Claim Missing Document
Check
Articles

PELATIHAN MANAJEMEN AUDIO DIGITAL DI PONDOK PESANTREN DARUL WAFA PEJARAKAN KECAMATAN AMPENAN KOTA MATARAM Ariessaputra, Suthami; Ch, Syafaruddin; Darmawan, Budi; Paniran, Paniran; Muvianto, Cahyo Mustiko Okta
Jurnal Pepadu Vol 5 No 4 (2024): Jurnal PEPADU
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/pepadu.v5i4.5923

Abstract

Peralatan audio digital menjadi bagian yang tidak terpisahkan untuk mendukung kelancaran kegiatan belajar mengajar maupun acara lomba-lomba yang diselenggarakan di Sekolah ataupun di Pondok Pesantren. Penggunaan peralatan audio juga perlu memperhatikan lokasi ruangannya (indoor atau outdoor), posisi pendengar dan spesifikasi peralatan audionya. Pondok Pesantren Tahfidzul Qur’an Darul Wafa Mataram termasuk sekolah penghafal Al Qur’an yang memanfaatkan teknologi audio digital untuk menunjang kegiatan belajar mengajar, ujian tahfidzul quran dan lomba lomba Musabaqah Tilawatil Qur’an (MTQ) yang biasanya diadakan di aula sekolah. Namun peralatan audio yang tersedia masih belum maksimal sehingga kualitas audio yang dihasilkan juga belum optimal. Pengeras suara yang dimiliki sebanyak 1 buah dengan daya sebesar 120 watt, kondisi pengaturan audio ini masih kurang sehingga perlu peningkatan kualitas manajemen audio melalui kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat. Kegiatannya dalam bentuk pelatihan yang dapat memberi pengetahuan dan keterampilan dalam manajemen audio digital, berupa pelatihan instalasi, revitalisasi peralatan, pemberian workshop dalam penggunaan dan perawatan peralatan audio kepada Pengelola Pondok Pesantren Tahfidzul Qur’an Darul Wafa Mataram. Hasil kegiatannya menunjukkan bahwa kualitas audio yang dihasilkan semakin baik dari sebelumnya dan dapat digunakan untuk mendukung kegiatan belajar mengajar serta kegiatan lomba tahfidzul Qur’an. Selain itu daya audio yang dihasilkan bertambah menjadi 240 watt.
Perubahan Fungsi Lahan Untuk Status Rawan Bencana Dengan Remote Sensing Di Daerah Mandalika: Changes in Land Function for Disaster Prone Status Using Remote Sensing in the Mandalika Area Yadnya, Made Sutha; Kanata, Bulkis; Zainuddin, Abdullah; Paniran, Paniran; Ramadhani, Cipta; Rosmaliati, Rosmaliati
Jurnal Pepadu Vol 5 No 4 (2024): Jurnal PEPADU
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/pepadu.v5i4.5952

Abstract

Masalah utama Desa Tangguh Bencana (Destana)  di Desa Penyanggaya Sirkuit Madalika adalah bahaya tanah longsor akibat kemiringan tanah yang terjal,  masyarakat harus tahu kalau potensi tanah longsor dan menghidari pembuatan pemukiman akibat hujan atau gempa yang membuat retakan tanah. Situasi yang berbahaya tanah longsor dengan perubahan fungsi lahan dari perbukitan menjadi tanah urug. Universitas Mataram memiliki obsevatorium di Rembitan bagian dari Pusat Unggulan Iptek (PUI) Geomagnetik mengukur magnet bumi dengan satuan magnet bumi nTesla (Nano Tesla). Hasil pengukuran terjadi anomali (penurunan nilai magnet bumi. Ini merupakan precursor akan terjadinya gempa. Desa Sade dan Rembitan merupakan satu kawasan yang menjadi satu kesatuan yang harus dijaga dan memberikan pengetahuan akan bahaya banjir dan tanah longsor akibat cuaca ekstrim. Proses menggunaka remote sensing dengan foto udara. Hal hasil telah didapatkan bebarapa titik rawan bencana.
Detection of Lumpy Disease in Livestock Using the MobileNetV2 Architecture Method Putra, Dion Pratama; Wahyu Wiriasto, Giri; Paniran, Paniran
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v6i2.4401

Abstract

Background: Lumpy Skin Disease (LSD) causes skin lesions, decreased milk production, and death in livestock such as cows. Objective: The purpose of this study is to detect LSD disease quickly and accurately using the Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 method based on android application. Method: This study uses a quantitative method with a reuse-oriented development approach and the MobileNetV2 algorithm trained with augmentation data and LSD disease image classification. Result: The results of this study are that the MobileNetV2 classification model is able to detect LSD with an accuracy of 95.91%. The developed application makes it easier for farmers to detect diseases early so that they can accelerate preventive measures. Conclusion: The implications of this study indicate that the MobileNetV2 model can improve the effectiveness of disease detection in livestock and can be applied in animal health applications in the field.
RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM MONITORING DAN KONTROL BERBASIS ARDUINO UNO UNTUK IRIGASI SAWAH PADA TANAMAN PADI Asmara, Raranta; Syafarudin, Syafarudin; Paniran, Paniran
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sebuah prototype sistem irigasi otomatis berbasis Arduino Uno untuk tanaman padi guna meningkatkan efisiensi penggunaan air dan produktivitas pertanian. Metode penelitian melibatkan perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, kalibrasi, serta pengujian komponen utama seperti sensor ultrasonik, pompa air, dan motor DC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem irigasi otomatis yang dirancang dapat berfungsi dengan baik, dengan persentase kesalahan sensor ultrasonik sebesar 2,12%, tegangan dan arus panel surya yang fluktuatif namun optimal pada siang hari, serta performa motor DC yang konsisten dalam membuka dan menutup pintu air. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan solusi irigasi yang lebih efisien dan otomatis untuk petani, yang dapat mengoptimalkan penggunaan air dan meningkatkan hasil panen padi di Indonesia.
Pemanfaatan Media Digital Untuk Edukasi di Sekolah Dasar Tahfidzul Quran (SDTQ) Darul Wafa Mataram Ariessaputra, Suthami; Darmawan, Budi; Ch, Syafaruddin; Paniran, Paniran; Muvianto, Cahyo Mustiko Okta
Jurnal Pengabdian Inovasi Masyarakat Indonesia Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Pendidikan Kimia FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpimi.v4i1.6337

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor pendidikan. Pengelolaan media digital yang efektif menjadi kebutuhan mendesak, terutama bagi lembaga pendidikan berbasis keagamaan seperti Sekolah Dasar Tahfidzul Qur’an (SDTQ) Darul Wafa Mataram. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kapasitas tenaga pendidik, pegawai, dan guru SDTQ dalam mengelola media digital untuk keperluan edukasi dan dakwah. Metode yang digunakan meliputi pelatihan interaktif dan ceramah di kelas, dengan fokus pada pengenalan dan penggunaan platform media sosial khususnya YouTube. Materi yang diberikan mencakup manfaat youtube untuk pendidikan, teknik pengelolaan konten dan pengoptimalan mesin pencari (SEO) untuk meningkatkan jangkauan dan efektivitas pesan edukatif. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa peserta pelatihan memperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai pentingnya SEO dalam mendukung visibilitas konten di mesin pencari. Selain itu, mereka juga mampu merancang strategi sederhana untuk memanfaatkan media sosial secara optimal. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam memaksimalkan peran teknologi digital untuk mendukung visi dan misi SDTQ Darul Wafa Mataram dalam memberikan pendidikan berbasis nilai-nilai Al-Quran.
Implementasi Pengendalian Karakter Game Mobile Legends Berbasis Gesture Tangan Menggunakan MediaPipe Arfando Grasanando; Paniran Paniran
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8240

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi dalam bidang computer vision dan machine learning telah membuka peluang baru dalam menciptakan metode interaksi manusia-komputer yang inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengendalian karakter game Mobile Legends menggunakan gesture tangan berbasis MediaPipe dan OpenCV. Dengan memanfaatkan teknologi hand gesture recognition, sistem ini memungkinkan pemain untuk mengontrol pergerakan karakter dan penggunaan skill melalui gerakan tangan, menawarkan cara interaksi yang lebih natural dan intuitif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan eksperimen dengan desain kuasi-eksperimental, di mana pengguna diminta melakukan serangkaian gesture di depan kamera. Hasil pengujian menunjukkan bahwa gesture genggam, kanan, dan kiri berhasil terdeteksi dengan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan gesture atas dan bawah memiliki tingkat keberhasilan lebih rendah, masing-masing 60% dan 80%. Meskipun respons sistem terhadap perubahan gesture cukup cepat, optimasi algoritma masih diperlukan untuk meningkatkan akurasi, terutama dalam mendeteksi gesture vertikal. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi kontrol berbasis gesture, khususnya dalam aplikasi game, dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam interaksi natural berbasis gesture di masa depan.Kata kunci: Gesture Recognition, MediaPipe, Pengendalian Karakter, Mobile Legend, Interaksi Manusia Komputer.Abstract  - The advancement of technology in the fields of computer vision and machine learning has opened new opportunities for creating innovative human-computer interaction methods. This study aims to develop a character control system for the game Mobile Legends using hand gesture recognition based on MediaPipe and OpenCV. By utilizing hand gesture recognition technology, this system enables players to control character movements and skill usage through hand gestures, offering a more natural and intuitive interaction method. The research employs an experimental approach with a quasi-experimental design, where users are asked to perform a series of gestures in front of a camera. The testing results indicate that the gestures of fist, right, and left are successfully detected with a success rate of 100%, while the upward and downward gestures have lower success rates of 60% and 80%, respectively. Although the system's response to gesture changes is relatively quick, algorithm optimization is still needed to enhance accuracy, especially in detecting vertical gestures. This research contributes significantly to the development of gesture-based control technology, particularly in gaming applications, and opens avenues for further development in natural gesture-based interaction in the future.Keywords: Gesture Recognition, MediaPipe, Character Control, Mobile Legends, Human-Computer Interaction.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu dan Kelembapan Berbasis IoT Pada Filter G4 Ventilasi PV Box Rafly Hadi Pangestu; Paniran Paniran
Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): Juni: Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/uranus.v2i2.174

Abstract

As time goes by, the rapid development of technology has brought various conveniences to people's daily activities. An example of the continuation of technology is microcontrollers and electronic devices that can be connected to the network. One of them is the industrial sector in the PLTS plant at the 7 Mwp On-Grid PLTS Pt. Infrastructure Terbarukan Cemerlang Sengkol which has PV Box generating equipment that requires temperature and humidity control to determine the cause of corrosion that occurs in the PV Box.This study is intended as a solution in monitoring PV Box generating equipment. This technology development uses the Internet of Things (IoT) which combines the physical and virtual worlds. In this research, the method used is the experimental measurement method, making the system created more real and detailed. In research using DHT11 equipment which has the advantage of being able to estimate temperature and humidity. NodeMCU ESP32 as a microcontroller connected to the blynk platform via the internet functions to manage hardware, show evidence of sensors, secure data, depict data, and others. The results of the research on designing a temperature and humidity monitoring system at the 7 Mwp On-Grid PLTS Pt. Infrastructure Terbarukan Cemerlang Sengkol were successfully created and produced positive effects by being monitored using the blynk platform. This research was carried out in real time using a cell phone wherever you are. This research shows that temperature measurements from the DHT11 sensor obtained an average temperature of 31.78%, while the average humidity value was 85.96%, which indicates that the room being measured had high humidity. By considering these two findings, it can be concluded that the cause of corrosion in the room is high humidity and redox reactions from various substances in the environment.
Pengembangan Aplikasi Mobile Android untuk Deteksi Otomatis Mata Katarak Menggunakan CNN dan Tensorflow Chotibul Umam Wiranda; Paniran Paniran
Jurnal Kendali Teknik dan Sains Vol. 3 No. 2 (2025): April: Jurnal Kendali Teknik dan Sains
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jkts-widyakarya.v2i3.3722

Abstract

The development of an Android mobile application for automatic cataract detection using Convolutional Neural Network (CNN) and TensorFlow has been conducted. The aim of this research is to provide an easily accessible solution for the public to detect cataracts early, thereby reducing the negative impact of this eye condition. The CNN method is utilized to recognize cataract patterns through image data, with TensorFlow serving as the primary development platform. Preprocessing steps and data processing are implemented to enhance the detection accuracy and address variations in eye images. Evaluation indicates that the application is capable of detecting cataracts with satisfactory accuracy, making it a potential tool for cataract prevention and early management. In conclusion, this application enables rapid and efficient cataract detection, improving the accessibility of eye care and contributing to enhancing overall quality of life for communities by providing early intervention and treatment options.
Development of Local Wisdom–Based Digital Educational Games of the Sasak Tribe to Enhance Second-Grade Students’ Reading Skills Muna Iffat Nabilah; Asrin; Syaiful Musaddat; Burhanuddin; Fahruddin; Paniran
Jurnal Kependidikan : Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran, dan Pembelajaran Vol. 12 No. 1 (2026): March
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jk.v12i1.19186

Abstract

This study aims to develop a digital educational reading game based on the local wisdom of the Sasak tribe to improve the reading skills of second-grade elementary school students. The study employed a Research and Development (R&D) method using the ADDIE model, which consists of five stages: analysis, design, development, implementation, and evaluation. The research instruments included validation questionnaires for media and material experts, teacher and student response questionnaires, and an early reading skills test. Data were analyzed using descriptive statistical techniques to determine feasibility and practicality percentages, while effectiveness was measured using the Normalized Gain (N-Gain) formula to assess the improvement between pre-test and post-test scores. The results showed that the developed game was highly feasible, with a percentage of 97.8% from two media experts and 95% from two material experts. The game was also categorized as highly practical, with teacher response percentages of 98.6% and student response percentages of 95.7% and 97.8%. Furthermore, the N-Gain analysis indicated that the game was effective in improving students’ early reading skills in two schools, achieving 74.15% (moderately effective) at SDN 1 Buwun Mas and 76.37% (effective) at SDN 4 Buwun Mas. Therefore, the developed digital educational game is considered feasible, practical, and effective for second-grade reading instruction. The findings contribute theoretically to the literature on Game-Based Learning and Place-Based Education and provide practical implications for the design of culturally responsive instructional media.
Inovasi Pengelolaan Biogas di Rumah Qur’an At-Tazkiyah, Sembalun Lombok Timur Kanata, Bulkis; Rosmaliati, Rosmaliati; Yadnya, Made Sutha; Zainuddin, Abdullah; Rachman, A. Sjamsjiar; Paniran, Paniran; Suharyadi, Farhan Ahmad; Derajat, Dirga Dama; Majdi, Shafwatul; Ramdani, M.
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i3.976

Abstract

Krisis energi dan dampak lingkungan akibat penggunaan bahan bakar fosil mendorong pencarian solusi energi terbarukan yang ramah lingkungan. Pengabdian ini bertujuan memanfaatkan biogas sebagai alternatif energi di Rumah Qur'an At-Tazkiyah, Sembalun, Lombok Timur. Sistem monitoring tekanan dan laju aliran biogas dirancang dan diimplementasikan untuk memantau kinerja sistem secara real-time. Alat monitoring yang terintegrasi dengan platform Blynk memungkinkan pengambilan data setiap menit, memberikan gambaran mengenai performa sistem. Hasil pantauan menunjukkan bahwa tekanan biogas mengalami tren penurunan, sedangkan massa dan laju aliran biogas menunjukkan variasi yang dipengaruhi oleh ketersediaan bahan baku, terutama kotoran sapi. Laju aliran yang relatif rendah dapat mengakibatkan efisiensi pembakaran yang kurang optimal dan meningkatkan emisi karbon. Kesimpulan dari pengabdian ini menegaskan bahwa meskipun terdapat tantangan dalam pengelolaan biogas, penerapan teknologi monitoring yang efektif dapat meningkatkan kinerja sistem dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Rekomendasi untuk perbaikan sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi biogas, menyediakan sumber energi yang berkelanjutan, serta memberikan kontribusi pada pengurangan biaya operasional dan keberlanjutan lingkungan di masyarakat.
Co-Authors A. Sjamsjiar Rachman A.S Irfan Akbar Abdul Nasir, Abdul Abdul Natsir Abdulah Zainuddin Abdulah Zainuddin Abdullah Zainuddin Abdullah Zainuddin Abdullah Zainuddin Abdurrohman Sudaesi Adriansyah Ekosaputro Agil Maulana Nanda Riady Agung Budi Muljono Agung Budi Muljono Ahmad Humaidi Ahmad Tahmid Akbar, Lalu Muhamad Roviq Akhyar, Lalu Tohirul al rafif, muhammad roid Aprianti, Nurhalisa Arfando Grasanando Ariessaputra, Suthami Asmara, Raranta Asrin Budi Darmawan Budi Darmawan Bulkis Kanata Bulkis Kanata Bulkis Kanata Bulkis Kanata Bulkis Kanata Bulkis Kanata Bulkis Kanata Bulkis Kanata Burhanuddin Burhanuddin Chotibul Umam Wiranda Cipta Ramadhani Cipta Ramadhani Danar Hadi Bachtiar Derajat, Dirga Dama Dion Pratama Putra, Dion Pratama Dira Pratiwi Djulfikri Budiman Dwi Ratnasari Dwi Ratnasari Dwi Ratnasari Dwi Ratnasari Elya Kadariya Fahruddin Farid Fadilah Giri Wahyu W Giri Wahyu Wiriasto Hamdiana . Helmy Amalia Ariesta Hidayatullah, Muh. Akmal I Made Ari Nrartha I Made Budi Suksmadana I Made Budi Suksmadana I Made Ginarsa Ida Bagus Fery Citarsa Kenya Damayanti Priyatna Kevin Asgaryansyah Kurnia Utami Rinjani Putri L.A.S. Irfan Akbar Lalu Muhamad Irfan M. Fajar Wirayudha Made Sutha Yadnya Majdi, Shafwatul Misbahhuddin, Misbahhuddin Misbahuddin, Misbahuddin Muh Hafizin Muhamad Syamsu Iqbal Muhamad Tohri Muna Iffat Nabilah Murdiansyah Murdiansyah Musaddat, Syaiful Muvianto, Cahyo Mustiko Okta Nrartha I Made Ari Nurmahsya, Guruh Khedar Rafly Hadi Pangestu Ramdani, M. Riki Saputra, Riki Rosmaliati , Rosmaliati Rosmaliati, Rosmaliati Saputra, Muhammad Arif Fikron SMA Sasongko Suarjaya, I Made Bayu Sudi Mariyato Al Sasongko Suharyadi, Farhan Ahmad Suksmadana, I Made Budi Sultan Sultan Sultan Sultan Supriyatna Supriyatna Syafaruddin Ch Syafarudin Syafarudin Syafarudin Syafarudin Teti Zubaidah Teti Zubaidah Teti Zubaidah Teti Zubaidah Teti Zubaidah Teti Zubaidah Teti Zubaidah Zainuddin, Abdullah