Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.858
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J@TI (TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Jurnal Ilmu Perpustakaan Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Forum Ilmu Sosial Jurnal Adabiya Edulib Lentera Pustaka Jurnal Kajian Informasi & Perpustakaan JIPI (Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi) Jurnal Tamaddun Populis : Jurnal Sosial dan Humaniora Publication Library and Information Science Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika HIGIENE: Jurnal Kesehatan Lingkungan JBMP (Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JURNAL YAQZHAN: Analisis Filsafat, Agama dan Kemanusiaan Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Management and Economics Journal (MEC-J) Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Community Service Learning JURNAL GOVERNANSI Cakrawala: Jurnal Litbang Kebijakan Tibanndaru : Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Jurnal Kesehatan Medical Technology and Public Health Journal Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Information Systems and Informatics Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Journal of Economics, Business, and Government Challenges MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Responsive: Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi, Sosial, Humaniora dan Kebijakan Publik Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat J-3P (Jurnal Pembangunan Pemberdayaan Pemerintahan) Info Bibliotheca: Jurnal perpustakaan dan ilmu Informasi Jurnal Penelitian Pendidikan, Psikologi Dan Kesehatan (J-P3K) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Unilib: Jurnal Perpustakaan Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pemerintahan dan Kebijakan (JPK) Dialogue: Jurnal Ilmu Administrasi Publik BIOLOVA Journal La Multiapp Journal of Technology and Informatics (JoTI) International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Az-Zahra: Journal of Gender and Family Studies Media Pustakawan Pustaka Karya : Jurnal Ilmiah Ilmu Perpustakaan dan Informasi Bidik : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Law, Poliitic and Humanities Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Research and Development in Education (RaDEn) MIMBAR INTEGRITAS Journal of Governance and Social Policy Eduvest - Journal of Universal Studies SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Economics and Management Scienties Riwayat: Educational Journal of History and Humanities (Journal of Environmental Sustainability Management) Indonesian Governance Journal : Kajian Politik-Pemerintahan Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik Al Maktabah Jurnal kajian Ilmu dan Perpustakaan Jurnal Informatika TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Imam Yuadi
Departemen Ilmu Informasi Dan Perpustakaan, Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, Universitas Airlangga
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Bibliometric Analysis of Statistical Data Processing Using SPSS Anastasya, Diva Berta; Yuadi, Imam
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 16, No 2 (2024): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v16i2.25656

Abstract

This article conducts a thorough bibliometric analysis to explore the theme of "Statistical Data Processing Using SPSS," sourced from the Web of Science. Statistical analysis, essential in research, employs various methods, particularly for statistical data processing. Among the tools available for quantitative data analysis, SPSS (Statistical Package for Social Science) is prominently used. This study aims to analyze the efficiency and accuracy of SPSS in processing data, facilitating researchers in understanding relationships between variables for enhanced data-driven decision-making. The method involved searching data on the Web of Science and employing Biblioshiny for the bibliometric analysis. The analysis resulted in visualizations that categorized field data based on keywords, publication levels, regional distribution, and several relevant document types, covering 500 documents dated from 1991 to 2023. The findings indicate an annual growth rate of 13.14% and an average document age of 6.08 years. The study concludes that SPSS offers a precise tool for testing quantitative research data, underscoring its utility in statistical data processing
Bibliometric Analysis of Paper Publication for Artificial Intelligence on Librarianship System with Full and Fractional Method Berliani, Kezia Putri; Yuadi, Imam
Edulib Vol 12, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/edulib.v12i1.42622

Abstract

Knowing the bibliometric analysis of AI publications in the librarian system will be a great research opportunity because its development is very high. On the other hand, we can solve the convenience of current bibliometric analysis with bibliometric network applications, such as VOSViewer. However, the calculation is presented with two options, complete and fractional, for analysis. The bibliometric method is used to analyze the trend from time to time regarding AI in this library. The study uses Scopus to get data and VOSViewer to analyze, accompanied by trials with full and fractional methods. Through a restricted search of the past five years. AI has relevance to Librarianship Systems and trends in Digital Libraries. Then, it is found that there are differences in the calculation of the total and fractional methods that stand out in the bibliographic coupling approach. The development of AI in the librarian system is very high and is influenced by surrounding phenomena, while the choice of whole and fractional methods is not found to have absolute differences.
Forecasting Employee Potential through Probationary Assessment: Memperkirakan Potensi Karyawan melalui Penilaian Masa Percobaan Novia, Asradiani; Yuadi, Imam
JBMP (Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan) Vol. 9 No. 2 (2023): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jbmp.v9i2.1718

Abstract

Effective corporate governance necessitates the continual nurturing and cultivation of employee potential for long-term professional success. However, assessing an employee's potential and performance objectively and consistently from the start of their career presents a substantial difficulty in reducing any mismatches with the company's goals and expectations. This study introduces a predictive methodology that uses probationary employee performance to map their potential. The study focuses on Performance (Y-axis) and Potential (X-axis) variables using data from 265 employees at Company X who went through a probationary period. Various machine learning models, including Logistic Regression, Naive Bayes, k-NN, SVM, and Decision Tree, were used to analyze data using Orange Data Mining software. The Logistic Regression model has the highest accuracy, at 90% (0.906). Validity testing, using the Confusion Matrix, allowed individuals to be classified into nine potential groups, in accordance with the 9-Box Matrix Talent Management paradigm. This classification provides HR with a strategic tool for tailoring career development strategies based on expected potential within their respective sectors.
Tren Publikasi Climate Change (Perubahan Iklim) Tahun 2020-2023 Pada Scopus Anggraini, Pramudya Galuh Suci; Yuadi, Imam
JIPI (Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Progam Studi Ilmu Perpustakaan UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jipi.v8i2.15917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tren penelitian mengenai Climate Change atau perubahan iklim. Penelitian ini secara garis besar membahas mengenai perkembangan atau tren dan relevansi publikasi ilmiah yang membahas mengenai perubahan iklim (Climate Change) di seluruh mancanegara yang memiliki fokus subjek pada ilmu sosial. Penelitian ini menggunakan metode analisis menggunakan analisis bibliometrik dengan tahapan flowchart. Dalam proses olah data menggunakan bantuan dari VOSViewer dan Biblioshiny. Pencarian data publikasi dilakukan pada website Scopus dengan memperhatikan query yang ditentukan. Hasil dokumen mencapai 8,900 publikasi yang kemudian diekspor dalam bentuk RIS dan BibTex.  Publikasi terkait Climate Change dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Hasil dari penelitian ini menyajikan penulis hingga afiliator yang paling progresif dalam penerbitan jurnal, juga nama-nama jurnal yang paling banyak menerbitkan publikasi terkait topik. Selain itu juga menunjukkan hubungan antar negara terkait publikasi. Dengan diketahui tren dalam publikasi jurnal artikel mengenai topik perubahan iklim (Climate Change) pada Scopus, diharapkan dengan adanya pemetaan yang dilakukan peneliti dapat membantu memberikan informasi pada institusi yang memiliki fokus pada publikasi terkait topik perubahan iklim.
Study Orange Data Mining Model Prediksi Status Gizi Balita Kelurahan X Sari, Tri Kartika; Imam Yuadi
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v9i2.994

Abstract

Usia 0-59 bulan merupakan periode emas masa penting dimana semua proses perkembangan organ yang mempengaruhi kemampuan sensorik dan motorik seorang anak berlangsung. Pemantauan dan identifikasi status gizi balita secara dini diharapkan bisa melakukan control serta intervensi yang tepat dan cepat sehingga bisa menghilangkan atau meminimalisir dampak buruk yang ditimbulkan. Tujuan penelitian ini untuk melakukan identifikasi status gizi balita melalui pembuatan model prediksi menggunakan aplikasi orange data mining dan memberikan rekomendasi metode algoritma mana diantara KNN, Decision Tree, Naive Bayesdan Regresi logistic yang paling akurat.ROC Analisys (ROCA),Cross Validation dan Confusion Matrixsebagai model evaluasi. Empat model tersebutkemudian dibandingkan dan disimpulkan bahwa model algoritma KNN yang lebih direkomendasikan untuk prediksi status gizi karena memiliki tingkat akurasi dan presisi lebih baik dibanding 3 metode lainnya dengan nilai akurasi 95,24%, presisi 77,51%.
Implementation of Supervised Learning Method In Grapevine Leaf Classification Lifindra, Stevanie Aurelia; Yuadi, Imam
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i1.31633

Abstract

Grapevine leaves are a type of leaf variety that is difficult to identify because it will take time if processed manually so research will be carried out using the help of machine learning. This research aims to classify 5 varieties of grapevine leaves using orange data mining and several classification methods namely k-Nearest Neighbors (kNN), logistic regression, random forest and support vector machine (SVM). The dataset used is 500 images and 5 classes where each class consists of 100 images, namely Ak (100), Buzgulu (100), Ala_Idris (100), Dimnit (100), and Nazli (100). The stages in the analysis process are to enter the image into orange data mining by passing several stages so that the image dataset can be processed and read on the test and score so that the confusion matrix can be obtained. The results of the research conducted using orange data mining show that classification using logistic regression gives the best results at a precision value of 0.848% and a recall value of 0.847%. This research shows that classification using orange data mining also provides good results, besides that this research can also help in the classification process so that it does not require a long time.
Klasifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Convolutional Neural Network: Classification of Acne Type Based on Convolutional Neural Network Andini, Aulia Rizqi; Yuadi, Imam
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1678

Abstract

Jerawat biasanya dimulai pada masa awal pubertas dengan meningkatnya produksi minyak pada wajah. Penelitian ini merupakan implementasi dari klasifikasi dan pendeteksian jenis jerawat menggunakan Image Processing. Jerawat dapat diklasifikasikan kedalam beberapa jenis, yaitu komedo hitam, komedo putih, pustula, dan papula. Klasifikasi menggunakan Deep Learning metode CNN menggunakan pustaka Tensforflow Keras. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasikan berbagai macam jenis jerawat dengan data gambar yang dimiliki setiap jenis jerawat. Hasil penelitian yang didapat dari hasil pengujian menghasilkan nilai akurasi yang tinggi 96.57% dan Loss 24.78%. Menggunakan Deep Learning terbukti bekerja cukup efisien karena telah menghasilkan nilai akurasi yang tinggi.
Strategi Peningkatan Literasi Masyarakat Melalui Program Taman Bacaan Masyarakat (TBM) 4.0 Yuwinanto, Helmy Prasetyo; Soesantari, Tri; Atmi, Ragil Tri; Sugihartati, Rahma; Srimulyo, Koko; Gunarti, Endang; Yuadi, Imam; Mutia, Fitri; Margono, Hendro; Prasyesti Kurniasari, Meinia; Abdul Halim, Yunus
BIDIK: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): BIDIK: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Ilmu Budaya Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/bidik.v5i1.25251

Abstract

Dalam rangka mengarahkan agar masyarakat senantiasa memanfaatkan Taman Bacaan Masyarakat (TBM) untuk kegiatan yang produktif dan sekaligus mendukung peningkatan kemampuan literasi mereka. Tujuan dilakukan pendirian taman bacaan untuk memberikan bekal pengetahuan kepada pengelola TBM dan masyarakat tentang pemanfaatan yang positif dan produktif dari perkembangan TBM. Dengan cara memberikan pelatihan dengan peningkatan kemampuan pengelola yang baik dan professional maka akan diharapkan mampu memberikan hasil yang bermanfaat pada peningkatan pengetahuan pengelola dalam mengembangkan yang lebih baik dari sebelumnya. Untuk selanjutnya, dalam memberikan informasi mengenai program literasi dan mengadakan program-program tersebut disarankan TBM tersebut memiliki kegiatan yang terprogram dengan baik untuk penggunanya.
DIGITAL LIBRARIES IN EDUCATION: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS ON THE WEB OF SCIENCE Suhada, Hofur; Yuadi, Imam
Publication Library and Information Science Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : UPT. Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/pls.v8i1.8801

Abstract

This study aims to identify trends and developments in scientific publications related to digital libraries in education. The VOSViewer bibliometric analysis and visualization method was applied using the Web of Science (WOS) database from 2013 to early 2024. The study reveals significant developments in research over the past few years. It details research productivity and identifies the keywords 'higher education' and 'systematic review' as frequently associated with the main keywords. United states of america is identified as the most influential country in publications, with author Khan A and the journal Humanidades Inovacao as the most  contributors. The study's conclusion confirms that scientific publications on digital libraries in education are experiencing positive growth, in line with the development of information and communication technology (ICT).
Peningkatan Produktivitas Ibu-Ibu Janda dan Pensiunan Melalui Pelatihan Manajemen Pengetahuan Tacit dan Explicit Tri Atmi, Ragil; Mutia, Fitri; Yuadi, Imam; Srimulyo, Koko; Kartika Sari, Della; Nur Muhammad, Rizqi
International Journal of Community Service Learning Vol. 7 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/ijcsl.v7i1.54751

Abstract

Desa Mojorejo Kecamatan Modo pada kurun waktu tiga tahun terakhir mengalami peningkatan jumlah perempuan berstatus janda dan purna tugas Pegawai Negeri Sipil (PNS) maupun swasta. Status tersebut membawa dampak pada penurunan kualitas hidup seperti kesehatan fisik, perekonomian keluarga, maupun kesehatan psikis. Atas dasar permasalahan tersebut, diadakan kegiatan pelatihan manajemen pengetahuan tacit dan explicit yang mengoptimalkan pengelolaan ide, gagasan, wawasan, pengalaman, dan pengetahuan agar menjadi manfaat bagi lingkungan sekitar. Tujuan dari kegiatan ini antara lain (1) Memberikan pelatihan pengelolaan pengetahuan tacit ke explicit; (2) Memaksimalkan potensi diri baik bakat maupun minat dari ibu berstatus janda dan purna tugas dari PNS maupun swasta; (3) Mengkodifikasi pengetahuan masyarakat sasaran agar tidak musnah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode pelatihan dan pembinaan secara intensif. Kegiatan pelatihan yang dilaksanakan berupa pemahaman terkait pentingnya mengelola pengetahuan yang dimiliki, memberikan metode penyaluran pengetahuan melalui media konten digital berupa video, memberikan pemahaman terkait pembuatan konten video yang informatif dan kreatif, praktik pembuatan video secara individu, dan pelatihan mengunggah konten video melalui media sosial. Peserta sasaran mampu secara mandiri untuk menyebarkan pengetahuan explicit ke dalam media informasi digital sehingga dapat meningkaykan produktivitas ibu-ibu janda dan pensiunan dalam kehidupan sehari-hari.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Achmad Djunawan Aditya Cahya Saputra Albigaeri, Syahruly Nizar Alifka Cellina Velby Anastasya, Diva Berta Andini, Aulia Rizqi Anggraini, Pramudya Galuh Suci Ardian Mohib Artha Rachma Widiastuti Arum Karisma Nadya Lashita Azmi, Muhammad Izharul Baihaqie, Owen Berliani, Kezia Putri Bondan Ari Wijaya Cahyani, Retno Tri Christia, Tifani Dewi Chyntia Shafa Condro Rahino Mustikaning Pawestri Dama Putri, Kania Dea Roseliana Putri Dewanty, Alifia Kaltsum Dwiky Rahardian Endang Gunarti Enny Mar’atus Sholihah Erika Putri Erika Putri Fadilia Rinarwastu Fadilia Rinarwastu, Fadilia Fairus Faqih Febri Ari Wicaksono Febriano, Rizki Dwi Ferdiansah, Gilang Fitri Mutia, Fitri Gilang Ferdiansah Gunarti, Endang Halim, Yunus Abdul Handari Niken Anggraini Hapsari, Ratih Addina Hardevianty, Melissa Yunda Hary Supriyatno Hasna, Dhia Alifia Izdihar Hendro Margono Ira Puspitasari Ira Puspitasari Ira Puspitasari Irvan Zidny Ismi Choirunnisa Prihatini Kartika Sari, Della Kezia Rahmawati Santosa Koko Srimulyo Lathifah, Lathifah Lestari, Santi Dwi Desy Lifindra, Stevanie Aurelia Lucy Dyah Hendrawati M Kafi Maulana M. Fariz Fadillah Mardianto Mahardika, Synthia Amelia Putri Marsaa Salsabiila Martina Fitria Wulandari Maulidah, Nofiyah Mayasari, Sentri Indah Melati Purba Bestari, Melati Purba Mochammad Edris Effendi Muhammad Rafi Raihan Muhammad Rafi Raihan Muthia Andriana Putri Nabilla Salsabil Damayanti Zahraa Nainunis, Mas Akhmad Nawwaf Faruq Adina Putra Niken Ayu Pratiwi, Bertha Nisak Ummi Nazikhah Noor Rizki, Denaldy Oktavian Novia, Asradiani Noviana Wahyu Basuki Nur Muhammad, Rizqi Nurahman, Yeni Fitria Nurul Firdausy Palupi, Inggrid Nindia Aprila Parenda Rizkya Permata Pradhana, Andrea Thrisiawan Prasetya Triputra Nugraha Prasetyo Yuwinanto, Helmy Prasyesti Kurniasari, Meinia Purba, Trie Dinda Maharani Purwaningtyas, Aris Putra, Dwi Permana Putri Kinanti, Novrianti Putri, Selviana Azzira Ragil Tri Atmi, Ragil Tri Rahmadani, Sinta Raihanzaki, Raka Gading Ratih Addina Hapsari Rosiana, Lidya Rosyani, Widha Sabayu, Brian Sabrina Hartianingrum, Hikmah Sabrina Nur Amalia Safina Innaf Mia Ardelia Salsabiila, Marsaa Salsabila, Chyntia Shafa Sari, Tri Kartika Setiadi, Yusuf Sherly Deasy Anjuwita Gultom Sheva Alana Brilianty Shiefti Dyah Alyusi Sinta Rahmadani Siswahyudianto Soesantari, Tri Sonia Tikamidia Sugihartati, Rahma Suhada, Hofur Sukma Sufryanto Tikamidia, Sonia Toetik Koesbardiati Tri Hadi Wicaksono Triandari, Ayu Ullin Nihaya Unas, Frisca Maria Vilosa, Bias Vivia Adriyanti, Elvetta Wardani, Hesti Ari Wettebossy, Anita Elizabeth Wildan Habibi Yuniawan Heru Santoso Yusi Dyah Patriani Yuwinanto, Helmy Prasetyo