Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.076
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Sains dan Informatika Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Mnemonic Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Formosa Journal of Sustainable Research (FJSR) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Journal of Information Systems and Technology (JISTech) Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media of Computer Science JROCK (Journal Research on Computing Knowledge)
Anjar Pradipta
Universitas Sembilanbelas November Kolaka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JROCK (Journal Research on Computing Knowledge)

 1 
Sistem Informasi Berbasis Website untuk Pengelolaan Data Program Kampung Iklim Muhammad Zulkifli Mashar; Ningsi, Nurfitria; Pradipta, Anjar; Qammaddin, Qammaddin
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 1 (2024): November 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Climate change is a worldwide concern that impacts several facets of existence, necessitating active community involvement in mitigation and adaptation initiatives. The Climate Village Program (Proklim), launched by the Ministry of Environment and Forestry, seeks to promote sustainable environmental management in communities. Nonetheless, the existing manual data management for Proklim frequently encounters obstacles including diminished productivity, insufficient transparency, and possible recording inaccuracies. This study seeks to create a web-based information system to facilitate Proklim data administration at the Kolaka District Environmental Office. The system employs the Model-View-Controller (MVC) architecture, utilizing the PHP programming language, Laravel framework, and MySQL database. Black Box testing findings demonstrate that the system can execute essential operations, such as user administration, data recording, and report production, with considerable accuracy. This system's installation improves the efficiency, accuracy, and transparency of Proklim data administration. This study enhances the utilization of information technology in environmental program management, specifically in promoting the sustainability of the Climate Village Program
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Resiko Diabetes Tahap Awal Menggunakan Metode Naive Bayes Dianra Dahlan; Pradipta, Anjar
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi adalah upaya meramalkan sesuatu yang akan terjadi di masa depan dengan menggunakan berbagai informasi yang relevan pada waktu sebelumnya dengan menggunakan metode ilmiah. Data mining adalah pengumpulan berbagai data atau informasi yang memiliki berbagai kegunaan dan manfaat selama periode pengumpulan data. Pemanfaatan Data Mining tidak terbatas pada teknologi saja; itu juga dapat digunakan untuk meningkatkan kesehatan dalam satu cara, seperti mendiagnosis diabetes menggunakan metode Naive Bayes, yang merupakan algoritma yang mengurangi risiko kesehatan dari semua metode lainnya. Diabetes melitus juga dikenal sebagai gangguan metabolisme yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah yang berkepanjangan Diabetes dapat mengakibatkan masalah kesehatan yang serius, seperti kondisi penyakit ginjal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan dan menurunkan ambang batas gejala diabetes. Untuk melakukan penelitian ini, dataset yang digunakan adalah Diabetes Prediction Dataset yang diambil dari website Kaggle. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi penyakit diabetes berdasarkan gejala-gejala awal menghasilkan akurasi sebesar 70.00% dengan pengujian menggunakan Excel dan RapidMiner.
Co-Authors Ade Irma Ramadani alders paliling Amanah, Alam Ikhsanul Andi Gadis Fadillah Andi Tenri Sumpala, Andi Tenri Anisa Anisa Ariani, Irma Asmarullah, Asmarullah Aswandi, Andi Syam Dianra Dahlan Fadil Firka, Firka Haryana, Linsdi Naila Husna, Nidaul Indah Ayu Purnamasari Irwan Jaya Jessica Margareth Jimsan Jimsan La Ode Hasnuddin S. Sagala Mardianto Mardianto Mardianto Mardiawati Muchlis Yafandi Muh Nurtanzis Sutoyo Muh. Aldi Wijaya Muh. Amin Muh. Amin Muh. Hajar Akbar Muh. Nurtanzis Sutoyo Muhammad Zulkifli Mashar Nisa Miftachurohmah Noorhasanah Zainuddin Nur Apriliyanti Nurfitria Ningsi Nursamida, Nursamida Nurtanzis Sutoyo, Muh. Putri Qammaddin Qammaddin Rabiah Adawiyah, Rabiah Raunsai, Silpa Sarina Septriana, Cindy Silmi Olivia Syawal, Muh Tasya, Anas Yudistira, Adhi Yuwanda Purnamasari Pasrun Zaskia, Putri