Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.306
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Soshum Insentif Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Journal of Information Systems and Informatics JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Industri (EBI) Jurnal Digit : Digital of Information Technology IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Sisfotek Global Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Masyarakat Indonesia Journal of Community Empowerment and Innovation Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Manajemen Sistem Informasi Journal of Data Mining and Information Systems
Muhammad Hatta
Universitas Catur Insan Cendekia
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Optimasi NLP dan KNN untuk User Review Aplikasi SAMPEAN Cirebon Mesi Febima; Lena Magdalena; Marsani Asfi; Muhammad Hatta; Rifqi Fahrudin
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The use of information technology in the personnel administration process plays an active role in improving public services for civil servants (ASN) in the Cirebon City Government by providing accurate data for decision-making. One of the smart city applications that assists ASN in Cirebon City in supporting personnel administration activities is the SAMPEAN Cirebon City application. However, to ensure that this application is truly effective and meets user needs, it is important to analyze user reviews provided through application reviews. One effective method for analyzing user reviews is by using Natural Language Processing (NLP) and machine learning techniques. The NLP technique and classification model used is the KNN algorithm. The purpose of this research is to provide valuable input for application developers in improving the quality and performance of the SAMPEAN application. The research results show that by testing accuracy using the confusion matrix with K values of 3, 5, 7, and 9, it was found that K=9 provides the best performance with a balance between precision, recall, F1-Score, and accuracy. The model achieved a precision of 64%, recall of 90%, F1-Score of 75%, and accuracy of 62%. It can be concluded that with the optimization of the K parameter in KNN, the higher the K value, the higher the accuracy. This emphasizes the importance of selecting the right parameters to enhance the effectiveness of machine learning models in various Natural Language Processing (NLP) applications.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN SKALA PRIORITAS PEMBAYARAN PDAM MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Nabillah, Sofy; Hatta, Muhammad; Febima, Mesi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.427

Abstract

PDAM merupakan instalasi instansi yang dibentuk oleh pemerintah dan bertugas menyediakan jasa penyaluran air bersih kepada masyarakat. PT Purimega Saranaland adalah PT yang bergerak dibidang Developer perumahan, disamping itu PT Purimega Saranaland ini juga bekerjasama dengan Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) di Kota Cirebon dalam menyediakan pelayanan untuk penghubung antara masyarakat dengan PDAM untuk menyediakan air. Permasalahan yang terjadi pada PT Purimega Saranaland adalah pembayaran PDAM yang dilakukan masyarakat sering terjadi penunggakan sehingga PT Purimega Saranaland mengalami kesusahan untuk menentukan pelanggan mana yang harus dilakukan pencabutan meteran. Sistem Pendukung Keputusan mengembangkan sistem yang dapat menentukan skala prioritas pembayaran pelanggan PDAM menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS ini digunakan karena kemampuannya dalam mengidentifikasi alternatif terbaik untuk dapat menentukan skala prioritas. Dalam sistem ini, beberapa kriteria digunakan untuk menilai skala prioritas pembayaran pelanggan, yaitu : Status, Lama Tunggakan, Riwayat Pembayaran dan Jumlah Pemakaian Air. Tujuannya dibuat menggunakan metode TOPSIS untuk menghasilkan skala prioritas yang dapat digunakan oleh PDAM dalam pengambilan keputusan agar mempermudah Developer untuk menentukan prioritas mana yang harus dilakukan Pencabutan Meteran. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan skala prioritas pembayaran yang tepat dan membantu pihak Developer dalam menentukan tindakan yang tepat terhadap pelanggan yang memiliki tingkat prioritas pembayaran tinggi, agar dapat dilakukan sistem Pencabutan Meteran.
Penerapan Framework CRISP-DM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Perguruan Tinggi Swasta Di LLDIKTI Wilayah IV Aulia, Siti Nur; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.432

Abstract

Penelitian ini menerapkan kerangka kerja CRISP-DM dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk melakukan clustering data perguruan tinggi swasta (PTS) di LLDIKTI Wilayah IV. Hal ini diharapkan dapat membantu dalam perkembangan dan analisis kualitas PTS di LLDIKTI 4. Penelitian ini dilakukan dalam enam tahap sesuai dengan kerangka kerja CRISP-DM yang terdiri dari Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment . Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah Microsoft Excel 2019 dan RapidMiner. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk clustering data perguruan tinggi dan terdapat dua cluster yaitu Cluster 1 (Ideal) dengan 205 PTS dan Cluster 2 (Memadai) dengan 110 PTS. Hasil dari clustering tersebut dilakukan evaluasi dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index atau DBI diperoleh hasil evaluasi yaitu -0,854. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dashboard yang menampilkan hasil clustering dengan visualisasi yang mudah dipahami. 
ANALISA AKURASI PREDIKSI HARGA BERAS DI KOTA CIREBON MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE Nisa, Nabila Izati; Hatta, Muhammad; Fahrudin, Rifqi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.449

Abstract

Harga komoditas beras di Kota Cirebon mengalami fluktuasi yang signifikan, sehingga prediksi harga yang akurat sangat diperlukan untuk menjaga stabilitas pasar dan mencegah terjadinya kelangkaan beras di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keakuratan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi harga beras di Kota Cirebon. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup  harga rata-rata beras di Kota Cirebon dari tahun 2021 hingga 2023, kemudian hasil prediksi dibandingkan dengan data aktual pada tahun 2024. Analisis dilakukan melalui tahapan metode ARIMA, yaitu identifikasi model, estimasi parameter, diagnostik model, dan peramalan, menggunakan perangkat lunak Minitab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model ARIMA (1,1,3) memiliki Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,51%, yang mengindikasikan tingkat akurasi prediksi sebesar 94,49%. Selain itu, keakuratan prediksi juga dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti cuaca, kekeringan, banjir, serta faktor lainnya yang berdampak pada produksi beras di Kota Cirebon.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PEMBELIAN PRODUK DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Khasanah, Felina; Hatta, Muhammad; Suwandi, Suwandi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.426

Abstract

Dibalik pertumbuhan pesat pada marketplace juga menghadapi persaingan yang semakin ketat salah satunya dalam menghadapi persaingan antar Toko yang menjual produk yang sama. Dalam menilai kualitas produk dilihat dari rating dan ulasan yang diberikan pelanggan. Penelitian ini membahas berkaitan dengan analisis sentimen ulasan pembelian produk pada Toko JJ Grosir Hijab di Shopee. Penelitian ini bertujuan agar dapat membantu Toko dalam memahami prespektif pelanggan dengan mengkategorikan ulasan positif dan ulasan negatif. Jumlah data ulasan sebanyak 812 ulasan produk yang dikumpulkan dengan bantuan web scraper. Analisis sentimen dilakukan dengan pelatihan model menggunakan metode pembobotan TF-IDF dan Support Vector Machine. Hasil dari penelitian yang dilakukan menghasilkan akurasi sebesar 93%. Hal ini menunjukkan model bekerja dengan baik dalam menglasifikasikan ulasan. Informasi yang didapatkan dari hasil analisis dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam meningkatkan kualitas produk.Kata Kunci: Analisis Sentimen, Marketplace Shopee, Ulasan Produk, TF-IDF, SVM.
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Penentuan "Priority Scale" dalam Pembangunan Rumah KPR Menggunakan Metode TOPSIS Kurniawan, Satria Wahyu; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.428

Abstract

PT. Satriyo Mega Sarana merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang Developer Property atau pengembang perumahan. Untuk dapat melakukan pemenuhan rumah subsidi kepada masyarakat, pihak pengembang melakukan penjualan unit rumah dengan cepat. Hal tersebut tentunya tidak dapat diikuti oleh pembangunan unit rumah karena jika pembangunan unit rumah subsidi dilakukan dengan cepat, maka kualitas dari sebuah rumah akan menurun. Maka dari itu pihak pengembang tetap melakukan penjualan unit rumah meskipun unit rumahnya belum berstatus “terbangun” atau masih dalam tahap proses pembangunan. Hal ini bertujuan untuk mengejar kuota dari pemerintah yang menyalurkan rumah subsidi kepada masyarakat. Jika konsumen telah melakukan pemesanan rumah, maka proses pembangunan rumah-pun baru akan dimulai. Permasalahan tersebut akan diselesaikan dengan Sistem Penunjang Keputusan untuk penentuan tingkat "priority scale" dalam pembangunan unit rumah KPR menggunakan metode TOPSIS yang berisi sistem yang menentukan tingkat skala prioritas rumah yang harus dibangun terlebih dahulu dari konsumen yang telah melakukan akad pembelian tetapi rumahnya belum berstatus "Terbangun". Metode TOPSIS ini digunakan karena kemampuannya yang multikriteria, pendekatannya yang relatif dan mudah diimplementasikan. Hasil dari penelitian ini adalah hasil perangkingan 5 teratas dari skala prioritas yang direkomendasikan untuk dibangun rumahnya terlebih dahulu yaitu dengan nilai preferensi 0.7621, 0.7579, 0.7530, 0.7189, 0.6370.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN MAHASISWA DENGAN JALUR KIP-KULIAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW): STUDI KASUS : UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA Adi Putri, Maharani; Hatta, Muhammad; Sevtiana, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11671

Abstract

Biaya pendidikan Tinggi di Indonesia tergolong tinggi bagi beberapa masyarakat. Lembaga pemerintahan Indonesia berusaha mengurangi hal tersebut dengan salah satu caranya memberikan beasiswa. Beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-Kuliah) berdasarkan PERMENDIKBUD No. 10 Tahun 2020 merupakan bantuan biaya pendidikan yang diberikan Pemerintah melalui program KIP Kuliah agar diberikan Pemerintah melalui program KIP Kuliah agar diperoleh akses yang luas dalam belajar untuk peserta didik dan Mahasiswa baru dari keluarga tidak mampu. Adapun penelitian ini, penulis mencoba untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang harapannya dapat membantu memudahkan pemberkasan dan pengambilan keputusan penerima KIP-Kuliah khususnya di Universitas Catur Insan Cendekia. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk penyimpanan datanya. Analisis sistem dilakukan dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) dengan studi kasus yaitu penerimaan mahasiswa baru dengan jalur KIP-Kuliah di Universitas Catur Insan Cendekia. Pada penelitian ini, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode perhitungan untuk memprioritaskan penerima KIP-Kuliah dengan lebih efisien dan tepat sasaran. Hasil yang diperoleh yaitu terdapat perolehan ranking penerima KIP-Kuliah berdasarkan kriteria dan subkriteria yang sudah ditetapkan. Perankingan ini nantinya dapat dijadikan sebagai acuan untuk proses seleksi penerima beasiswa KIP-Kuliah. Sistem ini diharapkan dapat membantu seleksi dan pengambilan keputusan dalam menentukan siapa penerima beasiswa.
RANCANGAN SISTEM INFORMASI DISTRIBUSI PRODUK MENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF DI PT. POLYTAMA PROPINDO INDRAMAYU Haikal Alfandi Subagyo, Mochammad; Magdalena , Lena; Hatta, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11866

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi mendorong organisasi untuk mengadopsi sistem informasi yang efisien. PT Polytama Propindo, produsen resin polypropylene, menghadapi tantangan distribusi produk karena sistem yang tidak terintegrasi dan arsitektur teknologi yang tidak selaras dengan tujuan bisnis, sehingga menghambat efisiensi operasional dan pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Enterprise Architecture (EA) menggunakan framework TOGAF pada Sistem Informasi Distribusi Produk di PT Polytama Propindo. TOGAF dipilih sebagai kerangka kerja karena komprehensif dan diterima luas untuk pengembangan arsitektur enterprise. Metode yang digunakan mencakup tahapan TOGAF seperti Preliminary, Requirement Management, Architecture Vision, Business Architecture, hingga Implementation Governance, untuk memastikan sistem informasi dan kebutuhan bisnis tercakup menyeluruh. Hasilnya berupa blueprint arsitektur enterprise dan prototype sistem berbasis web yang dirancang khusus untuk mengatasi masalah distribusi. Sistem ini mengintegrasikan proses distribusi dari divisi marketing, transporter, driver, hingga logistik. Dengan prototype ini, diharapkan efisiensi distribusi meningkat, kesalahan manusia berkurang, serta visibilitas dan pengelolaan data pelanggan dapat dilakukan secara real-time.
RANCANG BANGUN APLIKASI LAYANAN JASA TEKNISI KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEER: STUDI KASUS : NUNG KEY IMMOBILIZER Nurfauzi, Yusuf; Sokibi, Petrus; Hatta, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11954

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah berperan penting dalam berbagai sektor, termasuk otomotif, di mana layanan jasa teknisi sangat terbantu oleh kemajuan teknologi. Nung Key Immobilizer bergerak pada bidang otomatif yaitu penyedia jasa layanan perbaikan kendaraan yaitu kendaraan mobil dan motor. Terdapat permasalahan dimana pada perusahaan ini belum adanya sistem yang mampu menjembatani antara customer dan pemilik perusahaan dalam kegiatan jasa layanan perbaikan kendaraan. Pada kegiatan layanan perbaikan kendaraan pada perusahaan tersebut customer melakukan panggilan kepada pemilik perusahaan terlebih dahulu, namun seringkali tidak terjawab, sehingga pemilik perusahaan tidak dapat mengkomunikasikan kepada teknisinya mengenai layanan perbaikan tersebut. Sehingga dengan menggunakan metode web engineering dalam pembuatan platform aplikasi ini sangat tepat karena metode ini secara khusus dirancang untuk menangani kompleksitas dan kebutuhan dalam pengembangan aplikasi berbasis web, termasuk aplikasi untuk layanan jasa perbaikan kendaraan. Web Engineering adalah disiplin ilmu yang mempelajari proses yang digunakan untuk menciptakan aplikasi web yang berkualitas. Aplikasi ini akan membantu komunikasi antara pelanggan dan perusahaan yaitu proses reservasi jasa perbaikan kendaraan yang efesien karena data customer yang membutuhkan jasa bisa langsung diketahui oleh teknisi pada perusahaan dan memungkinkan perusahaan untuk lebih mudah mengukur dan meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan
PENDAMPINGAN PENGEMBANGAN USAHA UMKM BARU DI KOTA CIREBON DENGAN EKOSISTEM MODEL BISNIS CANVAS Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Febima, Mesi
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat dan Inovasi Vol 4 No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI SITUBONDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/join.v4i1.1587

Abstract

The intense competition in the business world presents various challenges that can threaten economic stability, making it essential for entrepreneurs to develop effective strategies to run their businesses. This community service program is designed using a participatory approach based on adult-learning processes, focusing on the introduction and implementation of the Business Model Canvas (BMC). The activity is organized by Catur Insan Cendekia University (CIC) in collaboration with the Department of Cooperatives, Micro, Small, and Trade Enterprises (DKUMPP) of Cirebon City, involving 100 fostered MSMEs. The implementation method includes several stages: (1) delivering material using PowerPoint presentations and simulations related to the BMC concept, (2) interactive discussions, (3) training on drafting BMC for new MSMEs to address the challenges of the new normal era, and (4) evaluating the program's impact on MSME participants in the region. Entrepreneurs are provided with insights on how to run their businesses using the nine key elements of BMC, which include value proposition, customer segments, channels, customer relationships, key resources, key activities, key partnerships, revenue streams, and cost structures. The expected outcomes of this program are: (1) scientific publications in international community service journals, (2) activity publication in print or online media, (3) signing of a Cooperation Agreement (SPK) with partners, and (4) development of a BMC document to support new MSME ventures.
Co-Authors Adi Putri, Maharani Agus Sevtiana Ahmad Fauzi Akbari, Safitri Alhafidz, Dennis Cesar Amri Amri Amroni Amroni Anggara Putra, Dwi Pasha Asih, Victor Asrul Azhari Muin Aulia, Siti Nur Chairun Nas Chairun Nas Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Daphne, Gabrielle Apta Eustacia Elvantonius Elvantonius Erwin Erwin Evi Alvionita Simangunsong Fahrudin, Rifqi Febima, Mesi Fhitriya Fhitriya Fikri Ananda Fransiska Fedelina Christover Goenawan Brotosaputro Gustomi Gustomi Haikal Alfandi Subagyo, Mochammad Harris, Sebastian Ilwan Syafrinal Irfansyah, Ananda Khasanah, Felina Khoirotun Hisan Kresna Adi Pratama Krismeyanto, Samuel Kurniawan, Satria Wahyu Kusnadi Lena Magdalena Lena Magdalena Lena Magdalena Lena Magdalena Lena Magdalena, Lena Magdalena , Lena Marsani Asfi Marsani Asfi Mesi Febima Mita, Shella Muhammad Abdurrohim Muhammad Afif Sulhan Nabillah, Sofy Nakeisha Wahyudi, Nayla Nisa, Nabila Izati Nurfauzi, Yusuf Nurrohmah Nurrohmah Petrus Sokibi, Petrus Putra, Dwi Pasha Anggara Ramdani, Dzahwa Laely Putri Renaldi, Refan Renny Wahyuni Reza Ilyasa Ridho Taufiq Subagio Rizky Maulana Runa, Yohanes Michael Fouk Sahputra, Illal Dwi Sari, Tri Mulia Sherina Natasya Sugandi Siti Nurhaliza Solikhah, Mar'atus Sri Risma Wati Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Syawaludin, Dwi Febri Sylvia Chandra Tri Vena Meiyanti Turini, Turini Ucu Wardani Oktriana Unang Solihin Valentino, Fernando Winurcahyono, Alexander Yanti, Limbong Aprilina Yulianti Yulianti Zelene, Aurelie