Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.215
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Sains Riau Jurnal Teknik Informatika d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS)
Marline Paendong
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Library & Information Science Mathematics Physics Public Health

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Model Transportasi pada Distribusi LPG (Liquid Petroleum Gas) 3 Kg di Sulawesi Utara Leony Sisilia Arifin; Marline Paendong; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.6.1.2017.15838

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan model transportasi distribusi tabung gas LPG 3 kg di Sulawesi Utara. Penelitian ini dilakukan di dua SPPBE (Stasiun Pengisian dan Pengangkutan Bulk Elpiji) milik PT PERTAMINA (PERSERO) yang merupakan perusahaan minyak gas dan bumi yaitu SPPBE Tambang Yoko Delta dan SPPBE Sinar Pratama Cemerlang. Adapun kegunaan dari penelitian ini untuk meningkatkan dan memperbaiki sistem distribusi perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah menggunakan model transportasi. Dari hasil penelitian dan perhitungan diperoleh hasil bahwa perusahaan mengeluarkan biaya transportasi dalam mendistribusikan LPG 3KG dalam setahunnya sebesar Rp. 2.679.767.000 dengan jumlah produk sebanyak 16.117.840 tabung LPG 3Kg.Kata kunci: metode transportasi, tabung gas LPG 3 kg, Vogel’s Approximation Method, POM-QM for windows
Analisis Multidimensional Scaling Untuk Data Evaluasi Pembelajaran Oleh Mahasiswa (Epom) Terhadap Kompetensi Kinerja Dosen Pada Program-Program Studi Di Universitas Sam Ratulangi Manado Ayu Ningsih Husin; Hanny A.H. Komalig; Marline Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.34977

Abstract

Dalam proses perkuliahan yang dilakukan dosen, baik yang menyangkut tentang kompetensi profesional, dan kinerja dosen merupakan faktor penentu bagi kelancaran proses dan indeks prestasi yang dicapai mahasiswa. Secara  simultan  kompetensi  pedagogik, kompetensi profesional, kompetensi kepribadian dan kompetensi sosial  berpengaruh  terhadap  penilaian  kinerja  dosen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui interpretasi dari sebaran program-program studi dalam plot MDS berdasarkan kompetensi-kompetensi dosen dalam data EPOM tahun 2019 menggunakan analisis multidimensional scaling (MDS). Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari hasil kuesioner EPOM tahun 2019 di 64 program studi yang berisi 30 pertanyaan tentang kinerja dosen di Universitas Sam Ratulangi. Hasil penelitian didapat empat plot Mulidimensional Scaling dari kompetensi pedagogik dimana ada 2 kelompok prodi, kompetensi professional ada 2 kelompok prodi, kompetensi kepribadian ada 3 kelompok prodi dan kompetensi sosial ada 2 kelompok prodi. Interpretasi dari plot kompetensi pedagogik, Plot kompetensi profesional dan Plot kompetensi kepribadian kelompok prodi 1 cenderung nilainya terhadap skor 4 dan kelompok prodi 2 nilainya cenderung terhadap skor 3. Untuk interpretasi Plot kompetensi sosial kelompok prodi 1 dan kelompok prodi 3 cenderung nilainya terhadap skor 3 dan kelompok prodi 2 cenderung nilainya terhadap skor 4.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Provinsi Sulawesi Utara Menggunakan Metode Regresi Data Panel Sintia Rondonuwu; Jantje D. Prang; Marline S. Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh jumlah penduduk, upah minimum, dan produk domestik regional bruto (PDRB) terhadap tingkat pengangguran di Sulawesi Utara. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel dengan pendekatan common effect model (CEM). Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah penduduk, upah minimum, dan produk domestik regional bruto (PDRB) di Provinsi Sulawesi Utara tahun 2010-2019. Berdasarkan hasil analisis, dapat diketahui bahwa variabel laju PDRB, dan upah minimum regional berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel tingkat pengangguran  di Provinsi Sulawesi Utara. Variabel upah minimum berpengaruh negatif dan  signifikan terhadap variabel tingkat pengangguran di Sulawesi Utara. 
Analisis Perpindahan Konsumen pada Pusat Perbelanjaan di Kota Manado dengan Menggunakan Rantai Markov Fanda Venna Tumiwa; Yohanes A.R. Langi; Marline S. Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.11.2.2022.42049

Abstract

Perkembangan di sektor perdagangan semakin hari semakin meningkat, khususnya pada pusat perbelanjaan. Pusat perbelanjaan merupakan salah satu tempat yang paling banyak dikunjungi oleh masyarakat, karena pusat perbelanjaan menyediakan sebagian besar dari apa yang masyarakat butuhkan dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari. Semakin banyak orang berkunjung ke pusat perbelanjaan maka semakin tinggi tingkat minat berbelanja di suatu pusat perbelanjaan. Tujuan penelitian ini dilakukan yaitu untuk memprediksi peluang perpindahan konsumen yang melakukan transaksi pada pusat perbelanjaan di masa yang akan datang dengan menggunakan metode rantai markov. Pusat perbelanjaan yang diteliti adalah pusat perbelanjaan yang ada di Kota Manado. Berdasarkan hasil prediksi tahun 2023 hingga tahun 2025, jumlah konsumen yang mengunjungi Star Square (Bahu Mall) mencapai 21,9%, Manado Town Square mencapai 23,1%, Mega Trade Center mencapai 12,8%, Mega Mall mencapai 20,6%, Grand Kawanua City Walk mencapai 7,9%, dan untuk Lippo Plaza mencapai 13,7%.
Penerapan Analisis Cluster Hierarki Djlamm Pengelomlokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Buah-buahan di Kabupaten Minahasa Selatan: Penerapan Analisis Cluster Hierarki Dalam Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Buah-buahan di Kabupaten Minahasa Selatan Gloria Rompas; Marline Paendong; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.51621

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan produksi buah-buahan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data produksi buah-buahan yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Minahasa Selatan. Analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah Analisis Cluster Hierarki. Hasil dari Analisis cluster pada penelitian ini menghasilkan 2 cluster. Cluster pertama memuat 16 Kecamatan dan cluster kedua memuat 1 Kecamatan.
Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Utara Berdasarkan Data Peternakan Menggunakan Cluster Hierarki Vita Sagai; Hanny Komalig; Marline Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.52536

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/kota di Sulawesi Utara berdasarkan Populasi Ternak. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data Populasi Ternak  yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Minahasa Selatan. Analisis yang digunakan adalah Analisis Cluster metode single linkage dan Uji korelasi. Hasil yang diperoleh dari analisis korelasi antar variabel  menunjukkan semua variabel berkorelasi dan dilanjutkan pada analisis cluster terbentuk 3 cluster dan 2 kelompok. Cluster pertama yang terbentuk 13 kabupaten/kota, cluster yang kedua terbentuk 1 kabupaten dan Cluster ketiga 1 kabupaten.
Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan Berdasarkan Produksi Perkebunan dengan Menggunakan Analisis Komponen Utama dan K-Means Jennifer Mamahit; Hanny Komalig; Marline Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.52540

Abstract

JENNIFER GABRIELLA NOVITA MAMAHIT. Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan Berdasarkan Produksi Perkebunan dengan menggunakan Analisis Komponen Utama dan K-means. Dibimbing oleh HANNY A.H. KOMALIG sebagai ketua dan MARLINE S PAENDONG sebagai anggota.Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan produksi perkebunan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data produksi perkebunan yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik Kabupaten Minahasa Selatan. Analisis yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis K-means. Hasil analisis Komponen Utama yaitu KU1 , KU2 dan KU3 yang mewakili 67,2% variabilitasnya dan terbentuk 2 kelompok dengan menggunakan Analisis Klaster. Klaster pertama yang diklasifikasikan sebagai daerah dataran tinggi yang berproduksi sedikit terdiri dari 1 Kecamatan dan Klaster kedua yang di klasifikasikan sebagai daerah dataran sedang dan rendah yang berproduksi banyak yang terdiri dari 16 Kecamatan.
Penerapan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Memprediksi Harga Penutupan Saham Bulanan AMRT.JK Hafizh Raihansyah; Marline S. Paendong; Mans L. Mananohas
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.54224

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah Menerapkan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi harga penutupan saham bulanan PT Sumber Alfaria Tridjaya Tbk (AMRT.JK). Data yang digunakan adalah data bulanan harga penutupan saham dari bulan Januari 2018 sampai Desember 2022. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ada beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi, yaitu model ARIMA (1,1,0), ARIMA (0,1,1) dan ARIMA (1,1,1). Dari ketiga model, model ARIMA (1,1,1) cukup baik untuk memprediksi harga penutupan saham bulanan PT Sumber Alfaria Tridjaya Tbk dengan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 22.682 dan juga nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 8%. Hasil peramalan meningkat dari periode-periode sebelumnya.
Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Pembuatan Kartu Tanda Penduduk Elektronik (E-KTP) di Kota Manado Sihombing, Bonita Loyse; Paendong, Marline Sofiana; Langi, Yohanes
JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 9 No. 2 (2024): JLPPM SAINTEK
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kartu Tanda Masyarakat Elektronik (E-KTP) merupakan dokumen kemasyarakatan yang didalamnya berisikan identitas diri sebagai tanda pengenal seseorang yang berlaku diseluruh wilayah Indonesia. E-KTP digunakan pada hampir setiap kepentingan dalam administrasi. Pada masa sekarang E-KTP telah berlaku untuk seumur hidup dan tempat pembuatan E-KTP yaitu Dinas Kemasyarakatan dan Pencatatan Sipil (DUKCAPIL). Telah dilakukan penelitian terhadap tingkat kepuasan masyarakat dalam pembuatan E-KTP di kota Manado dengan mengambil sampel sebanyak 110 orang. Pengambilan data dilakukan menggunakan kuesioner. Analisis dilakukan dengan metode regresi logistik biner dengan dua variabel respon (Y) yaitu kategori puas diberikan nilai (1) dan kategori tidak puas diberikan nilai (0). Menggunakan 5 variabel prediktor yaitu bukti fisik (X_1 ), kehandalan (X_2 ), daya tanggap (X_3 ), jaminan (X_4 ) dan empati (X_5 ). Dari hasil analisis diperoleh model regresi logistik biner yaitu logit π(x)=-15,260+0,325X_1-1,205X_2+0,157X_3+0,797X_4+1,454X_5. Kualitas pelayanan yang memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kecenderungan masyarakat untuk dapat memiliki kepuasan terhadap pelayanan pembuatan E-KTP adalah kehandalan (X_2 ), jaminan (X_4 ) dan empati (X_5 ). Uji kesesuaian menyatakan model telah sesuai dengan ketepatan klasifikasi sebesar 96,4%.
Penerapan Model ARIMA-GARCH untuk Peramalan Harga Emas Dunia Beeg, Fajriyansyah Al Faruk; Paendong, Marline S.; Mananohas, Mans L.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55551

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA-GARCH terbaik dalam melakukan peramalan harga emas dunia dengan menggunakan metode ARIMA-GARCH. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu data harian harga emas dunia mulai dari 02 Januari 2018 sampai 18 Oktober 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan ada beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi, yaitu model ARIMA(6,1,6)–GARCH(6,0) dan ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,6). Dari kedua model, model ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,0) memiliki nilai AIC terkecil sehingga dipilih sebagai model terbaik. Model tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,647981% dimana menunjukan bahwa nilai akurasi peramalan harga emas dunia sangat baik pada penelitian ini. Hasil peramalan harga emas dunia mengalami kenaikan harga.
Co-Authors Altien J Rindengan Arifin, Leony Sisilia Arundaa, Rillya Ayu Ningsih Husin Batuwael, Gustianti Beeg, Fajriyansyah Al Faruk Budiman, Ripit Chandra Purwanto Charles E. Mongi Charles Mongi Charles Mongi Chirdy Onibala Chirdy Onibala, Chirdy Deiby T Salaki Denis G. Allo Dewi Permata Sari Djoni Hatidja Djoni Hatidja Dompas, Jekir Venkil Fanda Venna Tumiwa Friscilia Kahuweka Gloria Rompas Gloria Walundungo Hafizh Raihansyah Hanny A.H. Komalig Hanny Komalig Husin, Ayu Ningsih Ilham, Regina S. Ivenly Lombone Jantje D Prang Jantje D. Prang Jantje D. Prang Jantje D. Prang Jennifer Mamahit John S. Kekenusa John Socrates Kekenusa Komalig, Hanny Andrea Huibert La uto Walli, Suntarlia Langi, Yohanes Andreas Robert Leony Sisilia Arifin Mahardika I. Takaendengan Mans L. Mananohas Mans L. Mananohas, Mans L. Misheila Kalempouw NELSON NAINGGOLAN Olvi J Kendek Pongoh, Fernando D. Raynaldi Yudha Pratama Romy Biri Sagrang, Handra R Sendy B. Rondonuwu Sihombing, Bonita Loyse Sintia Rondonuwu Sitty Nurjana Sitty Nurjana, Sitty Stefano Kasal Taarega Suluh Mamahit Taarega, Stefano Kasal Tipaka, Yulin Tohap Manurung Tohap Manurung Triana J Masuku Varra Wuwung Vita Sagai Wawo, Rohelio Yoel Winsy Ch. D. Weku Winsy Ch.D Weku Winsy Ch.D. Weku Winsy Weku Yohanes A.R Langi Yohanes A.R. Langi Yohanes Aldo Taogan Yohanes Aldo Taogan, Yohanes Aldo Yohanes Langi Yohanes Langi Yulin Tipaka