Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

ASPEK-ASPEK YANG MEMENGARUHI PERILAKU KONSUMEN RAMAH LINGKUNGAN TERHADAP PRODUK THE BODY SHOP DI WILAYAH JABODETABEK Anissa Hasyim, Della; Pratama, Gilang
NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Vol 11, No 12 (2024): NUSANTARA : JURNAL ILMU PENGETAHUAN SOSIAL
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jips.v11i12.2024.5216-5231

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel usia sebagai moderator pada hubungan antara environment knowledge, green consumer behavior (GCB), emotional affinity towar nature (EAN), attitude toward environment, enviromental values. Green Consumer Behavior menjadi prediktor penting bagi lingkungan dalam mendukung keberlanjutan dan pelestarian lingkungan Jenis penelitian ini penelitan deskriptif kuantitas dengan pendekatan metode kuantitatif melalui teknik purposive sampling dengan 200 responden yang menjadi pengguna produk The Body Shop, berdomisili di area Jabodetabek dan usia responden minimal 17 tahun. Penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Model Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian ini menunjukan green consumer behavior terbentuk karena dipengaruhi oleh attitude toward environment, environmental knowledge. Namun green consumer behavior tidak dipengaruhi oleh emotional affinity toward nature dan environmental values. Dengan demikian, dengan temuan penelitian ini mampu The Body Shop terus berinovasi dalam produk dan praktik bisnis yang ramah lingkungan dapat membantu memperkuat citra The Body Shop sebagai merek yang peduli lingkungan. 
OPTIMASI EXPERT ADVISOR MENGGUNAKAN ANTI-MARTINGALE STRATEGY DAN INDIKATOR MACD HISTOGRAM PADA TRADING NASDAQ- 100 (US100) Pratama, Gilang; Rahman, Haikal
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perdagangan pada indeks saham teknologi seperti Nasdaq-100 (US100) menawarkanpotensi keuntungan yang tinggi namun diiringi dengan volatilitas yang signifikan.Trader sering menghadapi kesulitan dalam memanfaatkan momentum pasar danmengelola risiko secara efektif karena adanya faktor emosional dan kebutuhan eksekusiyang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengoptimalkan sebuahExpert Advisor (EA) yang mengintegrasikan indikator Moving Average ConvergenceDivergence (MACD) Histogram untuk identifikasi momentum dengan strategimanajemen modal Anti-Martingale untuk memaksimalkan keuntungan saat tren positifdan meminimalisir risiko. Metodologi yang digunakan adalah Research andDevelopment (R&D) dengan model spiral, yang mencakup tahap perancangan,implementasi, backtesting, optimasi, dan real-time testing. Pengujian dilakukan padaplatform MetaTrader 5 di broker FXTM dengan data historis Nasdaq-100 dari 1 Januari2022 hingga 31 Desember 2024 dan pengujian langsung selama satu bulan. Tujuan utamanya adalah untuk mencapai profit factor > 1.5 dan drawdown < 25%. Hasilbacktesting awal menunjukkan kinerja yang belum optimal, di mana EA mengalamikerugian. Namun, setelah melalui proses optimasi parameter menggunakan GeneticAlgorithm, kinerja EA pada data historis menunjukkan perbaikan signifikan denganprofitabilitas yang meningkat dan drawdown yang terkendali. Meskipun demikian,hasil pengujian secara real-time menunjukkan adanya inkonsistensi dengan hasilbacktesting, yang mengindikasikan adanya potensi curve-fitting dan kegagalan strategiuntuk beradaptasi dengan dinamika pasar aktual. Penelitian ini menyimpulkan bahwameskipun optimasi pada data historis berhasil meningkatkan metrik kinerja, haltersebut tidak menjamin keberhasilan dalam kondisi pasar nyata, sehingga diperlukanpengembangan lebih lanjut seperti penambahan filter kondisi pasar dan logikamanajemen modal yang lebih adaptif.