Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.074
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Forum Ilmu Sosial Jurnal Adabiya Edulib Lentera Pustaka JIPI (Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi) Jurnal Tamaddun Populis : Jurnal Sosial dan Humaniora Publication Library and Information Science Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika HIGIENE: Jurnal Kesehatan Lingkungan JBMP (Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JURNAL YAQZHAN: Analisis Filsafat, Agama dan Kemanusiaan Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Community Service Learning JURNAL GOVERNANSI Cakrawala: Jurnal Litbang Kebijakan Tibanndaru : Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Jurnal Kesehatan Medical Technology and Public Health Journal Applied Technology and Computing Science Journal Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Journal of Economics, Business, and Government Challenges MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Informasi dan Teknologi Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Responsive: Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi, Sosial, Humaniora dan Kebijakan Publik Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat J-3P (Jurnal Pembangunan Pemberdayaan Pemerintahan) Info Bibliotheca: Jurnal perpustakaan dan ilmu Informasi Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Unilib: Jurnal Perpustakaan Jurnal Pemerintahan dan Kebijakan (JPK) BIOLOVA Journal of Technology and Informatics (JoTI) Az-Zahra: Journal of Gender and Family Studies Media Pustakawan Pustaka Karya : Jurnal Ilmiah Ilmu Perpustakaan dan Informasi Bidik : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Law, Poliitic and Humanities Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science MIMBAR INTEGRITAS Journal of Governance and Social Policy Eduvest - Journal of Universal Studies SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Economics and Management Scienties Riwayat: Educational Journal of History and Humanities (Journal of Environmental Sustainability Management) Indonesian Governance Journal : Kajian Politik-Pemerintahan Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik
Imam Yuadi
Departemen Ilmu Informasi Dan Perpustakaan, Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, Universitas Airlangga
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DENGAN ANALISIS BIBLIOMETRIK PADA TOPIK POULTRY FEED Supriadi, Supriadi; Yuadi, Imam
BIOLOVA Vol. 4 No. 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Agustus 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/biolova.v4i2.3630

Abstract

Abstrak: Populasi manusia semakin banyak, hal ini berbanding lurus dengan banyaknya makanan yang harus disediakan. Salah satu sumber makanan protein hewani yang dikonsumsi manusia adalah dari binatang unggas seperti ayam, itik, sapi. Penelitian makanan unggas dan makanan ternak menjadi perhatian bagi peneliti dan pemangku kepentingan agar makanan yang dikonsumsi hewan tidak membahayakan bagi ternak juga tidak membawa efek samping bagi manusia yang mengonsumsinya. Tujuan penelitian bibliometric ini adalah untuk mengetahui perkembangan penelitian tentang poultry feed. Penelitian ini mengambil data dari scopus (scopus.com) dengan keywords poultry feed mulai tahun 2013 sampai 2022. Dari pencarian ini didapat jurnal ilmiah sebanyak 1.931. Penulis mengeluarkan review, conference paper, book chapter dan letter. Terakhir penulis memilih subject area agricultural & biological sciences. Dari sini penulis mendapat data sebanyak 495 untuk dianalisis. Penelitian ini menggunakan analisis bibliometrik dan VOSViewer. Hasil analisa diketahui negara United States menjadi negara terbanyak mempublish jurnal poultry feed. University of Veterinary and Animal Sciences, Lahore Pakistan menjadi universitas terbanyak mempublish jurnal ini dan Kenis, M dan Mahata, M.E adalah author yang paling banyak mempublish jurnal ini. Dalam 10 tahun terakhir jurnal mengalami kenaikan hampir 3 kali lipat. Kata yang paling dibicarakan dalam penelitian ada 3 cluster yaitu treatment, sample, experiment. Kata kunci: Agricultural and Biological Sciences, Bibliometrics, Poultry Feed, VOSviewer Abstrack: The human population is increasing, this is directly proportional to the amount of food that must be provided. One source of animal protein food consumed by humans is from poultry such as chickens, ducks, cows. Research on poultry and livestock feed is a concern for researchers and stakeholders so that the food consumed by animals is not harmful to livestock nor does it have side effects for humans who consume it. The purpose of this bibliometric research is to find out the development of research on poultry feed. This study retrieved data from Scopus (scopus.com) with the keywords poultry feed from 2013 to 2022. This search yielded 1,931 scientific journals. The author issues reviews, conference papers, book chapters and letters. Finally, the author chose the subject area of agricultural & biological sciences. From here the writer got 495 data to be analyzed. This study uses bibliometric analysis and VOSViewer. The results of the analysis show that the United States is the country with the most publications in poultry feed journals. University of Veterinary and Animal Sciences, Lahore Pakistan is the most published university in this journal and Kenis, M and Mahata, M.E are the authors that have published the most in this journal. In the last 10 years journals have increased almost 3 times. The most discussed words in research are 3 clusters, namely treatment, sample, experiment. Key word: Agricultural and Biological Sciences, Bibliometrics, Poultry Feed, VOSviewer.
Bibliometric Analysis of Statistical Data Processing Using SPSS Anastasya, Diva Berta; Yuadi, Imam
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 16, No 2 (2024): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v16i2.25656

Abstract

This article conducts a thorough bibliometric analysis to explore the theme of "Statistical Data Processing Using SPSS," sourced from the Web of Science. Statistical analysis, essential in research, employs various methods, particularly for statistical data processing. Among the tools available for quantitative data analysis, SPSS (Statistical Package for Social Science) is prominently used. This study aims to analyze the efficiency and accuracy of SPSS in processing data, facilitating researchers in understanding relationships between variables for enhanced data-driven decision-making. The method involved searching data on the Web of Science and employing Biblioshiny for the bibliometric analysis. The analysis resulted in visualizations that categorized field data based on keywords, publication levels, regional distribution, and several relevant document types, covering 500 documents dated from 1991 to 2023. The findings indicate an annual growth rate of 13.14% and an average document age of 6.08 years. The study concludes that SPSS offers a precise tool for testing quantitative research data, underscoring its utility in statistical data processing
Bibliometric Analysis of Paper Publication for Artificial Intelligence on Librarianship System with Full and Fractional Method Berliani, Kezia Putri; Yuadi, Imam
Edulib Vol 12, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/edulib.v12i1.42622

Abstract

Knowing the bibliometric analysis of AI publications in the librarian system will be a great research opportunity because its development is very high. On the other hand, we can solve the convenience of current bibliometric analysis with bibliometric network applications, such as VOSViewer. However, the calculation is presented with two options, complete and fractional, for analysis. The bibliometric method is used to analyze the trend from time to time regarding AI in this library. The study uses Scopus to get data and VOSViewer to analyze, accompanied by trials with full and fractional methods. Through a restricted search of the past five years. AI has relevance to Librarianship Systems and trends in Digital Libraries. Then, it is found that there are differences in the calculation of the total and fractional methods that stand out in the bibliographic coupling approach. The development of AI in the librarian system is very high and is influenced by surrounding phenomena, while the choice of whole and fractional methods is not found to have absolute differences.
Forecasting Employee Potential through Probationary Assessment: Memperkirakan Potensi Karyawan melalui Penilaian Masa Percobaan Novia, Asradiani; Yuadi, Imam
JBMP (Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan) Vol. 9 No. 2 (2023): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jbmp.v9i2.1718

Abstract

Effective corporate governance necessitates the continual nurturing and cultivation of employee potential for long-term professional success. However, assessing an employee's potential and performance objectively and consistently from the start of their career presents a substantial difficulty in reducing any mismatches with the company's goals and expectations. This study introduces a predictive methodology that uses probationary employee performance to map their potential. The study focuses on Performance (Y-axis) and Potential (X-axis) variables using data from 265 employees at Company X who went through a probationary period. Various machine learning models, including Logistic Regression, Naive Bayes, k-NN, SVM, and Decision Tree, were used to analyze data using Orange Data Mining software. The Logistic Regression model has the highest accuracy, at 90% (0.906). Validity testing, using the Confusion Matrix, allowed individuals to be classified into nine potential groups, in accordance with the 9-Box Matrix Talent Management paradigm. This classification provides HR with a strategic tool for tailoring career development strategies based on expected potential within their respective sectors.
Tren Publikasi Climate Change (Perubahan Iklim) Tahun 2020-2023 Pada Scopus Anggraini, Pramudya Galuh Suci; Yuadi, Imam
JIPI (Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Progam Studi Ilmu Perpustakaan UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jipi.v8i2.15917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tren penelitian mengenai Climate Change atau perubahan iklim. Penelitian ini secara garis besar membahas mengenai perkembangan atau tren dan relevansi publikasi ilmiah yang membahas mengenai perubahan iklim (Climate Change) di seluruh mancanegara yang memiliki fokus subjek pada ilmu sosial. Penelitian ini menggunakan metode analisis menggunakan analisis bibliometrik dengan tahapan flowchart. Dalam proses olah data menggunakan bantuan dari VOSViewer dan Biblioshiny. Pencarian data publikasi dilakukan pada website Scopus dengan memperhatikan query yang ditentukan. Hasil dokumen mencapai 8,900 publikasi yang kemudian diekspor dalam bentuk RIS dan BibTex.  Publikasi terkait Climate Change dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Hasil dari penelitian ini menyajikan penulis hingga afiliator yang paling progresif dalam penerbitan jurnal, juga nama-nama jurnal yang paling banyak menerbitkan publikasi terkait topik. Selain itu juga menunjukkan hubungan antar negara terkait publikasi. Dengan diketahui tren dalam publikasi jurnal artikel mengenai topik perubahan iklim (Climate Change) pada Scopus, diharapkan dengan adanya pemetaan yang dilakukan peneliti dapat membantu memberikan informasi pada institusi yang memiliki fokus pada publikasi terkait topik perubahan iklim.
Study Orange Data Mining Model Prediksi Status Gizi Balita Kelurahan X Sari, Tri Kartika; Imam Yuadi
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v9i2.994

Abstract

Usia 0-59 bulan merupakan periode emas masa penting dimana semua proses perkembangan organ yang mempengaruhi kemampuan sensorik dan motorik seorang anak berlangsung. Pemantauan dan identifikasi status gizi balita secara dini diharapkan bisa melakukan control serta intervensi yang tepat dan cepat sehingga bisa menghilangkan atau meminimalisir dampak buruk yang ditimbulkan. Tujuan penelitian ini untuk melakukan identifikasi status gizi balita melalui pembuatan model prediksi menggunakan aplikasi orange data mining dan memberikan rekomendasi metode algoritma mana diantara KNN, Decision Tree, Naive Bayesdan Regresi logistic yang paling akurat.ROC Analisys (ROCA),Cross Validation dan Confusion Matrixsebagai model evaluasi. Empat model tersebutkemudian dibandingkan dan disimpulkan bahwa model algoritma KNN yang lebih direkomendasikan untuk prediksi status gizi karena memiliki tingkat akurasi dan presisi lebih baik dibanding 3 metode lainnya dengan nilai akurasi 95,24%, presisi 77,51%.
Implementation of Supervised Learning Method In Grapevine Leaf Classification Lifindra, Stevanie Aurelia; Yuadi, Imam
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i1.31633

Abstract

Grapevine leaves are a type of leaf variety that is difficult to identify because it will take time if processed manually so research will be carried out using the help of machine learning. This research aims to classify 5 varieties of grapevine leaves using orange data mining and several classification methods namely k-Nearest Neighbors (kNN), logistic regression, random forest and support vector machine (SVM). The dataset used is 500 images and 5 classes where each class consists of 100 images, namely Ak (100), Buzgulu (100), Ala_Idris (100), Dimnit (100), and Nazli (100). The stages in the analysis process are to enter the image into orange data mining by passing several stages so that the image dataset can be processed and read on the test and score so that the confusion matrix can be obtained. The results of the research conducted using orange data mining show that classification using logistic regression gives the best results at a precision value of 0.848% and a recall value of 0.847%. This research shows that classification using orange data mining also provides good results, besides that this research can also help in the classification process so that it does not require a long time.
Klasifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Convolutional Neural Network: Classification of Acne Type Based on Convolutional Neural Network Andini, Aulia Rizqi; Yuadi, Imam
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1678

Abstract

Jerawat biasanya dimulai pada masa awal pubertas dengan meningkatnya produksi minyak pada wajah. Penelitian ini merupakan implementasi dari klasifikasi dan pendeteksian jenis jerawat menggunakan Image Processing. Jerawat dapat diklasifikasikan kedalam beberapa jenis, yaitu komedo hitam, komedo putih, pustula, dan papula. Klasifikasi menggunakan Deep Learning metode CNN menggunakan pustaka Tensforflow Keras. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasikan berbagai macam jenis jerawat dengan data gambar yang dimiliki setiap jenis jerawat. Hasil penelitian yang didapat dari hasil pengujian menghasilkan nilai akurasi yang tinggi 96.57% dan Loss 24.78%. Menggunakan Deep Learning terbukti bekerja cukup efisien karena telah menghasilkan nilai akurasi yang tinggi.
MEMBANGUN KESADARAN TENTANG POTENSI TANAMAN OBAT LOKAL DI MASYARAKAT PEDESAAN: PENDEKATAN ETNO WELLNES Yuadi, Imam; Santoso, Yuniawan Heru; Hendrawati, Lucy Dyah; Nazikhah, Nisak Ummi
MIMBAR INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 4 No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : Biro Administrasi dan Akademik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/mimbarintegritas.v4i1.5828

Abstract

Degradasi pengetahuan tradisional tentang tanaman obat di masyarakat pedesaan menimbulkan tantangan signifikan terhadap konservasi keanekaragaman hayati, pelestarian budaya, dan kemandirian dalam perawatan kesehatan. Banyak penduduk pedesaan kurang menyadari manfaat ekonomi, ekologi, dan kesehatan dari tanaman obat lokal, yang memperburuk ketergantungan mereka pada sistem perawatan kesehatan eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi tanaman obat di Desa Ngadiwono, Jawa Timur, melalui pendekatan etnowellness yang memadukan pengetahuan tradisional dengan praktik kesehatan holistik modern. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif, termasuk wawancara mendalam, observasi partisipan, dan diskusi kelompok terfokus, untuk mendokumentasikan perspektif masyarakat dan mengidentifikasi strategi untuk mengembangkan wisata etnowellness. Hasilnya menunjukkan peningkatan kesadaran publik tentang nilai tanaman obat dan meningkatnya minat untuk memanfaatkan sumber daya ini untuk pariwisata dan pembangunan ekonomi. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan kerangka etnowellness untuk memberdayakan masyarakat pedesaan, menggabungkan pelestarian budaya dengan keberlanjutan ekonomi. Temuan ini menyoroti pentingnya pendidikan partisipatif dan upaya kolaboratif dalam mempromosikan pembangunan pedesaan yang berkelanjutan.
Strategi Peningkatan Literasi Masyarakat Melalui Program Taman Bacaan Masyarakat (TBM) 4.0 Yuwinanto, Helmy Prasetyo; Soesantari, Tri; Atmi, Ragil Tri; Sugihartati, Rahma; Srimulyo, Koko; Gunarti, Endang; Yuadi, Imam; Mutia, Fitri; Margono, Hendro; Prasyesti Kurniasari, Meinia; Abdul Halim, Yunus
BIDIK: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): BIDIK: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Ilmu Budaya Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/bidik.v5i1.25251

Abstract

Dalam rangka mengarahkan agar masyarakat senantiasa memanfaatkan Taman Bacaan Masyarakat (TBM) untuk kegiatan yang produktif dan sekaligus mendukung peningkatan kemampuan literasi mereka. Tujuan dilakukan pendirian taman bacaan untuk memberikan bekal pengetahuan kepada pengelola TBM dan masyarakat tentang pemanfaatan yang positif dan produktif dari perkembangan TBM. Dengan cara memberikan pelatihan dengan peningkatan kemampuan pengelola yang baik dan professional maka akan diharapkan mampu memberikan hasil yang bermanfaat pada peningkatan pengetahuan pengelola dalam mengembangkan yang lebih baik dari sebelumnya. Untuk selanjutnya, dalam memberikan informasi mengenai program literasi dan mengadakan program-program tersebut disarankan TBM tersebut memiliki kegiatan yang terprogram dengan baik untuk penggunanya.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Achmad Djunawan Alifka Cellina Velby Anastasya, Diva Berta Andini, Aulia Rizqi Anggraini, Pramudya Galuh Suci Artha Rachma Widiastuti Azmi, Muhammad Izharul Baihaqie, Owen Berliani, Kezia Putri Cahyani, Retno Tri Christia, Tifani Dewi Condro Rahino Mustikaning Pawestri Dama Putri, Kania Dewanty, Alifia Kaltsum Endang Gunarti Enny Mar’atus Sholihah Fadilia Rinarwastu, Fadilia Febriano, Rizki Dwi Ferdiansah, Gilang Fitri Mutia, Fitri Fitria Wulandari, Martina Gunarti, Endang Halim, Yunus Abdul Handari Niken Anggraini Hapsari, Ratih Addina Hardevianty, Melissa Yunda Hasna, Dhia Alifia Izdihar Hendrawati, Lucy Dyah Ira Puspitasari Ira Puspitasari Ismi Choirunnisa Prihatini Kartika Sari, Della Kezia Rahmawati Santosa Koko Srimulyo Lathifah, Lathifah Lestari, Santi Dwi Desy Lifindra, Stevanie Aurelia M Kafi Maulana Mahardika, Synthia Amelia Putri Margono, Hendro Marsaa Salsabiila Maulidah, Nofiyah Mayasari, Sentri Indah Melati Purba Bestari, Melati Purba Mochammad Edris Effendi Nabilla Salsabil Damayanti Zahraa Nainunis, Mas Akhmad Nazikhah, Nisak Ummi Niken Ayu Pratiwi, Bertha Novia, Asradiani Nur Muhammad, Rizqi Nurahman, Yeni Fitria Nurul Firdausy Pradhana, Andrea Thrisiawan Prasetyo Yuwinanto, Helmy Prasyesti Kurniasari, Meinia Prayitna, Thomas Wigung Aji Putra, Dwi Permana Putri Kinanti, Novrianti Putri, Selviana Azzira Ragil Tri Atmi, Ragil Tri Rahmadani, Sinta Raihanzaki, Raka Gading Rosiana, Lidya Rosyani, Widha Sabayu, Brian Sabrina Hartianingrum, Hikmah Sabrina Nur Amalia Safina Innaf Mia Ardelia Santoso, Yuniawan Heru Sari, Tri Kartika Setiadi, Yusuf Sheva Alana Brilianty Sinta Rahmadani Soesantari, Tri Sugihartati, Rahma Suhada, Hofur Tikamidia, Sonia Tri Hadi Wicaksono Triandari, Ayu Ullin Nihaya Unas, Frisca Maria Vilosa, Bias Vivia Adriyanti, Elvetta Wardani, Hesti Ari Wettebossy, Anita Elizabeth Wildan Habibi Yuwinanto, Helmy Prasetyo Zidny, Irvan