especially the younger generation, to become individuals who excel both academically and spiritually. This KKN program is in line with one of the main pillars of the Tri Dharma of Higher Education, which is community service. In this program, students are given the opportunity to share knowledge and actively participate in education and the instillation of religion for the generation in Pematang Cengkering Village. The educational and religious activities that have been carried out, such as teaching in elementary schools, mentoring in kindergartens, evening Quran recitation, tutoring, and the Smart Kids Festival, have shown a significant positive impact on the academic development and character of children in Pematang Cengkering Village. These programs not only help students understand their lessons, but also build their self-confidence, strengthen their character, and enhance their spiritual quality, thus shaping a generation that excels in both academic and spiritual aspect.
PENERAPAN METODE MAUT DENGAN PEMBOBOTAN ROC DALAM PENENTUAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA UPZ DI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUMATERA UTARA MEDAN Marwan Marwan; Ismail Husein; Rima Aprilia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2142

Abstract

Beasiswa UPZ merupakan beasiswa yang bersumber dari lembaga amil zakat yaitu Lembaga Unit Pengumpul Zakat (UPZ) UIN Sumatera Utara Medan. Karena keterbatasan dana, maka diperlukan proses seleksi untuk menentukan mahasiswa penerima beasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menggunakan metode ROC-MAUT, diperoleh penerima beasiswa yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi yang dicapai adalah 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ROC-MAUT dapat membantu tim penyeleksi beasiswa dalam menentukan penerima yang layak dengan proses yang cepat, efisien dan objektif.
Co-Authors Adawiyah, Robiyatul Adella Aulia Mukti Afnaria, Afnaria Afsari, Khaila Amanda Ulayyah Mahaputri Anjeli, Sarifah Aprianingsih, Melinda Ardiansyah, Fikri Nur Atika Nabila Ayilzi Putri Batubara, Nuriman Astuti Br Damanik, Mahyuni Br Surbakti, Rivani Kabrina Br. Rambe, Ramadiani Damanik, Mahyuni Br Damayanti Darmawan, Dian Deasy, Deasy Dedy Juliandri Panjaitan Dewi, Desi Erni Diah Reka Putri Fairuz, Ersya Nurul Fajari Husnul Walid Fayed, Heba A. Fazariani, Nabila Fernanda, Fariz Hakim Fibri Rakhamawati Filia Sari, Rina Firmansyah Firmansyah Hasibuan, Riza Sakhbani Hema Pebria Rollingka Hendra Cipta Husna, Wilia Indah Widya Hanzani Irvan Ginting Ismail Husein, Ismail Khairani, Sabila Laila Agustin Pohan Lisa Setia Ningsih MA, Wilda Syahrani Mahaputri, Amanda Ulayyah Majidah, Nur Marwan Marwan Mawarni Mawarni Mawarni Mawarni Maymunah Tarigan, Siti Melati, Melati Puspita Sari Lubis Miwadari Miwadari Muhammad Harits Azhari Muhammad Ridwan Mutiara, Tia Nasution, Ainil Hafizha Nasution, Hamidah . Nasution, Syahronal Hidayat Ningsi, Ria Sagita Nur Iman Nuri Prasuci Prasetya, Nurul Huda Puspita, Reni Putri Rahma Novia Putri, Ayilzi Putri, Chindy Aulia Rahayu, Tiwi Rakhmawati, Fibri Rina Filia Sari Rina Filia Sari, Rina Filia Rina Widyasari Riri Syafitri Lubis Riri Syahfitri Lubis Rismayani Rismayani Rismayani Rismayani Riza Faishol Riza Sakhbani Hasibuan Sajaratud Dur Sajaratud Dur, Sajaratud Sapta, Andy Sari, Della Arsita Setiawan, Agun Siregar, Annisa Fadhillah Putri Siregar, Aulia Rahman Siregar, Machrani Adi Putri Siregar, Nurmala Sari Siregar, R Maisaroh Rezyekiyah Siti Aisyah Siti Handayani Sri Wahyuni Suci Pranasari Suendri Suendri, Suendri Sugarda, Ahmad Suhaimi, Syech Suhendra, Irfan Sulaiman Ananda Harahap Syahfitri, Ellysa Syahfitri, Sella Syahputri, Nenna Irsa Tanjung, Muhammad Afrizal Tarigan, Umar Abdul Gani Taufik Hidayat Manurung Tri Handayani Triase Triase Usna, Wilia Via, Azizah Nurma Walid, Fajari Husnul Widyasari, Rina Wulandari, Mitha Yolandini Eka Putri Yuda, Muhammad Wira Yulinda, Jeni YUSMANIDAR, YUSMANIDAR Zakaria, Nur Haryani