Articles
Time-based α+ miner for modelling business processes using temporal pattern
Yutika Amelia Effendi;
Riyanarto Sarno
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 1: February 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v18i1.12733
Business processes are implemented in an organization. When a business process is run, it generates event log. One type of event log is double timestamp event log. Double timestamp has the start and complete time of each activity executed in the business process and has a close relationship with temporal pattern. In this paper, seven types of temporal pattern between activities were presented as extended version of relations used in the double timestamp event log. Since the event log was not always executed in sequential way, therefore using temporal pattern, event log was divided into several small groups to mine the business process both sequential and parallel. Both temporal pattern and Time-based α+ Miner algorithm were used to mine process model, determined sequential and parallel relations and then evaluated the process model using fitness value. This paper was focused on the advantages of temporal pattern implemented in Time-based α+ Miner algorithm to mine business process. The results also clearly stated that the proposed method could present better result rather than that of original α+ Miner algorithm.
Time and cost optimization of business process RMA using PERT and goal programming
Gita Intani Budiawati;
Riyanarto Sarno
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 2: April 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v17i2.11792
As a company engaged in the distribution of wireless devices, Return Material Authorization (RMA) is a mandatory service that must be owned by the company. RMA is a part of the process of returning a product to receive a refund, replacement, or repair during the product’s warranty period. The business process of RMA used functionally design, which is not considered to be effective in terms of time and cost for the company of 2880 minutes for IDR 348242. In this research, Project Evaluation and Review Technique (PERT) was used to select the optimal traces; to optimize time and cost, the researcher used goal programming. This technique allows the creation of a controlled and orderly activity because the schedule and budget of a job are predetermined prior to the implementation. The optimization results show that the process time is reduced by 50% and the cost is reduced by almost 55% which show improvement on the performance of the business processes.
Business Process Improvement of Production Systems Using Coloured Petri Nets
Imam Mukhlash;
Widya Nilam Rumana;
Dieky Adzkiya;
Riyanarto Sarno
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 7, No 1: March 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (430.09 KB)
|
DOI: 10.11591/eei.v7i1.845
The quality of information systems affects the company's business performance. Therefore, it is necessary to analyze business processes to determine any discrepancies between the planned business processes and the actual ones. Based on the results of this analysis, the business process can be improved. The fundamental factor of manufacturing companies is production process. In reality, there are many discrepancies between the actual business processes with the pre-planned, so that there should be analyzed. The analysis can be performed by modeling the business process using Coloured Petri Nets (CPN). In this study, the objectives are to determine the level of conformance checking of business processes, reachability graph and the bottleneck analysis. The results of the analysis are used to construct a recommended model. Based on the analysis of the case study, e.g. a steel industry in Indonesia, the recommended model has a better value than initial model.
Business Process Improvement of Production Systems Using Coloured Petri Nets
Imam Mukhlash;
Widya Nilam Rumana;
Dieky Adzkiya;
Riyanarto Sarno
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 7, No 1: March 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (430.09 KB)
|
DOI: 10.11591/eei.v7i1.845
The quality of information systems affects the company's business performance. Therefore, it is necessary to analyze business processes to determine any discrepancies between the planned business processes and the actual ones. Based on the results of this analysis, the business process can be improved. The fundamental factor of manufacturing companies is production process. In reality, there are many discrepancies between the actual business processes with the pre-planned, so that there should be analyzed. The analysis can be performed by modeling the business process using Coloured Petri Nets (CPN). In this study, the objectives are to determine the level of conformance checking of business processes, reachability graph and the bottleneck analysis. The results of the analysis are used to construct a recommended model. Based on the analysis of the case study, e.g. a steel industry in Indonesia, the recommended model has a better value than initial model.
Developing Data Integrity in an Electronic Health Record System using Blockchain and InterPlanetary File System (Case Study: COVID-19 Data)
Imam Riadi;
Tohari Ahmad;
Riyanarto Sarno;
Purwono Purwono;
Alfian Ma'arif
Emerging Science Journal Vol 4 (2020): Special Issue "IoT, IoV, and Blockchain" (2020-2021)
Publisher : Ital Publication
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28991/esj-2021-SP1-013
The misuse of health data stored in the Electronic Health Record (EHR) system can be uncontrolled. For example, mishandling of privacy and data security related to Corona Virus Disease-19 (COVID-19), containing patient diagnosis and vaccine certificate in Indonesia. We propose a system framework design by utilizing the InterPlanetary File System (IPFS) and Blockchain technology to overcome this problem. The IPFS environment supports a large data storage with a distributed network powered by Ethereum blockchain. The combination of this technology allows data stored in the EHR to be secure and available at any time. All data are secured with a blockchain cryptographic algorithm and can only be accessed using a user's private key. System testing evaluates the mechanism and process of storing and accessing data from 346 computers connected to the IPFS network and Blockchain by considering several parameters, such as gas unit, CPU load, network latency, and bandwidth used. The obtained results show that 135205 gas units are used in each transaction based on the tests. The average execution speed ranges from 12.98 to 14.08 GHz, 26 KB/s is used for incoming, and 4 KB/s is for outgoing bandwidth. Our contribution is in designing a blockchain-based decentralized EHR system by maximizing the use of private keys as an access right to maintain the integrity of COVID-19 diagnosis and certificate data. We also provide alternative storage using a distributed IPFS to maintain data availability at all times as a solution to the problem of traditional cloud storage, which often ignores data availability. Doi: 10.28991/esj-2021-SP1-013 Full Text: PDF
Implementasi Modul-Modul Enterprise Resource Planning Multi Tenant pada Cloud Computing
Rizky Widhanto Herlambang;
Riyanarto Sarno;
Dwi Sunaryono
Jurnal Teknik ITS Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (785.731 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v2i1.2738
Tantangan ketika sebuah perusahaan akan berpindah menggunakan sistem ERP adalah adanya ketakutan untuk menyediakan infrastruktur beserta kebutuhan lainnya. Dengan menggunakan cloud computing, perusahaan tidak perlu untuk menyediakan infrastruktur, konfigurasi perangkat lunak dan pemeliharaannya, akan tetapi hanya tinggal menggunakannya langsung sebagai suatu layanan yang dapat diakses melalui berbagai media seperti komputer desktop, laptop, mobile device selama terkoneksi dalam jaringan internet. Sistem ERP yang dibangun menerapkan prinsip multi tenant pada cloud computing. Implementasi prinsip multi tenant dilakukan dengan pendekatan basis data terpisah (separated database). Dengan prinsip ini, satu perangkat lunak, akan mengakses banyak sekali basis data, sehingga data antara satu perusahaan, dengan perusahaan lain, tidak akan saling tercampur dan lebih memiliki tingkat integritas yang tinggi. Selain itu, perangkat lunak yang dibangun menyediakan beberapa konfigurasi yang dapat digunakan apabila suatu perusahaan ternyata memiliki proses bisnis yang berbeda. Dengan penerapan sistem ini, kekhawatiran perusahaan mengenai infrastruktur dan pemeliharaan sistem dapat diatasi sehingga tujuan penerapan ERP sebagai langkah mempermudah proses bisnis perusahaan dapat tercapai.
Process Discovery untuk Streaming Event Log menggunakan Model Markov Tersembunyi
Kelly Rossa Sungkono;
Riyanarto Sarno
Jurnal Teknik ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (803.882 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v5i2.17562
Process discovery adalah teknik penggalian model proses dari rangkaian aktivitas yang tercatat dalam event log. Saat ini, sistem informasi menghasilkan streaming event log dimana Online Heuristic Miner adalah algoritma process discovery yang mampu menghasilkan model proses dari streaming event log. Algoritma Online Heuristic Miner memiliki kelemahan yaitu ketidakmampuan mengatasi incomplete trace. Incomplete trace adalah rangkaian aktivitas pada event log yang terpotong di bagian awal ataupun di bagian akhir. Incomplete trace mengakibatkan proses tidak dapat ditampilkan secara utuh dalam model proses. Algoritma yang memanfaatkan Model Markov Tersembunyi digunakan untuk membentuk model proses yang dapat menangani incomplete trace. Algoritma yang memanfaatkan Model Markov Tersembunyi terdiri atas gabungan dari metode pembentukan model proses serta metode yang dimodifikasi. Metode yang dimodifikasi adalah metode Baum- Welch, Backward serta Viterbi. Metode Backward dan Viterbi yang dimodifikasi digunakan untuk memperbaiki incomplete trace sedangkan metode Baum-Welch yang dimodifikasi dan metode pembentukan model proses digunakan untuk membangun model proses dari Model Markov Tersembunyi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa dengan adanya perbaikan incomplete trace, nilai kualitas dari sisi fitness, presisi, generalisasi, dan simplicity model proses dari algoritma yang memanfaatkan Model Markov Tersembunyi lebih tinggi dibandingkan model proses dari algoritma Online Heuristic Miner.
Rancang Bangun Sistem Enterprise Resource Planning pada Modul Procurement Process (Purchasing) Berorientasikan Multi-Tenancy dengan Sistem Basis Data Terdistribusi
Muhammad Nicko Rahmadano;
Riyanarto Sarno;
Sarwosri Sarwosri
Jurnal Teknik ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (579.215 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v5i2.19877
Enterprise Resource Planning adalah sebuah sistem aplikasi yang digunakan untuk mengelola sebuah perusahaan besar yang dirancang untuk mengkoordinasikan semua sumber daya, informasi, dan aktifitas yang diperlukan untuk proses bisnis lengkap. ERP memiliki beberapa modul, salah satu modul yang penting dan yang telah dikerjakan pada tugas akhir ini yaitu Procurement Process atau Purchasing. Purchasing adalah suatu proses pengadaan barang pada perusahaan, Purchasing bertanggung jawab terutama pada pengurusan permintaan barang, pembelian barang, memonitor pembelian barang, dan pemilihan supplier. Pada modul Procurement Process dibuat sistem pembelian barang mulai dari permintaan pembelian barang (purchase requisition) sampai melakukan pembelian secara resmi (purchase order), dan menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan supplier terbaik saat ingin membeli barang atau raw material berdasarkan dari transaksi pembelian yang telah terjadi sebelumnya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa proses pembelian barang berhasil berjalan dengan baik dan benar. Untuk pemilihan supplier atau supplier analysis berhasil me-ranking supplier terbaik agar pembelian barang bisa berjalan dengan lancar
Optimasi Penempatan Gardu Induk Menggunakan Metode Delaunay Triangulation Algorithm dan Voronoi Diagram pada Studi Kasus Jawa Timur
Pradipta Ghusti;
Riyanarto Sarno;
R.V Hari Ginardi
Jurnal Teknik ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (585.549 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v5i2.19930
Untuk memenuhi dan mengantisipasi pertumbuhan permintaan listrik di wilayah tersebut, diperlukan penambahan gardu dan gardu pengembangan baru yang telah terjadi sebelumnya. Perusahaan Listrik Negara (PLN) mengembangkan rencana untuk menentukan jumlah, kapasitas, dan lokasi gardu untuk memenuhi kebutuhan arus listrik dengan kebutuhan listrik di masa depan. Rencana ini membutuhkan identifikasi beban listrik di setiap daerah serta pengembangan kapasitas gardu gardu yang ada. Studi ini ditunjukkan dengan menerapkan beberapa resolusi dengan menggunakan metode Delaunay Triangulation Algorithm dan Voronoi Diagram untuk membantu mencari dan menentukan lokasi gardu induk baru yang optimal. Rencana yang optimal ini, akan memenuhi kebutuhan listrik, pelayanan yang merata, dan menyesuaikan dengan kondisi masyarakat sekitar. Hasil dari studi ini mendapatkan lokasi baru sebagai tempat untuk membangun gardu induk baru sebanyak 106 titik berdasarkan implementasi dari kedua metode tersebut.
Rancang Bangun Aplikasi MusicMoo Dengan Metode MIR (Music Information Retrieval) Pada Modul Mood, Genre Recognition, dan Tempo Estimation
Johanes Andre Ridoean;
Riyanarto Sarno;
Dwi Sunaryono
Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (664.21 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i1.22260
Saat ini,metode pemanggilan kembali informasi suatu musik atau yang sering disebut Music Information Retrieval (MIR) telah banyak diterapkan. Contohnya adalah pada suatu aplikasi Shazam ataupun Soundhound. Tetapi kedua aplikasi ini hanya menangani sebatas lagu apakah yang terkait ketika diperdengarkan. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah pengembangan lebih lanjut MIR yang lebih spesifik lagi, yaitu melakukan pemanggilan informasi lagu yang terkait kembali beserta detail lagu di antaranya adalah mood, genre, dan tempo lagu. Penelitian ini memakai ekstraksi fitur berbasis MPEG-7 yang oleh library Java bernama MPEG7AudioEnc. Hasil ekstraksi fiur ini berupa metadata yang terkandung fitur-fitur dalam bentuk angka digital yang merepresentasikan karakteristik suatu sinyal. Lalu melakukan pengambilan suatu fitur sesuai dengan masing-masing dengan metode Xquery yang diimplementasikan oleh library Java bernama BaseX. Fitur yang diambil akan diproses dengan melakukan Discrete Wavelet Transform (DWT) beserta level dekomposisi terbaik oleh library Python bernama Pywt. Setelah fitur-fitur dilakukan DWT, maka dilakukan penggabungan fitur pada suatu list beserta penyamaan panjang fitur untuk proses klasifikasi. Tahap terakhir adalah melakukan klasifikasi dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM). Terdiri dari 2 tahap yaitu tahap training dan prediksi. Hasil akurasi keberhasilan pada penelitian ini untuk modul mood 75%, genre 87,5% dan tempo 80%.