Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings di Play Store Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Nuraeni Herlinawati; Yuri Yuliani; Siti Faizah; Windu Gata; Samudi Samudi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (83.303 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i2.18186

Abstract

Aplikasi zoom cloud meetings yang mulai booming digunakan sekarang ini karena adanya pandemi virus corona, sehingga membuat semua kegiatan dilakukan secara virtual. Zoom cloud meetings merupakan aplikasi yang memiliki berbagai fitur termasuk video & audio conference. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine dalam menganalisa label sentimen positif atau negatif pada ulasan para pengguna aplikasi zoom di Google Play Store. Jumlah dataset setelah prepocessing menjadi 1.007 record. Data hampir seimbang dengan label positif sebanyak 546 dan label negatif 461 ulasan. Evaluasi model menggunakan 10 fold cross validation diperoleh nilai akurasi dan nilai AUC dari masing-masing algoritma yaitu untuk NB nilai akurasi = 74,37% dan nilai AUC = 0,659. Sedangkan untuk algoritma SVM nilai akurasi = 81,22% dan nilai AUC = 0,886. Dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa tingkat akurasi yang didapatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) lebih unggul 6,85% dibandingkan algoritma Naïve Bayes (NB). Kata Kunci— Zoom Cloud Meetings, Google Play Store, Virus Corona, Naïve Bayes, Support Vector Machine. Abstract— Zoom cloud meetings application that began to boom is used today because of the corona virus pandemic, so that all activities are carried out virtually. Zoom cloud meetings is an application that has various features including video & audio conferencing. In this study the authors used the Naïve Bayes method and Support Vector Machine in analyzing positive or negative sentiment labels on the zoom users' reviews on the Google Play Store. The number of datasets after prepocessing is 1,007 records. The data is almost balanced with 546 positive labels and 461 negative labels. Evaluation of the model using 10 fold cross validation obtained accuracy values and AUC values from each algorithm, namely for NB, the accuracy value = 74.37% and the AUC value = 0.659. As for the SVM algorithm the accuracy value = 81.22% and the AUC value = 0.886. In this study it can be seen that the accuracy obtained by the Support Vector Machine (SVM) algorithm is 6.85% superior to the Naïve Bayes (NB) algorithm.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Sim Card Provider Andy Widya Putera; Anna Mukhayaroh; Samudi
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v1i2.382

Abstract

With the development of technology at this time Sim Card Provider is needed to support community activities. In Indonesia alone many Sim Card Provider many services and also ease of accessing the internet, sonsumers are required to see which Sim Card Provider suits their needs. To overcome the problem of selecting the Sim Card Provider, a Decision Support System will be made using the Simple Additive Weighting (SAW) method using data taken from questionnaires distributed to Sim Card Provider users, which is expected to help in the selection of the appropriate Sim Card Provider with Consumer needs. The author uses six criteria, namely Signal, Price, Internet Package, Internet Connection, Phone Bonus, SMS Bonus. By using five alternatives namely Simpati, XL, Indosat, Smartfren, Three (3). The final result of this study indicated that alternative 5 or Three (3) has the biggest result of 3,245 and alternative 3 namely Indosat has the lowest result among the alternatives which is 2,625. Keywords: Criteria, Sim Card Provider, Simple Additive Weighting Abstrak Dengan berkembangnya teknologi pada saatini Sim Card Provider sangat dibutuhkan untuk menunjang aktivitas masyarakat. Di Indonesia sendiri banyak Sim Card Provider banyak menyediakan layanan dan juga kemudahan dalam mengakses internet, konsumen dituntut untuk melihat manakah Sim Card Provider yang sesuai dengan kebutuhan. Untuk mengatasi masalah pemilihan Sim Card Provider tersebut maka akan dibuat Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menggunakan data yang diambil dari kuesioner yang dibagikan kepada para pengguna Sim Card Provider, yang diharapkan dapat membantu dalam pemilihan Sim Card Provider yang sesuai dengan kebutuhan Konsumen. Penulis menggunakan enam kriteria yaitu Sinyal, Harga, Paket Internet, Koneksi Internet, Bonus Telpon, Bonus Sms. Dengan menggunakan lima alternatif yaitu Simpati, XL, Indosat, Smartfren, Three (3). Hasil akhir dari penelitian ini menunjukan bahwa alternatif 5 atau Three (3) memiliki hasil terbesar yaitu 3,245 dan alternatif 3 yaitu Indosat memiliki hasil terendah diantara alternatif yang ada yaitu 2,625. Kata kunci: Kriteria, Sim Card Provider, Simple Additive Weighting
Pemilihan Susu Formula Terbaik Untuk Usia Anak 1 - 3 Tahun Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Distributor Aneka Susu Bekasi Qudsiyah Qudsiyah; Anna Mukhayaroh; Samudi Samudi
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v2i1.602

Abstract

Abstract Breast milk is the best nutrition for toddlers, but not all babies and toddlers get breast milk from their mothers. Many factors cause children not to get breast milk from their mothers, therefore formula milk is created as a substitute for breast milk. Not all babies or toddlers are suitable for 1 type of formula milk, this is due to an allergic reaction or a child's incompatibility reaction to some of the content contained in formula milk, therefore parents need to be careful so that they are not mistaken in giving formula milk. The best step is to consult an expert regarding the child's condition. There are methods that can provide alternative choices for mothers in considering formula feeding their children. The Simple Additive Weighting (SAW) method is considered suitable for overcoming the problem of choosing formula milk, because this method can include several criteria at once, then a ranking of several selected alternatives is carried out. Of the 3 alternatives included in this study, 50% chose soy milk, 40% amino acid milk, and 10% effective hydrolyzed milk. Keywords: Decision Support Systems, Formula Milk, Simple Additive Weighting. Abstrak ASI merupakan nutrisi paling baik untuk balita, namun tidak semua bayi dan balita mendapatkan ASI dari ibu mereka. Banyak faktor yang menyebabkan anak tidak mendapatkan ASI dari ibunya, oleh sebab itu diciptakan susu formula sebagai pengganti ASI. Tidak semua bayi atau balita cocok dengan 1 jenis susu formula, hal ini disebabkan karena adanya reaksi alergi atau reaksi ketidakcocokan anak terhadap beberapa kandungan yang terdapat pada susu formula, karenanya perlu ketelitian orang tua agar tidak keliru dalam memberikan susu formula. Langkah terbaik adalah dengan berkonsultasi pada ahli berkaitan dengan kondisi anak. Terdapat metode yang dapat memberikan alternatif pilihan pada ibu dalam mempertimbangkan pemberian susu formula pada anak mereka. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dinilai cocok untuk mengatasi masalah dalam memilih susu formula, sebab metode ini dapat memasukkan beberapa kriteria sekaligus, kemudian dilakukan perangkingan dari beberapa alternatif terpilih. Dari 3 alternatif yang dimasukkan dalam penelitian ini diperoleh hasil sebanyak 50% memilih susu soya, 40% susu asam amino, dan 10% susu hidrolisis efektif. Kata kunci: Simple Additive Weighting, Sistem Penunjang Keputusan, Susu Formula.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Platform Bimbingan Belajar Online Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Alma Eka Ayuningtyas; Anna Mukhayaroh; Samudi Samudi
Bianglala Informatika Vol 9, No 2 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.761 KB) | DOI: 10.31294/bi.v9i2.10194

Abstract

Abstrak - Pada saat ini di Indonesia terjadi pandemi yang disebabkan oleh sebuah virus yang bernama corona atau sering disebut dengan istilah COVID19 (Coronavirus Diseases-19). Pandemi merupakan sebuah epidemi yang telah menyebar ke berbagai benua dan negara, umumnya menyerang banyak orang. Penyakit yang berasal dari Cina ini tengah mengejutkan seluruh dunia, karena corona merupakan penyakit yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya. Akibat COVID-19, dunia tengah menghadapi krisis kesehatan global dan sosial ekonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Penyebaran virus corona ini berdampak kepada berbagai aspek kehidupan di Indonesia, termasuk bidang pendidikan. Pembatasan sosial berdampak pada pendidikan, salah satunya penutupan sekolah. Oleh karena itu, platform bimbingan belajar online dapat membantu untuk meningkatkan dinamika aktivitas pembelajaran daring yang sedang berjalan di Indonesia. Karena banyaknya platform bimbingan belajar online saat ini, maka penulis mengambil 4 sampel situs aplikasi bimbel online yang banyak diminati yaitu Ruangguru, Zenius, Quiper dan Pahamify. Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai metode yang akan digunakan dalam sistem pendukung keputusan penelitian ini. Dengan menggunakan metode AHP dapat menentukan kepercayaan, kemudahan, kualitas dan harga pada pemilihan platform bimbingan belajar online.
Implementasi Kursus Calon Pengantin Berbasis Web Dalam Mengurangi Tingkat Penceraian Slamet Widodo; Herlambang Brawijaya; Samudi Samudi
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 3 (2020): Juli 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i3.2170

Abstract

Marriage is a spiritual bond between a man and a woman to form a happy and eternal home or family based on the Godhead. Nevertheless, many divorces still occur in the community today. Suscatin is a solution provided by the Government to overcome divorce which is getting higher every year. But there are still obstacles in the organization of Suscatin. The Suscatin implementation is still done manually, where to conduct the exam the bride and groom write on a piece of paper. In addition, the implementation was carried out on the effective day, so the bride and groom could not attend. For this reason, this research was conducted to design a web-based learning system that can facilitate the Office of Religious Affairs and prospective brides. So that the material about marriage can be studied without any obstacles both in terms of time and place of implementation. It is expected to be able to anticipate disputes and divorce as well as violence in the family in order to create a sakinah, mawaddah, and rahmah family
PENERAPAN MODEL WATERFALL DALAM SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH BERBASIS WEB Samudi Samudi; Herlambang Brawijaya; Slamet Widodo
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 2 (2018): JITK Issue February 2018
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1217.227 KB)

Abstract

Menurut Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan kota-kota didunia menghasilkan sampah hingga 1,3 miliar ton, dan diperkirakan pada tahun 2025 jumlah ini akan bertambah hingga 2,2 miliar ton. Sudah seharusnya dibutuhkan pengolahan tempat sampah yang dapat berguna untuk masyarakat sekitar sehingga memiliki nilai jual. Seperti yang tertuang dalam Undang-undang No.18 Tahun 2008 tentang pengolahan sampah menjelaskan tentang perlunya perubahan pola pengolahan sampah yang bertumpu pada pengurangan dan penanganan sampah. Berdasarkan hasil pengamatan dilakukan dibeberapa lokasi DKI Jakarta tidak memiliki sistem informasi yang digunakan untuk merekam secara langsung pengolahan bank sampah, sehingga dapat menjadi kendala petugas yang harus memeriksa ataupun mencari data yang diperlukan pada tempat bank sampah tersebut. Oleh karena itu untuk mengurangi kendala informasi mengenai pengolahan bank sampah sehingga dapat diakses secara langsung dan dapat diakses kapan saja, dimana saja tanpa ada batas waktu maka dibutuhkan penerapan Sistem Informasi Bank Sampah Berbasis Web. Model pengembangan sistem yang digunakan dengan menggunakan model Waterfall
Pengujian Sistem Informasi Penjualan dan Persediaan Barang Dengan Web Application Load Stress and Performance Testing (WAPT) Herlambang Brawijaya; Slamet Widodo; Samudi Samudi
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 2 No 2 (2018): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.233 KB)

Abstract

Abstrak: Kemajuan teknologi saat ini berkembang sangat cepat sehingga setiap usaha seperti penjualan dan persediaan barang memerlukan penerapan teknologi informasi. Karena setiap transaksi penjualan dan persediaanvsangat diperlukan pencatatan. Tujuannya untuk menyimpan setiap proses yang terjadi baik penjulan ataupun persediaan. Untuk mengurangi kendala informasi dan mempercepat pemprosesan penjualan dan persediaan barang diperlukan sistem yang terkomputerisasi berupa website. Websitenya akan menyimpan penyimpanan transaksi pembelian, transaksi penjualan, retur pembelian, transaksi retur penjualan, data customer, data supplier,data admin, stok opname, transaksi pembayaran piutang, transaksi pembayaran piutang, mencari data barang, data hutang, data piutang, mencetak laporan penjualan, laporan pembelian, laporan piutang, laporan hutang, dan laporan stock barang. Kata kunci: penjualan, persediaan, WAPT,website Abstract: Technological advancements are currently expanding very rapidly so that every business such as sales and inventory requires the application of information technology. Because every sale and inventory transaction is very necessary recording. The goal is to save every process that occurs either sales or inventory. To reduce the information constraints and speed up the processing of sales and inventory of goods required a computerized system of websites. The website will store the storage of purchase transactions, sales transactions, purchase returns, sales return transactions, customer data, supplier data, admin data, hospital stock, receivable payment transactions, payment receivable transactions, data searching goods, debt data, receivable data, print sales reports , purchase report, accounts receivable report, debt report, and stock item report. Keywords: inventory, sales, WAPT, website
Implementation of Pddikti Neo Feeder Web Service in Recording of Independent Campus Activities Herlambang Brawijaya; Samudi Samudi; Slamet Widodo
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i2.500

Abstract

Independent Learning-Independent Campus Program (MBKM) is a policy of granting the right for students to be able to take study activities outside the study program as many as three semesters with the division of two semesters of study outside the college and one semester in different study programs in one college. As well as teaching and learning activities, universities must report Independent Learning-Independent Campus activities to DIKTI every semester through the Neo Feeder PDDIKTI application. The Neo Feeder PDDIKTI application has a feature to enter the activities the operator will carry out. The operator enters this data individually on the Neo Feeder PDDIKTI application. This is a significant problem because the data entry process will take quite a lot of time, even though PDDIKTI has provided web service access to universities to optimize the data reporting process using the Neo Feeder PDDIKTI application. Building an application that can be used for recording MBKM activities by utilizing web services provided by PDDIKTI is the primary purpose of this study. The development of an application certainly requires a method as a framework or guide in facilitating the manufacturing process. The extreme Programming (XP) method becomes essential for applications with variable or non-fixed needs. This method has four working elements: planning, designing, coding, testing and software increment. The output generated by this study is an application for recording MBKM activities that use web service restful API technology so that data entry can be done en masse and not one by one.
Implementation of PDDIKTI Neo Feeder Web Service in Recording of Independent Campus Activities Herlambang Brawijaya; Slamet Widodo; Samudi Samudi
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 2 (2023): March 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i2.210

Abstract

Independent Learning-Independent Campus Program (MBKM) is a policy of granting the right for students to be able to take study activities outside the study program as many as three semesters with the division of two semesters of study outside the college and one semester in different study programs in one college. As well as teaching and learning activities, universities must report Independent Learning-Independent Campus activities to DIKTI every semester through the Neo Feeder PDDIKTI application. The Neo Feeder PDDIKTI application has a feature to enter the activities the operator will carry out. The operator enters this data individually on the Neo Feeder PDDIKTI application. This is a significant problem because the data entry process will take quite a lot of time, even though PDDIKTI has provided web service access to universities to optimize the data reporting process using the Neo Feeder PDDIKTI application. Building an application that can be used for recording MBKM activities by utilizing web services provided by PDDIKTI is the primary purpose of this study. The development of an application certainly requires a method as a framework or guide in facilitating the manufacturing process. The extreme Programming (XP) method becomes essential for applications with variable or non-fixed needs. This method has four working elements: planning, designing, coding, testing and software increment. The output generated by this study is an application for recording MBKM activities that use web service restful API technology so that data entry can be done en masse and not one by one.
PENGUJIAN KINERJA WEBSITE MENGGUNAKAN GTMETRIX DENGAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT) Samudi Samudi; Slamet Widodo; Herlambang Brawijaya
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 7 No 4 (2023): JISAMAR (November 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i4.1250

Abstract

Teknologi informasi sangat penting dalam kehidupan sekarang seperti untuk membantu dalam meringankan pekerjaan ataupun untuk membantu mempermudah mendapatkan suatu informasi secara cepat dan tepat. Pada sistem informasi untuk peminjaman sarana prasana yang terjadi pada sekarang ini masih dilakukan secara manual yang mengakibatkan terkendala dalam pendataan sarana prasarana yang ada, baik pencatatan ataupun untuk pendataan sarana prasarana yang akan dipinjam, sehingga banyak terjadi kendala mengenai pendataan sarana prasarana yang telah ada. Dari masalah dan kendala tersebut peneliti mengambil penelitian dengan pengembangan sistem informasi sarana prasarana dengan menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) dan melakukan pengujian dengan GTMetrix. Dari hasil metode yang digunakan dengan RAD dapat dilaksanakan dengan waktu yang sangat baik dan untuk pengujian dengan GTMetrix mendapat nilai B dengan performance 82% dengan menilai seberapa cepat halaman diakses untuk pengguna dan seberapa baik kinerja sistem yang telah terbuat.