Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KONDISI PERTANIAN PADI KABUPATEN POLEWALI MANDAR BERBASIS WEBSITE Basri Basri; Syarli Syarli; Idhan Zaldy
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 3, No 1 (2021): Peqguruang, Volume 3, No.1, Mei 2021
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.348 KB) | DOI: 10.35329/jp.v3i1.2684

Abstract

SIG yaitu sistem informasi khusus yang mengelolah data yang mempunyai informasi spasial. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat pada saat ini memunculkan suatu gagasan dari penulis untuk mengimplementasikannya ke dalam program GIS Kondisi Pertanian Padi Kabupaten Polewali Mandar. Dengan adanya sistem informasi geografis ini di harapkan dapat membantu pemerintah dalam mengawasi tingkat produktivitas pertanian padi di setiap kecamatan yang ada di Kabupaten Polewali Mandar yang saat ini masih di lakukan secara manual. Sistem informasi geografis ini dibuat menggunakan Metode Waterfall serta menggunakan PHP dan XAMPP sebagai web server. Pada penelitian ini di hasilkan suatu sistem informasi geografis yang menyajikan informasi seputar jumlah luas lahan dan jumlah hasil produksi tanaman padi di Kabupaten Polewali Mandar yang dapat di akses oleh semua lapisan masyarakat.
SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU PADA SMP NEGERI 2 TAPALANG Hasrawati Hasrawati; Muhamad Sarjan; Basri Basri
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 3, No 1 (2021): Peqguruang, Volume 3, No.1, Mei 2021
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (612.407 KB) | DOI: 10.35329/jp.v3i1.2037

Abstract

Saat Ini Belum Banyak Sekolah Di Indonesia Menyelenggarakan Penerimaan Siswa Baru (PSB) Secara Online. Dengan Manfaat Dan Kemudahan Yang Ada, Sudah Seharusnya Sistem Ini Dikembangkan Oleh Tiap-Tiap Sekolah. Hal Ini Sejalan Dengan Kemajuan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Seperti Teknologi Internet Dan Web Yang Mampu Mendukung Proses Input Dan Output Data Secara Cepat Dan Akurat, Khususnya Dalam Pelaksanaan PSB. Adapun Masalah Yang Dihadapi Dalam Penyusunan Ini Yaitu Membangun Sistem Informai Penerimaan Peserta Didik Baru Pada Smp Negeri Tapalang Berbasis Webite. Metode Penelitian Yang Digunakan Adalah Dengan Wawancara , Observasi Dan Studi Kepustakaan. Oleh Karena Itu Diperlukan Suatu Aplikasi Yang Bisa Mendukung Dan Memecahkan Permasalahan Tersebut. Berdasarkan Permasalahan Tersebut Penulis Bermaksud Menyusun Tugas Akhir Dengan Mengambil Judul “Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Pada Smp Negeri 2 Tapalang”. Dengan Adanya Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Pada SMP Negeri 2 Tapalang Berbasis Website Mampu Melayani Calon Peserta Didik Dan System Ini  Dapat Meningkatkan Kualitas Dan Efisiensi Pada Pelaksanaan Penerimaan Siswa Baru
TEKNIK DATA MINING UNTUK MENENTUKAN FAKTOR KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE APRIORI JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS AL ASYARIAH MANDAR Desi Depianti; Basri Basri; Syarli Syarli
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 3, No 1 (2021): Peqguruang, Volume 3, No.1, Mei 2021
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.668 KB) | DOI: 10.35329/jp.v3i1.1398

Abstract

Berdasarkan tingkat kelulusan yang terjadi selama ini masi terdapat beberapa jumlah mahasiswa peserta wisuda Program Sarjana (S1) reguler di Universitas Al Asyariah Mandar Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Sistem Informasi “menempuh masa studi lebih dari 8”semester. Hal ini menunjukkan“bahwa masih banyak mahasiswa Program”Sarjana (S1) reguler di Universitas”Al Asyariah Mandar Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Sistem Informasi yang menempuh lama studi lebih dari 8 semester dari yang dijadwalkan 8 semester. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan“ aplikasi untuk mendapatkan informasi yang berguna tentang tingkat kelulusan” mahasiswa dengan teknik data mining”. Penelitian dilakukan di Kampus Universitas Al Asyariah Mandar. Metode peneitian yaitu dengan metode observasi, wawancara, metode dokumentasi dan metode study literatur. Dari hasil perancangan aplikasi yaitu dengan adanya aplikasi .dengan teknik data mining. tersebut dapat. lebih mudah mendapatkan informasi tentang tingkat kelulusan mahasiswa dan dengan menggunakan adanya aplikasi dengan teknik data mining tersebut dapat lebih mudah mendapatkan informasi tentang tingkat kelulusan mahasiswa.
Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Diagnosa Penyakit pada Tanaman Nanas Wigel Wigel; Basri Basri; Ul Khairat
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 5, No 2 (2023): Peqguruang, Volume 5 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v5i2.4352

Abstract

Tanaman nanas merupakan salah satu tanaman perkebunan utama karena merupakan sumber nutrisi, yang membantu memperkuat sistem ketahanan yang dengan pengalengan membantu mencegah penyakit. Dalam membudidayakan tanaman ini sering terjadi beberapa hal seperti penyakit pada tanaman nanas dimana bila sudah terserang penyakit dan tidak ada penanggulangan maka peternak akan mengalami kerugian, baik hasil maupun sifat tanaman nanas akan berkurang. Mengingat hal tersebut, diperlukan suatu alat sebagai kerangka kerja spesialis untuk dapat menganalisa penyakit tanaman nanas. Metode Dempster Shafer yakni metode yang digunakan dalam penelitian ini, dimana dapat mengolah data dengan memberikan pembuktian berdasarkan nilai densitas dengan. Penelitian ini mengelola 5 jenis penyakit. Hasil kajian menunjukkan bahwa penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai alat dalam mendiagnosa penyakit tanaman nanas sehingga diyakini dapat membantu peternak dalam mengatasi penyakit yang menyerang tanaman nanas secara cepat dan pasti serta dapat meningkatkan keuntungan dari tanaman nanas.  
Monitoring Suhu Ruangan Penetasan Telur Itik Berbasis Android Basri Basri; Idhzan Zaldi; Fajar Fajar
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 2 (2024): Peqguruang
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v6i2.5411

Abstract

Peternakan adalah aktivitas mengembangbiakkan hewan ternak untuk memperoleh manfaat dari kegiatan tersebut. Jika ingin menetaskan telur itik, perlu menggunakan mesin inkubator karena itik susah menetaskan telurnya sendiri. Menurut para peneliti, metode ini masih dianggap kurang efektif karena proses pengecekan inkubator satu per satu. Salah satu cara mengatasi masalah ini, dengan menambahkan sistem pemantauan inkubator penetas telur berbasis Android. Oleh sebab itu, penulis mempunyai ide untuk membuat penelitian dengan judul “Monitoring Suhu Ruang Penentasan Telur Itik Berbasis Android”. Hasil dari penelitian ini yaitu dimana, Sensor DHT11 akan membaca data suhu dan kelembaban yang kemudian dikirim ke aplikasi menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai modul Wifi. Apabila suhu tidak sesuai, dapat diatur suhu pada bagian pengaturan. Suhu rata-rata yang disarankan untuk ruang penetasan pada telur itik yaitu kisaran 37°C - 40°C dan kelembaban antara 68% sampai 73% dengan waktu 28 hari. Jika suhu lebih dari 40°C, user akan meng-klik tombol off pada lampu 5Watt untuk menurunkan suhu, dan digantikan lampu 4Watt dengan cara meng- klik tombol on pada lampu. Apabila suhu kurang dari 37°C, user akan meng-klik tombol on pada lampu 5Watt agar suhu naik, dan lampu 4Watt  dimatikan dengan meng-klik tombol off pada lampu.
Sistem Integrasi Pelaporan data penduduk transmigrasi kec tutar kabupaten Polewali mandar Muh Supriono H; Basri Basri; Muammar Muammar
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 5, No 2 (2023): Peqguruang, Volume 5 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v5i2.4432

Abstract

Sistem Terintegrasi Pelaporan Data Migran merupakan solusi IT yang ditujukan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data penduduk migran di Kecamatan Tutar Kabupaten Polewali Mandar. Tujuan utama dari sistem ini adalah untuk memfasilitasi pengumpulan, pemrosesan, dan pelaporan data migrasi secara terpusat dan real time. Permasalahan yang sering muncul dalam pengelolaan data penduduk pendatang antara lain : B. Duplikasi data, ketidakakuratan dan hilangnya data. Sistem pelaporan terintegrasi ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggabungkan informasi dari berbagai sumber seperti otoritas terkait, otoritas imigrasi dan otoritas lokal menjadi satu sistem yang terintegrasi. Sistem ini akan mencakup pengguna yang terdiri dari pejabat pemerintah, otoritas imigrasi dan masyarakat yang terkait dengan program keimigrasian. Mereka memiliki akses terbatas untuk mengelola data populasi migran, sesuai dengan peran dan tanggung jawab mereka. Dalam sistem pelaporan terpadu ini, data penduduk pendatang dicatat secara elektronik dengan menggunakan formulir khusus. Data terintegrasi langsung di database pusat, meminimalkan kesalahan dan duplikasi data. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan verifikasi dan validasi data secara otomatis untuk memastikan keakuratan data yang dilaporkan. Hasil pelaporan migrasi tersedia dalam bentuk laporan yang tersedia untuk pihak yang terkena dampak. Laporan-laporan ini dapat digunakan secara lebih efektif dalam merencanakan, memantau, mengevaluasi, dan membuat keputusan tentang program migrasi.
TEKNOLOGI FACE RECOGNATION UNTUK PENGENALAN WAJAH MAHASISWA DENGAN MEMANFAATKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Basri Basri; Muammar Muammar; Mutmainna Mutmainna
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 8, No 1 (2026): Peqguruang, Volume 8 Nomor 1 Mei 2026
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v8i1.5691

Abstract

Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting dengan banyak aplikasi praktis. Studi terhadap pengenalan wajah telah banyak dilakukan, menunjukkan berbagai kelebihan dan kekurangan. Kompleksitas wajah manusia membuat pengembangan model komputasi ideal untuk pengenalan wajah menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan fitur Face Recognition dalam pengenalan wajah manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CNN dan Face Recognition mampu memberikan akurasi yang tinggi dan performa yang baik dalam pengenalan wajah. Metode CNN digunakan untuk mengekstraksi fitur wajah secara mendalam. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi pengenalan wajah yang lebih canggih dan dapat diandalkan, serta membuka peluang untuk aplikasi lebih luas di berbagai bidang seperti keamanan, kontrol akses, dan interaksi manusia-komputer.