Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.608
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TEKNIK INFORMATIKA Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Fountain of Informatics Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Faktor Exacta Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) CogITo Smart Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JRMSI - Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) METIK JURNAL Scientific Journal of Informatics Jifosi Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Algoritma Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Journal of Social And Economics Research Journal Of Communication Education Telematika MKOM Jurnal INFOTEL Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication CSRID JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Achmad Solichin
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 80 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
ANALISIS PENGARUH KUALITAS SISTEM INFORMASI DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP PENGALAMAN PENGGUNA APLIKASI CITRIX PADA PT FARATU DENGAN PERCEIVED EFFECTIVENESS SEBAGAI VARIABLE INTERVENING Tan Wee Chang; Achmad Solichin
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 1 (2025): JSER, June 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i1.1007

Abstract

Sebagai salah satu industri farmasi nasional yang beroperasi di Kota Bekasi, PT Faratu memiliki peran penting dalam memastikan kelancaran operasional perusahaan melalui dukungan sistem informasi yang handal. Salah satu sistem yang digunakan adalah aplikasi Citrix, yang berfungsi sebagai platform utama dalam mengakses berbagai layanan internal perusahaan. Namun, dalam implementasinya, PT Faratu menghadapi berbagai tantangan, terutama terkait pengalaman pengguna aplikasi tersebut. Beberapa kendala yang sering ditemui antara lain performa sistem yang belum optimal, seperti terjadinya bug atau error pada waktu-waktu tertentu yang menghambat produktivitas kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas sistem informasi dan kualitas layanan terhadap pengalaman pengguna aplikasi Citrix, dengan perceived effectiveness sebagai variabel intervening. Penelitian akan dilakukan dengan pendekatan kuantitatif terhadap 110 responden yang merupakan pengguna aktif aplikasi Citrix di lingkungan PT Faratu, menggunakan saturated sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner, dan dianalisis dengan regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem informasi dan kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap perceived effectiveness, dan perceived effectiveness juga berpengaruh signifikan terhadap pengalaman pengguna. Selain itu, ditemukan bahwa Pengaruh kualitas sistem informasi dan kualitas layanan terhadap pengalaman pengguna juga terjadi secara tidak langsung melalui perceived effectiveness sebagai variabel intervening.
Analisis Sentimen MotoGP Mandalika Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Muhammad Agus Arianto; Achmad Solichin
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom-September 2022
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v11i1.66

Abstract

Indonesia terpilih sebagai tuan rumah gelaran MotoGP seri kedua setelah MotoGP Qatar. Indonesia menggunakan Pertamina Mandalika International Street Circuit sebagai tempat berlangsungnya gelaran MotoGP, MotoGP Mandalika terbilang sukses, diperkirakan jumlah total penonton sebanyak 102.801 orang, MotoGP Mandalika sempat menjadi trending topic di Twitter yang tentu menuai reaksi yang beragam dari para netizen Indonesia. Untuk mengetahui tweet tersebut bernilai positif, negatif atau netral maka dilakukan analisis sentimen. Salah satu metode analisis sentimen yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah metode Naïve Bayes. Data yang terkumpul sebanyak 7195 Data yang diambil dalam kurun waktu 18 Maret 2022 sampai 18 April 2022. Data yang sudah didapat kemudian dilakukan remove duplikat, preprocessing, dan klasifikasi menggunakan program Naïve Bayes Classifier yang dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP. Dari hasil remove duplikat dan preprocessing data yang tersisa sebanyak 1108 data, data dengan sentiment positif 396 data, sentiment netral 494 data dan sentiment negatif 218 data. Hasil dari pengujian akurasi menggunakan perbandingan 70:30 dan 80:20 mendapat nilai akurasi sebesar 57.65% dan 58.10%.
APLIKASI PENDETEKSI KALIMAT KASAR BAHASA INDONESIA PADA FILE AUDIO MENGGUNAKAN JACCARD SIMILARITY DAN N-GRAM Majid, Muhammad Farras; Solichin, Achmad
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Ticom-September 2023
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i1.100

Abstract

Di Indonesia, ujaran kebencian (hate speech) banyak sekali ditemukan di berbagai aplikasi media sosial. Bentuk ujaran kebencian dapat berupa tulisan, suara (audio), dan video. Salah satu ciri ujaran kebencian adalah keberadaan kata-kata kasar, baik yang terucap maupun tertulis. Selain berpotensi menimbulkan kebencian atau konflik, keberadaan kata kasar dapat menimbulkan dampak negatif bagi masyarakat, terutama anak-anak. Keterbukaan akses informasi bagi anak-anak melalui berbagai media sosial mengakibatkan dampak negatif jika anak-anak sering mendengar kata kasar, terutama dalam bentuk audio dan video. Hal tersebut dapat dianggap sebagai suatu kewajaran. Oleh karena itu, deteksi keberadaan kata kasar terutama pada media suara (audio) sangat penting untuk dilakukan. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi kata atau kalimat kasar dalam Bahasa Indonesia. Aplikasi tersebut dapat digunakan untuk memfilter konten-konten media sosial media. Pada penelitian ini digunakan metode Jaccard similarity  dan N-Gram untuk mendeteksi kata atau kalimat kasar pada sebuah file audio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Jaccard similarity  dan N-Gram dapat diterapkan dengan baik untuk mendeteksi kata atau kalimat kasar dengan nilai akurasi sebesar 73,4% dan presisi sebesar 88,9%. Aplikasi yang dikembangkan dapat bermanfaat untuk masyarakat dalam mendeteksi dan menyaring kata atau kalimat kasar pada berbagai media, terutama media suara (audio).
Analisis Emosi Pada Live Chat Youtube 'Mata Najwa: 3 Bacapres Bicara Gagasan' Menggunakan Pendekatan Lexicon dan Algoritma Naive Bayes Fadlan Amrullah; Achmad Solichin
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i3.132

Abstract

Pada tahun 2023, Indonesia memasuki periode politik krusial dalam ranah politik, menandai persiapan menuju pemilihan Presiden dan Wakil Presiden serta pemilu legislatif 2024. Dalam konteks ini, media sosial, khususnya YouTube, menjadi panggung utama interaksi politik. Mata Najwa, melalui kanal YouTube-nya, menjadi panggung sentral bagi interaksi politik dengan menyelenggarakan acara siaran langsung berjudul "3 Bacapres Bicara Gagasan" pada 19 September 2023. Pada kesempatan tersebut, para bakal calon Presiden berbagi gagasan dan pandangan langsung kepada masyarakat, memanfaatkan kemajuan teknologi komunikasi. Peran YouTube dalam lanskap politik semakin signifikan, dan respons emosional dalam live chat menjadi fokus analisis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis emosi terhadap pandangan atau respon masyarakat kepada acara yang diselenggarakan pada kanal youtube Mata Najwa tersebut. Dengan memanfaatkan kamus kata EmoLex, analisis emosi pada dataset yang besar menjadi lebih efisien tanpa memerlukan pelabelan emosi secara manual. Pendekatan machine learning dilakukan melalui ekstraksi fitur TF-IDF dan penerapan Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk menganalisis emosi dari teks komentar. Dataset yang digunakan bersumber dari live chat pada acara inti Mata Najwa, yaitu pada saat para bacapres bicara gagasan mereka (Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, dan Prabowo Subianto). Dengan menerapkan ekstraksi fitur TF-IDF dan klasifikasi, model yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi sebesar 90.67% berdasarkan dataset gabungan ke-tiga bakal calon Presiden
ANALISIS PENGARUH KUALITAS SISTEM, KUALITAS INFORMASI DAN PERCEIVED USEFULNESS TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI CARE DALAM UPAYA PENINGKATAN KINERJA KARYAWAN: Studi Kasus PT. Malacca Trust Wuwungan Insurance, Tbk. Tulodo, Bernadeta Asri Rejeki; Solichin, Achmad
JRMSI - Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia Vol. 10 No. 1 (2019): Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengukur nilai kepuasan pengguna dalam variabel Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Perceived Usefulness, terhadap Kepuasan Pengguna sistem aplikasi CARE dan dampaknya terhadap kinerja karyawan PT. Malacca Trust Wuwungan Insurance, Tbk. Penelitian ini mengadopsi model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean yang dikombinasikan dengan model kesuksesan sistem informasi Seddon. Metode pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada karyawan PT Malacca Trust Wuwungan Insurance, Tbk. Responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 orang. Responden dipilih menggunakan metode Convenience Sampling. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan metode SEM yang dioperasikan melalui software SmartPLS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas sistem tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, kualitas informasi dan perceived usefulness berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, dan kepuasan pengguna berpengaruh terhadap kinerja individu.
ANALYSIS OF IMPLEMENTATION OF PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) METHOD ON LECTURERS ASSIGNMENTS TO STUDENTS Chaerullah, Dhiesky; Chalid, Iqbal; Solichin, Achmad
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 5 (2023): JUTIF Volume 4, Number 5, October 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.5.1002

Abstract

When preparing a program for a conference, it is very important to divide teaching and learning tasks according to the areas in which you are involved for teaching and learning to be effective. At the University, the assignment process is still done manually which is very time consuming. Therefore, an appropriate optimization method is needed to handle this. This problem can be solved using a population-based heuristic approach, Particle Swarm Optimization (PSO) has been applied to various fields such as scheduling and assignment. The data used in this research is lecturer assignment data in the form of prioritizing lecturer interest in teaching certain subjects. Based on the calculation results, a test was carried out to determine the effect of the test parameters on the fitness value obtained. From the results of the PSO parameter test, the best number of particles is 100, the best number of repetitions is 100, and the speed combination parameters c1 and c2 are 1.5 and 1.5 with the appropriate value of 94878. The system results, the solution obtained gives good results, i.e. always within tolerance limits, the error scores obtained by placing teachers on subjects that suit their preferences are lower
Peningkatan kompetensi algoritma dan pemrograman C/C++ bagi siswa dan siswi SMK YADIKA 4 Painem, Painem; Soetanto, Hari; Kristanto, Dwi; Solichin, Achmad; Rusdah, Rusdah
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6, No 4 (2023): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v6i4.1689

Abstract

Salah satu bentuk tridharma perguruan tinggi adalah pengabdian kepada masyarakat. Selain menyelenggarakan pendidikan dan penelitian, perguruan tinggi juga memiliki tanggung jawab untuk memberikan kontribusi yang nyata bagi masyarakat di sekitar mereka. Pelatihan pemrograman bahasa C pada SMK Yadika 4 merupakan salah satu kontribusi nyata perguruan tinggi bagi masyarakat sekitar. Pelatihan pemrograman C/C++ dan kompetensi algoritma menjadi hal yang penting bagi siswa/siswi SMK Yadika 4. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan kesiapan siswa/siswi dalam memasuki dunia kerja yang membutuhkan kemampuan pemrogramanPelatihan pemrograman C/C++ dan kompetensi algoritma menjadi hal yang penting bagi siswa/siswi SMK Yadika 4 serta membekali siswa/siswi dengan pengetahuan dan keterampilan dasar pemrograman C/C++ sehingga mereka dapat mengembangkan aplikasi sederhana. Selain itu, pelatihan ini akan meningkatkan kompetensi algoritma siswa/siswi dalam memecahkan masalah dan merancang solusi yang tepat menggunakan algoritma yang efektif. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan kesiapan siswa/siswi dalam memasuki dunia kerja yang membutuhkan kemampuan pemrograman. Dalam pelatihan ini, siswa/siswi akan diberikan pemahaman dan latihan tentang konsep dasar pemrograman C/C++ dan kompetensi algoritma. Pelatihan ini akan meliputi pembelajaran teori dan juga praktek pengembangan program, di mana siswa/siswi akan belajar mengenai sintaks dasar, variabel, tipe data, operator, penggunaan loop dan kondisi, fungsi, dan lain sebagainya. Dengan meningkatnya kompetensi siswa/siswi dalam pemrograman C/C++ dan algoritma, diharapkan SMK Yadika 4 dapat melahirkan lulusan-lulusan yang siap dan mampu berkontribusi dalam industri teknologi informasi di masa depan.
SVM Optimization with Grid Search Cross Validation for Improving Accuracy of Schizophrenia Classification Based on EEG Signal Desiawan, Masdar; Solichin, Achmad
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 17 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v17i1.37422

Abstract

The advantage of the Support Vector Machine (SVM) is that it can solve classification and regression problems both linearly and non-linearly. SVM also has high accuracy and a relatively low error rate. However, SVM also has weaknesses, namely the difficulty of determining optimal parameter values, even though setting exact parameter values affects the accuracy of SVM classification. Therefore, to overcome the weaknesses of SVM, optimizing and finding optimal parameter values is necessary. The aim of this research is SVM optimization to find optimal parameter values using the Grid Search Cross-Validation method to increase accuracy in schizophrenia classification. Experiments show that optimization parameters always find a nearly optimal combination of parameters within a specific range. The results of this study show that the level of accuracy obtained by SVM with the grid search cross-validation method in the schizophrenia classification increased by 9.5% with the best parameters, namely C = 1000, gamma = scale, and kernel = RBF, the best parameters were applied to the SVM algorithm and obtained an accuracy of 99.75%, previously without optimizing the accuracy reached 90.25%. The optimal parameters of the SVM obtained by the grid search cross-validation method with a high degree of accuracy can be used as a model to overcome the classification of schizophrenia.
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN MATA PELAJARAN PADA PESANTREN AL-QUR'AN DAARUS SHOFWAH Abdurrohim Musthofa; Solichin, Achmad
JIFOSI Vol. 6 No. 1 (2025): Smart Systems and Data-Driven Approaches in Business and Technology
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v6i1.467

Abstract

Penjadwalan mata pelajaran merupakan aspek krusial dalam sistem pendidikan, termasuk di lembaga pendidikan Islam seperti pesantren. Pesantren Al-Qur'an Daarus Shofwah menghadapi tantangan signifikan dalam menyusun jadwal pelajaran yang efektif dan efisien. Tantangan tersebut mencakup keterbatasan ketersediaan guru, ruang kelas, serta beragam kebutuhan santri. Selama ini, penjadwalan di pesantren ini dilakukan secara manual, yang sering kali tidak efisien dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan mata pelajaran di Pesantren Al-Qur'an Daarus Shofwah dengan menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan metode komputasi yang meniru mekanisme evolusi alami, seperti seleksi, crossover, dan mutasi, untuk menemukan solusi optimal pada permasalahan kompleks. Dalam konteks penjadwalan ini, algoritma genetika digunakan untuk menyusun jadwal yang memenuhi berbagai kriteria dan batasan, seperti ketersediaan waktu guru, jumlah ruang kelas, serta alokasi waktu yang optimal bagi para santri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma genetika berhasil menghasilkan jadwal pelajaran yang lebih efisien dan sesuai dengan kebutuhan dibandingkan dengan metode manual. Algoritma ini mampu memproses berbagai variabel dan menghasilkan solusi yang optimal dalam waktu yang lebih singkat. Selain itu, jadwal yang dihasilkan juga lebih fleksibel dan dapat disesuaikan dengan perubahan kondisi yang dinamis di pesantren. Diharapkan, penerapan algoritma genetika dalam penjadwalan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga kualitas pendidikan di Pesantren Al-Qur'an Daarus Shofwah, sehingga dapat memberikan dampak positif yang signifikan bagi proses belajar mengajar di pesantren tersebut.
Analisis Komparatif Akurasi Deteksi Teks Dokumen Keuangan Menggunakan CTPN dan EAST Jody; Achmad Solichin
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 18 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.18.2.2026.274-286

Abstract

Automation of data extraction in financial documents is an urgent necessity for MYO Adventures to mitigate the risks of manual entry errors and operational inefficiencies. This study aims to evaluate the performance of Deep Computer Vision modules within an automated validation system through a comparative analysis between Connectionist Text Proposal Network (CTPN) and Efficient and Accurate Scene Text Detector (EAST) algorithms. The research methodology employs a quantitative experimental approach, testing both models against invoice and receipt datasets characterized by physical distortions and dense tabular layouts. Evaluation focuses on inference time metrics and text localization effectiveness prior to the Optical Character Recognition (OCR) stage. The results reveal a significant performance disparity, where the EAST algorithm recorded an average detection time of 565 ms, substantially more efficient than CTPN which required an extreme 12,046 ms. In terms of coverage accuracy, EAST demonstrated high robustness by successfully recognizing 74 valid text items, in contrast to CTPN which yielded only 14 readable items. The poor performance of CTPN is analyzed as a consequence of the limitations of its vertical anchor mechanism and Recurrent Neural Network (RNN) in handling the dense spacing variations of invoice tables, whereas the Fully Convolutional Network (FCN) architecture of EAST proved to be more adaptive. In conclusion, anchor-free methods like EAST possess superior reliability and computational efficiency, making them the most viable solution for implementing real-time financial validation systems on MYO Adventures' web-based platform.
Co-Authors Abdullah 'Alim Abdurrohim Musthofa Achmad Maulana Agus Harjoko Agus Santoso Ahmad Ihsanudin Ahmad Zainul Mafakhir Akbar, Kafi Kurnia Alfredo Pasaribu Alhafiz, Muhammad Ihza Ananda Surya, Archie Andi Hakim Arif Andika Pratama Anggi Ayu Ningtyas Anindya Putri Pradiptha Annisa Rasyid Arif, Andi Hakim Asep Budiyana Muharam Asep Lukman Arip Hidayat Asmoro, Phaksi Bangun Bayu Raditya Nasution Chaerullah, Dhiesky Chalid, Iqbal Chandra, Joko Christian Dasril Aldo Dedy Mirwansyah Dedy Mirwansyah Desiawan, Masdar Dewantara, Erno Kurniawan Dwi Kristanto Dwi Kristanto Emil Salim Fadlan Amrullah Fahrullah Fahrullah Fahrullah, Fahrullah Galih Gumilar Widhasmara Goenawan Brotosaputro Hanafi, Mohammad Afif Hari Soetanto Irennada Ismail Adi Susanto Jody Khaeri Diniari Khansa Khairunnisa Kurnianta, Kristana Lia Amellia Putri Lutfi Nukman Majid, Muhammad Farras Masdar Desiawan Maya Gian Sister Mochammad Andika Putra Mohammad Syafrullah Muhamad Nur Prayogi Muhamad Refaldi Muhammad Agus Arianto Muhammad Agus Arianto Muhammad Ali Akbar Muhammad Arif Kurniawan Muhammad Fahrizal Muhammad Hamdi Sukriyandi Muhammad Verdiansyah Nanda Arista Rizki Nariza Wanti Wulan Sari Nazori AZ Noor Ferdyansyah Nugroho, Ludi Nurwijayanti Obby Oktafianto Painem, Painem Pradana, Rizky Pradiptha, Anindya Putri Prambudi Setiyadi Pramudita, Bagas Putri Diana Rahmat Kurniawan Ratna Kusumawardani Reka Dwi Syaputra Restu Maulunida Reva Ragam Santika Richki Hardi Rifqi Dainur Ikhsan Riki Wijaya Rizki Darmawan, Dika Robby Suganda Rusdah Rusdah Saddam, M Amiruddin Suherman Achmad Syahrul, Ahmad Tan Wee Chang Tetlageni, Muhamad Ridho Triyono, Gandung Tulodo, Bernadeta Asri Rejeki Ummu Habibah Romlah Utomo Budiyanto Wahyu Desena Wati, Lisna Wirasno, Wirasno Yulia Nita Zainal A. Hasibuan Zulfikar Rosadi Zulqan, Helmi