Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.595
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Proceeding International Conference on Information Technology and Business Journal of ICT Research and Applications International Journal of Advances in Intelligent Informatics International conference on Information Technology and Business (ICITB) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Emerging Science Journal Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Makara Journal of Technology Sewagati Jurnal Penelitian IPTEKS
Riyanarto Sarno
Departemen Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 80 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Optimasi Penempatan Gardu Induk Menggunakan Metode Delaunay Triangulation Algorithm dan Voronoi Diagram pada Studi Kasus Jawa Timur Pradipta Ghusti; Riyanarto Sarno; R.V Hari Ginardi
Jurnal Teknik ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.549 KB) | DOI: 10.12962/j23373539.v5i2.19930

Abstract

Untuk memenuhi dan mengantisipasi pertumbuhan permintaan listrik di wilayah tersebut, diperlukan penambahan gardu dan gardu pengembangan baru yang telah terjadi sebelumnya. Perusahaan Listrik Negara (PLN) mengembangkan rencana untuk menentukan jumlah, kapasitas, dan lokasi gardu untuk memenuhi kebutuhan arus listrik dengan kebutuhan listrik di masa depan. Rencana ini membutuhkan identifikasi beban listrik di setiap daerah serta pengembangan kapasitas gardu gardu yang ada. Studi ini ditunjukkan dengan menerapkan beberapa resolusi dengan menggunakan metode Delaunay Triangulation Algorithm dan Voronoi Diagram untuk membantu mencari dan menentukan lokasi gardu induk baru yang optimal. Rencana yang optimal ini, akan memenuhi kebutuhan listrik, pelayanan yang merata, dan menyesuaikan dengan kondisi masyarakat sekitar. Hasil dari studi ini mendapatkan lokasi baru sebagai tempat untuk membangun gardu induk baru sebanyak 106 titik berdasarkan implementasi dari kedua metode tersebut.
Rancang Bangun Aplikasi MusicMoo Dengan Metode MIR (Music Information Retrieval) Pada Modul Mood, Genre Recognition, dan Tempo Estimation Johanes Andre Ridoean; Riyanarto Sarno; Dwi Sunaryono
Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.21 KB) | DOI: 10.12962/j23373539.v6i1.22260

Abstract

Saat ini,metode pemanggilan kembali informasi suatu musik atau yang sering disebut Music Information Retrieval (MIR) telah banyak diterapkan. Contohnya adalah pada suatu aplikasi Shazam ataupun Soundhound. Tetapi kedua aplikasi ini hanya menangani sebatas lagu apakah yang terkait ketika diperdengarkan. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah pengembangan lebih lanjut MIR yang lebih spesifik lagi, yaitu melakukan pemanggilan informasi lagu yang terkait kembali beserta detail lagu di antaranya adalah mood, genre, dan tempo lagu. Penelitian ini memakai ekstraksi fitur berbasis MPEG-7 yang oleh library Java bernama MPEG7AudioEnc. Hasil ekstraksi fiur ini berupa metadata yang terkandung fitur-fitur dalam bentuk angka digital yang merepresentasikan karakteristik suatu sinyal. Lalu melakukan pengambilan suatu fitur sesuai dengan masing-masing dengan metode Xquery yang diimplementasikan oleh library Java bernama BaseX. Fitur yang diambil akan diproses dengan melakukan Discrete Wavelet Transform (DWT) beserta level dekomposisi terbaik oleh library Python bernama Pywt. Setelah fitur-fitur dilakukan DWT, maka dilakukan penggabungan fitur pada suatu list beserta penyamaan panjang fitur untuk proses klasifikasi. Tahap terakhir adalah melakukan klasifikasi dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM). Terdiri dari 2 tahap yaitu tahap training dan prediksi. Hasil akurasi keberhasilan pada penelitian ini untuk modul mood 75%, genre 87,5% dan tempo 80%.
Deteksi Fraud Menggunakan Metode Model Markov Tersembunyi Pada Proses Bisnis Andrean Hutama Koosasi; Riyanarto Sarno; Abdul Munif
Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (199.529 KB) | DOI: 10.12962/j23373539.v6i1.22328

Abstract

Model Markov Tersembunyi merupakan sebuah metode statistik berdasarkan Model Markov sederhana yang memodelkan sistem serta membaginya dalam 2 (dua) state, state tersembunyi dan state observasi. Dalam pengerjaan tugas akhir ini, penulis mengusulkan penggunaan metode Model Markov Tersembunyi untuk menemukan fraud didalam sebuah pelaksanaan proses bisnis. Dengan penggunaan metode Model Markov Tersembunyi ini, maka pengamatan terhadap elemen penyusun sebuah kasus/kejadian, yakni beberapa aktivitas, akan diperoleh sebuah nilai peluang, yang sekaligus memberikan prediksi terhadap kasus/kejadian tersebut, sebuah fraud atau tidak. Hasil ekpserimen ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu memberikan prediksi akhir dengan evaluasi TPR sebesar 87,5% dan TNR sebesar 99,4%.
Rancang Bangun Aplikasi MusicMoo dengan Metode MIR (Music Information Retrieval) pada Modul Fingerprint, Cover Song Recognition, dan Song Recommendation Mochammad Faris Ponighzwa Rizkanda; Riyanarto Sarno; Dwi Sunaryo
Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.796 KB) | DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.23147

Abstract

Industri musik sudah mulai merambah ke bidang komputer. Salah satunya adalah aplikasi SoundHound, Shazam, dan masih banyak lagi. Namun semua aplikasi tersebut hanya melakukan deteksi dari potongan suara yang direkam. Semua aplikasi tersebut bekerja dengan cara melakukan ekstrak fingerprint hanya dari beberapa segmen sinyal audio yang direkam. Pertama, penulis membangun database yang berisi fitur lagu. Di dalam fitur tersebut terdapat kumpulan nilai yang mengidentifikasikan suatu lagu. Dari deskripsi ini digunakan untuk melakukan pencarian pada suatu lagu. Kedua, melakukan proses pada fitur audio yang terkait. Ketiga, melakukan klasifikasi dan hasilnya adalah detail informasi fingerprint, cover song, dan rekomendasi pada suatu lagu.
Perbandingan Kemampuan Database NoSQL dan SQL dalam Kasus ERP Retail Faizal Anugrah Bhaswara; Riyanarto Sarno; Dwo Sunaryono
Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.823 KB) | DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.24031

Abstract

Makalah ini akan membahas dua jenis database, yaitu jenis Relational (SQL) dan Non-Relational (NOSQL). Mengingat dewasa ini para developer berlomba untuk memberikan database yang tepat dengan performa yang terbaik untuk aplikasinya. Kemudian makalah ini memberikan analisa perbandingan database NoSQL dengan SQL dalam hal kinerja, fleksibilitas, dan skalabilitas. Setelah terbukti database mana yang tepat, maka akan diterapkan aplikasi ERP Retail dengan yang berorientasikan multitenancy dengan tujuan agar aplikasi memiliki performa bagus, fleksibel dalam penyimpanan data, juga mendukung penyimpanan data yang terus berkembang seiring berjalannya waktu. Dalam uji coba yang telah dilakukan, database NoSQL terbukti memiliki kecepatan penyimpanan data yang lebih unggul dalam hal CRUD daripada SQL. Juga memiliki struktur penyimpanan data yang fleksibel karena model data berupa BSON (Binary JSON). Dan memiliki kemampuan untuk menjadi scalable dengan metode sharding. Jadi dalam hal ini database NoSQL akan lebih baik untuk diterapkan pada ERP Retail.
A survey of graph-based algorithms for discovering business processes Riyanarto Sarno; Kelly Rossa Sungkono
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 5, No 2 (2019): July 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v5i2.296

Abstract

Algorithms of process discovery help analysts to understand business processes and problems in a system by creating a process model based on a log of the system. There are existing algorithms of process discovery, namely graph-based. Of all algorithms, there are algorithms that process graph-database to depict a process model. Those algorithms claimed that those have less time complexity because of the graph-database ability to store relationships. This research analyses graph-based algorithms by measuring the time complexity and performance metrics and comparing them with a widely used algorithm, i.e. Alpha Miner and its expansion. Other than that, this research also gives outline explanations about graph-based algorithms and their focus issues. Based on the evaluations, the graph-based algorithm has high performance and less time complexity than Alpha Miner algorithm.
Reusability ontology in business processes with similarity matching Meida Cahyo Untoro; Riyanarto Sarno; Nurul Fajrin Ariyani
Jurnal Informatika Vol 12, No 1: January 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v12i1.a7175

Abstract

The working technology will provide information and knowledge. Information and technology can be developed in various ways, by reusing the technologies. In this study modeled the ontology of SOPs using protégé. Ontology will be matched between ontology A and B to obtain similarity and reuse ontology to create a more optimal ontology. Matching is a matching process between both ontologies to get the same value from both ontologies. Jaro-Winkler distance is used to find commonality between ontology. The result of the Jaro-Winkler distance has a value of 0 and 1, in matching will be obtained value close to 0 or 1. On matching ontology obtained two tests using 40% SPARQL query. In the test it uses Jaro-Winkler distance with a value of 0.67. This research yields matching value between ontology A and ontology B which is the same so that reuse ontology can be done for better ontology
Aspect Based Sentiment Analysis: A Systematic Literature Review Suhariyanto Suhariyanto; Riyanarto Sarno; Chastine Fatihah; Edi Faisal
Journal of Applied Intelligent System Vol 5, No 1 (2020): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v5i1.3807

Abstract

Aspect based sentiments can provide more detailed information about the sentiment (positive, negative, and neutral) based on an aspect in a review. It can provide better recommendations to users in decision making process. A number of previous studies have been conducted on aspect-based sentiment analysis indicating that survey is needed to provide an overview of the method available in aspect-based sentiment analysis. The survey method has been implemented since the last 5 years to obtain novelty from existing methods. The Systematic Literature Review (SLR) method is used to review a collection of 34 papers from various academic databases which focus on the aspect of extraction, sentiment analysis, and aspect aggregation. The papers will be sorted based on the focus of the method used. For each analysis, a detailed analysis is described on the contribution of the method to the aspect-based sentiment analysis alongside a comparison with other methods as well as advantages and disadvantages. The last section discusses the method commonly used in this study as well as future challenges in the study focusing on aspect-based sentiment analysis.
Requirements Association Extraction based on Use Cases Diagram Peter Gelu; Riyanarto Sarno; Daniel Siahaan
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 9, No. 1 April 2018
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.97 KB) | DOI: 10.24843/LKJITI.2018.v09.i01.p02

Abstract

Requirements are the initial step in the software development process. It is very important to ensure the association (relationship) of requirements and high quality of specification as more than three-quarters failure of software derives from the software requirement process. Therefore, the analysis process is required to ensure the association between requirements and the requirements of other users. As a result, interdependency requirements association is essential. This research proposes an approach of software requirements association. These are based on the reference of interdependency in the user case, namely the result of collaboration of the association of the dependency of requirements based on Unified Modeling Language (UML) design in the Use cases diagram. In this research, the mapping between requirements and use cases and interdependencies between use cases are used to determine the interdependency between requirements. The analysis presented is the association of similar requirements, requires, or, temporal, elaborates dan generalises. The purpose of this research is to generate a requirements dependency graph that models the type of dependency between requirements within a software project.
Business Process Improvement of Production Systems Using Coloured Petri Nets Imam Mukhlash; Widya Nilam Rumana; Dieky Adzkiya; Riyanarto Sarno
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 7, No 1: March 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.09 KB) | DOI: 10.11591/eei.v7i1.845

Abstract

The quality of information systems affects the company's business performance. Therefore, it is necessary to analyze business processes to determine any discrepancies between the planned business processes and the actual ones. Based on the results of this analysis, the business process can be improved. The fundamental factor of manufacturing companies is production process. In reality, there are many discrepancies between the actual business processes with the pre-planned, so that there should be analyzed. The analysis can be performed by modeling the business process using Coloured Petri Nets (CPN). In this study, the objectives are to determine the level of conformance checking of business processes, reachability graph and the bottleneck analysis. The results of the analysis are used to construct a recommended model. Based on the analysis of the case study, e.g. a steel industry in Indonesia, the recommended model has a better value than initial model.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W ABDUL MUNIF ABDUL MUNIF Adhatus Solichah Ahmadiyah Adhatus Solichah Ahmadiyah, Adhatus Solichah Afina Lina Nurlaili Afrianda Cahyapratama Agung Wiratmo Agus Tri Haryono, Agus Tri Agus Zainal Arifin Ahmad Saikhu Ahmad Yusuf Ardiansyah Ahmadiyah, Adhatus Solichah Ainul Yaqin Alfian Ma’arif Alief Yoga Priyanto, Alief Yoga Andrean Hutama Koosasi Anggraini, Ratih Nur Esti Anto Satriyo Nugroho Ardy Januantoro Arifin, Mohammad Nazir Aziz Fajar Azzam Jihad Ulhaq Azzam Jihad Ulhaq Bagus Priambodo Bagus Setya Rintyarna Bambang Jokonowo Bayu Priyambadha Bilqis Amaliah Buliali, Joko Lianto Cahyaningtyas Sekar Wahyuni Chastine Fatichah Chastine Fatichah Chastine Fatihah Danica Virlianda Marsha Daniel Oranova Siahaan Dava Aulia Dedy Rahman Wijaya Dewi Rahmawati Dieky Adzkiya Dini Adni Navastra Dwi Sunaryo Dwi Sunaryono Dwo Sunaryono Edi Faisal Effendi, Yutika Amelia Endang Wahyu Pamungkas Faisal Rahutomo Faizal Anugrah Bhaswara Fajar, Aziz Farza Nurifan Fauzan Prasetyo Fauzan, Hermawan Feri Eko Herman Fernandes Sinaga Fika Hastarita Rachman Fony Revindasari Gabriel Sophia Gelu, Leonard Peter Gita Intani Budiawati HANA RATNAWATI Hendra Darmawan Hermawan Hermawan Hidayat, Husnul Hidayati, Shintami Chusnul Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imam Cholissodin Imam Ghozali Imam Ghozali Imam Mukhlash Imam Riadi Ismail Eko Prayitno Rozi Isnaini Nurul Kurnia Sari Isnaini Nurul KurniaSari Jan Claes Johanes Andre Ridoean Joko Buliali Kartini Kartini Kelly Rosa Sungkono Kelly Rossa Sungkono Kholed Langsari Kholed Langsari Lailil Muflikhah Langsari, Kholed M. Jupri Margo Pudjiantara Mochammad Faris Ponighzwa Rizkanda Mohammad Fikri Mohammad Nazir Arifin Muhammad Ainul Yaqin Muhammad Nezar Mahardika Muhammad Nicko Rahmadano Muhammad Rivai Muhammad Taufiqulsa’di Muhammad Taufiqulsa’di Nashi Widodo Navinda Meutia Navinda Meutia Nurlaili, Afina Lina Nurul Fajrin Ariyani Nurul Fajrin Ariyani Peter Gelu Pradipta Ghusti Puji Budi Setia Asih Purwono, Purwono R.V Hari Ginardi Rachmad Abdullah Rachmad Abdullah Rahmawati, Dewi Ratih Nur Esti Anggraeni Ratih Nur Esti Anggraini Ratih Nur Esti Anggraini, Ratih Nur Esti Rizky Widhanto Herlambang Rosyid, Alfian Nur Ryco Puji Setyono Salsabila, Salsabila Sarwosri Sarwosri Setiaputra G, Riswandy Shintami Chusnul Hidayati Shintami Chusnul Hidayati Shintami Chusnul Hidayati Sholiq Sinarring Azi Laga Siti Maimunah Siti Maimunah Siti Rochimah Solichul Huda Suhariyanto Suhariyanto Suhariyanto Suhariyanto Sungkono, B.J. Santosa Tohari Ahmad Tyas, Salsabila Mazya Permataning Umi Salamah Untoro, Meida Cahyo Widya Nilam Rumana Widyasari Ayu Wibowo Yutika Amelia Zahrul Zizki Dinanto Zahrul Zizki Dinanto