Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

9.393

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Simetris Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer International Journal of Robotics and Control Systems Joutica : Journal of Informatic Unisla Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Jurnal Maklumatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara JISCOMP (Journal of Information System and Computer)

Resty Wulanningrum

(SINTA ID : 5986827) Prodi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author-ID : 359706

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 98 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Aplikasi Pengenalan Ubi Jalar Berdasarkan Pola Daun Menggunakan Principal Component Analysis Wulanningrum, Resty; Teguh, Aji
Generation Journal Vol 1 No 1 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak–Di dalam kehidupan sehari-hari pengolahan citra digital memegang peranan sangat penting, salah satu perannya adalah dapat mengenali suatu pola atau yang sering disebut dengan pengenalan pola. Untuk saat ini pengenalan pola telah diwujudkan dalam suatu aplikasi yang dapat membantu manusia dalam mengenali pola suatu benda. Salah satunya adalah pengenalan daun ubi jalar. Rumusan masalah yang diajukan adalah Apakah Metode Principal Component Analysis dapat digunakan untuk mengenali daun ubi jalar. Apakah sistem Principal Component Analysis merupakan cara yang tepat untuk proses pengenalan. Metode Principal Component Analysis merupakan metode yang dinilai mudah dalam mengekstraksi informasi yang berhubungan terhadap sekumpulan data yang meragukan karena cara kerja PCA dapat mereduksi dimensi variabel data input menjadi komponen utama dengan kehilangan informasi minimum, sehingga proses pengenalan daun ubi jalar akan lebih cepat dan memiliki akurasi tinggi. Pada uji coba nilai threshold di dapatkan akurasi tertinggi yakni 95% untuk nilai threshold 50-100. Sedangkan akurasi terendah yakni 24,4% dengan nilai threshold 150-255. Sementara itu untuk uji coba perbandingan jumlah data training dan testing didapatkan hasil akurasi tertinggi yakni 95% untuk perbandingan jumlah data training dan testing 100 banding 100. Dan didapatkan hasil akurasi terendah yaitu 24,4% untuk perbandingan jumlah data training dan testing 80 banding 120. Kata Kunci—Pengenalan, Daun Ubi Jalar, Principal Component Analysis.

Aplikasi Pengenalan Pola Batik Trenggalek Menggunakan Deteksi Tepi Sobel Dan Algoritma KMeanS Triprasetyo, Anggi Wahyu; Pamungkas, Danar Putra; Wulanningrum, Resty
Generation Journal Vol 2 No 2 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Indonesia adalah salah satu negeri banyak budaya salah satunya adalah batik, dipulau jawa banyak sekali pengrajin batik salah satunya di kota kecil Jawa Timur tepatnya diKabupaten Trenggalek memiliki ragam motif batik asli yang tidak kalah bagus dari kota lain, Tetapidi dalam masyarakat lokal maupun luar masih banyak yang kekurangan informasi tentang jenisjenis motif batik khas Trenggalek yang memliki motif yang hampir sama. Dari permasalah di atasmaka peneliti menerapkan teknologi pengeolahan citra digital salah satunya pengenalan pola untukmengenali pola batik.Rumusan masalah yang diajukan adalah bagaimana cara merancang sebuah aplikasipengenalan pola batik berdasarkan motif menggunakan algoritma K-means untuk menentukan jenismotif batik, sehingga dapat diketahui apakah citra yang diuji merupakan nama dari sebuah motifbatik tersebut. Sebelum dicocokan maka didapatkan garis tepinya dahulu menggunakan Metodedeteksi tepi sobel untuk menemukan garis tepi seuatu objek pada citra dan algoritma k-means adalahmotode yang mudah untuk pencocokannya karena menglaster objek yang hampir sama ke dalamgerombolnya.Dari data uji coba presentase akurasi keberhasilan aplikasi untuk mengenali pola motifbatik khas Trenggalek rata-rata 80%, Serta dalam percobaan paling tinggi terjadi pada skenario 2,dengan menghasilkan nilai benar 9 dan nilai salah 1, maka presentase akurasi didapat sebesar 90%dikarenakan untuk pengambilan gambar dari pola motif batik dengan jarak 30cm cocok di gunakanpada aplikasi ini.

Resty Wulanningrum Penggunaan Algoritma K- Nearest Neighbor untuk Identifikasi Citra Kamboja Wulanningrum, Resty
Generation Journal Vol 2 No 2 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak– Teknologi saat ini sangat berkembang dengan pesat, terutama dari sectorpertanian. Dalam hal pertanian saja, tidak hanya dalam bidang tanaman khusus makanan pokok,tetapi sudah merambah ke dunia tanaman hias. Tanaman hias saat ini juga sangat tinggipermintaan, salah satunya adalah tanaman hiaskamboja. Kamboja merupakan salah satu tanamahias dengan banyak jenis. Jenis yang berbeda- beda ini juga memiliki ciri serta aroma yangberbeda- beda. Tak jarang sebagai orang awam sering salah menyebutkan jenis bunga kamboja ini.Karena secara umum terlihat sama bentuknya, ternyata bunga kamboja memiliki ciri yang unik daribentuk serta warnanya.Dari permasalahan di atas, maka dibuatlah sebuah rumusan masalah bagaimana membuatsebuah system untuk mengidentifikasi citra bunga kamboja dengan menggunakan algoritma KNearest Neighbor?Pada penelitian ini yang digunakan adalah jenis plumeria obtusa, plumeria rubra, danplumeria cendana. Jeni tanaman yang digunakan ini memiliki jumlah kelopak bunga yang sama,yaitu 5, tetapi bentuknya berbeda- beda. Data yang digunakan sebanyak 20 citra bunga setiapjenisnya. Dari 20 data tersebut akan dibuat 5 sekenario ujicoba untuk mendapatkan hasil yangterbaik. Hasil terbaik pada ujicoba yang dilakukan adalah pada sekenario pertama dengan akurasisebesar 88,9% dan yang terkecil pada sekenario ke- 5 yaitu sebesar 75,9 %. Hasil ujicoba yangbervariasi tersebut dipengaruhi oleh data training dan data testing. Semakin banyak datatrainingnya maka semakin tinggi pula hasil akurasi identifikasinya, begitu sebaliknya. Disarankanmenggunakan metode ekstraksi ciri yang lain untuk mendapatkan hasil yang maksimal.Kata Kunci— Kamboja , K-NN, Identifikasi

Penerapan sistem informasi berbasis website di pondok pesantren Kota Kediri Setiawan, Ahmad Bagus; Sulaksono, Juli; Wulanningrum, Resty
Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

– Pendataan santri di pondok pesantren menjadikan masalah yang utama bagi pengelola Pondok Pesantren. Dari data santri Diniyah, Tsanawiyah, dan Aliyah , begitu juga dalam pengelolaan keuangan, menjadikan pengelolaan untuk pembangunan Pondok Pesantren tidak berjalan dengan lancar, sistem pemdataan menggunakan buku induk merupakan dana utama yang sekarang masih di terapkan. Dengan adanya Sistem Informasi berbasis website di Pondok Pesantren, pengurus pondok dapat mengetahui data Santri, rekap pembayaran, kurikulum dan data gedung yang dimiliki oleh pondok pesantren, hal ini berkaitan dengan pengembangan teknologi di pondok pesantren, untuk mewujudkan integrasi data santri.

Co-Authors Abu Tholib Achmad Iqbal Maulana Aeri Rachmad Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fakhruddin Luthfi Aji Prasetya Wibawa Amanda, Novia Aminuyati Anardha, Danuar Aditya Andrean Ferdyana Vabian Eka Sakti Angel, Gresiva Devi Anggi Nur Fadzila Anik Nur Handayani Aprianto, Kresna Ardi Sanjaya Aristanti, Apriska Ade Arsyad, Nandito Pramudya Asmoro, Shandy Sadewa Asri, Puput Puji Bagus Fadzerie Robby Cholid Ilham Isniawan Chrisnatae, Mayo Alvarosy Dadi Setyawan Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Daniel Swanjaya2 Dewangga, Rio Agung Doni Abdul Fatah Donny Firdani Dusea Widya Dara, Made Ayu Ema Utami Erna Daniati Fadli Hidayat, M Noer Fadli Hidayat, M. Noer Fadli, Abi Ihsan Fadzerie Robby, Bagus Fatkur Rhohman, Fatkur Firmansyah, Muhammad Kukuh FITRIANA, VYRRA Gemini, Shalaisha Amelia Putri Heffi Awang Cahya Heru Suhartono, Wawan Heru Wahyu Herwanto Hidayah, Alvi Nurul Intan Nur Farida Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari Iswoyo, Yodhi Pratama Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Juli Sulaksono Julian Sahertian Kamilah, Annisa' Nur Karim, Achmad Zainul Kohei Arai Krisnawan, Apreado Gilang Kristantio, Triyo Kurniawan, Afizza Fikri Kurniawan, Dimas Eri Kurniawati, Desi Dwi Ludfie, Miftachul Lusi Dwi Anggraini, Lusi Dwi Made Ayu Dunia Widyadara Mahardhika, Bima Mahdiyah, Umi Maliana, Diah Gusmia Maulian Amroni, Asna Maulian Amroni Mawarni, Reza Millenialdo Yanuar Ilham Moh Imam Yusuf Mustofa Muhaimin, Mohammad Aqil Muhamad Yusup Efendi Muhammad Abdul Aziz Mustofa, Arin Ayu Silvyani Muttaqien, Hidayatul N.S.A, M Mukhlish Nandha Vera Wihra Lelitavistara Nandha Vera Wihra Lelitavistara, Nandha Vera Wihra nata, Pramudya Cipta Panatagama Natasha, Sonya Naufal Muji Dwicahyo Nugraha, Reza Setya Nurul Mahpiroh Patmi Kasih Pratama, Regi Cendika Ramadhani, Gilang Ratih Kumalasari Niswatin Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rochana, Siti Rohmat Syamsul Huda Roni Heri Irawan Rony Heri Irawan Ruruh Andayani Bekti, Ruruh Andayani Safitri, Karinda Ayu salma - alawiyah Santoso, Christa Witta Putra Saraswati, Indra Lady Sari, Frisca Ayu Fatika Sari, Lya Rosita Sari, Putri Desi Kusuma Setiyawan, Gadang Putro Bagus Sinta Sanora Siregar, Muhammad Fariz Hardiansyah Siti Rochana SRI RAHAYU Supri yono Supri Yono, Supri Susanti, Riska Yuni Syaputri, Rika Wahyu Teguh, Aji Triprasetyo, Anggi Wahyu Ulfatus Syaidah Viana, Ella Okta Wahyu Cahyo Utomo Wijayanto, Muhammad Farid Winandari, Dhela Melani Wulandari, Safira Putri Yosianova, Imam Syahputra Zakaria, Reza Naim

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Generation Journal

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Generation Journal