Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

Penerapan Konsep Interaksi Manusia dan Komputer Pada Aplikasi E-Learning UNIPAS Singaraja Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri; Gitakarma, Made Santo
KOMTEKS Vol 2, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-Learning merupakan usaha untuk membuat sebuah transformasi proses belajar mengajar yang ada di sekolah dan kampus ke dalam bentuk digital yang dijembatani oleh teknologi internet. Dimana E-learning terdiri dari berbagai macam media dan aplikasi, baik untuk sumber belajar, sharing, maupun interaksi sosial melalui jaringan internet. Dengan teknologi informasi ini dapat berperan sebagai yang menyediakan informasi antara siswa dan pelajar, sumber belajar dan sarana untuk mengefektifkan evaluasi pembelajaran. Namun tidak semua e-learning yang ada dapat digunakan secara efektif dan efisien dalam memfasilitasi mahasiswa ketika menjalankan perkuliahan online. Untuk itu perlu untuk diterapkan sebuah konsep Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) ke dalam website dengan tujuan E-learnig dapat lebih interaktif dan dapat terus berkembang serta memberikan dampak yang positif bagi perkuliahan online yang sedang berlangsung maupun perkuliahan yang akan datang. Penulis menggunakan metode evaluasi heuristik untuk mengevaluasi desain antarmuka website e-learning Universitas Panji Sakti (UNIPAS) Singaraja untuk pengembangan website e-learning serta membuat kuisioner online untuk mehasiswa memberikan tanggapan mengenai desain antarmuka pada website e-learning UNIPAS Singaraja.
Deteksi Objek Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Pengolahan Citra Digital Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri; Pratama, Putu Aditya
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2594

Abstract

Perkembangan teknologi pengolahan citra digital semakin pesat dan membawa dampak signifikan pada berbagai bidang, seperti keamanan, kesehatan, industri, serta sistem cerdas berbasis visi komputer. Salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam melakukan deteksi objek adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN memiliki kemampuan untuk mengekstraksi fitur visual secara otomatis melalui proses konvolusi yang berlapis-lapis sehingga menghasilkan akurasi deteksi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja CNN dalam mendeteksi objek pada citra digital dengan menggunakan arsitektur CNN dasar serta dataset beranotasi. Tahapan penelitian mencakup pra-pemrosesan citra, perancangan model CNN, proses pelatihan, serta evaluasi performa menggunakan metrik accuracy, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mampu mengenali objek dengan tingkat akurasi yang baik, khususnya ketika menggunakan jumlah epoch yang memadai dan data pelatihan yang representatif. Penelitian ini menegaskan bahwa CNN merupakan metode yang efektif untuk diaplikasikan pada berbagai kebutuhan deteksi objek dalam sistem cerdas modern.
Peran Analisis Kebutuhan Dalam Menciptakan Sistem Informasi yang Responsif dan Berkelanjutan Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri; Sutama, Gede Rai
KOMTEKS Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i2.2232

Abstract

Peran analisis kebutuhan sistem dalam pengembangan sistem informasi menjadi sangat krusial dalam menciptakan sistem yang responsif dan berkelanjutan. Proses ini merupakan tahap awal yang menentukan arah pengembangan sistem dan berkontribusi besar pada keberhasilan implementasi sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pentingnya analisis kebutuhan sistem dalam menghasilkan sistem informasi yang dapat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan dan teknologi yang terus berkembang. Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kualitatif dengan analisis studi kasus dari beberapa organisasi yang telah mengimplementasikan sistem informasi yang berhasil beradaptasi dengan perubahan dinamis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis kebutuhan yang dilakukan dengan baik dapat meningkatkan keberhasilan pengembangan sistem informasi dengan meminimalisir kesalahan dalam pemahaman kebutuhan pengguna dan mempercepat adaptasi terhadap perubahan. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan analisis kebutuhan, seperti keterlibatan aktif pengguna, komunikasi yang efektif, serta penggunaan metode analisis yang sesuai dengan karakteristik proyek. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi organisasi dalam mengoptimalkan analisis kebutuhan sistem untuk menciptakan sistem informasi yang responsif, fleksibel, dan berkelanjutan. Dengan demikian, pengembangan sistem informasi dapat mendukung pencapaian tujuan organisasi dalam jangka panjang dan menghadapi tantangan yang muncul di era digital yang terus berubah.
Peranan Internet of Things dan Kecerdasan Buatan Dalam Teknologi Saat Ini Gitakarma, Made Santo; Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri
KOMTEKS Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v1i1.1060

Abstract

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia untuk menyampaikan informasi, perasaan dan lain-lain berbagai jenis bahasa di berbagai belahan dunia. Manusia dapat berkomunikasi menggunakan bahasa yang berbeda. Di dunia yang serba digital saat ini, informasi adalah kunci kesuksesan, dan komunikasi adalah cara untuk berbagi informasi dan pengetahuan. Internet of Things (IoT) merupakan konsep baru dalam komunikasi yang mendukung manusia untuk dapat saling berkomunikasi dan melakukan banyak hal secara otomatis. Konsep IoT muncul beberapa tahun yang lalu dan pada saat itu telah berkembang menjadi salah satu pilar penting teknologi yang baru. Langkah selanjutnya adalah menambahkan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) ke sistem IoT. Kecerdasan buatan semakin banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Ini adalah konsep yang luas dan berlaku dalam praktik di banyak bidang ilmu pengetahuan. Dalam artikel ini dijelaskan perpaduan komunikasi, teknologi, dan kecerdasan buatan dalam sistem dan aplikasinya serta peluang di masa depan. Penerapan AI dan IoT dilakukan di banyak sektor, seperti industri, kesehatan (healthcare), rumah pintar, dan kendaraan otonom. IoT dan kecerdasan buatan menyatu menjadi produk baru dan ke depan mempengaruhi teknologi dunia di masa depan untuk menjadikan teknologi lebih otomatis.
Pemanfaatan Teknologi Informasi Menggunakan Web API di Masa Pandemi Covid-19 Saputra, Putu Satya; Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri
KOMTEKS Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v1i1.1061

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mengalami peningkatan yang cukup signifikan dari tahun ke tahun. Teknologi yang semakin berkembang memungkinkan komunikasi data dapat dilakukan secara real time. Seperti halnya pendataan kasus pandemi Covid-19 yang ditampilkan melalui website pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Data sebaran kasus Covid-19 ditampilkan melalui berbagai aplikasi secara real time. Namun sering terjadi perbedaan data yang ditampilkan antara website milik pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Pada tahun 2021 terdapat perbedaan data orang meninggal karena Covid-19 bahkan dengan selisih perbedaan data mencapai puluhan ribu jiwa. Perbedaan data tersebut dapat menambah keresahan masyarakat dalam melihat informasi dan sulitnya para pemangku kepentingan dalam mengambil kebijakan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan adanya suatu sistem terpadu yang menampilkan data sebaran Covid-19. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi berbasis website yang menggunakan teknologi Application Programming Interface (API) untuk menampilkan data terkonfirmasi positif, recovered, orang yang meninggal karena Covid-19 di Indonesia serta data secara global. Sistem yang dibuat masih bisa dikembangkan dengan menambahkan informasi geografis data sebaran kasus Covid, data progres vaksinasi, serta pelayanan online bagi yang terkonfirmasi positif.
Optimasi Sistem Pengenalan Wajah Dengan Teknik Pengolahan Citra Untuk Meningkatkan Akurasi dan Efisiensi Setyawan, I Nyoman Yoga; Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri
KOMTEKS Vol 3, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i1.2294

Abstract

Pengenalan wajah merupakan teknologi biometrik yang banyak digunakan dalam keamanan, identifikasi, dan verifikasi pengguna. Namun, kinerja sistem pengenalan wajah sering dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti pencahayaan, sudut pengambilan gambar, ekspresi wajah, dan resolusi citra. Untuk mengatasi tantangan ini, pengolahan citra menjadi langkah penting dalam meningkatkan akurasi sistem. Penelitian ini membahas berbagai teknik pengolahan citra, seperti peningkatan kontras, normalisasi pencahayaan, deteksi tepi, dan teknik filtering, yang bertujuan untuk mengoptimalkan fitur wajah sebelum tahap ekstraksi dan klasifikasi. Dengan menerapkan metode yang tepat, sistem pengenalan wajah dapat lebih robust terhadap perubahan kondisi lingkungan dan kualitas citra yang bervariasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi teknik pengolahan citra tertentu mampu meningkatkan performa sistem secara signifikan dibandingkan metode konvensional. Pengolahan citra yang optimal tidak hanya meningkatkan akurasi, tetapi juga mempercepat proses identifikasi dengan mengurangi beban komputasi pada tahap analisis fitur. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pengenalan wajah yang lebih efisien dan andal, yang dapat diterapkan dalam berbagai bidang, seperti keamanan digital, akses kontrol, serta sistem pembayaran berbasis biometrik.
Perancangan dan Komparasi Web Server Nginx dengan Web Server Apache serta Pemanfaatan Reverse Proxy Server pada Nginx Saputra, Putu Satya; Pratama, Putu Aditya; Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri
KOMTEKS Vol 2, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Server web adalah suatu software atau perangkat lunak yang melayani halaman web melalui internet menggunakan Hypertext Transfer Protocol (HTTP). Fungsi utamanya adalah menerima permintaan dari klien, memprosesnya, dan mengirim kembali halaman web atau data yang diminta. Server web adalah komponen penting dari infrastruktur World Wide Web dan digunakan untuk menghosting situs web, aplikasi web, dan layanan online lainnya. Contoh server web yang paling populer digunakan yaitu Nginx dan Apache. Nginx dan Apache adalah platform open-source yang umum digunakan saat ini. Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan yang berbeda. Nginx terkenal memiliki performa yang lebih baik dalam mengatasi permintaan dari banyak klien secara bersamaan, sementara Apache dikenal fleksibel dan mendukung banyak modul maupun plugin tambahan yang dapat meningkatkan fungsionalitasnya serta lebih mudah untuk dikonfigurasi oleh pengguna yang baru menggunakan platform web server. Penelitian ini akan melakukan uji coba pada kedua platform dan memberikan rekomendasi mengenai platform yang lebih sesuai digunakan dalam skenario tertentu. Hasil penelitian akan menganalisis kelebihan dan kekurangan masing-masing platform serta penerapan Nginx sebagai reverse proxy server untuk meningkatkan keamanan web server.