Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Forum Ilmu Sosial Jurnal Adabiya Edulib JIPI (Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi) Jurnal Tamaddun Populis : Jurnal Sosial dan Humaniora Publication Library and Information Science Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika HIGIENE: Jurnal Kesehatan Lingkungan JBMP (Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JURNAL YAQZHAN: Analisis Filsafat, Agama dan Kemanusiaan Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Community Service Learning JURNAL GOVERNANSI Cakrawala: Jurnal Litbang Kebijakan Tibanndaru : Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Jurnal Kesehatan Medical Technology and Public Health Journal Journal of Economics, Business, and Government Challenges MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Informasi dan Teknologi Responsive: Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi, Sosial, Humaniora dan Kebijakan Publik Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat J-3P (Jurnal Pembangunan Pemberdayaan Pemerintahan) Info Bibliotheca: Jurnal perpustakaan dan ilmu Informasi Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Unilib: Jurnal Perpustakaan Jurnal Pemerintahan dan Kebijakan (JPK) BIOLOVA Journal of Technology and Informatics (JoTI) Az-Zahra: Journal of Gender and Family Studies Media Pustakawan Pustaka Karya : Jurnal Ilmiah Ilmu Perpustakaan dan Informasi Bidik : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Law, Poliitic and Humanities Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science MIMBAR INTEGRITAS Journal of Governance and Social Policy Eduvest - Journal of Universal Studies SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Riwayat: Educational Journal of History and Humanities (Journal of Environmental Sustainability Management) Indonesian Governance Journal : Kajian Politik-Pemerintahan Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik
Imam Yuadi
Departemen Ilmu Informasi Dan Perpustakaan, Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, Universitas Airlangga
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Forecasting Employee Potential through Probationary Assessment: Memperkirakan Potensi Karyawan melalui Penilaian Masa Percobaan Novia, Asradiani; Yuadi, Imam
JBMP (Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan) Vol. 9 No. 2 (2023): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jbmp.v9i2.1718

Abstract

Effective corporate governance necessitates the continual nurturing and cultivation of employee potential for long-term professional success. However, assessing an employee's potential and performance objectively and consistently from the start of their career presents a substantial difficulty in reducing any mismatches with the company's goals and expectations. This study introduces a predictive methodology that uses probationary employee performance to map their potential. The study focuses on Performance (Y-axis) and Potential (X-axis) variables using data from 265 employees at Company X who went through a probationary period. Various machine learning models, including Logistic Regression, Naive Bayes, k-NN, SVM, and Decision Tree, were used to analyze data using Orange Data Mining software. The Logistic Regression model has the highest accuracy, at 90% (0.906). Validity testing, using the Confusion Matrix, allowed individuals to be classified into nine potential groups, in accordance with the 9-Box Matrix Talent Management paradigm. This classification provides HR with a strategic tool for tailoring career development strategies based on expected potential within their respective sectors.
Tren Publikasi Climate Change (Perubahan Iklim) Tahun 2020-2023 Pada Scopus Anggraini, Pramudya Galuh Suci; Yuadi, Imam
JIPI (Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Progam Studi Ilmu Perpustakaan UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jipi.v8i2.15917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tren penelitian mengenai Climate Change atau perubahan iklim. Penelitian ini secara garis besar membahas mengenai perkembangan atau tren dan relevansi publikasi ilmiah yang membahas mengenai perubahan iklim (Climate Change) di seluruh mancanegara yang memiliki fokus subjek pada ilmu sosial. Penelitian ini menggunakan metode analisis menggunakan analisis bibliometrik dengan tahapan flowchart. Dalam proses olah data menggunakan bantuan dari VOSViewer dan Biblioshiny. Pencarian data publikasi dilakukan pada website Scopus dengan memperhatikan query yang ditentukan. Hasil dokumen mencapai 8,900 publikasi yang kemudian diekspor dalam bentuk RIS dan BibTex.  Publikasi terkait Climate Change dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Hasil dari penelitian ini menyajikan penulis hingga afiliator yang paling progresif dalam penerbitan jurnal, juga nama-nama jurnal yang paling banyak menerbitkan publikasi terkait topik. Selain itu juga menunjukkan hubungan antar negara terkait publikasi. Dengan diketahui tren dalam publikasi jurnal artikel mengenai topik perubahan iklim (Climate Change) pada Scopus, diharapkan dengan adanya pemetaan yang dilakukan peneliti dapat membantu memberikan informasi pada institusi yang memiliki fokus pada publikasi terkait topik perubahan iklim.
Study Orange Data Mining Model Prediksi Status Gizi Balita Kelurahan X Sari, Tri Kartika; Imam Yuadi
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v9i2.994

Abstract

Usia 0-59 bulan merupakan periode emas masa penting dimana semua proses perkembangan organ yang mempengaruhi kemampuan sensorik dan motorik seorang anak berlangsung. Pemantauan dan identifikasi status gizi balita secara dini diharapkan bisa melakukan control serta intervensi yang tepat dan cepat sehingga bisa menghilangkan atau meminimalisir dampak buruk yang ditimbulkan. Tujuan penelitian ini untuk melakukan identifikasi status gizi balita melalui pembuatan model prediksi menggunakan aplikasi orange data mining dan memberikan rekomendasi metode algoritma mana diantara KNN, Decision Tree, Naive Bayesdan Regresi logistic yang paling akurat.ROC Analisys (ROCA),Cross Validation dan Confusion Matrixsebagai model evaluasi. Empat model tersebutkemudian dibandingkan dan disimpulkan bahwa model algoritma KNN yang lebih direkomendasikan untuk prediksi status gizi karena memiliki tingkat akurasi dan presisi lebih baik dibanding 3 metode lainnya dengan nilai akurasi 95,24%, presisi 77,51%.
Implementation of Supervised Learning Method In Grapevine Leaf Classification Lifindra, Stevanie Aurelia; Yuadi, Imam
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i1.31633

Abstract

Grapevine leaves are a type of leaf variety that is difficult to identify because it will take time if processed manually so research will be carried out using the help of machine learning. This research aims to classify 5 varieties of grapevine leaves using orange data mining and several classification methods namely k-Nearest Neighbors (kNN), logistic regression, random forest and support vector machine (SVM). The dataset used is 500 images and 5 classes where each class consists of 100 images, namely Ak (100), Buzgulu (100), Ala_Idris (100), Dimnit (100), and Nazli (100). The stages in the analysis process are to enter the image into orange data mining by passing several stages so that the image dataset can be processed and read on the test and score so that the confusion matrix can be obtained. The results of the research conducted using orange data mining show that classification using logistic regression gives the best results at a precision value of 0.848% and a recall value of 0.847%. This research shows that classification using orange data mining also provides good results, besides that this research can also help in the classification process so that it does not require a long time.
Klasifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Convolutional Neural Network: Classification of Acne Type Based on Convolutional Neural Network Andini, Aulia Rizqi; Yuadi, Imam
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1678

Abstract

Jerawat biasanya dimulai pada masa awal pubertas dengan meningkatnya produksi minyak pada wajah. Penelitian ini merupakan implementasi dari klasifikasi dan pendeteksian jenis jerawat menggunakan Image Processing. Jerawat dapat diklasifikasikan kedalam beberapa jenis, yaitu komedo hitam, komedo putih, pustula, dan papula. Klasifikasi menggunakan Deep Learning metode CNN menggunakan pustaka Tensforflow Keras. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasikan berbagai macam jenis jerawat dengan data gambar yang dimiliki setiap jenis jerawat. Hasil penelitian yang didapat dari hasil pengujian menghasilkan nilai akurasi yang tinggi 96.57% dan Loss 24.78%. Menggunakan Deep Learning terbukti bekerja cukup efisien karena telah menghasilkan nilai akurasi yang tinggi.
MEMBANGUN KESADARAN TENTANG POTENSI TANAMAN OBAT LOKAL DI MASYARAKAT PEDESAAN: PENDEKATAN ETNO WELLNES Yuadi, Imam; Santoso, Yuniawan Heru; Hendrawati, Lucy Dyah; Nazikhah, Nisak Ummi
MIMBAR INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 4 No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : Biro Administrasi dan Akademik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/mimbarintegritas.v4i1.5828

Abstract

Degradasi pengetahuan tradisional tentang tanaman obat di masyarakat pedesaan menimbulkan tantangan signifikan terhadap konservasi keanekaragaman hayati, pelestarian budaya, dan kemandirian dalam perawatan kesehatan. Banyak penduduk pedesaan kurang menyadari manfaat ekonomi, ekologi, dan kesehatan dari tanaman obat lokal, yang memperburuk ketergantungan mereka pada sistem perawatan kesehatan eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi tanaman obat di Desa Ngadiwono, Jawa Timur, melalui pendekatan etnowellness yang memadukan pengetahuan tradisional dengan praktik kesehatan holistik modern. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif, termasuk wawancara mendalam, observasi partisipan, dan diskusi kelompok terfokus, untuk mendokumentasikan perspektif masyarakat dan mengidentifikasi strategi untuk mengembangkan wisata etnowellness. Hasilnya menunjukkan peningkatan kesadaran publik tentang nilai tanaman obat dan meningkatnya minat untuk memanfaatkan sumber daya ini untuk pariwisata dan pembangunan ekonomi. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan kerangka etnowellness untuk memberdayakan masyarakat pedesaan, menggabungkan pelestarian budaya dengan keberlanjutan ekonomi. Temuan ini menyoroti pentingnya pendidikan partisipatif dan upaya kolaboratif dalam mempromosikan pembangunan pedesaan yang berkelanjutan.
Strategi Peningkatan Literasi Masyarakat Melalui Program Taman Bacaan Masyarakat (TBM) 4.0 Yuwinanto, Helmy Prasetyo; Soesantari, Tri; Atmi, Ragil Tri; Sugihartati, Rahma; Srimulyo, Koko; Gunarti, Endang; Yuadi, Imam; Mutia, Fitri; Margono, Hendro; Prasyesti Kurniasari, Meinia; Abdul Halim, Yunus
BIDIK: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): BIDIK: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Ilmu Budaya Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/bidik.v5i1.25251

Abstract

Dalam rangka mengarahkan agar masyarakat senantiasa memanfaatkan Taman Bacaan Masyarakat (TBM) untuk kegiatan yang produktif dan sekaligus mendukung peningkatan kemampuan literasi mereka. Tujuan dilakukan pendirian taman bacaan untuk memberikan bekal pengetahuan kepada pengelola TBM dan masyarakat tentang pemanfaatan yang positif dan produktif dari perkembangan TBM. Dengan cara memberikan pelatihan dengan peningkatan kemampuan pengelola yang baik dan professional maka akan diharapkan mampu memberikan hasil yang bermanfaat pada peningkatan pengetahuan pengelola dalam mengembangkan yang lebih baik dari sebelumnya. Untuk selanjutnya, dalam memberikan informasi mengenai program literasi dan mengadakan program-program tersebut disarankan TBM tersebut memiliki kegiatan yang terprogram dengan baik untuk penggunanya.
DIGITAL LIBRARIES IN EDUCATION: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS ON THE WEB OF SCIENCE Suhada, Hofur; Yuadi, Imam
Publication Library and Information Science Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : UPT. Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/pls.v8i1.8801

Abstract

This study aims to identify trends and developments in scientific publications related to digital libraries in education. The VOSViewer bibliometric analysis and visualization method was applied using the Web of Science (WOS) database from 2013 to early 2024. The study reveals significant developments in research over the past few years. It details research productivity and identifies the keywords 'higher education' and 'systematic review' as frequently associated with the main keywords. United states of america is identified as the most influential country in publications, with author Khan A and the journal Humanidades Inovacao as the most  contributors. The study's conclusion confirms that scientific publications on digital libraries in education are experiencing positive growth, in line with the development of information and communication technology (ICT).
Peningkatan Produktivitas Ibu-Ibu Janda dan Pensiunan Melalui Pelatihan Manajemen Pengetahuan Tacit dan Explicit Tri Atmi, Ragil; Mutia, Fitri; Yuadi, Imam; Srimulyo, Koko; Kartika Sari, Della; Nur Muhammad, Rizqi
International Journal of Community Service Learning Vol. 7 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/ijcsl.v7i1.54751

Abstract

Desa Mojorejo Kecamatan Modo pada kurun waktu tiga tahun terakhir mengalami peningkatan jumlah perempuan berstatus janda dan purna tugas Pegawai Negeri Sipil (PNS) maupun swasta. Status tersebut membawa dampak pada penurunan kualitas hidup seperti kesehatan fisik, perekonomian keluarga, maupun kesehatan psikis. Atas dasar permasalahan tersebut, diadakan kegiatan pelatihan manajemen pengetahuan tacit dan explicit yang mengoptimalkan pengelolaan ide, gagasan, wawasan, pengalaman, dan pengetahuan agar menjadi manfaat bagi lingkungan sekitar. Tujuan dari kegiatan ini antara lain (1) Memberikan pelatihan pengelolaan pengetahuan tacit ke explicit; (2) Memaksimalkan potensi diri baik bakat maupun minat dari ibu berstatus janda dan purna tugas dari PNS maupun swasta; (3) Mengkodifikasi pengetahuan masyarakat sasaran agar tidak musnah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode pelatihan dan pembinaan secara intensif. Kegiatan pelatihan yang dilaksanakan berupa pemahaman terkait pentingnya mengelola pengetahuan yang dimiliki, memberikan metode penyaluran pengetahuan melalui media konten digital berupa video, memberikan pemahaman terkait pembuatan konten video yang informatif dan kreatif, praktik pembuatan video secara individu, dan pelatihan mengunggah konten video melalui media sosial. Peserta sasaran mampu secara mandiri untuk menyebarkan pengetahuan explicit ke dalam media informasi digital sehingga dapat meningkaykan produktivitas ibu-ibu janda dan pensiunan dalam kehidupan sehari-hari.
Stunting Prevention in Indonesia Between 2018-2023 from Scopus: A Bibliometric Study Putri, Selviana Azzira; Yuadi, Imam
TEKNOLOGI MEDIS DAN JURNAL KESEHATAN UMUM Vol 9 No 1 (2025): Medical Technology and Public Health Journal March 2025
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/mtphj.v9i1.5572

Abstract

Stunting remains a significant concern, particularly in Indonesia. This study aims to assess the development of scientific publications related to stunting prevention in the country. A bibliometric analysis method was utilized to identify research trends concerning stunting prevention in Indonesia. Data were collected from the Scopus database and processed using Biblioshiny software from R-Studio. The results indicate a steady increase in publications on stunting prevention in Indonesia from 2018 to 2023, suggesting a rise in research activity during this period. Future research topics may include the relationship between malnutrition and children in Indonesia, poverty, being small for gestational age, immunization, and attitudes toward health.  Keywords: Bibliometric, biblioshiny, indonesia, stunting prevention
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul Halim, Yunus Alifka Cellina Velby Anastasya, Diva Berta Andini, Aulia Rizqi Anggraini, Pramudya Galuh Suci Anita Elizabeth Wettebossy Artha Rachma Widiastuti Azmi, Muhammad Izharul Berliani, Kezia Putri Bias Vilosa Christia, Tifani Dewi Condro Rahino Mustikaning Pawestri Dama Putri, Kania Dewanty, Alifia Kaltsum Endang Gunarti Fadilia Rinarwastu, Fadilia Febriano, Rizki Dwi Ferdiansah, Gilang Fitri Mutia, Fitri Fitria Wulandari, Martina Frisca Maria Unas Gunarti, Endang Halim, Yunus Abdul Handari Niken Anggraini Hapsari, Ratih Addina Hardevianty, Melissa Yunda Hasna, Dhia Alifia Izdihar Hendrawati, Lucy Dyah Hikmah Sabrina Hartianingrum Ira Puspitasari Irvan Zidny Ismi Choirunnisa Prihatini Kartika Sari, Della Kezia Rahmawati Santosa Koko Srimulyo Lathifah, Lathifah Lestari, Santi Dwi Desy Lifindra, Stevanie Aurelia M Kafi Maulana Mahardika, Synthia Amelia Putri Margono, Hendro Marsaa Salsabiila Mas Akhmad Nainunis Maulidah, Nofiyah Mochammad Edris Effendi Nabilla Salsabil Damayanti Zahraa Nazikhah, Nisak Ummi Niken Ayu Pratiwi, Bertha Novia, Asradiani Nur Muhammad, Rizqi Nurul Firdausy Owen Baihaqie Prasetyo Yuwinanto, Helmy Prasyesti Kurniasari, Meinia Prayitna, Thomas Wigung Aji Putra, Dwi Permana Putri Kinanti, Novrianti Putri, Selviana Azzira Ragil Tri Atmi, Ragil Tri Rahmadani, Sinta Raka Gading Raihanzaki Rosiana, Lidya Rosyani, Widha Sabayu, Brian Safina Innaf Mia Ardelia Santoso, Yuniawan Heru Sari, Tri Kartika Setiadi, Yusuf Sheva Alana Brilianty Sinta Rahmadani Soesantari, Tri Sugihartati, Rahma Suhada, Hofur Tri Atmi, Ragil Tri Hadi Wicaksono Ullin Nihaya Vivia Adriyanti, Elvetta Wardani, Hesti Ari Wildan Habibi Yuwinanto, Helmy Prasetyo