Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.705
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Professional : Jurnal Komunikasi dan Administrasi Publik Jurnal Bina Praja Gorontalo Management Research Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi Publik: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi dan Pelayanan Publik Jurnal Promotif Preventif Journal of Economic, Business, and Administration JEBA Public Health and Safety International Journal (PHASIJ) Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis Journal of Hulonthalo Service Society Jurnal Multidisiplin West Science West Science Journal Economic and Entrepreneurship Jurnal Ekonomi dan Kewirausahaan West Science West Science Interdisciplinary Studies Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi ABM: International Journal of Administration, Business and Management
Sudarsono .
Universitas Bina Mandiri Gorontalo
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Importance of Digital Marketing As an MSME Marketing Strategy: A Literature Review Sudarsono Sudarsono; Rinto Yusuf
West Science Journal Economic and Entrepreneurship Vol. 1 No. 11 (2023): West Science Journal Economic and Entrepreneurship
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsjee.v1i11.359

Abstract

Small, medium and micro enterprises (MSMEs) play an important role in driving the economy of the community, especially in certain regions. This is indicated by the fact that most of the population works in this industry. However, in reality, small and medium enterprises (MSMEs) often use traditional methods to sell their goods, namely selling directly to consumers. Observations show that they face challenges in adopting today's rapidly evolving information technology, resulting in a limited market. The study used Mendeley, Google Scholar, and Semantic Scholar to conduct a literature review. From this exposition, it can be concluded that MSMEs must utilize the latest technology to increase revenue to expand market share. In order for them to compete in a wider market, they must also make their products stand out because they are unique.
The influence of big data, content marketing, and artificial neural networks on purchase decisions: the moderating role of purchase intentions Sudarsono, Sudarsono; Rachman, Azis
JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia) Vol 10, No 4 (2024): JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia)
Publisher : Indonesian Institute for Counseling, Education and Theraphy (IICET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/020244722

Abstract

This study aims to explore the direct effect of big data variables, content marketing and artificial neural networks on purchase intention variables and purchasing decisions; and 2) the indirect effect of big data variables, content marketing and artificial neural networks on purchasing decisions moderated by purchase interest variables. The method in this study uses a quantitative approach and sampling techniques with simple random sampling, data distributed by google form and offline conducted January - March 2024, a total of 385 data collected. These findings were analyzed with Structural Equation Modeling (SEM) software in the Smart PLS (Partial Least Square) application with indirect and direct. The results showed that directly, big data has a negative but significant effect on purchase intention. Content marketing, directly on purchase intention or purchase decision, has a positive but insignificant effect. And directly, artificial neural networks have a negative but significant effect on purchasing decisions.
The Influence of Green Marketing Campaign, Sustainability Commitment, and Community-Based Marketing on Brand Preference in Bandung FMCG Sector Frans Sudirjo; Sudarsono Sudarsono; Usup Usup
West Science Interdisciplinary Studies Vol. 3 No. 02 (2025): West Science Interdisciplinary Studies
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsis.v3i02.1691

Abstract

This study investigates the influence of Green Marketing Campaigns, Sustainability Commitments, and Community-Based Marketing on Brand Preference in the FMCG sector in Bandung, using a quantitative analysis approach. Data were collected from 150 respondents using a Likert scale (1-5) and analyzed with SEM-PLS 3. The results reveal that all three variables significantly impact Brand Preference, with Community-Based Marketing showing the strongest effect. Green Marketing Campaigns and Sustainability Commitments also demonstrate substantial positive influences. These findings highlight the growing consumer preference for brands that prioritize environmental responsibility, sustainability, and community engagement. Practical implications include the need for FMCG companies to integrate these elements into their marketing strategies to enhance consumer loyalty and brand positioning.
Optimalisasi Kompetensi Tenaga Kesehatan dalam Penerapan Sistem Informasi Manajemen Kesehatan Santy Madu, Christin; Tahir, Arifin; Sudarsono
Public Health and Safety International Journal Vol. 5 No. 01 (2025): Public Health and Safety International Journal (PHASIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis optimalisasi kompetensi tenaga kesehatan dalam penerapan Sistem Informasi Manajemen Kesehatan (SIMK) di RSUD XYZ, Kabupaten Bone Bolango. Pendekatan kualitatif dengan jenis studi kasus digunakan untuk menggali peran kompetensi tenaga kesehatan dalam mendukung keberhasilan SIMK. Data diperoleh melalui observasi partisipatif dan dokumentasi dari laporan kinerja rumah sakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kompetensi tenaga kesehatan dalam memanfaatkan SIMK bervariasi. Sebagian tenaga kesehatan yang telah mengikuti pelatihan mampu menggunakan SIMK dengan baik, namun beberapa lainnya masih menghadapi kendala teknis, yang mengurangi efisiensi sistem. Selain itu, dokumentasi menunjukkan bahwa pemanfaatan SIMK baru mencapai 70% dari potensi optimalnya, yang disebabkan oleh kurangnya pelatihan intensif dan pembaruan sistem. Strategi peningkatan kompetensi tenaga kesehatan meliputi pelatihan berkala, penguatan infrastruktur teknologi, dan pengembangan modul pelatihan berbasis daring. Penelitian ini menekankan pentingnya kolaborasi antara tenaga kesehatan, pengelola rumah sakit, dan pengembang teknologi untuk mengoptimalkan SIMK dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Dengan langkah strategis tersebut, RSUD XYZ diharapkan mampu menghadirkan pelayanan yang lebih efisien, akurat, dan responsif terhadap kebutuhan pasien
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: BIG DATA DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS DALAM KERANGKA STRATEGI DIGITAL MARKETING Sudarsono, Sudarsono
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 10 No. 2 (2022): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v10i2.295

Abstract

Abstrak: Systematic Literature Review: Big Data Dan Artificial Neural Networks Dalam Kerangka Strategi Digital Marketing. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui dan memahami big data dan artificial neural networks dalam kerangka strategi pemasaran digital. Penelitian ini menggunakan basis desk research dengan metode penelitian yang digunakan adalah systematic literature review. Dengan bantuan aplikasi Pulish or Perish dan VOSviewer data dikumpulkan dari Google Scholar, CrossReff, OpenAlex dan PubMed melalui kata kunci big data, artificial neural networks dan digital marketing sejumlah 168 artikel dari hasil penelusuran dan lolos screening yang dilakukan berdasarkan relevansi topik yang diangkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya data yang terstruktur dan tidak terstruktur dan memungkinkan untuk dijadikan sebegai referensi dalam pengambilan keputusan pembelian secara digital terbagi dalam dua jenis big data yakni big data negatif dan big data positif. Big data tersebut menjadi rujukan bagi pelaku usaha untuk menerapkan artificial neural networks dalam aktifitas pemasaran yang dilakukan. Artificial neural networks memungkinkan bagi pelaku usaha untuk memberikan layanan secara customization pada setiap konsumennya karena dengan adanya artificial neural networks, memungkinkan bagi pelaku usaha untuk mengetahui dan mengidentifikasi serta melakukan penelusuran terhadap aktifitas konsumen di internet. Kata kunci: big data; artificial neural networks; digital marketing Abstract: Systematic Literature Review: Big Data and Artificial Neural Networks Within the Framework of a Digital Marketing Strategy. The purpose of this research is to identify and understand big data and artificial neural networks within the framework of a digital marketing strategy. This study uses a desk research basis with the research method used is a systematic literature review. Using the Pulish or Perish and VOSviewer applications, data was collected from Google Scholar, CrossReff, OpenAlex and PubMed through the keywords big data, artificial neural network and digital marketing, a total of 168 articles from search results and passed the screening which was carried out based on the relevance of the topics raised. The results of the study show that there is structured and unstructured data that allows it to be used as a reference in making digital purchasing decisions divided into two types of big data, namely negative big data and positive big data. The big data is a reference for business actors to implement artificial neural networks in their marketing activities. Artificial neural networks make it possible for business actors to provide customized services to each of their customers because with the presence of artificial neural networks, it allows business actors to identify and identify and track consumer activities on the internet. Keyword: big data; artificial neural networks; digital marketing
Kualifikasi Pendidikan Tenaga Kesehatan dan Dampaknya Terhadap Mutu Pelayanan di RSUD Toto Kabila: Studi Kualitatif Deskriptif Sidiki, Mey Wulansari; Sudarsono, Sudarsono; Mashudi, Imam
Jurnal Promotif Preventif Vol 8 No 5 (2025): Oktober 2025: JURNAL PROMOTIF PREVENTIF
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jpp.v8i5.2250

Abstract

Mutu pelayanan kesehatan di rumah sakit sangat bergantung pada kompetensi tenaga kesehatan sebagai ujung tombak penyelenggara layanan. Kualifikasi pendidikan menjadi faktor penting dalam menentukan efektivitas dan efisiensi pelayanan, namun masih ditemukan variasi latar belakang pendidikan yang tidak selalu relevan dengan bidang kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran kualifikasi pendidikan tenaga kesehatan dalam mendukung mutu pelayanan di RSUD Toto Kabila. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan studi dokumentasi terhadap tenaga medis, paramedis, administrasi, dan manajemen rumah sakit yang dipilih secara purposive. Analisis data dilakukan dengan model Miles dan Huberman melalui proses reduksi, penyajian, dan penarikan kesimpulan yang divalidasi dengan triangulasi. Hasil menunjukkan adanya variasi kualifikasi mulai dari diploma, sarjana, hingga non-kesehatan. Tenaga dengan kualifikasi sesuai bidang lebih memahami SOP, bekerja disiplin, dan memberikan pelayanan optimal, sementara tenaga yang tidak relevan menghadapi kendala teknis yang berdampak pada keterlambatan dan menurunnya kepuasan pasien. Ditemukan pula hambatan berupa keterbatasan tenaga berkualifikasi tepat, distribusi kerja tidak merata, dan minimnya pelatihan berkelanjutan. Penelitian ini menegaskan bahwa kualifikasi pendidikan tenaga kesehatan berperan krusial dalam menjamin mutu pelayanan rumah sakit, khususnya di wilayah daerah.
Strategi Manajemen Kesehatan Untuk Meningkatkan Partisipasi Keluarga Berencana: Studi Kualitatif di Kecamatan Monano Kabupaten Gorontalo Utara Ahmad, Evi; Tahir, Arifin; Sudarsono, Sudarsono
Jurnal Promotif Preventif Vol 8 No 5 (2025): Oktober 2025: JURNAL PROMOTIF PREVENTIF
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jpp.v8i5.2268

Abstract

Partisipasi masyarakat dalam Program Keluarga Berencana (KB) menjadi indikator penting dalam pengendalian pertumbuhan penduduk dan peningkatan kesejahteraan keluarga. Penelitian ini bertujuan menganalisis strategi manajemen kesehatan untuk meningkatkan partisipasi masyarakat terhadap program KB di Kecamatan Monano, Kabupaten Gorontalo Utara. Penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif analitik dan desain studi kasus ini melibatkan 30 informan yang terdiri atas pengelola program, tenaga kesehatan, kader, akseptor, dan tokoh masyarakat melalui wawancara mendalam, observasi, serta studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi utama meliputi peningkatan kualitas pelayanan, penguatan sistem informasi dan edukasi, pemberdayaan kader, serta kolaborasi lintas sektor. Inovasi seperti pelatihan tenaga kesehatan, layanan mobile, pendekatan door-to-door, dan pemanfaatan aplikasi SIGA meningkatkan aksesibilitas dan komunikasi program. Hambatan utama mencakup keterbatasan geografis, sumber daya manusia, logistik, serta budaya patriarkal. Disimpulkan bahwa manajemen kesehatan yang komprehensif, adaptif, dan berbasis komunitas efektif meningkatkan partisipasi KB di wilayah rural.
Implementasi Budaya Organisasi Tats Dalam Peningkatan Efektivitas Layanan Ujian Negara Amatir Radio Paat, Johny Christofel; Sudarsono, Sudarsono; Muhammad, Ikram
Gorontalo Management Research Vol. 8 No. 2 (2025): Gorontalo Management Research
Publisher : Universitas Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32662/gomares.v8i2.4457

Abstract

This study explores the implementation of the organizational culture “Total Action – Total Solution (TATS)” as an instrument to improve the effectiveness and efficiency of public services, with a focus on the Amateur Radio Examination (UNAR) at Loka Monitor SFR Gorontalo. The study aims to (1) describe the stages and mechanisms of TATS implementation, (2) identify supporting and inhibiting factors in its application, and (3) analyze the relationship between TATS and the improvement of UNAR service performance. Using a qualitative descriptive method, data were collected through interviews, documentation, and observation, and analyzed thematically. The results show that TATS has been internalized by employees and translated into actions emphasizing speed, accuracy, transparency, and accountability. Supporting factors include leadership commitment, digital technology adoption, and teamwork, while challenges remain in terms of limited human resources, network instability, and participants’ digital literacy. The implementation of TATS has proven to increase service quality, particularly in responsiveness, reliability, and user satisfaction. This research contributes to the discourse on public sector organizational culture by demonstrating how cultural values can be institutionalized through regulation and practice to strengthen good governance
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: BIG DATA DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS DALAM KERANGKA STRATEGI DIGITAL MARKETING Sudarsono, Sudarsono
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 10 No. 2 (2022): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v10i2.295

Abstract

Abstrak: Systematic Literature Review: Big Data Dan Artificial Neural Networks Dalam Kerangka Strategi Digital Marketing. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui dan memahami big data dan artificial neural networks dalam kerangka strategi pemasaran digital. Penelitian ini menggunakan basis desk research dengan metode penelitian yang digunakan adalah systematic literature review. Dengan bantuan aplikasi Pulish or Perish dan VOSviewer data dikumpulkan dari Google Scholar, CrossReff, OpenAlex dan PubMed melalui kata kunci big data, artificial neural networks dan digital marketing sejumlah 168 artikel dari hasil penelusuran dan lolos screening yang dilakukan berdasarkan relevansi topik yang diangkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya data yang terstruktur dan tidak terstruktur dan memungkinkan untuk dijadikan sebegai referensi dalam pengambilan keputusan pembelian secara digital terbagi dalam dua jenis big data yakni big data negatif dan big data positif. Big data tersebut menjadi rujukan bagi pelaku usaha untuk menerapkan artificial neural networks dalam aktifitas pemasaran yang dilakukan. Artificial neural networks memungkinkan bagi pelaku usaha untuk memberikan layanan secara customization pada setiap konsumennya karena dengan adanya artificial neural networks, memungkinkan bagi pelaku usaha untuk mengetahui dan mengidentifikasi serta melakukan penelusuran terhadap aktifitas konsumen di internet. Kata kunci: big data; artificial neural networks; digital marketing Abstract: Systematic Literature Review: Big Data and Artificial Neural Networks Within the Framework of a Digital Marketing Strategy. The purpose of this research is to identify and understand big data and artificial neural networks within the framework of a digital marketing strategy. This study uses a desk research basis with the research method used is a systematic literature review. Using the Pulish or Perish and VOSviewer applications, data was collected from Google Scholar, CrossReff, OpenAlex and PubMed through the keywords big data, artificial neural network and digital marketing, a total of 168 articles from search results and passed the screening which was carried out based on the relevance of the topics raised. The results of the study show that there is structured and unstructured data that allows it to be used as a reference in making digital purchasing decisions divided into two types of big data, namely negative big data and positive big data. The big data is a reference for business actors to implement artificial neural networks in their marketing activities. Artificial neural networks make it possible for business actors to provide customized services to each of their customers because with the presence of artificial neural networks, it allows business actors to identify and identify and track consumer activities on the internet. Keyword: big data; artificial neural networks; digital marketing
Strategi Peningkatan Prestasi Atlit Di Kabupaten Gorontalo Utara arbie, rosnawati; Muhammad, Ikram; Sudarsono, Sudarsono
Gorontalo Management Research Vol. 8 No. 2 (2025): Gorontalo Management Research
Publisher : Universitas Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi atlet merupakan salah satu indikator keberhasilan pembinaan olahraga di daerah. Kabupaten Gorontalo Utara memiliki potensi besar dalam menghasilkan atlet berbakat, namun capaian prestasi pada tingkat regional maupun nasional masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi yang dapat diterapkan dalam meningkatkan prestasi atlet di Kabupaten Gorontalo Utara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara mendalam, observasi, dan studi dokumentasi terhadap 25 informan yang terdiri atas atlet, pelatih, pengurus KONI, pejabat Dinas Pemuda dan Olahraga, serta tokoh masyarakat.Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi peningkatan prestasi atlet meliputi penguatan sistem pembinaan berjenjang sejak usia dini melalui sekolah dan klub olahraga, peningkatan kapasitas pelatih melalui sertifikasi, workshop, dan studi banding, pemenuhan sarana dan prasarana latihan yang sesuai standar, penyediaan dukungan pembiayaan yang konsisten dari pemerintah daerah, serta pemanfaatan sport science dan teknologi digital untuk monitoring dan evaluasi kinerja atlet. Kendala utama yang dihadapi meliputi keterbatasan anggaran, minimnya fasilitas olahraga yang memadai, lemahnya manajemen organisasi olahraga, dan rendahnya dukungan masyarakat.Strategi yang dinilai efektif dalam penelitian ini adalah kolaborasi lintas sektor antara pemerintah daerah, KONI, lembaga pendidikan, sponsor swasta, serta keluarga atlet. Kesimpulannya, peningkatan prestasi atlet di Kabupaten Gorontalo Utara membutuhkan sinergi berkelanjutan, komitmen politik, serta inovasi dalam sistem pembinaan. Dengan penerapan strategi yang terintegrasi, diharapkan Gorontalo Utara mampu mencetak atlet unggul yang berdaya saing di tingkat nasional maupun internasional.Kata Kunci: Prestasi, Atlet, Kabupaten Gorontalo Utara.
Co-Authors Abdullah, Amnatia R Abdurahman Abdullah Ahmad, Evi Amnatia Abdullah arbie, rosnawati arifin tahir Aryati Hamzah Basri Modding DARMAN Dian Ekawati Moha Djamila Podungge Ely Ibrahim Erna Patuti Fadly Alan Nur Datumula Fitri Babay Fitriani R. Blongkod Fitriyani Husain Frans Sudirjo Ghoriqna Fibahril Wahdah Ghoriqna Wahdah Imam Mashudi, Imam Karlina Napu liska uaneto Mohamad Caisar Ntoma Muhammad, Ikram Nur Novianti Noho Nurain Rahmatia Tamrin Nurhayati A. Ayuba Nurmaslin Palilati Nuzmerini Rauf Paat, Johny Christofel Pepi Rahman Rachman, Azis Rinto Yusuf Riski Mato Rita Amini Warastuti Samin Latif Santy Madu, Christin Sidiki, Mey Wulansari sitti djou Sitti Husna Noviana Djou Sri Destriyanti Tahaku Sukrin Badu Sulistiawati Pamolango Usup Usup Vira Yuniar J. Paute Yosep Koton