Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Journal Of Management Science (JMAS) International Journal of Economics Development Research (IJEDR) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika JURNAL LENTERA AKUNTANSI Bulletin of Community Engagement Jurnal Attarbiyyah: Jurnal Ilmu Pendidikan Islam JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Jurnal Administrasi Kantor Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Journal of Community Dedication Innovative: Journal Of Social Science Research INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC LITERATURE
Rina Apriliani
STIE Manajemen Bisnis Indonesia
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika

 1 
Rekomendasi Pemilihan Jurusan Bagi Siswa Baru Di SMK XYZ Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Simple Additive Weighting ( SAW ) Hartati, Sri; Sonhaji, Sonhaji; Rina Apriliani; Musrifah, Musrifah
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v5i2.964

Abstract

Pemilihan jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan tahap penting yang mempengaruhi arah pendidikan dan karier siswa di masa depan. Di SMK XYZ Kabupaten Tegal, pemilihan jurusan masih dilakukan secara konvensional dengan mempertimbangkan nilai rapor dan saran dari guru atau orang tua, yang cenderung bersifat subjektif dan tidak sepenuhnya memperhatikan potensi serta minat individual siswa. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi jurusan secara objektif dan sistematis menggunakan dua metode, yaitu Naive Bayes dan Simple Additive Weighting (SAW). Naive Bayes, yang berbasis pada algoritma probabilistik, telah terbukti efektif dalam memprediksi ketuntasan belajar siswa, sementara SAW banyak digunakan dalam pengambilan keputusan multikriteria dengan memperhitungkan beberapa aspek kriteria seperti nilai rapor, hasil psikotes, dan minat siswa. Penelitian ini mengkomparasi kedua metode tersebut untuk menentukan mana yang lebih optimal dalam memberikan rekomendasi jurusan yang akurat dan sesuai dengan karakteristik siswa di SMK XYZ. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan solusi alternatif bagi sekolah dalam proses pemilihan jurusan yang lebih objektif, efisien, dan minim subjektivitas, serta dapat diterapkan pada proses pendidikan di SMK lainnya.
Co-Authors Abdurohim Agoes Hadi Poernomo Alfiana Alfiana Aprilya Dwi Yandari Arif Budiarto Benediktus Rolando Cakranegara, Pandu Adi Erasma Erasma Firman Dera Fitriansyah Fitriansyah Hendayani, Nenden Hermiyetti Ignatius Septo Pramesworo Jessi Charina Sembiring Merissa Fermica Iskandar Merissa Fermica Iskandar Moh. Samsul Arifin Mohamad Khairi Bin Haji Othman Muhammad Hery Santoso Murwani Wulansari Musran Munizu Musrifah Musrifah, Musrifah Nekky Rahmiyati Ngurah Pandji Mertha Agung Durya Pri Pantjaningsih Ratnawita Ratnawita Ratnawita Reza Ashary Soleh Soleh Sonhaji Sonhaji Sri Hartati Sri Setiawati Susanto Susilo Utomo Teguh Prakoso Teguh Prakoso Titiek Rachmawati Wulan Diantini