Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

9.719

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Teknologi AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ZERO : Jurnal Sains, Matematika dan Terapan INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Desimal: Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) Query : Jurnal Sistem Informasi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Math Educa Journal Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Indonesian Journal of Education and Mathematical Science Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Mandalika Mathematics and Educations Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Leibniz: Jurnal Matematika Mathematics and Applications (MAp) Journal Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Jurnal Pijar MIPA Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal MathEducation Nusantara Al-Ijtima: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Jurnal Riset Mahasiswa Matematika JME AKSIOMA : Jurnal Sains Ekonomi dan Edukasi Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Al-Ijtimā: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Cermat : Jurnal Cendekiawan dan Riset Multidisiplin Akademik Terintegrasi

Rima Aprilia

Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Author-ID : 3041682

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Pemilihan Pembelanjaan Online Dengan Metode Fuzzy Multiple Atrribute Decision Making Rima Aprilia
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

E-commerce (online retail) is a technology that is used by modern society today to transact or carry out the buying and selling process on the internet. This online shopping trend is supported by an increasing number of online shopping platforms to choose from based on criteria such as price of goods, completeness of goods, shipping costs, quality of goods, and length of delivery time. With a smartphone, this online shopping selection becomes an alternative for the shopping process that saves time and energy. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making can be applied to the selection of online shopping by combining the Simple Additive Weight method to get the ranking results from the most appropriate e-commerce to choose shopping based on criteria. The formulation can be applied to everyday life and become a reference for alternative choices for online shopping.

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KABUPATEN/KOTA DI SUMATERA UTARA BERDASARKAN PRODUKTIVITAS PANGAN PADI Sulaiman Ananda Harahap; Rima Aprilia; Riri Syafitri Lubis
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v4i1.202

Rice production in North Sumatra Province from January to December 2021 reached approximately 2 million tons of GKG, or a decrease of around 36.36 thousand tons of GKG (1.78 percent) compared to 2020. The decline in rice production also had an impact on the level of rice productivity and also had an impact on rice production. In the economic sector, it is necessary to classify rice productivity in order to support the increase in future rice production in North Sumatra Province. The purpose of this study was to determine the classification of district/city rice productivity using the Naïve Bayes method. This study uses 20 districts/cities as training data and 12 districts/cities as testing data. From the test results, 6 regencies/cities are classified with high level and 26 regencies/cities are classified with low level. The accuracy results obtained are 75% where this accuracy is a fairly good result in classification

PEMILIHAN JENIS BIBIT UNGGUL TANAMAN NANAS DENGAN METODE ORESTE Lisa Setia Ningsih; Riri Syafitri Lubis; Rima Aprilia
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v4i1.249

Indonesia is a country that has a tropical climate that is rich in fruits. One of the tropical fruit commodities in Indonesia is pineapple. Pineapple is most interest by public because price of the fruit is cheap, easy to obtain and has a distinctive aroma, taste, and color. Pineapple can be used as a medicinal plant. In the cultivation of pineapple plants, require the availability of good land and availability of seedlings that can be obtained in a vegetative and generative methods. Pineapple seeds obtained by generative means are fruit crowns, tiller shoots, root shoots, fruit shoots, stem cuttings. Meanwhile, pineapple seeds obtained by generative means are pineapple seeds. In pineapple cultivation carried out by pineapple farmers in Panribuan Village, Simalungun Regency, it is still based on farmer’s instincts and feelings, so that pineapple harvests often occur that are less than optimal, are not resistant to pests, yields are less than optimal, harvest age becomes longer. With the alternatives that exist in the decision support system with the ORESTE method to select superior seeds of pineapple plants. A decision support system is one of the ways to organizing information intended to be used in decisions making. ORESTE is a method that was built for conditions where a set of alternatives will be sorted by criteria according to the levels of importance. From the calculation results obtained the best alternative is sapling shoots with the preference value of 1,547

METODE MARKOV CHAIN DALAM PENGENDALIAN PERSEDIAAN UNTUK PERENCANAAN BIAYA PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA TOKO AIRIN BAKERY & CAKE SHOP Putri Rahma Novia; Fibri Rakhmawati; Rima Aprilia
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v4i1.259

Airin Bakery & Cake Shop produces various kinds of cakes and bread. This shop is often faced with problems that occur, namely the supply of raw materials that are insufficient or excess so that the production process does not go well. This study aims to determine the ordering capacity and the right time to order raw materials to minimize the total cost of raw material inventory using the silver meal method. The total inventory cost is Rp. 14,637,947.4 less than the cost set by the company. Inventory control, which is a stochastic process, can also be carried out without regard to safety stock, lead time, and reorder points. The stochastic process of total inventory can be described by a finite number of states. The probability of transitions between these states is described by a markov chain. The markov chain method can predict future raw material inventory costs. After making several states on the amount of raw material inventory, a prediction of the future raw material inventory costs of Rp.31.747.932,98 is obtained

PENERAPAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY, SAFETY STOCK AND RE-ORDER POINT DALAM PENGENDALIAN KETERSEDIAAN BAHAN PRODUKSI ROTI Irvan Ginting; Fibri Rakhamawati; Rima Aprilia
Journal of Maritime and Education (JME) Vol. 4 No. 1 (2022): Article Research, Februari 2022
Publisher : Politeknik Adiguna Maritim Indonesia

Pengendalian persediaan bahan baku membuat perusahaan menjadi lebih optimal dalam pengelolaan bahan baku yang tersedia. Pada perusahaan roti Perdana Bakery tidak ada menggunakan sebuah metode dalam pengendalian persediaan bahan bakunya sehingga mengakibatkan pembelian bahan baku menjadi tidak optimal dan terkadang kehabisan persediaan bahan baku yang mengakibatkan terhambatnya produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah persediaan optimal bahan baku utama dalam pembuatan roti. Dari hasil penelitian, dengan penerapan metoden metode Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock (SS) dan Re-Order Point (ROP) diperoleh jumlah pembelian bahan baku yang optimal dan mempunyai persediaan pengaman bahan baku dalam pembuatan roti serta didapat juga titik dimana pemesanan kembali bahan baku.

PENENTUAN JENIS TEMBAKAU YANG PALING BANYAK DIMINATI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) Muhammad Harits Azhari; Rina Filia Sari; Rima Aprilia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1861

Tembakau merupakan salah satu jenis tanaman yang dikenal di kalangan masyarakat Indonesia. Tanaman tembakau merupakan jenis tanaman tropis yang dapat hidup pada rentang iklim yang luas dan merupakan tanaman semusim. Tanaman tembakau ini tergolong dalam tanaman perkebunan, tersebar diseluruh nusantara. Secara umum, penggunaan tembakau masih terbatas sebagai bahan baku untuk pembuatan rokok. Menurut Taiga dan Friday (2009) daun dari tanaman tembakau mengandung bahan yang bersifat antibakteri dan antijamur, sehingga daun tembakau dapat dialih fungsikan menjadi obat alternatif, dalam hal ini daun tembakau dapat digunakan sebagai obat antijamur. Pada perkembangan tanaman tembakau, tembakau linting rasa (tembakau gulung beraneka rasa) merupakan alternatif bagi konsumen di masa kini. Pasar tembakau saat ini diramaikan dengan kehadiran tembakau rasa-rasa. Karena, harga rokok konvensional di Indonesia tergolong mahal, sehingga membuat perokok harus mencari alternatif lain untuk meminimalisir biaya, salah satu caranya yakni dengan mengosumsi tembakau lintingan. Oleh karena itu, diperlukan manajemen pemilihan tembakau rasa yang paling banyak diminati oleh konsumen dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan diharapkan nantinya dapat menjadi rekomendasi untuk masyarakat yang baru akan memulai mengganti rokok konvensional dengan tembakau linting rasa (tembakau gulung beraneka rasa) mengingat harga rokok konvensional yang semakin meningkat untuk penjual.

Penerapan Metode Least Square Dalam Prediksi Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Padang Lawas Nasution, Syahronal Hidayat; Syahputri, Nenna Irsa; Aprilia, Rima
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i2.20647

Abstract: The aim of this research is to determine a mathematical model and predict the amount of rice production in Padang Lawas district in 2023-2028 using the Least Square method. The Least Square Method is a prediction method used to see trends in a time series by minimizing the sum of the squared differences. The end result of this research produces an equation model Y = 72.069,11 + (-993,82435)(X).. From the equation model shows the prediction results of rice using the least squares method in Padang Lawas Regency in 2023 estimation 63.115,69 tons, in 2024 as many as 61,128.04 tons, in 2025 as many as 59,140.39 tons, in 2026 as many as 57,152.74 tons in 2027 as many as 55,165.10 tons and in 2028 as many as 53,177.45 tons an from the results of data processing, the error value calculation using MAPE is equal to 4,23357%Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model matematika dan memprediksikan jumlah produksi padi di Kabupaten Padang Lawas tahun 2023-2028 dengan menggunakan metode Least Square. Metode Least Square merupakan suatu metode prediksi yang digunakan untuk melihat trend dari time series dengan meminimumkan jumlah selisih kuadratnya. Hasil akhir penelitian ini menghasilkan model persamaan Y = 72.069,11 + (-993,82435)(X). Dari model persamaan menunjukan hasil prediksi padi menggunakan metode least square di Kabupaten Padang Lawas pada tahun 2023 diperkirakan sebanyak 63.115,69 ton, pada tahun 2024 sebanyak 61.128,04 ton, pada tahun 2025 sebanyak 59.140,39 ton, pada tahun 2026 sebanyak 57.152,74 ton pada tahun 2027 sebanyak 55.165,10 ton dan pada tahun 2028 sebanyak 53.177,45 ton dan dari hasil pengolahan data, perhitungan nilai error menggunakan MAPE adalah sebesar 4,23357%

Prediksi Inflasi Sumatera Utara dengan Maximal Overlap Discrete Wavelet Transfrom Afsari, Khaila; Siregar, Machrani Adi Putri; Aprilia, Rima
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 1 (2024): Maret
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i1.21473

Abstract: The aim of this research is to determine the mathematical model and level of accuracy in predicting the inflation rate in North Sumatra for 2022 using the Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform and to find out the results of predicting the inflation rate in North Sumatra for 2023-2025. This North Sumatra inflation prediction research applies the Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform method using Haar wavelets in its solution. The results obtained are a prediction model for the inflation rate of North Sumatra, namely 0.997147X+25.807 with an interpretation value from the MAPE accuracy results of 15%. This shows that if the accuracy value is 10-20%, it is said to be good to use so that the Maximal Overlap Discreate Wavelet Transform method can be used. to predict the inflation rate. The prediction results obtained are that North Sumatra will experience the largest inflation in 2023 in January with a Month to Month inflation rate of 24.37% and the smallest inflation in 2023 in December with a Month to Month inflation rate of 6.3%. In 2024 inflation will be the largest in January with a Month to Month inflation rate of 5.9% and experience deflation in October of -5.4%. In 2025, North Sumatra's largest month to month inflation was in December, namely 4.7% and experienced month to month deflation in February of -6%.Abstrak: Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan model matematis dan tingkat akurasi prediksi tingkat inflasi di Sumatera Utara untuk tahun 2022 menggunakan Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform serta mengetahui hasil prediksi tingkat inflasi di Sumatera Utara untuk tahun 2023-2025. Penelitian prediksi inflasi Sumatera Utara ini menerapkan metode Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform dengan menggunakan wavelet Haar dalam penyelesaiannya. Hasil yang didapat adalah model prediksi tingkat inflasi Sumatera Utara yaitu dengan nilai interpretasi dari hasil keakuratan MAPE 15% hal ini menunjukkan bahwa jika nilai akurasi 10-20%, dikatakan baik digunakan sehingga penggunaan metode Maximal Overlap Discreate Wavelet Transform dapat digunakan untuk memprediksi tingkat inflasi. Hasil prediksi yang didapat adalah Sumatera Utara mengalami inflasi terbesar pada tahun 2023 di bulan Januari dengan tingkat inflasi Month to Month 24,37% dan inflasi terkecil di tahun 2023 pada bulan Desember tingkat inflasi Month to Month 6,3%. Pada tahun 2024 inflasi terbesar pada bulan Januari dengan tingkat inflasi Month to Month 5,9% serta mengalami deflasi pada bulan Oktober sebesar -5,4%. Pada tahun 2025 Inflasi Month to Month terbesar Sumatera Utara terdapat pada bulan Desember yakni 4,7% dan mengalami deflasi Month to Month pada bulan Februari sebesar -6%.

Estimated Number of Palm Oil Production Using Artificial Neural Networks at the North Sumatra Province Plantation Service Majidah, Nur; Dur, Sajaratud; Aprilia, Rima
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 6, No 4 (2023): Desember
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v6i4.20313

Abstract: Artificial Neural Network is an information processing system that is designed to imitate the workings of the human brain in solving problems by carrying out a learning process. In 2019 the total production of palm oil at People's Plantations was 7,006,986.36 tons, PTPN 5,541,934.78 tons, PBS 12,574,520.68 tons. In 2020 the total production of palm oil in People's Plantations increased to 7,199,750.00 tons, while PTPN decreased to 5,500,327.63 tons, PBS decreased to 11,361,158.60 tons. In 2021 the total production of palm oil in the three agencies will increase, namely in the People's Plantations 7,451,890.91 tons, PTPN 5,809,316.15 tons, PBS 11,631,135.30 tons. Therefore a system is needed that is able to estimate the amount of palm oil production in the future, namely in 2022. The Artificial Neural Network Backpropagataion method is used to estimate the annual data on the amount of palm oil production in order to find out the results of the amount of palm oil production. There is an estimation of the total production of palm oil which is 24.432.878,09 tons of production consisting of smallholders' plantations is 7.134.629,47 tons, PTPN is 5.588.976,44 tons, PBS is 11.709.272,18 tons. It is highly probable that the estimated amount of palm oil production in 2022 will increase. Abstrak: Artificial Neural Network adalah suatu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan meniru cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan masalah dengan melakukan proses belajar. Pada tahun 2019 jumlah produksi kelapa sawit pada Perkebunan Rakyat 7.006.986,36 ton, PTPN 5.541.934,78 ton, PBS 12.574.520,68 ton. Pada tahun 2020 jumlah produksi kelapa sawit pada Perkebunan Rakyat meningkat mencapai 7.199.750,00 ton, sedangkan pada PTPN menurun mencapai 5.500.327,63 ton, PBS menurun mencapai 11.361.158,60 ton. Pada tahun 2021 jumlah produksi kelapa sawit pada ketiga instansi mengalami peningkatan yaitu pada Perkebunan Rakyat 7.451.890,91 ton, PTPN 5.809.316,15 ton, PBS 11.631.135,30 ton. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang mampu mengestimasikan jumlah produksi kelapa sawit di masa yang akan datang yaitu pada tahun 2022. Metode Artificial Neural Network Backpropagataion digunakan untuk melakukan estimasi terhadap data tahunan jumlah produksi kelapa sawit agar dapat mengetahui hasil jumlah produksi kelapa sawit. Terdapat hasil estimasi jumlah produksi kelapa sawit adalah 24.432.878,09 ton produksi yang terdiri dari Perkebunan Rakyat adalah 7.134.629,47 ton, PTPN adalah 5.588.976,44 ton, PBS adalah 11.709.272,18 ton. Besar kemungkinan estimasi jumlah produksi kelapa sawit pada tahun 2022 akan turun.

Penggunaan Metode Classification Analysis Regression Trees dan Iterative Dichotomizer 3 Dalam Mengklasifikasikan Pasien Hipertensi Di Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Pirngadi KotaMedan Yulinda, Jeni; Syafitri Lubis, Riri; Aprilia, Rima
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 6, No 4 (2023): Desember
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v6i4.20199

Abstract: Hypertension is a deadly disease wihtout any symptoms. The high cases of hypertension in Indonesian poses a challenge for health development in Indonesia because treating people with hypertension takes a long time and costs a lot. To find out the factors that influence hypertensive patients and reduce the death rate, an intelligent system is needed to classify hypertensive patients early. The methods used for Classification Analysis Regression Trees and Iterative Dechotomizer 3. The results of this study show that the Classification Analysis Regression Trees method produces an accuracy of 93,75%. Meanwhile, the Iterative Dechotomizer 3 method produces a low accuracy of 87,5%. So the Classification Analysis Regression Trees method is better at classifying hypertensive patients than the Iterative Dichotomizer 3 method. Variables that effect it are produced by the classification analysis regression trees method namely diastolic blood pressure and iterative dichotomizer 3 namely heredity as parent node.Abstrak: Hipertensi merupakan salah satu penyakit yang mematikan tanpa disertai gejala. Tingginya kasus hipertensi di Indonesia menyebabkan tantangan bagi pembangunan kesehatan di Indonesia karena perawatan penderita hipertensi membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang tidak sedikit. Untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi pasien hipertensi serta mengurangi angka kematian diperlukan sistem cerdas untuk mengklasifikasikan pasien hipertensi secara dini. Metode yang digunakan untuk pengklasifikasian yaitu Classification Analysis Regression Trees dan Iterative Dichotomizer 3. Adapun hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa metode Classification Analysis Regression Trees menghasilkan akurasi sebesar 93,75%. Sedangkan metode Iterative Dichotomizer 3 menghasilkan akurasi yang rendah yaitu 87,5%. Sehingga Metode Classification Analysis Regression Trees lebih baik dalam mengklasifikasikan pasien hipertensi dibandingkan metode Iterative Dichotomizer 3. Variabel yang mempengaruhinya yang dihasilkan oleh metode Classification Analysis Regression Trees yaitu tekanan darah diastolik dan Iterative Dichotomizer 3 yaitu Keturunan sebagai parent node.

Co-Authors Adawiyah, Robiyatul Adella Aulia Mukti Afnaria, Afnaria Afsari, Khaila Amanda Ulayyah Mahaputri Anjeli, Sarifah Aprianingsih, Melinda Ardiansyah, Fikri Nur Atika Nabila Ayilzi Putri Batubara, Nuriman Astuti Br Damanik, Mahyuni Br Surbakti, Rivani Kabrina Br. Rambe, Ramadiani Damanik, Mahyuni Br Damayanti Darmawan, Dian Deasy, Deasy Dedy Juliandri Panjaitan Dewi, Desi Erni Diah Reka Putri Fairuz, Ersya Nurul Fajari Husnul Walid Fayed, Heba A. Fazariani, Nabila Fernanda, Fariz Hakim Fibri Rakhamawati Filia Sari, Rina Firmansyah Firmansyah Hasibuan, Riza Sakhbani Hema Pebria Rollingka Hendra Cipta Husna, Wilia Indah Widya Hanzani Irvan Ginting Ismail Husein, Ismail Khairani, Sabila Laila Agustin Pohan Lisa Setia Ningsih MA, Wilda Syahrani Mahaputri, Amanda Ulayyah Majidah, Nur Marwan Marwan Mawarni Mawarni Mawarni Mawarni Maymunah Tarigan, Siti Melati, Melati Puspita Sari Lubis Miwadari Miwadari Muhammad Harits Azhari Muhammad Ridwan Mutiara, Tia Nasution, Ainil Hafizha Nasution, Hamidah . Nasution, Syahronal Hidayat Ningsi, Ria Sagita Nur Iman Nuri Prasuci Prasetya, Nurul Huda Puspita, Reni Putri Rahma Novia Putri, Ayilzi Putri, Chindy Aulia Rahayu, Tiwi Rakhmawati, Fibri Rina Filia Sari Rina Filia Sari, Rina Filia Rina Widyasari Riri Syafitri Lubis Riri Syahfitri Lubis Rismayani Rismayani Rismayani Rismayani Riza Faishol Riza Sakhbani Hasibuan Sajaratud Dur Sajaratud Dur, Sajaratud Sapta, Andy Sari, Della Arsita Setiawan, Agun Siregar, Annisa Fadhillah Putri Siregar, Aulia Rahman Siregar, Machrani Adi Putri Siregar, Nurmala Sari Siregar, R Maisaroh Rezyekiyah Siti Aisyah Siti Handayani Sri Wahyuni Suci Pranasari Suendri Suendri, Suendri Sugarda, Ahmad Suhaimi, Syech Suhendra, Irfan Sulaiman Ananda Harahap Syahfitri, Ellysa Syahfitri, Sella Syahputri, Nenna Irsa Tanjung, Muhammad Afrizal Tarigan, Umar Abdul Gani Taufik Hidayat Manurung Tri Handayani Triase Triase Usna, Wilia Via, Azizah Nurma Walid, Fajari Husnul Widyasari, Rina Wulandari, Mitha Yolandini Eka Putri Yuda, Muhammad Wira Yulinda, Jeni YUSMANIDAR, YUSMANIDAR Zakaria, Nur Haryani

Title

Found 76 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 76 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 76 Documents
Search