Claim Missing Document
Check
Articles

Neural Network Controller Sebagai Automatic Transfer Switch PV Panel Dan Baterai Pada Robot Penjaga Lahan Pertanian Wijaya, Andika; Risma, Pola; Maulidda, Renny; Yudha, Hendra Marta
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 4 No 1 (2023): Vol 4 No 1 2023 : June 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v4i1.502

Abstract

Greenhouse adalah sebuah bagunan untuk membudidayakan tanaman didalamnya. Namun, ada masalah yang harus dihadapi, seperti gangguan objek penganggu tanaman (OPT) sehingga greenhouse membutuhkan penjaga yang tersedia 24 jam. Untuk menjaga keamanan dan kondisi lingkungan sekitar greenhouse solusi yang digunakan dengan aplikasi robotika, salah satunya robot security yang fungsinya mengawasi dan menjaga lingkungan secara terus-menerus dan memberikan informasi real-time. Kecerdasan juga ditanaman pada robot security untuk mengoptimalkan kinerjanya. Makalah ini membahas desain sistem automatic transfer switch (ATS) pada robot security “Maarinos” dengan menggunakan metode Neural Network . Tujuan untuk mendapatkan input kontrol yang efektif dalam menentukan output. Untuk pegujian Neural Network dilakukan melalui simulasi menggunakan aplikasi Neuroph Studio. Hasil dari simulasi menunjukan bahwa dengan metode Neural Network pada sistem automatic transfer switch (ATS) menghasilkan keputusan yang efektif, dimana jika sensor LDR mendeteksi intensitas cahaya > 850 Lux dan sensor pzem 017 mendeteksi tegangan > 10 V pada PV panel, nilai akan belogika 1 sementara jika intensitas cahaya < 850 Lux dan pzem 017 mendeteksi tegangan > 10 V nilai akan berlogika 0 dalam menentukan keputusan dan pada pendeteksian intensitas cahaya (Lux) dan tegangan (Volt) pada PV paneldengan tegangan (Volt) pada baterai, kecepatan motor DC (RPM) bevariasi.
Desain Optimalisasi Penggunaan Storaage System Pada Robot Tenaga Surya Risma, Pola; Islami, Miftahu Khoiri; Sari, Dewi Permata; Yudha, Hendra Marta
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 3 No 02 (2022): Vol 3 No 02 (2022): Vol 3 No 2 : December 2022
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v3i02.512

Abstract

Greenhouse sebagai tempat untuk membudidayakan tanaman memiliki struktur ruang yang tertutup dan berlokasi di sekitar hutan, memungkinkan untuk adanya gangguan dan ancaman yang datang seperti pencuri, kucing, anjing dan monyet yang dapat merusak tanaman di dalam greenhouse, sehingga greenhouse membutuhkan penjaga yang tersedia 24 jam. Untuk menjaga keamanan lingkungan greenhouse, dibutuhkan aplikasi robotika, salah satunya robot security tenaga surya yang fungsinya mengawasi dan menjaga lingkungan sekitar greenhouse secara terus-menerus dan memberikan informasi secara realtime. Untuk bekerja secara terus menerus, robot dilengkapi sistem pengisian daya menggunakan panel surya, jadi robot akan beroperasi secara terus menerus ketika siang hari dibantu panel surya dan malam hari menggunakan baterai. Kecerdasan juga ditambahkan pada robot security ini, berupa kontrol logika fuzzy terhadap gerak motor berdasarkan daya yang tersisa pada robot security, sehingga dapat mengoptimalkan kondisi daya baterai terhadap gerak robot. Tujuan untuk mendapatkan input control yang efektif dalam menentukan output. Untuk pengujian kontrol logika fuzzy dilakukan melalui simulasi menggunakan aplikasi scilab. Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa dengan kontrol logika fuzzy daya baterai pada gerak motor, dapat menghasilkan keputusan yang efektif dan mampu mengoptimalkan penggunaan storage system pada robot. Dimana tegangan baterai pada robot yang dideteksi oleh sensor pzem-017 sebesar 9,6 V maka kecepatan motor pada robot akan lebih lambat dibanding ketika sensor PZEM-017 mendeteksi tegangan sebesar 12,6V.
Design Mapping Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) Mobile Robot Menggunakan Lidar Sebagai Navigasi Purwarupa UAV Tenaga Surya Tampubolon, Debora; Dewi, Tresna; Risma, Pola
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 4 No 2 (2023): Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v4i2.785

Abstract

Permasalahan utama dari robot otonom untuk bernavigasi adalah bagaimana robot dapat mengenali lingkungan sekitar. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada perancangan sistem mapping dan lokalisasi menggunakan metode Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) yang diimplementasikan pada mobile robot menggunakan sensor LiDAR. Penelitian ini mengusulkan sistem mapping dan lokalisasi untuk mengenali lingkungan sekitar dengan membuat peta lingkungan yang dikombinasikan dengan sensor IMU. Pengujian dilakukan dengan menguji setiap sensor seperti IMU dan LiDAR, dan menguji sistem mapping dan lokalisasi. Hasil pengujian dari sistem mapping dan lokalisasi menunjukkan hasil yang optimal dan mampu mengenali kondisi lingkungan sekitar robot meskipun masih terdapat noise pada peta yang sudah dibuat.
Prediksi Temperatur Lingkungan dengan Recurrent Neural Network Menggunakan Data Historis Iradiasi Matahari Rahman, Raihan Aldiaz; Risma, Pola; Oktarina, Yurni; Yudha, Hendra Marta
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.862

Abstract

Penelitian ini mempelajari penggunaan Recurrent Neural Network (RNN) untuk memprediksi temperatur lingkungan di kota London menggunakan data historis iradiasi matahari. Data yang digunakan terdiri dari Hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari yang dikumpulkan selama 24 jam dari bulan maret 2014 untuk memprediksi bulan april 2014, dengan 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat melakukan prediksi dengan baik dan memberikan hasil yang stabil dan konsisten. RMSE yang didapat untuk prediksi hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari adalah 4.97, 4.20, 4.48, dan 5.03 Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memprediksi kondisi temperatur pada lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat memprediksi temperatur lingkungan dengan akurasi yang tinggi.
The Implementasi Robot Line Follower Sebagai Peghntar Makanan / Minuman Di Restoran Modern Ariski, Ariski Sapni Putra; Tresna Dewi; Pola Risma
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.934

Abstract

Laporan ini membahas implementasi Robot Line Follower untuk mengantarkan makanan atau minuman di restoran modern. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan robot yang dapat mengikuti garis dan mengantarkan pesanan secara otomatis ke meja pelanggan. Robot ini menggunakan sensor garis untuk mendeteksi lintasan, sensor ultrasonik untuk menghindari rintangan, dan sensor warna untuk mendeteksi meja. Sistem kontrol pada robot ini menggunakan mikrokontroler ESP32. Hasil penelitian menunjukkan bahwa robot dapat berfungsi dengan baik dalam mengantarkan makanan ke dua meja yang berbeda dan kembali ke titik awal setelah pesanan diambil oleh pelanggan. Namun, robot masih memerlukan perbaikan pada sensor dan pemrograman untuk meningkatkan kinerjanya. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi otomasi di industri layanan makanan.
Analisa Implementasi Sistem PLTS Pikohidro Untuk Pertanian Ekonomi Hijau Hibrizi, Dzaky Rafif; Risma, Pola; Dewi, Tresna; Yudha, Hendra Marta
Techno Bahari Vol 11 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Negeri Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52234/tb.v11i1.303

Abstract

Implementasi PLTS Pikohidro merupakan solusi yang menerapkan sumber energi terbarukan. Penelitian ini mengintegrasikan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dan Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro pada sistem Aquaponik untuk memberikan solusi dalam mengatasi krisis energi di daerah terpencil, PLTS pikohidro membangun sistem yang efisien dan efektif sambil mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil. Kombinasi PLTS dan pikohidro memanfaatkan energi matahari dan aliran air, untuk menghasilkan energi listrik, Penelitian ini melibatkan desain 3D Aquaponik yang menggabungkan elemen PLTS dan pikohidro. Lokasi penelitian dipilih di Gandus, Talang Kemang, Palembang. Penggunaan software SAM ( System Advisor Model ) mencakup desain modul, desain sistem, dan rumus pembangkit energi listrik untuk mendapatkan analisis hasil simulasi yang akurat
Analisis Klasifikasi Kematangan Buah Tomat dengan Pendekatan Transfer Learning Model EfficientNet Mardianto, Yudhi; Dewi, Tresna; Risma, Pola
Techno Bahari Vol 11 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Negeri Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52234/tb.v11i1.306

Abstract

Ketahanan pangan harus terus dipertahankan seiring dengan peningkatan populasi penduduk suatu negara. Namun pertanian mengalami berbagai masalah diantaranya pergeseran fungsi lahan pertanian dan semakin menurunnya jumlah petani. Masalah pertanian ini dapat diatasi dengan integrasi teknologi pada bidang pertanian atau disebut dengan pertanian pintar. Integrasi pertanian ini dapat berupa sistem otomatisasi robotika yang sangat mengandalkan pengolahan data dan citra untuk dapat berfungsi dengan baik. Pengolahan data dan citra membutuhkan komputasi yang besar, sehingga perlu diambil langkah untuk mengurangi biaya komputasi diantaranya dengan kecerdasan buatan Convolution Neural Network yang dapat disederhanakan dengan metode transfer learning. Metode transfer learning menyediakan model yang telah ditraining dengan data besar sehingga pengguna transfer learning dapat melakukan training dengan data sedikit untuk mendapatkan hasil akurasi yang baik. Salah satu model yang membutuhkan komputasi singkat adalah EfficientNet yang merupakan pengembangan dari MobileNet dan RestNet. Penelitian ini menggunakan pendekatan transfer learning Model EfficientNet untuk klasifikasi kematangan buah tomat. Buah tomat adalah buah yang hampir selalu digunakan dalam masakan masyarakat Indonesia dan cepat sekali berubah warna dari orange menuju merah sehingga diperlukan metode yang tepat dalam pengemasan.
Fuzzy logic-based control for robot-guided strawberry harvesting: visual servoing and image segmentation approach Dewi, Tresna; Bambang, Muhammad Refo; Kusumanto, RD; Risma, Pola; Oktarina, Yurni; Sakuraba, Takahiro; Fudholi, Ahmad; Rusdianasari, Rusdianasari
SINERGI Vol 28, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2024.3.021

Abstract

The concept of digital farming can help farmers increase their agricultural production yield. One of the technologies to support digital farming is robotics, which can be utilized to complete a redundant task efficiently for 24 hours. This paper presents a simple and effective harvesting robot that is applied to harvest a ripe strawberry. The mechanical and electrical design is kept simple to ensure it is reproducible. The input from a proximity sensor and image detection by a Pi camera is utilized by FLC (Fuzzy Logic Controller) to improve the effectiveness of the harvesting task. The image processing method in this study is image segmentation, which fits with the limited source of the microcontroller available in the market. The experiment included 60 times (20 times center, left, and right position) harvesting using the FLC algorithm and 60 times without FLC to show the effectiveness of the proposed method. From 60 experiments without an FLC experiment, there is an 80% hit rate for strawberries positioned in the middle of an image plane and 55% for left and right strawberries. From 60 times of FLC experiment, 95% hit rate for strawberries positioned in the middle of an image plane, 80% for left and right strawberries. The average time required to finish the task without FLC for strawberries in the middle is 13.51 s, the left is 11.04 s, and the right is 17.28 s. While the average time required to finish the task with FLC for strawberry in the middle is 12.90 s, the left side is 11.71 s, and the right side is 10.93 s. This study is intended to show that simple designs can be helpful and affordable when applied to greenhouse farming in Indonesia. 
Smart Switch to Videotron Bersis IoT (Internet of Things) Ray, Ammar Dion; Kusumanto, RD.; Risma, Pola
TEKNIKA Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13343366

Abstract

Videotron adalah media yang dapat menampilkan video atau teks dengan menggunakan teknologi Light Emiting Diode (LED). Sistem videotron sendiri masih banyak dihidupkan dan dimatikan secara manual. Dimana videotron yang terdapat di Politeknik Negeri Sriwijaya juga masih dihidupkan dan dimatikan secara manual. Sistem Perancangan ini bertujuan untuk mengembangkan videotron yang ada di Politeknik Negeri Sriwijaya agar bisa dihidupkan dan dimatikan secara otomatis (R,S,T) berbasis Internet Of Things (IoT). Sistem smart switch ini menggunakan Nodemcu Esp8266 Sebagai Mikrokontroler, Kemudian Modul Relay sebagai output untuk ON maupun OFF pada sistem. dan Lcd berfungsi untuk menampilkan kondisi berhasil atau tidaknya. Hasil dari penelitian ini dapat menghidupkan / mematikan Sistem videotron dari jarak jauh, Pengguna tidak perlu lagi repot untuk menghidupkan dan mematikan Videotron secara Manual.
IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC METODE MAMDANI PADA SISTEM KONTROL PENYIRAM TANAMAN BAWANG MERAH OTOMATIS DI PRABUMULIH Septriani, Dela; Lutfi, Iskandar; Risma, Pola
JURNAL TELISKA Vol 17 No III (2024): Teliska November 2024
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13308905

Abstract

Shallots (Allium cepa var. ascalonicum) require effective irrigation to grow optimally. This research presents an IoT-based automatic watering system using Mamdani fuzzy logic method as watering control. The system uses two inputs, namely soil moisture and air temperature, and one output in the form of a watering pump. Soil moisture testing was conducted in three conditions: dry (0%-50%), moist (50%-70%), and wet (70%-100%). In addition, the tests also involved air temperature measurements categorized as cold (0°C-20°C), normal (20°C-32°C), and hot (32°C-50°C). The results show that the ideal humidity is between 55% and 58%. If the humidity exceeds 60%, the pump turns off to prevent the soil from getting too wet, and if it drops below 55%, the pump turns on as the soil starts to dry. Air temperature measurements showed consistent fluctuations throughout the day with small differences between the RTD PT-100 and Thermohygro Meter. The highest temperature occurred at 13:00 and the lowest at 18:00. This data is important for environmental management and system operations.