Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Qua Teknika Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat BIOGENESIS Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi SEMBIO: Prosiding Seminar Nasional Biologi dan Pendidikan Biologi
Sri Widoretno
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENDETEKSIAN DINI KANTUK PENGENDARA BERMOTOR BERBASIS ESP32-CAM MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IOT DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER Ilham Rizky Hidayatullah; Sri Widoretno
Jurnal Qua Teknika Vol 16 No 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/quateknika.v16i01.5236

Abstract

Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh pengemudi yang mengantuk telah lama menjadi salah satu faktor utama penyumbang tingginya angka kecelakaan di jalan raya. Kondisi mengantuk saat berkendara dapat secara drastis menurunkan konsentrasi, memperlambat reaksi, serta meningkatkan risiko terjadinya microsleep yakni kondisi di mana pengemudi tertidur dalam waktu sangat singkat tanpa disadari. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksian dini kantuk pengendara bermotor berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan modul ESP32-CAM sebagai unit pemroses citra untuk mendeteksi kondisi mata pengendara menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Data hasil deteksi kemudian dikirim melalui protokol HTTP ke Raspberry Pi Pico W yang berfungsi sebagai unit penerima dan pemicu peringatan. Jika kondisi mata terdeteksi tertutup dalam durasi tertentu, sistem akan mengaktifkan buzzer dan LED sebagai peringatan dini bagi pengendara. Sistem ini dirancang untuk bekerja secara real-time dengan efisiensi daya yang tinggi serta implementasi yang fleksibel pada kendaraan bermotor.  
Co-Authors Ade Raya Anggriyani Alanindra Saputra Andi Abrianto Annisa Nur Khasanah Aprilia, Nur Isna Ava Muhamad Alsa Fahri Mahardika Baskoro Adi Prayitno Bayu Antrakusuma Bowo Sugiharto Budi Utami Chandra Adi Prabowo Chasanah, Elisa Hidayatul Daniswara Prasetya Dwi Oetomo Fajar Putri Fismawati Faturrahim, Muhammad Ilham I. A Fakhrudin Iftah Anjani Putra Ilham Rizky Hidayatullah Ismara, Viana Joko Ariyanto Kartika, Rahma Eka Muhammad Ardiansyah Mukhlison Muzzazinah Muzzazinah N.Y Indriyanti Noormalasari, Audrey Noormalasari, Audrey Berlian Nurmiyati Nurmiyati perlista widyla, puja Puguh Karyanto Putri Agustina Raka Lidra Putra Riezky Maya Probosari Slamet Santosa Sri Dwiastuti Stevie Christiyoda