Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.258
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Empathy : Jurnal Fakultas Psikologi DEMOCRATIA Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Gema Wiralodra Jurnal Pengabdian UNDIKMA Kosala : Jurnal Ilmu Kesehatan Ruwa Jurai: Jurnal Kesehatan Lingkungan Jurnal Ketenagakerjaan El-Jughrafiyah : Jurnal Geografi dan Terapannya Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) Urecol Journal. Part E: Engineering Prosiding University Research Colloquium International Journal for Disaster and Development Interface Proceedings Series of Educational Studies Journal of Community Services and Engagement: Voice of Community (VOC) Jurnal Abdimas Kesehatan
Dewi Novita Sari
IKIP Veteran Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Pengenalan Kelestarian Lingkungan Hidup untuk Anak Usia Dini di Pos PAUD Ceria Sari, Dewi Novita; Anna, Alif Noor
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 16th University Research Colloquium 2022: Bidang Pengabdian Masyarakat
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan pendidikan berbasis lingkungan bagi anak usia dini merupakan hal yang penting untuk melatih jiwa cinta dan peduli lingkungan hidup. Melalui pendidikan berbasis lingkungan, diharapkan anak dapat menerapkan untuk dirinya sendiri maupun memberikan contoh bagi orang dewasa. Anak usia dini mulai belajar apa itu kognitif (ketajaman pemikiran), motorik (kepekaan gerak), dan affective (kepekaan emosi) terutama dalam hal menjaga kelestarian alam. Tujuan kegiatan ini adalah (a) meningkatkan pemahaman anak-anak di Pos PAUD Ceria Desa Sambon, Banyudono, Boyolali mengenai kelestarian lingkungan, dan (b) mengajarkan kelestarian lingkungan melalui kegiatan penghijauan di Pos PAUD Ceria Desa Sambon, Banyudono, Boyolali. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode sosialisasi dan praktek. Hasil dari kegiatan ini adalah meningkatnya sikap dan pribadi anak yang peduli dan cinta lingkungan hidup. Setelah dilakukan kegiatan penghijauan, anak didik merasa gembira dengan adanya tanaman di halaman depan sekolahnya. Hal ini berdampak pada kegiatan belajar yang menjadi lebih menyenangkan dan menumbuhkan rasa tanggung jawab terhadap kelestarian lingkungan hidup sekitar.
Peningkatan Pemahaman dan Membaca Peta Siswa Kelas 9 SMP Al Firdaus Kabupaten Sukoharjo Melalui Metode Demonstrasi Amrullah, Hammam Muhammad; Sari, Dewi Novita; Putri, Alfina Az-Zahra Priyanto; Fadilah, Safira Isnaendin
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 16th University Research Colloquium 2022: Bidang Pengabdian Masyarakat
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan siswa dalam membaca dan memahami peta serta kemampuan spasial dalam mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial. Pada penelitian ini peneliti mengadopsi metode demonstrasi dan penelitian tindakan kelas sebagai upaya meningkatkan pemahaman dan keaktifan siswa didalam kelas, subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas 9 dengan teknik pengumpulan data yang digunakan adalah melalui tes. Hasil penelitian berbentuk penyuluhan terhadap siswa dengan metode demonstrasi meliputi penggunaan alat peraga (non konvensional) sebagai alat bantu siswa dalam belajar.
Introduction of Remote Sensing and Geographic Information System Concepts for Tsunami Disaster Mitigation at SMK N 1 Tanjungsari Sari, Dewi Novita; Danardono, D; Wibowo, Afif Ari; Priyono, uswaji Dwi; Anna, Alif Noor
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2023: Bidang Pengabdian Masyarakat
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A natural disaster is a phenomenon that can occur anywhere and anytime. It creates risk and danger that affects the lives of living things. Tsunami is one of the natural disaster which is difficult to predict. The limited understanding of people who live in tsunami-prone areas needs to be improved. Remote sensing and Geographic Information Systems (GIS) are branches of geographical sciences that can be used for tsunami disaster mitigation. As an effort to introduce the concepts of Remote Sensing and GIS, a community service activity was conducted for senior high school students. This community service aims to provide students with an understanding and skills in tsunami mitigation in their surrounding areas. This can foster interest in the field of geography and provide insight into the importance of tsunami disaster management. The partner of this activity is SMK N 1 Tanjungsari, located in the coastal area of Gunungidul, Yogyakarta. This location was chosen because it has a high level of risk of tsunami. The capacity building phase was conducted through mitigation training. The results obtained that knowledge about disaster and self-defense adaptation skills from students increased after the training.
Uji Parameter dan Arsitektur Convolutional Neural Network untuk Mendeteksi Citra Wajah Bermasker Sari, Dewi Novita; Rahman, Muh. Arif; Wihandika, Randy Cahya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022976776

Abstract

Deteksi citra wajah bermasker dibutuhkan pada masa pandemi COVID-19 oleh lembaga-lembaga yang terhubung langsung dengan masyarakat karenakan terbatasnya sumber daya manusia dalam melakukan deteksi wajah bermasker secara konvensional. Penggunaan masker dalam aktivitas sehari-hari merupakan salah satu protokol perlindungan diri dari COVID-19 yang wajib diterapkan. Citra wajah bermasker digunakansebagai data masukan dengan proses deteksi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Deteksi citra wajah bermasker telah banyak dilakukan dengan berbagai bentuk arsitektur model, akan tetapi tidak disertai dengan penjelasan dari pemilihan parameter yang digunakan. Pembuatan model dapat menjadi efisien jika dilakukan dengan mengetahui hubungan keterkaitan antar parameter yang diterapkan. Oleh karenanya, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hubungan keterkaitan antar parameter dalam arsitektur model CNN. Sehingga dapat dihasilkan performa terbaik dalam mendeteksi citra wajah bermasker. Hubungan keterkaitan antar parameter yang diteliti terbatas pada ukuran kernel dan jumlah kernel karena peran aktif keduanya dalam melakukan pelatihan data. Dua ukuran kernel yang digunakan yaitu 3×3 dan 5×5 dengan jumlah 3 dan 6 buah. Empat arsitektur model dibangun dengan 7 layer penyusun menggunakan kombinasi parameter tersebut. Pelatihan model dilakukan menggunakan data citra wajah bermasker dan tidak bermasker berjumlah 3150 citra dengan 15 epoch, kemudian diuji menggunakan 1350 citra. Performa terbaik diperoleh dari kombinasi parameter ukuran kernel 5×5 berjumlah 6 buah pada setiap convolutional layer. Nilai f1-score terbaik yang diperoleh sebesar 0,95 dengan akurasi 0,95 dan nilai rata-rata loss 0,1692. Berdasarkan hasil tersebut, disimpulkan bahwa parameter ukuran kernel dan jumlah kernel memiliki hubungan keterkaitan dalam menghasilkan nilai performa arsitektur model CNN terbaik untuk pendeteksian citra wajah bermasker.AbstractDetection of masked face images is needed during the COVID-19 pandemic by institutions directly connected to the community due to limited human resources to perform conventional masked face detection. Using masks in daily activities is one of the self-protective protocols from COVID-19 that must be implemented. Masked face images are used as input data, the detection process uses Convolutional Neural Network (CNN). Detection of masked face images has been carried out with various forms of model architecture but is not accompanied by an explanation of the selected parameters used. Modeling can be done efficiently by knowing the relationship between the applied parameters. Therefore, this study aims to know the relationship between parameters in the CNN model architecture so that the best performance can be produced in detecting masked face images. The study of the relationship between parameters is limited to the size of the kernel and the number of kernels because of their active role in the data training. The two kernel sizes used are 3×3 and 5×5, with a total of 3 and 6 pieces. Four model architectures are built with seven layers using a combination of these parameters. The model training was carried out using masked and maskless faces of 3150 images with 15 epochs, then tested using 1350 images. The best performance is obtained from 6 pieces of 5×5 kernel size in each convolutional layer. The best f1-score value obtained is 0.95, with an accuracy of 0.95 and an average loss value of 0.1692. Based on these results, it is concluded that the kernel size parameter and the number of kernels have a relationship in producing the best CNN architectural performance value for masked face image detection.
Peningkatan Pengetahuan Masyarakat untuk Pengelolaan Air Secara Berkelanjutan di Desa Pucangan Kabupaten Sukoharjo Anna, Alif Noor; Sari, Dewi Novita; Cholil, Munawar; Priyana, Yuli; Fikriyah, Vidya Nahdhiyatul; Rudiyanto, Rudiyanto
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 5 No. 1 (2024): February
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v5i1.6571

Abstract

This community service aims to increase community knowledge in sustainable water management in Pucangan Village, Kartasura District, Sukoharjo Regency. The service activities are carried out through workshops and Focus Group Discussion (FGD) methods targeting PKK mothers (family welfare development). Pre-tests and post-tests with questionnaires were carried out to measure the level of understanding of PKK mothers in managing water. The results of this community service show that there has been an increase in community knowledge about sustainable shallow groundwater management by an average of 8.8%, which consists of measuring water quality, management, and processing of groundwater.
Upaya Eradikasi Stunting Berbasis Social-Ecological Approach di Kelurahan Untia Kota Makassar Harisa, Akbar; Hastuti, Hastuti; Majid, Abdul; Malasari, Silvia; Permana, Andi Fajrin; Abdullah, Meutiah Mutmainnah; Hardianty, Nita; Dzauqy, Amrun; Sari, Dewi Novita; Yodang, Yodang
Jurnal Abdimas Kesehatan (JAK) Vol. 6 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Universitas Baiturrahim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36565/jak.v6i2.684

Abstract

Kampung Nelayan Untia as a Family Planning (KB) village. It  was established in 2016, with most of its residents working as fishermen. Based on the data collected, this village has several cases of stunting. The solution offered is to provide education and counseling in the form of stunting material. The implementation of the Community Service Activity "Efforts to Eradicate Stunting Based on a Social-Ecological Approach in Untia Village, Makassar City" aims to provide knowledge and skills to the Untia community about stunting prevention. The results of this activity showed enthusiasm from the participants, which also proved an increase in participants' knowledge. The Community Service Team hopes that the local government can continue to follow up on the stunting prevention program to reduce the number of stunting cases in the Untia community.
SISTEM ANTRIAN NON-POISSON DALAM PELAYANAN MIXUE PENGANTAR PROSES STOKASTIK Nata, I Made Agus; Baihaqi, Muhammad Rafli; Sari, Dewi Novita; Suryaningrum, Isnaini Hadi; Akbar, Dimas Rhozaqumul; Azzalia, Rania
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.31066

Abstract

Antrian merupakan suatu keadaan di mana seorang harus menunggu gilirannya untuk mendapatkan pelayanan yang disebabkan oleh sekelompok orang yang membutuhkan jasa pelayanan pada waktu bersamaan. Suatu proses kedatangan dalam suatu sistem antrian artinya menentukan distribusi probabilitas jumlah kedatangan untuk suatu periode waktu Fokus penelitian ini menganalisis sistem antrian proses non-poisson dalam pelayanan mixue pengantar proses stokastik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sistem antrian pada Mixue.. Analisis menggunakan data laju kedatangan dan laju pelayanan berdasarkan pengamatan real, serta penentuan distribusi probabilitas data waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan menggunakan sistem antrian non-poisson. Dari hasil analisis pada penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut: Gerai Mixue yang bertempat di Pertokoan Genteng Biru, Jl. Diponegoro, Genteng Biru, Kec. Denpasar Barat, Kota Denpasar dengan fasilitas pelayanan sebanyak 1 channel, disiplin antrian FIFO (First In First Out), dan maksimum antrian dalam sisitem tidak terbatas. Dari hasil uji Steady State diperoleh bahwa tingkat kegunaan fasilitas  yang artinya rata-rata kedatangan pelanggan tidak melebihi rata-rata pelayanan pelanggan. Sehingga 1 kasir cukup untuk melayani pelanggan dalam antrean Mixue. Kemudian dari hasil uji Steady State diperoleh bahwa tingkat kegunaan fasilitas  yang artinya rata-rata kedatangan pelanggan tidak melebihi rata-rata pelayanan pelanggan. Sehingga 1 kasir cukup untuk melayani pelanggan dalam antrean Mixue.
Co-Authors Abdul Majid Akbar, Dimas Rhozaqumul Alif Noor Anna Amrullah, Hammam Muhammad Andriana, Pramesthy Inta Anisah, Lilis Ariasti, Dinar Ariseno, Ilyas Ayub Ayyada, Muhammad Arya Feyza Azzalia, Rania Baihaqi, Muhammad Rafli Danardono, D Diharjo, Dwi Apriyani Doriski, Muhammad Dzauqy, Amrun Endang Susilawati Fadilah, Safira Isnaendin Fatkhiyah, Maulida Fatmawati, Hanifah Firdaus, Nada Salsabila Fury Syatriani Hamim Zaky Hadibasyir Hardianty, Nita Harisa, Akbar Hastuti Hastuti Hidayat, Iqbal Agung Hidayatullah, Muhammad Lecha Faroq Hokkydia, Puspita Ayu Tsalsa Ikhtiarti, Dyah Jafis, Muhammad Karim, Muh Husain Abdul Kartika, Ninda Kiat, Umar El Izzudin Kurniawati, Amanda Oktavia Kuswaji Dwi Priyono Maningtyas, Rosyi Damayani Twinsari Meutiah Mutmainnah Abdullah Muh. Arif Rahman Munawar Cholil Nata, I Made Agus Nirma Lila Anggani Nugraha, Ferry Nugroho, Fachrizal Gusti Pamungkas, Harry Duta Jiwangga Permana, Andi Fajrin Pramesti, Rizki Putri Priyono, uswaji Dwi Putri, Alfina Az-Zahra Priyanto Putri, Dewi Kurnia Randy Cahya Wihandika Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto Salamah, Yeni Noor Santi, Eny Maya Silvia Malasari Siskarossa Ika Oktora Suryaningrum, Isnaini Hadi Tata Sutabri Tomas Iriyanto Tri Cahyo Utomo Vidya Nahdhiyatul Fikriyah Wibowo, Afif Ari Wisnu Setiawan Yahya, Sofy Alaydhiya Yodang Yodang Yuli Priyana Yulianti, Tunjung Sri Zaenal Abidin