Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.795
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Advances in Applied Sciences Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Psikologi Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Prosiding KOMMIT Prosiding PESAT Majalah Ilmiah Matematika Komputer Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Ilmiah FIFO Informatika Pertanian JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Petir JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Sistem Informasi International Journal Multidisciplinary Science
Dewi Agushinta R.
Gunadarma University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Future Smart Cooking Machine System Design Alif Ahmad Syamsudduha; Dyah Pratiwi; Ardhani Reswari Yudistari; Jonathan Hindharta; Dewi Agushinta R.
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 11, No 4: December 2013
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v11i4.1207

Abstract

There are many tools make human task get easier. Cooking has become a basic necessity for human beings, since food is one of basic human needs. Until now, the cooking equipment being used is still a hand tool. However everyone has slightly high activity. The presence of cooking tools that can do the cooking work by itself is now necessary. Future smart cooking machine is an artificial intelligence machine that can do cooking work automatically. With this system design, the time is minimized and the ease of work is expected to be achieved. The development of this system is carried out with system development life cycle (SDLC) methods. Prototyping method used in this system is a throw-away prototyping approach. At the end of this research there will be produced a cooking machine system design including physical design engine and interface design.
Prototipe Aplikasi Ensiklopedia Indonesia Berbasis iOS Lia Ambarwati; Sandi Agung; Soeltan Zaki; Dewi Agushinta R.; Vega Valentine
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia has a unique and interesting diversity culture as the nation's assets. Most of Indonesia people don’t know their own culture. This is because there are so many Indonesia cultures and lack of introducing them to public. The introduction of culture through reading the book is less effective. In this modern era, people more comfortable hold a smartphone, rather than to carry a book. Therefore, an easy and interesting application to introduce Indonesia culture to public is necessary. The purpose of this paper is to develop a prototype for Indonesia encyclopedia apps based iOS that can be used easily. iOS is quite popular, and fairly easy to use. The information will consist of description, demographic data, and list of culture from each Indonesia’s province. The user can select province by touching Indonesia map. The author uses object-oriented modeling, Unified Modeling Language (UML) in designing Indonesia encyclopedia applications based on iOS. Users can learn the cultures exist in Indonesia everytime and everywhere.
APLIKASI WEB BERBASIS JAVA SERVER PAGES (JSP) MENGGUNAKAN SQL SERVER 2000 PADA SITUS TOKO BUKU ONLINE Dewi Agushinta; Henri Muel
Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer 2006: Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer Edisi April
Publisher : Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1671.368 KB)

Abstract

Java Server Pages (JSP) merupakan salah saru bahasa skrip sisi produk dari Sun Microsystem digunakan bersama/menyatu dengan HTML unruk membangun sebuah situs web yang dinamis. Situs web Toko buku online ini dibuat menggunakan JSP, dan Apache Tomcat sebagai server web. Untuk mengelola/mengorganisasikan basis dala yang terdapat pada situs web ini, perangkat lunak SQL Server 2000 digunakan sebagai basis data server yang dikoneksi dengan JSP menggunakan koneksi basis data terbuka yang ada pada Windows XP.Situs Toko buku online ini berisi informasi katalog buku komputer seperti judul, nama pengarang, harga, keterangan dan gambar buku. Dengan adanya situs web toko buku online ini, seseorang dengan mudah dapat mencari dan membeli buku komputer tanpa harus pergi ke toko buku,Kata Kunci : Situs Web, JSP, SQL Server 2000.
Evaluasi Antarmuka Website Tokopedia menggunakan Metode Heuristic Khoirul Islam; Dewi Agushinta Rahayu
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 8 No 1 (2018): Jurnal ENERGY Vol. 8 No. 1 Edisi Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-commerce akhir-akhir ini sangat marak di dunia khususnya di Indonesia sendiri, dengan munculnya banyak perusahaan yang menawarkan produknya di dalam website. Website E-commerce harus memudahkan konsumen dan juga selalu diperbarui sesuai dengan kebutuhan konsumen. Dengan pertumbuhan E-commerce yang sangat pesat maka sangat penting untuk mengetahui bagaimana interaksi antara manusia dan komputer pada website E-commerce tersebut. Dalam penelitian ini evaluasi dilakukan menggunakan metode heuristic. Heuristic sendiri merupakan metode evaluasi yang digunakan untuk menemukan kesalahan pada desain antarmuka. Metode heuristic digunakan karena dalam metode-metode ini memiliki indikator-indikator yang dapat mempermudahkan dalam proses analisis.. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah antarmuka Website Tokopedia sesuai dengan kebutuhan pengguna yaitu konsumen. Hasil dari penelitian ini adalah ditemukan 3 permasalahan pada 3 aspek yaitu Visibility of system status, Match between system and the real world dan Help and documentation .Kata Kunci : E-Commerce, Evaluasi Website, Heuristic, Interaksi Manusia dan Komputer, Tokopedia
PROGRAM KLASIFIKASI MANAJEMEN LABA PADA BANK SYARIAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS MATLAB Rizka Yulianti Putri; Dewi Agushinta R; Martina Octavia; Dharma Tintri Ediraras
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.56 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.6029

Abstract

Earnings management behavior is management's intervention in the financial accounting process to produce financial reports to external parties in order to achieve a certain profit level, which aims to benefit himself or the entity. A Fuzzy method is a system built with definitions, ways of working, and clear descriptions based on Fuzzy logic theory and has several processes such as Fuzzy rules, inference, fuzzification, defuzzification. A Fuzzy method can handle the obscurity, uncertainty of the variables used and can map an input space into the output space using Fuzzy rules. Earnings management is defined as the efforts of company managers to intervene or influence the information in financial statements to trick stakeholders who want to know the performance and condition of the company. A program to classify several Sharia banks in Indonesia and Malaysia is made to find out and compare whether the Sharia banks do earnings management. The input used is the calculation result of the average Islamic bank earnings management that has been normalized, while the output is the classification of bank earningsmanagement. Fuzzy Inference uses the Mamdani method. The forming process of this Fuzzy model requires MATLAB R2017a software Perilaku manajemen laba atau earning management adalah campur tangan manajemen dalam proses akuntansi keuangan untuk menghasilkan laporan keuangan kepada pihak eksternal guna mencapai tingkat laba tertentu, yang bertujuan untuk menguntungkan dirinya sendiri atau entitas. Metode Fuzzy adalah suatu sistem yang dibangun dengan definisi, cara kerja, dan deskripsi yang jelas berdasarkan teori logika Fuzzy dan memiliki beberapa proses seperti aturan Fuzzy, inferensi, fuzzifikasi, deffuzifikasi. Studi ini bertujuan untuk mengklasifikasikan bentuk praktek manajemen laba pada bank Syariah di Indonesia dan Malaysia (ASEAN) dibuat untuk mengetahui dan membandingkan polla praktek manajemen laba. Input yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil perhitungan rata-rata manajemen laba bank Syariah yang telah dinormalisasi, sedangkan output pada penelitian ini adalah klasifikasi manajemen laba bank tersebut. Inferensi Fuzzy yang digunakan adalah metode Mamdani. Proses pembentukan model Fuzzy dibuat dengan software MATLAB R2017a. 
Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Prediksi Nilai Ekspor dan Impor Indonesia Aditia Arga Pratama; Dewi Agushinta R.; M. Abdul Mukhyi
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i1.006

Abstract

Ekonomi negara yang terkena penyakit COVID-19 mengalami penurunan. Pemerintah Indonesia dalam kegiatan untuk membangkitkan kembali ekonomi Indonesia paska COVID-19 merencanakan Pemulihan Ekonomi Nasional (PEN). Salah satu yang menjadi kegiatan dalam pemulihan ekonomi nasional adalah mendukung ekspor dan impor. Permintaan ekspor yang meningkat akan menyebabkan permintaan mata uang domestik naik dan nilai tukar rupiah menguat. Impor yang besar akan menyebabkan permintaan akan mata uang negara lain meningkat sehingga mata uang domestik melemah. Pergerakan nilai dari ekspor dan impor ini bisa menentukan apakah negara sedang mengalami surplus atau defisit. Hal ini membuat prediksi perubahan nilai ekspor dan impor yang akan datang menjadi penting. Penelitian ini akan membandingkan metode Moving Average dan Exponential Smoothing dalam prediksi nilai ekspor dan impor. Mean Absolute Percent Error (MAPE) digunakan sebagai perhitungan kesalahan prediksi. Alat yang digunakan untuk perhitungan adalah POM-QM Windows. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing dengan a = 0.7 adalah metode terbaik untuk prediksi nilai ekspor Indonesia dan metode Moving Average adalah metode terbaik untuk prediksi nilai impor Indonesia.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Data Keluhan Pelanggan PT. PLN (Persero) sugrio dwi darmawan; Dewi Agushinta R; Murniyati Murniyati
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 6 No 2 (2022): JISAMAR: May 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i2.761

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan masyarakat yang bisa dianggap kebutuhan sangat penting. Untuk menjaga kualitas pelayanan pelanggan perusahaan listrik Negara harus senantiasa menjaga mutu dan pelayanannya tidak terkecuali keluhan pelanggan. Penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma K-Means Clustering pada data keluhan pelanggan. Data yang digunakan adalah data keluhan pelanggan selama tahun 2020. Analisis penelitian ini Disajikan dalam 3 (tiga) tingkat cluster yaitu cluster keluhan tertinggi (C1), cluster keluhan menengah (C2), dan cluster keluhan rendah (C3). Data diolah menggunakan aplikasi Rapid Miner sebagai penyelesaiannya dan mendapatkan hasil akhir yaitu 2 jenis data keluhan berada di cluster tertinggi, 3 jenis keluhan di cluster menengah, dan 7 jenis keluhan di cluster terendah. Pengujian cluster menggunakan Davies Bouldin Index memiliki nilai sebesar 0,52 yang berarti antar anggota cluster memiliki kesamaan cukup baik. Hasil analisis dari penelitian ini dapat menjadi masukan untuk Perusahaan Listrik Negara agar menjadikan jenis laporan keluhan pelanggan dengan kategori tertinggi (C1) sebagai prioritas utama dalam meningkatkan pelayanan pelanggan guna menekan tingginya angka keluhan pada dua jenis laporan tertinggi yaitu PDPB dan Prabayar
Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means Yahya Novi Andi Cuhwanto; Dewi Agushinta R
PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v15i1.1358

Abstract

Data mining merupakan suatu proses penambangan informasi penting dari suatu data. Revolusi data mining dan konsep Electronic Commerce (E-Commerce) berkembang pesat, menumbuhkan minat banyak perusahaan untuk meninggkatkan transaksi online. Dari data tersebut bisa dikumpulkan menjadi informasi-informasi yang akan berguna untuk membuat suatu keputusan atau tindakan yang akan diambil. Banyaknya pelanggan melakukan transaksi, maka akan terlihat kesetian pelanggan pada E-Commerce, bahkan dari perusahaan bisa memberikan hadiah kepada pelanggan yang potensial. Perusahaan menyadari akan pentingnya hubungan antara pelanggan yang loyal dengan keberhasilan bisnis perusahaan. Tahapan yang dilakukan peneliti adalah pengumpulan data, pengolahan data awal, pengolahan data dan hasil penelitian. Teknik pengumpulan data dilakukan secara sekunder, peneliti mangambil data yang telah tersedia pada E-Commerce pasarayastore.com. Data yang digunakan antara lain Name, Valid orders dan Money spent (IDR) dengan periode Januari 2018 sampai Juni 2021. Pada penelitian ini analisa data mining dilakukan dengan Teknik clustering menggunakan algoritma K-Means. Algoritma K-Means akan digunakan untuk mengambil data dan mengelompokkan pelanggan yang paling sering sering melakukan transaksi. Aplikasi yang akan digunakan sebagai alat batu penguji data data transaksi adalah Tanagra. Hasil dari penelitian ini adalah mengelompokan data dalam kategori pelanggan yang sering, sedang dan jarang bertransaksi
EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KHAIRUN TERNATE MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 Rustam M. Ali; Dewi Agushinta R
JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Vol 6, No 2 (2019): JUMIKA
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jumika.v6i2.428

Abstract

Penggunaan teknologi informasi (TI) pada saat ini sudah menjadi kebutuhan yang mendasar dalam berbagai bidang kehidupan sehingga mendorong pihak manajemen institusi agar memanfaatkan teknologi informasi dalam menjalankan kegiatan organisasinya. Pengelolaan TI yang baik akan menjamin efisiensi dan pencapaian kualitas layanan yang baik bagi tujuan institusi. Untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi proses bisnis pada Bagian BAAK Universitas Khairun Ternate, maka perlu adanya sebuah pengukuran untuk mengetahui capability level tata kelola teknologi informasi saat ini agar dapat dilakukan perbaikan-perbaikan terhadap tata kelola teknologi informasi. Hasil evaluasi tata kelola TI pada SIAK Universitas Khairun Ternate, diperoleh hasil bahwa capability level yang diraih adalah sebesar 1 dengan rincian satu proses mencapai level 0, tiga proses mencapai level 1, dan satu proses mencapai level 2, yang mana pengelolaan SIAK Universitas Khairun Ternate telah menerapkan tata kelola TI, namun perlu ada penyelarasan dan perbaikan dengan Standard Operating Procedure (SOP). Berdasarkan hasil perhitungan capability level saat ini dan target capability level yang diinginkan yaitu level 3, sehingga setiap proses yang telah diterapkan dan diatur melalui proses yang telah ditetapkan, maka terdapat kesenjangan sebesar 2 level untuk mencapai target capability level yang diharapkan, sehingga SIAK Universitas Khairun Ternate perlu memperbaiki SOP agar sesuai dengan proses-proses terkait dalam COBIT 5.Kata kunci : Tata, Kelola, Capability, Level, Cobit.
KIMCHI: Aplikasi Pembelajaran Bahasa Korea Berbasis Android dengan Fitur Latihan Menulis HANGUL Hanifah Aprilia Nur’aini; Dewi Agushinta R.
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penulis, mohon diisi
Co-Authors -, Hustinawaty Achmad Benny Mutiara Adam Huda Nugraha Aditia Arga Pratama Ahmad Hidayat Akbar, Rizky Alif Ahmad Syamsudduha Andi Shahreza Harahap Anggari, Elevanita Anindito Yoga Pratama Anindito Yoga Pratama Anindito Yoga Pratama Anindito Yoga Pratama Antonius Angga Kurniawan Ardhani Reswari Yudistari Armita Widyasuri Barchia, Azerwin Besty Ghina Cyntya Widyarsih Delvita Dita Putri Anggrayni Diana Tri Susetianigtias Dini Sundani Dyah Pratiwi Emirul Bahar Ety Sutanty Fajar Nugraha Ferina Ferdianti Gagah Lanang Ramadhan Grace Desi Geoloni Hafiz Ma'ruf Hanifah Aprilia Nur’aini Haniyah Haniyah Hardianti, Ayu Harya Iswara A.W. Henny Medyawati Henny Medyawati Henri Muel Herry Sussanto Hustinawaty Hustinawaty, Hustinawaty Ihsan Jatnika Ika Setiowati Suprihatin Indira Mahayani Irwan Bastian Jhordy Wong Johanna Sindya Widjaya Jonathan Hindharta Khoirul Islam Lia Ambarwati Lintang Yuniar Banowosari Lintang Yuniar Banowosari M. Abdul Mukhyi Mariono Reksoprodjo Martina Octavia Mega Maralisa Putri Metty Mustikasari Muhammad Edy Supriyadi Murniyati Murniyati Neneng Winarsih Nursanta, Edy Octavia, Martina Paujiah, Syifah Putri, Rizka Yulianti Regy Dwi Septian Remi Senjaya Remi Senjaya riamande jelita tambunan Rifki Kosasih Rindani, Fiena Rizka Yulianti Putri Rodiah Rodiah Rr. Dharma Tintri Edi Raras Rustam M. Ali Sandi Agung Sarifuddin Madenda Satria, Agung Sigit Widiarto Soeltan Zaki Sova, Erma Sri Rahayu Puspita Sari sugrio dwi darmawan Suryadi H. S. Suryadi Harmanto Trihapningsari, Denisha Vega Valentine Yahya Novi Andi Cuhwanto Yoga Yuniadi Yogi Oktopianto Yurista Vipriyanti Yusuf Triyuswoyo Yuti Dewita Arimbi