Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.783
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Creative Information Technology Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Compiler JURTEKSI CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Mandiri IT IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Pengabdian Bisnis dan Akuntansi Soedirman Jurnal INFOTEL Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Paradise, Paradise
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Modification of Vigenere Algorithm and One Time Pad Using Rivest Code 6 (RC6) Key Expansion Budiman, Arif; Paradise, Paradise
Compiler Vol 8, No 2 (2019): November
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (835.138 KB) | DOI: 10.28989/compiler.v8i2.481

Abstract

Information technology that is increasingly developing today must be balanced with the similarity of information data. Information security is obtained by applying cryptographic techniques, Vigenere Cipher is a key symmetry algorithm that uses a substitution technique that uses two letters encoding the original message. Vigenere cipher has a weakness because it uses short keywords and its use will be repeated. In this study, we will discuss the modification of the vigenere cipher algorithm and one time pad by adding a key elongation process as done in the RC6 algorithm. The results of the study will produce new variations in data security by combining the vigenere cipher algorithm and vernam cipher with key expansion algorithm RC6
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web Yuliana, Yuliana; Paradise, Paradise; Kusrini, Kusrini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 10, No 3 (2018): CSRID Oktober 2018
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.848 KB) | DOI: 10.22303/csrid.10.3.2018.127-138

Abstract

ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) adalah sekelompok penyakit kompleks yang disebabkan oleh virus seperti rotavirus, virus Influensa, bakteri Streptococcus pneumoniae dan bakteri Staphylococcus aureus. ISPA merupakan penyakit gangguan saluran pernapasan yang dapat menimbulkan infeksi ringan sampai penyakit yang parah dan mematikan akibat faktor lingkungan. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala dan cara penanganan penyakit ISPA merupakan salah satu faktor penyebab tingginya angka kematian akibat ISPA. Peran sistem pakar yang disediakan dalam bentuk aplikasi sangat diperlukan untuk membantu seseorang dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA secara mudah dan cepat. Pada penelitian kali ini peneliti akan membangun sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier berbasis web untuk menemukan solusi atau kemungkinan penyakit yang diderita oleh user. Aplikasi Sistem Pakar ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Atas (ISPA) yang diderita berdasarkan sistem pakar diagnosis ISPA yang telah dirancang, beserta pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan, bahwa pada sistem yang dibangun dengan menerapkan metode Naive Bayes Classifier mampu mendiagnosis jenis penyakit ISPA secara akurat dengan persentase 90% berdasarkan data dan gejala yang dialami pasien. Namun data keluaran memiliki persentase kemungkinan yang rendah sebab gejala yang dialami pasien tidak cukup kuat untuk menyatakan pasien posistif terdiagnosis jenis penyakit ISPA.
Audit Keamanan Aplikasi E-Cash Menggunakan Iso 27001 Paradise Paradise; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 4 (2018): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2018v5i4.209

Abstract

Mandiri e-cash adalah uang elektronik yang dikeluarkan oleh Bank Mandiri, berbasis server yang memanfaatkan teknologi aplikasi di handphone atau yang disebut sebagai uang tunai di handphone. Dalam pelaksanaannya, mandiri e-cash memberikan kemudahan kepada pengguna dalam proses transaksi keuangan, akan tetapi disamping itu banyak juga keluhan masyarakat akan maraknya tindak kejahatan dunia maya melalui mandiri e-cash. Keamanan adalah hal penting yang harus diperhatikan oleh pihak bank, mengingat pentingnya data-data yang ada pada aplikasi ini. Untuk mengukur keamanan informasi tersebut penulis akan melakukan audit menggunakan ISO 27001 untuk memastikan Bank Mandiri bekerja sesuai dengan procedure yang ada. ISO/IEC 27001:2005 adalah standar keamanan sistem informasi yang mempunyai 27 klausul untuk mengukur tingkat keamanan bank. Hasil audit didapatkan dari observasi, wawancara, dan pembagian kuisoner kepada responden yang telah dipilih. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah tingkat maturity level dari hasil perhitungan beberapa klausul yang dipilih. Dari hasil tersebut akan ditemukan rekomendasi dan saran untuk aplikasi Mandiri E-Cash.Kata Kunci — Audit, E-Cash, ISO 27001Mandirie-cash is an electronic money issued by Bank Mandiri, a server-based technology applications in mobile phones or called as cash in mobile. In practice, independent e-cash provides convenience to users in the process of financial transactions, but also many complaints besides communities will be rampant cyberspace crimes through mandiri e-cash. Security is important things that must be considered by the bank, given the importance of the existing data on this application. To measure the information security writers will use ISO 27001 audit to ensure Bank Mandiri working in accordance with the existing procedure. ISO/IEC 27001:2005 information systems security is a standard which has 27 clauses to measure the level of security of a company or organization. Audit results obtained from observation, interview, and Division kuisoner to selected respondents. The results obtained from this research is the level of maturity level of the results of the calculations of some of the selected clause. The results will be found from recommendations and suggestions for the standalone application E-Cash.Keyword — Auditing, E-Cash, ISO 27001
Pengembangan Learning Management System (LMS) dengan Menerapkan Video Based Learning dan Gamification Dalam Meningkatkan Motivasi dan Keterlibatan Mahasiswa Paradise Paradise; Merlinda Wibowo
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 3 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i3.3087

Abstract

The learning model used greatly affects the learning process in the Covid-19 pandemic era. The online learning that has been passed in this one year has caused boredom. The learning process is too monotonous, the teacher's intonation is less varied, and not easy to interact directly with friends and teachers. Therefore, to achieve an effective and maximum learning process, the researcher proposes using video-based learning and gamification methods to increase deeper understanding of the material, motivation in learning, and student involvement in the learning process through the Learning Management System (LMS). The material presented will be transformed into more interactive and interesting videos such as simple animated videos, tutorial videos, podcast videos, and others. This research aims to provide positive benefits for students to be more active in discussing and collaborating and enthusiastic in doing all learning activities. The test to measure the level of motivation and involvement can be carried out in three stages, namely with pre-test and post-test, T-test and analytical data from student access to the LMS according to the indicators involved in this study such as video completion, total video, total comments, total badges, and completion of the game level. This study result indicates a positive influence from the application of video-based learning and gamification methods on LMS to increase student motivation and engagement.
SINERGITAS BUMDES DAN UMKM DENGAN OPTIMALISASI DATA HASIL KOMODITI UNTUK PEMAKSIMALAN SISTEM INVENTORI HASIL USAHA DI DESA SAWANGAN, KEBASEN Wahyu Adi Prabowo; Merlinda Wibowo; Muhammad Afrizal Amrustian; Paradise
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 6: Nopember 2021
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v1i6.443

Abstract

Covid 19 telah membawa dampak yang buruk terhadap perekonomian yang ada di Desa Sawangan. Keterbatasan SDM yang memiliki kepedulian dan pengetahuan terhadap teknologi sehingga organisasi dari BUMDes menjadi salah satu masalah krusial yang sedang dihadapi. Padahal jika dilihat dari teori ekonomi, bahwa kecakapan manajerial sebuah unit usaha menjadi nafas untuk sebuah bisnis bisa berkembang dengan baik. Disisi yang lain BUMDes Desa Sawangan juga mengalami banyak keterbatasan selain SDM yang mumpuni, juga kesulitan menemukan potensi SDM yang aware terhadap teknologi yang bisa dijadikan core SDM dari unit usaha BUMDes Desa Sawangan tersebut. Berlatar belakang permasalahan BUMDes yang ada di Desa Sawangan tersebut maka pengabdian masyarakat ini terfokus dan menitikberatkan pada peningkatan keahlian pada strategi pemasaran dengan menggunakan e-commerce selama masa new normal ini.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid-19 di Twitter Menggunakan Metode Random Forest Classifier (Studi Kasus: Vaksin Sinovac) Muhammad Yusril Aldean; Paradise Paradise; Novanda Alim Setya Nugraha
Journal of INISTA Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i2.575

Abstract

Pada tahun 2019 terjadi musibah yang melanda berbagai negara didunia termasuk Indonesia. Terjadi penyebaran virus secara cepat dan menyeluruh, yaitu Virus Covid-19. Kasus Covid-19 pertama di dunia terdeteksi di Kota Wuhan, Provinsi Hubei, China. Penyakit ini disebabkan oleh virus sindrom pernafasan akut Coronavirus 2 (SARS-CoV-2. Indonesia sendiri sudah melalukan langkah vaksinasi untuk Virus Covid-19, dengan menggunakan beberapa jenis vaksin yang salah satunya adalah Vaksin Sinovac. Program vaksinasi yang dilakukan di Indonesia menuai banyak pro dan kontra khususnya dari masyarakat. Banyak dari masyakarat yang menyampaikan pendapatnya melalui media sosial berbasis teks, salah satu sosial media yang sering digunakan adalah Twitter. Sehingga sentimen masyarakat yang terdapat di media sosial dapat menjadi tolak ukur bagaimana informasi melalui media sosial yang diterima oleh masyakarat adalah hal positif ataupun hal negatif, sehingga dapat dievaluasi bersama. Pada penelitian ini dibuat sebuah metode machine learning untuk menganalisis sentimen masyarakat pada program vaksinasi menggunakan Vaksin Sinovac. Penelitian ini menggunakan tweet sebanyak 1500 data dengan pembagian 2 kategori yaitu positif dan negatif. Pengoalahan data yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan Algoritme TF-IDF serta penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Model yang dibuat akan dilatih dengan Algoritme Random Forest Classifier dan akan divalidasi menggunakan K-fold Cross Validation dan Confusion Matrix. Hasil pada penelitian ini adalah sentimen masyarakat terhadap Vaksinasi Sinovac adalah positif dan model dapat memprediksi sentiment sebuah tweet dengan akurasi mencapai 79% dan nilai Precision sebesar 85%, Recall sebesar 90% dan F1 Score sebesar 88%..
Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Terhadap Vaksin Astrazeneca di Twitter Eva Rahma Indriyani; Paradise Paradise; Merlinda Wibowo
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i3.4220

Abstract

The implementation of Covid-19 vaccination in Indonesia turned out to have various pro and contra opinions from the public. The discovery of disinformation and misinformation about vaccines  spread through social  media content affects a person's absorption of information so which leads to vaccine delays. When in fact, vaccination is one of the biggest and most effective contributions  to preventing the Covid-19 pandemic. Astrazeneca is one of the vaccines provided by the Indonesian government. This vaccine used to be controversial amongst the public regarding its halalness and the safety of the vaccine because of the issue of  the said vaccine  containing swine trypsin. Nowadays Twitter has  become a place for users to express their concerns and opinion regarding the Covid-19 vaccine. Data obtained from Twitter will be useful if it is analyzed, one of which is sentiment analysis. In this study, data collection was carried out using the snscrape library with a total of 3105 tweets obtained from the  period May to June 31, 2021. The dataset that has been  collected is then  preprocessed to optimize the data. After passing the preprocessing stage, the data was labeled as tweet class using a lexicon-based dictionary which resulted in 1275 tweets with positive opinin labels and 1830 tweets  labeled as negative opinion. The  aim of this study is to examines the performance of Naïve Bayes and Support Vector Machine with  adding the weighting method  TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency). The evaluation results  show that the Support Vector Machine has a greater accuracy, precision, recall and f1-score of 87.27%, 90.41%, 77,34% and 83.37% compared to  Naïve Bayes which has an accuracy, precision, recall and f1- of 76.81%, 72.40%, 70.70% and 71.52%.
TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) OPTIMIZATION SEED DIS-TRIBUTION USING GENETIC ALGORITHM Vera Wati; Yuliana Yuliana; Paradise Paradise; Kusrini Kusrini
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 8, No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v8i3.1738

Abstract

Abstract: Distribution is an important the business sector, the agricultural sector for distributing seeds to ensure the location of customers selling seeds. Problems that are often encountered seed distribution process are the efficiency of the time and distance distribution. Re search will build software entering initial location data and several dynamically added consumer agents. The distance parameter uses latitude-longitude integrated on google maps and detects varying store locations, the generation of chromosomes or the best distribution path with the minimum distance route. The heuristic approach using the Genetic Algorithm imitates the concept of biological evolution of random exchange structure series. This study is to distribute 3 types of seeds with a choice of weights that have been divided into 3 areas located on the map of Indonesia using land routes. The results of the test of the population of the average fitness value tend to remain from the previous value of 1-10 the fitness value and the optimum iteration with 9-12 with an average fitness value of 44.2. Optimal results are obtained when Mr is higher than the Cr values. Thus, the Genetic Algorithm can be used for TSP seed distribution paths. 1:2 fitness evaluation compared with the usual estimates used .            Keywords: Genetic Algorithm; Route Optimization; Seed Distribution; TSP Abstrak: Distribusi menjadi hal penting berwirausaha, salah satunya pada bidang pertanian untuk pendistribusian benih sampai lokasi tujuan. Permasalahan sering ditemui dalam proses pendistribusian adalah efektifan, efisiensi waktu dan jarak tempuh. Sehingga penelitian akan membangun perangkat lunak dengan memasukan data titik lokasi awal dan beberapa lokasi tujuan agen konsumen ditambahkan secara dinamis. Parameter jarak menggunakan latitude-longitude terintegrasi pada google maps yang mendeteksi keberadaan lokasi, selanjutnya diketahui generasi kromosom atau jalur distribusi terbaik dengan rute minimum. Pendekatan Heuristic menggunakan Algoritma Genetika meniru konsep evolusi biologis deretan struktur pertukaran informasi secara acak. Tujuan dalam penelitian ini dapat mendistribusikan jenis benih dengan pilihan bobot yang telah terbagi dalam wilayah lokasi. Satu wilayah lokasi terdapat beberapa lokasi toko ditambahkan secara dinamis, dengan proses yang sudah ditentukan titik awal keberangkatan. Penelitian ini menekankan pada proses penentuan rute lokasi saja. Hasil pengujian jumlah populasi rata-rata nilai fitness cenderung bersifat tetap dari nilai sebelumnya selisih 1-10 nilai fitness dan iterasi optimum dengan 9-12 dengan rata-rata nilai fitness 44,2. Hasil optimum didapatkan ketika Mutation rate (Mr) lebih tinggi dibanding nilai Crossover rate (Cr). Maka, Algoritma Genetika bisa digunakan untuk TSP jalur distribusi benih pengujian menghasilkan evaluasi fitnes 1:2 untuk Algoritma Genetika dibandingkan dengan estimasi jarak biasa digunakan.Kata kunci: Algoritma Genetika; Distribusi Benih; Optimalisasi Rute; TSP
AKTIVITAS SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PADA PENGEMBANGAN BUMDES SAWANGAN, KECAMATAN KEBASEN, KABUPATEN BANYUMAS wahyu prabowo; Paradise Paradise; I Anna Tul Munikhah; Sarah Astiti
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 7: Desember 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v2i7.3657

Abstract

Suatu rangkaian pendampingan pengembangan BUMDes Sawangan, Kecamatan Kebasen, Kabupaten Banyumas dilakukan oleh Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Program kerja di tahun 2022 secara khusus menghasilkan desain supply chain management primary activities terhadap produk unggulan dari Desa Sawangan yang rencananya akan didistribusikan kepada enduser di Kabupaten Banyumas. Metode dan prosedur pada penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Pembahasan hasil penelitian ini berupa desain supply chain management yang berfokus kepada kelompok aktivitas-aktivitas utama yang terdiri dari: inbound logistics, operation, outbound logistics, marketing and sales, services.
Development of Audit Information System Index KAMI Based on ISO/IEC 27001:2013 Paradise Paradise; Wahyu Adi Prabowo
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.47046

Abstract

Information security is crucial and vital in digital era. Confidentiality and security of assets must be protected to minimize IT risks. An audit is needed to control whether the organization or agency has implemented information system security standards. One of the information system security audits that has an evaluation value of the level of readiness is to use the System Security Index (KAMI) based on ISO/27001 2013. KAMI is designed to assist organizations and institutions to conduct independent assessments and evaluate the level of readiness in implementing information security which includes the criteria for Governance, Risk Management, Framework, Asset Management, Information Security Technology, and Supplements. This study designed a system with an SDLC (System Development Life Cycle) approach consisting of Planning, Analysis, Design, and Implementation. The purpose of the development of the KAMI audit information system is to facilitate auditors and related parties in the audit process carried out using the KAMI Index based on ISO/IEC 27001:2013, so that auditors do not need to use Microsoft Excel again in the audit process. The results of this study are in the form of the KAMI Index information system website based on ISO/IEC 27001:2013. The conclusion from the blackbox testing results above is "Accepted", where the audit information system website based on ISO 27001:13 functions well and serves its users efficiently. There are no missing or incorrect functions, no errors in this test sign, value input test, document input test, and menu test. 
Co-Authors Aiza Yudha Pratama Alika, Shintia Dwi Amalia Beladinna Arifa Arif Budiman Asro Nasiri Aufa Salsabila Nahrowi Aulia Burhanuddin Auliya Burhanuddin Cahya, Virdies Nur C Chusnul Maulidina Hidayat Eva Rahma Indriyani Gladi Pawestri Utami I Anna Tul Munikhah Jamilah Mahmood Khusnul Fauziah Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini, Kusrini Laila Isyriyah Maliana Puspa Arum Merlinda Wibowo Merlinda Wibowo Merlinda Wibowo Merlinda Wibowo Mudawil Qulub Muhammad Afrizal Amrustian Muhammad Aliif Ahmad Muhammad Eka Purbaya Muhammad Yusril Aldean Munthe, Adrian Wismar Novanda Alim Setya Nugraha Pawit Widiyantoro Rakhmad Maulidi Rifki Adhitama, Rifki Riqqah Fadiyah Alya Saputra, Sandra Sarah Astiti S.Kom., M.MT Septian Eka Ady Buananta Setyanto, Refius Shaquille Akbar Demsi Silvia Van Marsally Teguh Rijanandi Veithzal Rivai Zainal Vera Wati Wahyu Adi Prabowo Wahyu Adi Prabowo wahyu prabowo Wibowo, Fahrudin Mukti Yogo Dwi Prasetyo Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana, Yuliana