Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.726
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REKA RACANA Jurnal EMPATI InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Educational Management Al-Wijdan : Journal of Islamic Education Studies Network Engineering Research Operation [NERO] Computer Based Information System Journal Journal of Educational Research and Evaluation Journal of Education Technology COMPTON: Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Jurnal Teknologi Terapan JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Infotekmesin Informatika Jurnal i tabaos Blend Sains Jurnal Teknik Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Teknologi Informasi Indonesia AKSIOMA : Jurnal Sains Ekonomi dan Edukasi Jurnal Pengabdian Teknologi, Ekonomi dan Humaniora Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Journal Technology Information and Data Analytic Ulil Albab Jurnal Pendidikan Progresif
Aji Setiawan
STMIK Amikom Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemanfaatan Augmented Reality dalam Pembelajaran Struktur Atom di SMA Cahaya Sakti Muhammad Reza, Dwiky; Setiawan, Aji; Tri Mahardika, Bagus
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 1 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i1.30

Abstract

Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang memadukan elemen dunia nyata dengan dunia virtual secara langsung. Berbeda dengan virtual reality yang menggantikan seluruh lingkungan nyata, AR hanya menambahkan komponen visual ke dalam lingkungan fisik. Teknologi ini berfungsi dengan menampilkan objek 3D pada marker yang dikenali oleh aplikasi. Penggunaan smartphone memungkinkan aplikasi AR menjadi lebih terjangkau dan mudah diakses oleh banyak pengguna. AR memiliki beragam manfaat di berbagai bidang, salah satunya dalam dunia pendidikan. Studi ini mengembangkan aplikasi AR sebagai alat bantu pembelajaran bagi siswa, menggunakan Vuforia SDK pada platform Android untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif melalui AR.
Implementasi Quality Management System Pada Baterai Lithium Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Emilia, Desiana Elsa; Setiawan, Aji
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.36

Abstract

Baterai lithium-ion adalah termasuk dalam jenis baterai sekunder (jenis baterai yang dapat diisi ulang) yang berfungsi untuk menyimpan dan mengalirkan energi secara elektrokimia. Baterai Lithium-Ion umumnya digunakan dalam berbagai perangkat elektronik portabel seperti smartphone, laptop, tablet, kamera digital, dan perangkat elektronik lainnya. Baterai Li-Ion terdiri dari sel-sel individu yang memiliki elektroda positif (anoda) dari lithium dan elektroda negatif (katoda) yang biasanya terbuat dari grafit. Penggunaan metode Convolutional Neural Network berguna untuk deteksi kecacatan produk yang digabungkan dengan beberapa model seperti ResNet, MobileNet, dan Inception. Penggunaan kombinasi ini telah terbukti menghasilkan tingkat akurasi yang signifikan dalam mengidentifikasi cacat pada produk baterai. Model dilatih dengan dataset yang cukup besar dan memiliki arsitektur yang mampu untuk mendeteksi kecacatan baterai dengan lebih baik, dan canggih. Model CNN yang telah dikembangkan mampu mengklasifikasikan jenis baterai menggunakan 3 model berbeda dan menghasilkan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Hasil pengujian dengan 100 epoch menggunakan optimizer Adam menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96% untuk model Inception, model ResNet menghasilkan akurasi sebesar 94% dan model MobileNet yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 92%. Dalam hal ini, model ResNet direkomendasikan untuk klasifikasi karena dapat memprediksi hasil dengan lebih akurat dibanding model MobileNet dan Inception.
Comparative Analysis of Naïve Bayes and SVM Algorithms for Early Detection of Lung Disease at Cimuning Community Health Center Hafidz, Jordi; Setiawan, Aji
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.75

Abstract

Comparative Analysis of Naïve Bayes and SVM Algorithms for Early Detection of Lung Disease at Cimuning Community Health Center
Advanced Prompting Techniques for Artificial Intelligence-Based Learning Innovation Sofyan Andhana Saputra, Yan; Budiman, Adam Arif; Setiawan, Aji; Yudha, Afri; Supriatna, Ade; Kurnianto, Ario; Dariyus, Asyari
JEPTIRA Vol 3 No 1 (2025): JOURNAL OF COMMUNITY ENGAGEMENT JEPTIRA
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jeptira.v3i1.98

Abstract

This community service program was designed to strengthen the capacity of teachers and lecturers in utilizing advanced prompting techniques based on Artificial Intelligence (AI) to support instructional innovation. The focus of the training was on two effective methods Chain of Thought (CoT) and Role Prompting which enhance human-AI interaction in educational contexts. The activity was conducted through face-to-face workshops involving 25 participants from various educational institutions, combining theoretical explanations, hands-on practice, and case-based discussions. Participants learned how to construct structured and contextual prompts for teaching applications such as lesson planning, explanation of concepts, and simulation-based learning. Evaluation results showed a significant improvement in participants’ understanding and ability to apply prompt engineering strategies, as reflected in both assessment scores and the quality of practical outputs. The program also contributed to raising awareness about ethical AI usage in education and emphasized the role of digital literacy in enabling educators to adapt to the demands of digital transformation.
Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kontrol Smart Infusion Setiawan, Aji; Nawawi, Ibrahim; Setiawan, Hery Teguh
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 3: Februari 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i3.2835

Abstract

Dalam konteks kebutuhan tenaga medis yang terus meningkat dan jumlah pasien rawat inap di rumah sakit yang melampaui jumlah tenaga medis, terutama pada layanan perawatan 24 jam, pengawasan terhadap kondisi cairan infus pada pasien menjadi semakin menantang. Keterbatasan ini dapat mengakibatkan potensi kelalaian dalam pemantauan yang sangat penting. Biasanya, perawat harus secara manual memeriksa kondisi infus secara berkala, menghabiskan waktu yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Alat Smart Infusion yang digunakan untuk mengawasi dan mengontrol cairan infus pada kantong infus pasien. Sistem ini tidak hanya memantau dan mengontrol secara online, tetapi juga memberikan informasi terkait volume cairan infus pasien. Pengiriman notifikasi pada ruang perawat melalui website dan notifikasi telegram. Loadcell digunakan untuk mendeteksi berat cairan pada botol, selain itu menggunakan sensor LM393 Speed Arduino yang digunakan sebagai pendeteksi tetesan cairan pada selang infus, serta dibagian mekanik menggunakan servo yang berfungsi sebagai pengatur laju kecepatan cairan infusnya. Ketika volume cairan kurang dari atau sama dengan 200 mL, maka akan mengirimkan notifikasi ke telegram sebagai tanda bahaya.
Pengolahan Citra untuk Sortir Buah Stroberi Berdasarkan Kematangan Menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbors (KNN) Setiawan, Aji; Rabi, Abd.; Gumilang, Yandhika Surya Akbar
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i4.551

Abstract

Dalam industri pertanian, sortir buah stroberi berdasarkan kematangan merupakan proses krisis untuk memastikan kualitas dan nilai jual produk. Sortir buah stroberi secara manual dapat menjadi pekerjaan yang memakan waktu. Dalam konteks sortir buah stroberi, pengolahan citra dapat di gunakan untuk mengenali dan membedakan buah yang mentah, setengah matang dan matang. Salah satu metode yang dapat di gunakan adalah model K-Nearst Neighbors (KNN) algoritma k-nn bekerja mencari K data terdekat dalam ruang fitur berdasarkan jarak matrik lainya.proses pada sistem deteksi warna menggunakan HSV (Hue,Saturation,Value) adalah mengumpulkan data pelatihan yang terdiri dari sampel warna dengan label kelas yang sesuai setelah mengumpulkan data latih selesai maka akan di tentukan nilai klasifikasi.dari percobaan di hiyung dengan nilai akurasi rata rata mentah 80%,setengah matang 80% dan matang 90%.
PENGARUH SRATEGI PEMBELAJARAN EVERYONE IS A TEACHER HERE BERBASIS PENDEKATAN SAINTIFIK TERHADAP PRESTASI BELAJAR FISIKA Setiawan, Aji; Sunarto, Sunarto
COMPTON: Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Vol 5 No 2 (2018): Compton: Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika
Publisher : Prodi Pendidikan Fisika Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/cjipf.v5i2.4159

Abstract

Penelitian ini secara korelatif bertujuan untuk mengetahui hubungan antara manajemen waktu belajar, intensitas pemberian pekerjaan rumah dan perhatian orang tua dengan prestasi belajar fisika siswa kelas X Sekolah Menengah Kejuruan di Seyegan Kabupaten Sleman D.I. Yogyakarta pada tahun akademik 2017/2018. Populasi penelitian ini termasuk siswa kelas X di semester genap SMK Negeri 1 Seyegan yang berjumlah 460 siswa. Sampel diambil dengan teknik random sampling berjumlah 115 siswa menggunakan 25% dari populasi. Analisis data korelatif menggunakan analisis regresi berganda tiga prediktor diikuti oleh korelasi parsial. Hasil penelitian korelatif menunjukkan ada hubungan positif dan signifikan antara manajemen waktu belajar, intensitas pemberian pekerjaan rumah dan perhatian orang tua terhadap prestasi belajar fisika. Nilai koefisiennya adalah R2 = 0,251. Kontribusi efektif dari ketiga prediktor adalah SE = 8,670% manajemen waktu belajar, intensitas memberikan pekerjaan rumah 7,624%, 8,844% perhatian orang tua dan kontribusi relatif 100%.
Development and Implementation of Learning Videos in Health, Sport, and Physical Education to Improve Learning Interest and Perseverance Character of High School Students Nugraha, Ugi; Ilham, Ilham; Harjono, Hary Soedarto; Setiawan, Aji
Jurnal Pendidikan Progresif Vol 12, No 3 (2022): Jurnal Pendidikan Progresif
Publisher : FKIP Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Development and Implementation of Learning Videos in Health, Sport, Physical Education to Improve Learning Interest and Perseverance Character of High School Students.Objectives:The purpose of this study was to determine the effect of student responses on learning videos of  health, sport, and physical education on interest in learning and character of perseverance.Methods: This type of research is development research, with the ADDIE model.The sampling technique used is random sampling. The data analysis technique is in the form of quantitative data analysis with associative and comparative types. Findings: the results of the regression test obtained a significance value of less than 0.05 Conclusion: The research can be concluded that there is an effect of student responses on learning videos of  health, sport, and physical education on interest in learning and character of perseverance. Keywords: learning videos, interest in learning, perseverance character, regression.DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpp.v12.i3.202208
Prototipe Pengamanan RSA untuk Dokumen Borang Program Studi Setiawan, Aji; Fitriana, Nenda; Marcel, Mitchell
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4263

Abstract

Cryptography adalah suatu ilmu ataupun seni mengamankan pesan, dan dilakukan oleh cryptographer. data-data yang diamankan meliputi beberapa aspek seperti aspek keamanan pesan seperti kerahasiaan, integritas data, serta otentikasi. Salah satu algoritma kriptografi yang sering digunakan dalam proses pengamanan data yaitu algoritma RSA. RSA adalah salah satu algoritma yang menggunakan konsep kriptografi kunci publik (asimetri / kunci yang digunakan untuk mengenkripsi berbeda dengan yang digunakan untuk mendekripsi). Penelitian ini membahas penggunaan algortima RSA untuk membangun sebuah prototipe sistem pengamanan dokumen pada jurusan teknologi informasi. Hasil penelitian menerangkan bahwa algoritma RSA dapat diterapkan untuk pengamanan dokumen penting berdasarkan studi kasus di universitas.
Perancangan Aplikasi Android untuk Perhitungan Nutrisi Makanan Pencegah Stunting dengan Metode CNN di Jakarta: The Design Android Application Nutrition Calculation to Prevent Stunting with CNN Method in Jakarta Zianka, Irfan Divi; Alim, Setyo Damara; Adiputro, Muhammad Krisna; Setiawan, Aji
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1027

Abstract

Stunting masih menjadi permasalahan terbesar di Indonesia, Pemerintah Indonesia sangat serius dalam menangani kasus stunting dengan membuat program prioritas nasional. Stunting dapat dicegah sejak masa kehamilan dengan mengonsumsi gizi yang cukup dan pola makan yang baik. Dampak stunting dapat mempengaruhi tumbuh kembang anak dan mempengaruhi kualitas generasi bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan beberapa solusi dengan bantuan machine learning dengan bentuk aplikasi Android untuk membantu para ibu hamil dan ibu balita dalam mencegah stunting dengan melakukan monitoring makanan dan kebutuhan kandungan gizi harian pada anak secara real-time. Penelitian ini menggunakan konsep Convolutional Neural Network dengan algoritma MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi jenis makanan beserta dengan kandungan gizi makanan. Model ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94,6% dan nilai loss 0,2391 dengan jumlah epoch sebanyak 10 kali.
Co-Authors Adam Arif Budiman, Adam Arif Ade Priyatna ADE SUPRIATNA Adi Dinardinata, Adi Adiputro, Muhammad Krisna Alim, Setyo Damara Andi Susilo Andreas, Dhio Anggoro, Wisnu Banu, Kuncoro Dariyus, Asyari Dewi, Zahra Alifia Diadani, Prans Sintia Emilia, Desiana Elsa Fachrul Madrapriya, Fachrul Fitriana, Nenda Hafidz, Jordi Hary Soedarto Harjono Herianto Ibrahim Nawawi ILHAM Ilham Ilham Kakerissa, Ariviana Lientje Kristiana, Titin Marcel, Mitchell Masyita, Rilla Muhammad Reza, Dwiky NOVIANTI, EVA Poceratu, Imelda Christy Putri, S Ritonga Ari Rabi, Abd. Saputra, Alvin Nugraha Setiawan, Hery Teguh Setiyaningsih, Timor Setyaningsih, Timor Sianturi, Rimba Sofyan Andhana Saputra, Yan Sudibyo, Tommy Sunarto Sunarto Suzuki Syofian Tri Mahardika, Bagus Tri Suminar Triwibowo, Triwibowo Ugi Nugraha Yahya Yamin Nuryamin Yandhika Surya Akbar Gumilang Yati Muliati Yudha, Afri Yuli Kurniawati Sugiyo Pranoto Zakaria, Andriansyah Zianka, Irfan Divi