Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI

Manajemen Risiko Sistem Informasi pada Perpustakaan Daerah Purwokerto Ranggi Praharaningtyas Aji; Maruf Maftukhin; Rizky Bangkit Bachtiar
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 1 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i1.549

Abstract

The Regional Archives and Libraries Office of Banyumas Regency as a provider of archives and libraries is often demanded to provide fast, precise, and accurate information services. In order to fulfill this case, the Purwokerto Regional Library has implemented an information system on a daily basis. With the use of this information system, it will pose a threat and if it is not known precisely, it can cause harm to the Purwokerto Regional Library. The purpose of this research is to measure the risk in the information system in the Purwokerto Regional Library. For this reason, NIST SP 800-30 Rev 1 is used, which is a risk assessment model issued by the National Institute of Standards and Technology. The results of this study were in the form of an assessment of the 13 identified threats found in the Purwokerto regional library.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNKAN ALGORITMA C45 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN CARICA DI DIENG Aji, Ranggi Praharaningtyas; Mustofiyah, Widiyana; Rizki, Sofi Alfiona; Anggraini, Yulia
JATISI Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i4.9598

Abstract

Carica ialah tanaman khas di Dataran Tinggi Dieng. Tanaman ini mulai memberi peluang keuntungan sejak buahnya bisa diolah menjadi berbagai produk. Walaupun dalam pengolahan membutuhkan waktu yang sangat lama, tetapi pengolahan carica banyak diminati masyarakat di kawasan Dieng. Banyak wisatawan berdatangan untuk mencoba makanan khas dari Dieng ini menjadikan penghasilan semakin banyak, tapi banyak juga dari penjual carica yang ada di Dieng tidak menjalankan pembukuan laporan penjualan. Namun, variasi yang signifikan dalam hasil penjualan memaksa industri ini untuk menyusun strategi guna menghindari kerugian yang disebabkan oleh tingginya tingkat persaingan. Dalam permasalahan ini, penerapan klasifikasi bisa menjadi rekomendasi untuk memprediksi penjualan Carica di wilayah Dataran Tinggi Dieng. Salah satu metode yang dipergunakan pada studi ini ialah Data Mining dengan mempergunakan algoritma klasifikasi data mining C4.5. Untuk memprediksi penjualan carica di masa depan, data yang diperlukan mencakup merk carica, jenis kemasan, stok penjualan, stok yang terjual, sisa stok, serta harga. Studi ini bertujuan untuk membantu para penjual carica dalam memprediksi penjualan mereka, studi ini juga bertujuan untuk mengolah informasi agar menghasilkan data yang berguna serta bisa memberi wawasan baru. Hasil studi memperlihatkan jika penggunaan algoritma C4.5 bisa memprediksi penjualan carica dengan akurasi senilai 91,6%.