Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.852
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA Jurnal TIMES JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Sains Riau Jurnal Teknik Informatika d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS)
Marline Paendong
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Library & Information Science Mathematics Physics Public Health

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan Model ARIMA-GARCH untuk Peramalan Harga Emas Dunia Beeg, Fajriyansyah Al Faruk; Paendong, Marline S.; Mananohas, Mans L.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55551

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA-GARCH terbaik dalam melakukan peramalan harga emas dunia dengan menggunakan metode ARIMA-GARCH. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu data harian harga emas dunia mulai dari 02 Januari 2018 sampai 18 Oktober 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan ada beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi, yaitu model ARIMA(6,1,6)–GARCH(6,0) dan ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,6). Dari kedua model, model ARIMA(6,1,6)-GARCH(6,0) memiliki nilai AIC terkecil sehingga dipilih sebagai model terbaik. Model tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,647981% dimana menunjukan bahwa nilai akurasi peramalan harga emas dunia sangat baik pada penelitian ini. Hasil peramalan harga emas dunia mengalami kenaikan harga.
Pelatihan Aplikasi Program SPSS Bagi Dosen Program Studi Keperawatan Politeknik Nusa Utara: (Training of SPSS Program Aplications for Lecturers at Nursing Study Program in the Nusa Utara State Polytechnic) Kekenusa, John Socrates; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline Sofiana
Vivabio: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 7 No. 1 (2025): VIVABIO: Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/vivabio.v7i1.58751

Abstract

  SPSS Program Application Training for Lecturers of the North Nusa State Polytechnic Nursing Study Program has been carried out. This training aims to increase the knowledge and skills of the participants about statistics, especially about data analysis using SPSS computer software. The benefit of this activity is that the participants gain broader knowledge and insight into statistics, especially about research data analysis. The trainees are expected to understand more about statistics, so that they can improve the quality of research and teaching. Lecturers of the nursing study program at the Nusa Utara State Polytechnic, the qualification of knowledge about research data analysis is still relatively low. The lecturers were given knowledge about research methodology, especially data analysis using  SPSS computer software.Facilitated by the guidebook and hands-on practice, the trainees followed enthusiastically, and all of them were able to practice the use of  SPSS software in conducting data analysis, as well as draw conclusions from data analysis. ABSTRAK          Pelatihan Aplikasi Program SPSS Bagi Dosen Program Studi Keperawatan Politeknik Negeri Nusa Utara telah dilaksanakan. Pelatihan ini bertujuan untuk menambah pengetahuan dan ketrampilan  para peserta tentang statistika khususnya tentang analisis data menggunakan software komputer SPSS. Manfaat kegiatan ini ialah para peserta memperoleh pengetahuan dan wawasan yang lebih luas tentang statistika khususnya tentang analisis data penelitian. Para peserta pelatihan diharapkan  lebih memahami tentang statistika, sehingga dapat meningkatkan kualitas penelitian dan pengajaran. Dosen program studi keperawatan Politeknik Negeri Nusa Utara, kualifikasi pengetahuan tentang analisis data penelitian masih relatif rendah. Para dosen diberi pengetahuan tentang metodologi penelitian, khususnya analisis data menggunakan software komputer SPSS. Dengan difasilitasi buku panduan serta praktek langsung, para peserta pelatihan mengikuti dengan penuh antusias, dan semuanya dapat mempraktekkan penggunaan software SPSS dalam melakukan analisis data, serta menarik simpulan hasil analisis data.    
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB OBJEK WISATA DI KABUPATEN MINAHASA UTARA Misheila Kalempouw; Marline S. Paendong; Winsy Ch. D. Weku; Mahardika I. Takaendengan
Indonesian Journal of Intelligence Data Science Vol 2 No 2 (2023): Volume 2 No. 2 2023
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/ijids.v2i2.50159

Abstract

North Minahasa Regency has so many tourist objects spread across almost all sub-districts in North Minahasa Regency. Web-based Geographic information system for tourism objects in North Minahasa Regency is one of the tools to convey information as well as promotional media about tourism objects in North Minahasa Regency. This geographic information system is made web-based with the system development method, namely the waterfall method. This application uses PHP (Hypertext Preprocessor) as a programming language, uses MySQL as a data storage area and is assisted by Sumblime Text as a text editor. Making this web-GIS starts from data collection, namely spatial data in the form of a map of the North Minahasa Regency area along with the coordinates of tourist attractions in North Minahasa Regency. Then the process will be continued by making a web, namely designing a web appearance and the process of creating a web page. The end result of this process will be the formation of a Geographic Information System Website for tourist attractions in North Minahasa Regency which would make it easier for tourists to obtain information on the location of tourist attractions in North Minahasa Regency.
Perbandingan Metode Triple Exponential Smoothing Additive dan Additive Parameter Damped untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen Wawo, Rohelio Yoel; Salaki, Deiby Tineke; Komalig, Hanny Andrea Huibert; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline Sofiana; Manurung, Tohap
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Volume 13 Issue 1 April 2025
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/euler.v13i1.30928

Abstract

The purpose of this study is to compare the TES Additive and TES Additive Parameter Damped methods to forecast the Consumer Price Index (CPI) of Manado City. The data used are secondary data in the form of CPI from the Central Statistics Agency of North Sulawesi, covering the period from January 2020 to December 2023. The forecasting accuracy indicators used are Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results of the analysis show that the TES Additive method has better performance in forecasting the CPI of Manado City compared to TES Additive Damped Parameter. This is because the MAPE value in the TES Additive method testing data is smaller, indicating a higher accuracy of the forecasting results. The CPI prediction for 2024 shows a stable upward trend every month. This increase is expected to be driven by economic activity that is starting to recover after the pandemic, increased public consumption, and seasonal inflation approaching religious holidays and the end of the year. The highest CPI value is predicted to reach 117.32 in December 2024.
Website Informasi Jalur Pendakian Gunung Gamkonora Berbasis Peta QGIS La uto Walli, Suntarlia; Paendong, Marline S.; Arundaa, Rillya
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3452

Abstract

Gunung Gamkonora merupakan gunung berapi aktif yang berada di Halmahera Barat dengan jalur pendakian yang memiliki kemiringan rata-rata 39.42%, sehingga tergolong cukup terjal dan menantang bagi pendaki. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dan bertujuan untuk membangun sistem informasi berbasis website menggunakan QGIS untuk menyajikan peta jalur pendakian. Data diperoleh dari GPS dan diolah dalam QGIS. Sistem ini memiliki fitur halaman utama, peta, potret track pendakian, prosedur pendakian, berita terbaru, serta potret view. Peta dapat diunduh untuk penggunaan offline. Pengujian dengan metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik. Sistem ini diharapkan membantu pendaki memperoleh informasi akurat dan meningkatkan keselamatan pendakian.
Pelatihan Aplikasi Program SPSS Bagi Dosen Fakultas MIPA Universitas Kristen Indonesia Tomohon: SPSS Program Training for Faculty of Mathematics and Natural Sciences Lecturers, Universitas Kristen Indonesia Tomohon Kekenusa, John Socrates; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline S.
Vivabio: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 7 No. 2 (2025): VIVABIO: Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/vivabio.v7i2.64645

Abstract

              SPSS Program Application Training for FMIPA Lecturers at the Indonesian Christian University Tomohon was carried out according to the requests and needs of the participants. The knowledge qualification of lecturers about data analysis using computer applications is still relatively low, so it needs to be improved. This training aims to improve the knowledge and skills of the participants about statistics, especially about data analysis using SPSS computer software. With the facilitation of a guidebook and direct practice, the trainees can do data input, data description, and interpretation of data analysis results.  Participants perform independent tasks about data input, data description, and interpretation of data analysis results. Participants also reported the results of their independent work well. According to the results of the evaluation, all participants can practice the use of SPSS in conducting data analysis, as well as draw conclusions from the results of the data analysis. The benefit of this activity is that the participants gain broader knowledge and insight about statistics, especially research data analysis.  Trainees better understand data analysis using the SPSS application, so that it can improve the quality of research and teaching. ABSTRAK          Pelatihan Aplikasi Program SPSS Bagi Dosen FMIPA Universitas Kristen Indonesia Tomohon  dilaksanakan sesuai permintaan dan kebutuhan peserta. Kualifikasi pengetahuan para dosen tentang analisis data menggunakan aplikasi komputer masih relatif rendah, sehingga perlu ditingkatkan. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan para peserta tentang statistika, khususnya tentang analisis data menggunakan software komputer SPSS.. Dengan difasilitasi buku panduan serta praktek langsung, para peserta pelatihan dapat melakukan cara input data, deskripsi data, interpretasi hasil analisis data.  Peserta melakukan tugas mandiri tentang input data, deskripsi data, serta interpretasi hasil analisis data. Peserta juga melaporkan hasil kerja mandirinya dengan baik. Sesuai hasil evaluasi, semua peserta dapat mempraktekknn penggunaan SPSS dalam melakukan analisis data, serta menarik simpulan hasil analisis data tersebut  Manfaat kegiatan ini ialah para peserta mempeoleh pengetahuan dan wawasan yang lebih luas tentang statistika khususnya analisis data penelitian.  Peserta pelatihan lebih memahami analisis data menggunakan aplikasi SPSS, sehingga dapat meningkatkan kualitas penelitian dan pengajaran.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TENTANG DAMPAK PERTAMBANGAN DI PULAU TALIABU PROVINSI MALUKU UTARA MELALUI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN NAIVE BAYES Kori Bantu; Marline S. Paendong; Dodisutarma Lapihu; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat terkait isu pertambangan di Pulau Taliabu yang terekam melalui media sosial. Data yang digunakan berupa komentar pengguna dari Facebook, X (Twitter), TikTok, dan Instagram yang kemudian diolah melalui tahap praproses teks sebelum dilakukan pengelompokan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil analisis menunjukkan bahwa opini masyarakat terbagi ke dalam tiga sentimen utama, yaitu positif, netral, dan negatif. Sentimen negatif menjadi klaster yang paling dominan dengan jumlah 750 data, sedangkan klaster netral berjumlah 142 data yang umumnya berfokus pada diskusi isu pembangunan dan sumber daya alam, dan klaster positif berjumlah 28 data yang berisi apresiasi maupun dukungan terhadap figur publik. Faktor-faktor yang memengaruhi sentimen masyarakat meliputi isu pembangunan infrastruktur, kinerja pemerintah, serta dampak sosial-ekonomi dari aktivitas pertambangan. Dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes yang berhasil memprediksi sentimen dengan tingkat akurasi sangat baik, yakni mencapai 89,77%. Temuan ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai persepsi publik terhadap aktivitas pertambangan di Pulau Taliabu.
Kreasi Mekar Digital : Pemberdayaan Wanita Bethel Indonesia (WBI) Wilayah Manado Melalui Seni Merangkai dan Branding Digital: Kreasi Mekar Digital Titaley, Jullia; Bobanto, Maria D.; Paendong, Marline S.; Salamena, Allgreat
Vivabio: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 7 No. 3 (2025): Vivabio: Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/vivabio.v7i3.65508

Abstract

The “Kreasi Mekar Digital” Community Service Program was implemented to enhance woman’s sklls and economic capacity through training in floral arrangement and the strengthening of digital marketing competencies. The ptogram targeted members of the Women of Bethel Indonesia (WBI) in Manado region who have an interest in developing creativity and small craft-based businesses. The activites were carried out ini two main stages : a socialization session on branding and digital marketing strategies and a technical workshop on floral arrangement. This program has had a positive impact on improving participants confidence, digital literacy and entrepreneurial skills. With strong potential for future development, Kreasi Mekar Digital is expected to serve as asustainable community empowerment model that contributes meaningfully to the growth of community-based creative economies. ABSTRAK Program Pengabdian Kreasi Mekar Digital ini dilaksanakan dengan tujuan meningkatkan ketrampilan dan kapasitas ekonomi perempuan melalui pelatihan seni merangkai bunga serta penguatan kemampuan pemasaran digital. Sasaran program adalah anggota Wanita Bethel Indonesia (WBI) wilayah Manado yang memiliki minat dalam pengembangan kreativitas dan usaha kecil berbasis produk kerajinan. Kegiatan dilaksanakn melalui dua tahapan utama yatu sosialisasi materi strategi branding dan pemasaran digital serta pelatihan teknis merangkai bunga.    Program ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan kepercayaan diri, literasi digital dan kemampuan wirausaha perempuan WBI. Dengan potens pengembangan di masa depan, Kreasi mekar Digital diharapkan dapat menjadi model pemberdayaan komunitas yang berkelanjutan dan memberikan kontribusi nyata bagi peningkatan ekonomi kreatif berbasis komunitas.
Optimasi Pengamanan Pesan Suara Menggunakan Vernam Cipher Berbasis Algoritma Blum Blum Shub Simanjuntak, Agnes Victoria; Eliasta Ketaren; Marline S. Paendong
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9666

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat meningkatkan kemudahan dalam pertukaran data digital, termasuk pesan suara, namun juga menimbulkan risiko keamanan seperti penyadapan dan penyalahgunaan informasi. Oleh karena itu, diperlukan metode pengamanan yang kuat dan andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengamanan pesan suara dengan mengombinasikan algoritma Blum Blum Shub (BBS) sebagai pembangkit bilangan acak kriptografis dengan Vernam Cipher. Proses dimulai dengan perekaman suara yang dikonversi ke dalam bentuk digital, kemudian direpresentasikan dalam bentuk biner. Selanjutnya, data dienkripsi menggunakan operasi XOR dengan keystream yang dihasilkan oleh algoritma BBS. Tahap dekripsi dilakukan dengan menggunakan kunci yang sama untuk mengembalikan data ke bentuk semula. Selain itu, proses pengolahan data melibatkan transformasi sinyal menggunakan Mel-Spectrogram sebelum dikonversi ke dalam bentuk biner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan ciphertext yang tidak dapat dikenali serta memiliki tingkat keacakan yang tinggi. Perbedaan nilai seed menghasilkan ciphertext yang berbeda meskipun menggunakan data suara yang sama, menunjukkan tingkat keamanan yang baik. Proses dekripsi berhasil mengembalikan pesan suara ke bentuk semula tanpa kehilangan informasi. Dengan demikian, kombinasi algoritma Blum Blum Shub dan Vernam Cipher terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan pengamanan pesan suara.
Co-Authors Altien J Rindengan Arifin, Leony Sisilia Arundaa, Rillya Ayu Ningsih Husin Batuwael, Gustianti Beeg, Fajriyansyah Al Faruk Bobanto, Maria D. Budiman, Ripit Chandra Purwanto Charles E. Mongi Charles Mongi Charles Mongi Chirdy Onibala Chirdy Onibala, Chirdy Deiby T Salaki Denis G. Allo Dewi Permata Sari Djoni Hatidja Djoni Hatidja Dodisutarma Lapihu Dompas, Jekir Venkil Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren, Eliasta Fanda Venna Tumiwa Friscilia Kahuweka Gloria Rompas Gloria Walundungo Hafizh Raihansyah Hanny A.H. Komalig Hanny Komalig Husin, Ayu Ningsih Ilham, Regina S. Ivenly Lombone Jantje D Prang Jantje D. Prang Jantje D. Prang Jantje D. Prang Jennifer Mamahit John S. Kekenusa John Socrates Kekenusa Jullia Titaley Komalig, Hanny Andrea Huibert Kori Bantu La uto Walli, Suntarlia Langi, Yohanes Andreas Robert Leony Sisilia Arifin Mahardika I. Takaendengan Mans L. Mananohas Mans L. Mananohas, Mans L. Misheila Kalempouw NELSON NAINGGOLAN Olvi J Kendek Pongoh, Fernando D. Raynaldi Yudha Pratama Romy Biri Sagrang, Handra R Salamena, Allgreat Sendy B. Rondonuwu Sihombing, Bonita Loyse Simanjuntak, Agnes Victoria Sintia Rondonuwu Sitty Nurjana Sitty Nurjana, Sitty Stefano Kasal Taarega Suluh Mamahit Taarega, Stefano Kasal Tipaka, Yulin Tohap Manurung Tohap Manurung Triana J Masuku Varra Wuwung Vita Sagai Wawo, Rohelio Yoel Winsy Ch. D. Weku Winsy Ch.D Weku Winsy Ch.D. Weku Winsy Weku Yohanes A.R Langi Yohanes A.R. Langi Yohanes Aldo Taogan Yohanes Aldo Taogan, Yohanes Aldo Yohanes Langi Yohanes Langi Yulin Tipaka