Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jupiter Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Proceeding SENDI_U Jurnal Terapan Abdimas Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) YUME : Journal of Management Jurnal Abdi Insani IJISTECH Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Peksos: Jurnal Ilmiah Pekerjaan Sosial Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Didi Supriyadi
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Indonesian news classification application with named entity recognition approach Nurchim Nurchim; Nurmalitasari Nurmalitasari; Zalizah Awang Long
JURNAL INFOTEL Vol 15 No 2 (2023): May 2023
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v15i2.909

Abstract

Nowadays, many netizens search for news via search engines with countless amounts of information, so it is increasingly difficult to determine when the number of news articles that appear changes very quickly and dynamically. Thus, it is necessary to process the extraction of news information to display the core information of the news. Problems arise, especially in Indonesian, which has a structure of various noun phrase entities with shallow parsing or grammatical induction. Named Entity Recognition (NER) has the opportunity to overcome this because it can extract news entities in depth, starting from proper nouns in text documents containing information search, machine translation, answering questions, and automatic summarization. This study aims to apply NER in Indonesian language news classification. This study uses Design-Based Research whose process includes (1) pre-implementation, (2) design, (3) implementation and revision, and finally, (4) reflection and evaluation. This application was developed on the platform python, streamlit, BeautifulSoup, gnews, and spacy library. The results of application accuracy testing have an F1-score value of 89.69% for all entities consisting of place, figure, day, date, and organization.
Penerapan Metode Analytic Network Process (ANP) Untuk Pendukung Keputusan Pemilihan Tema Tugas Akhir (Studi Kasus: Program Studi S1 Informatika ST3 Telkom) Dila Nurlaila; Didi Supriyadi; Andika Elok Amalia
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i2.511

Abstract

Berdasarkan hasil dari survey yang dilakukan terhadap 30 mahasiswa Informatika yang akan mengambil mata kuliah tugas akhir, lebih dari 80% menjawab belum memiliki konsep Tugas Akhir, hal ini menjadi perhatian bahwa masih banyak dari mahasiswa yang belum mengetahui tema Tugas Akhir apa yang akan dambilnya nanti yang sesuai dengan minat dan kompetensinya. Dari hal tersebut akan dilakukan penelitian penerapan metode Analytic Network Process (ANP) pada  Pendukung keputusan pemilihan tugas tema Tugas Akhir. ANP merupakan suatu metode dalam decision making yang mempertimbangkan hubungan antar kriteria. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat keberhasilan metode ANP dalam mengatasi masalah mahasiswa yang belum mengetahui konsep dari tugas akhir. Langkah pertama, ditentukan kriteria yang menjadi penentu dari pemilihan tema Tugas Akhir di prodi S1 Informatika. Kriteria ini akan dibuat model jaringan ANP menggunakan software super decision dan setiap kriteria akan dilakukan pairwised comparison (perbandingan berpasangan) guna untuk mendapatkan pembobotan dari masing – masing kriteria dan sub kriteria. Yang menjadi expert judgement pada pengambil keputusan ini adalah ketua keahlian program studi ICM dan DESTI. Setelah melakukan pengujian dengan membandingkan pilihan secara manual dengan pilihan berdasarkan perhitungan ANP hasilnya sebesar 46,6% tema tugas akhir mahasiswa sesuai dan akurat, hilangnya 53,4% akurasi dikarenakan ketidak sesuaian jawaban mahasiswa saat menentukan nilai peminatan.
PENINGKATAN PERANAN KELUARGA DALAM PENANGANAN MASALAH BALITA GIZI KURANG DI KELURAHAN MALEER KECAMATAN BATUNUNGGAL KOTA BANDUNG Didi Supriyadi
Peksos: Jurnal Ilmiah Pekerjaan Sosial Vol 12 No 1 (2013): PEKSOS
Publisher : Politeknik Kesejahteraan Sosial Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31595/peksos.v12i1.21

Abstract

Abstract This research of the improvement to the role of the family in an effort the handling of the problem less nutrition’s toddlers in Kelurahan Maleer Kecamatan Batununggal Kota Bandung. Type of research design is taken from an action research. The purpose of use of action research is to develop the most efficient method in an effort to strengthen the role of families in tackle the problem of less nutrition's toddlers. Sources of data obtained by the authors in the research through observation, interviews, documentation studies and participatory assessment techniques in order to obtain design models increased role of the family in the treatment of less nutrition toddlers. Then the data was analyzed qualitatively. The results showed that the implementation of the model increased the role of the family in the treatment of less nutrition toddlers include increased understanding of the role of the family in the treatment of less nutrition toddlers and family relationship development with source systems have a positive impact in increasing the role of the family. However, efforts to improve the model by increasing capacity posyandu in providing support to the family of children through training and mentoring as well as maintaining relationships with the source system must be improved. Keywords: role of the family, toddlers, nutrition, family, malnutrition toddlers Abstrak Penelitian ini tentang upaya meningkatkan peranan keluarga dalam penanganan masalah balita gizi kurang di Kelurahan Maleer Kecamatan Batununggal Kota Bandung. Jenis desain penelitian yang diambil adalah action research atau penelitian tindakan. Adapun tujuan penggunaan action research adalah mengembangkan metode yang paling efisien dalam upaya memperkuat peranan keluarga dalam penanggulangan masalah balita gizi kurang. Sumber data dalam penelitian diperoleh penulis melalui observasi, wawancara, studi dokumentasi dan teknik asesmen partisipatif guna memperoleh rancangan model peningkatan peranan keluarga dalam penanganan balita gizi kurang. Kemudian data dianalisis dilakukan secara kualitatif. Hasil penelitian menunjukan bahwa implementasi model peningkatan peranan keluarga dalam penanganan balita gizi kurang berupa peningkatan pemahaman tentang peranan keluarga dalam penanganan balita gizi kurang dan pengembangan hubungan keluarga dengan sistem sumber berdampak positif dalam peningkatan peranan keluarga. Namun demikian, upaya perbaikan model berupa peningkatan kapasitas kader posyandu dalam pemberian dukungan terhadap keluarga balita melalui pelatihan dan pendampingan serta menjaga relasi dengan sistem sumber harus selalu ditingkatkan. Kata kunci: peran keluarga, balita, gizi, keluarga, balita gizi kurang
Klasifikasi Loyalitas Pengguna Sistem E-Learning Menggunakan Net Promoter Score dan Machine Learning Didi Supriyadi; Sisilia Thya Safitri; Rona Nisa Sofia Amriza; Daniel Yeri Kristiyanto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.49300

Abstract

E-Learning merupakan salah satu produk layanan berbasis teknologi informasi yang dikembangkan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran pada perguruan tinggi. Kesuksesan implementasi sistem e-learning tidak lepas dari peran aktif dan kesetiaan pengguna (customer loyalty) untuk memberikan penilaian maupun feedback untuk peningkatan kualitas layanan yang meliputi efektivitas, efisiensi dan kepuasan dari kegunaan e-learning secara terus menerus. Kepuasan pelanggan berdampak positif terhadap retensi pelanggan, hingga pembelian produk atau jasa lanjutan pelanggan dan kepuasan pelanggan dianggap sebagai faktor utama loyalitas pelanggan. Kegunaan e-learning dapat diukur menggunakan kerangka kerja System Usability Scale (SUS). Sedangkan untuk mengetahui tingkat loyalitas pengguna e-learning dapat menggunakan pendekatan Net Promoter Scale (NPS). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma Decision Trees, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi tingkat loyalitas pengguna e-learning dengan pendekatan kategori berdasarkan NPS. Dataset terdiri atas 100 data yang berasal dari penilaian kepuasan pengguna dari dosen dan mahasiswa sebagai pengguna e-learning. Dataset dibagi menjadi 80:20 untuk data training dan data testing. Penerapan metode 10-fold cross validation pada pengujian ketiga model algoritma berhasil menghindarkan model dari kondisi underfitting maupun overfitting. Pengujian kinerja dari tiap – tiap model algoritma machine learning menggunakan confusion matrix yang meliputi parameter accuracy, sensitivity, dan precision.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Decision Trees memiliki tingkat akurasi terbaik yaitu sebesar 95%, diikuti dengan Naïve Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 90% dan KNN dengan tingkat akurasi sebesar 85%.
MEASUREMENT OF VALIDITY AND RELIABILITY OF CUSTOMER SATISFACTION QUESTIONER in E-BOARDING APPICATIONS Safitri, Sisilia Thya; Kusumawardani, Dwi Mustika; Wiguna, Citra; Supriyadi, Didi; Yulita, Intan
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 16 No 1 (2020): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (974.914 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v16i1.1069

Abstract

PT. Kereta Api Indonesia (Persero) is the largest company in Indonesia which is engaged in railroad transportation. One of the technological innovations carried out by PT KAI (Persero) is to make the KAI Access application with the latest feature is e-boarding. Through the e-boarding feature provided by PT KAI, KAI seeks to provide excellent service to customers. Not many customers use the e-boarding application as a gap between PT KAI's vision and train customers. The gap that exists between the vision and customer acceptance of information technology needs to be measured to determine the extent to which the implementation of the information technology is accepted by the customer. One method used to measure customer satisfaction is to use the use questionnaire. Before measuring customer satisfaction using the Use questionnaire, each item of questions must be tested for validity and reliability. The purpose of measuring the validity and reliability of this research is to ensure the accuracy and reliability of each question on the questionnaire as a test tool. The validity test results used by using the construct validity technique are valid. The reliability test results using the split-half reliability technique have a value of 0.9896 or equivalent to the very high-reliability criteria.
IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENSTIMULASI BERPIKIR KRITIS DI MGMP MATEMATIKA PURWOREJO Setiana, Dafid Slamet; Ayuningtyas, Annis Deshinta; Supriyadi, Didi; Nisa, Ana Fitrotun; Fajarudin, Muhamad; Pardimin, Pardimin; Kusumaningrum, Betty; Susetyo, Agustinus Eko
Jurnal Terapan Abdimas Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v7i1.11553

Abstract

Abstract.The education sector has also felt the impact of the Covid-19 pandemic, which can be said to be quite significant. The online learning policy launched by the government has been accepted and implemented by schools without careful planning. Teachers as the frontline in facilitating learning really feel the decline in the competence and quality of students' human resources, especially in mathematics subjects caused by students' relatively low critical thinking skills. This condition was complained by members of the Mathematics MGMP of Purworejo Regency. The complaint was then answered by the service team through community service activities by implementing a mathematics learning model to stimulate critical thinking. The purpose of implementing this massive learning model is to increase the innovation and competence of teachers of the Mathematics MGMP members of SMA Purworejo in implementing learning that can stimulate students' critical thinking skills. Community service activities will be carried out on December 21-24 2021 with the target of the Purworejo Mathematics MGMP. The stages of activities include socialization, dissemination, implementation, and evaluation. Through this activity, MGMP members gain a lot of knowledge related to learning models and students' critical thinking skills, gain inspiration and innovation in implementing mathematics learning, and through implementation in students, teachers can ultimately improve students' mathematical critical thinking skills. Abstrak. Sektor pendidikan turut merasakan dampak pandemi Covid-19 yang dapat dikatakan cukup signifikan. Kebijakan pembelajaran daring yang dicanangkan oleh pemerintah diterima dan diimplementasikan oleh sekolah tanpa perencanaan yang matang. Guru sebagai garda terdepan dalam memfasilitasi pembelajaran sangat merasakan turunnya kompetensi dan kualitas SDM siswa terutama pada mata pelajaran matematika yang diakibatkan oleh kemampuan berpikir kritis siswa yang relatif rendah. Kondisi ini dikeluhkan oleh anggota MGMP Matematika Kabupaten Purworejo. Keluhan tersebut kemudian dijawab oleh tim pengabdi melalui kegiatan pengabdian masyarakat dengan implementasi model pembelajaran matematika untuk menstimulasi berpikir kritis. Tujuan kegiatan implementasi model pembelajaran secara massive ini diharapkan dapat meningkatkan inovasi dan kompetensi guru anggota MGMP Matematika SMA Purworejo dalam melaksanakan pembelajaran yang dapat menstimulasi kemampuan berpikir kritis siswa.  Kegiatan pengabdian masyarakat dilaksanakan pada tanggal 21-24 Desember 2021 dengan sasaran MGMP Matematika Purworejo. Adapun tahapan kegiatan meliputi  sosialisasi, diseminasi, implementasi, dan evaluasi. Melalui kegiatan ini, anggota MGMP memperoleh banyak ilmu terkait model pembelajaran maupun kemampuan berpikir kritis siswa, memperoleh inspirasi dan inovasi dalam melaksanakan pembelajaran matematika, serta melalui implementasi pada siswa pada akhirnya guru dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis matematis siswa. 
Toward Strategic Management Resilience: Integrating Adaptive Strategies in Dynamic Environments Masriyadi, Masriyadi; Supriyadi, Didi; Maliki, Budi Ilham
YUME : Journal of Management Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i1.6336

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelajahi konsep dan implementasi strategi adaptif dalam manajemen strategis untuk menghadapi lingkungan dinamis. Lingkungan bisnis yang terus berubah menuntut organisasi untuk mengembangkan ketangguhan strategis agar tetap relevan dan berhasil. Dalam konteks ini, penelitian ini mengusulkan integrasi strategi adaptif sebagai pendekatan yang efektif dalam membangun ketangguhan manajemen strategis. Konsep strategi adaptif menekankan fleksibilitas, responsivitas, dan kreativitas dalam menghadapi ketidakpastian dan perubahan. Dengan menganalisis literatur dan studi kasus, penelitian ini menyelidiki bagaimana organisasi dapat mengadopsi dan mengimplementasikan strategi adaptif untuk mencapai ketangguhan manajemen strategis. Temuan dari penelitian ini mengilustrasikan pentingnya pemahaman yang mendalam tentang lingkungan bisnis, kesiapan untuk mengubah arah strategi, dan keahlian dalam beradaptasi dengan perubahan secara proaktif. Implikasi praktis dan teoritis dari pendekatan ini juga dibahas dalam konteks manajemen strategis di masa depan. Kesimpulannya, integrasi strategi adaptif dalam manajemen strategis merupakan langkah kunci menuju ketangguhan strategis di lingkungan yang dinamis. Keywords: Resilence, Adavtive strategis, Dynamic Environments
Aplikasi Inventori Stok Opname Barang Di Pt. Indomarco Prismatama Cabang Bogor Supriyadi, Didi; Nuzulah, Rahnita; Hermawati, Mercy
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.4852

Abstract

Di era ini perkembangan teknologi informasi kian pesat. Sejumlah aplikasi dibuat untuk menunjang pekerjaan manusia. Salah satunya mekanisme pengadaan barang yang dahulu dikerjakan secara manual, namun sekarang pengerjaannya bisa dipermudah dengan adanya aplikasi inventori barang, selain dapat mempermudah juga dapat mempercepat proses inventarisasi dan pengadaan barang di suatu perusahaan pergudangan. Dengan demikian penulis bertujuan membuat sistem inventori stok opname yang terintegrasi dengan database agar proses inventori stok dapat dilakukan dengan mudah,cepat dan akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode gruonded (grounded research) yaitu yaitu suatu metode penelitian berdasarkan pada fakta dan menggunakan analisi perbandingan. Aplikasi ini dibuat berbasis dekstop dengan menggunakan Java Netbeans dan database MySQL. Aplikasi Inventori Stok Opname ini dibuat agar dapat membantu pihak PT. Indomarco Prismatama dalam pengolahan data seperti menginput data, menyimpan data,pencarian data serta keamanan data terjaga dengan baik.
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Finaliamartha, Dian; Supriyadi, Didi; Fitriana, Gita Fadila
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022934806

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan yang semestinya dipandang sebagai suatu masalah sosial yang kompleks (multidimensional). Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, presentase kemiskinan nasional pada Maret 2019 sebesar 9,41 persen. Sementara, Provinsi Jawa Tengah memiliki tingkat kemiskinan lebih tinggi dibandingkan dengan tingkat kemiskinan nasional yakni sebesar 10,8 persen. Tingginya tingkat kemiskinan dapat menyebabkan tindak kriminal, tingginya angka pengangguran, kekacauan sosial, politik dan lain sebagainya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kemiskinan dengan menentukan model yang tepat yang selanjutnya dapat digunakan untuk melakukan prediksi tingkat kemiskinan menurut kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2010 sampai dengan 2019 yang terdiri dari data Laju Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Kemiskinan menurut kabupaten/kota. Metode yang digunakan yaitu Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation memiliki kinerja yang baik dalam menyelesaikan permasalahan, salah satunya masalah prediksi. Berdasarkan model arsitektur terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini, yaitu model arsitektur 3-35-1 dapat dihasilkan tingkat akurasi sebesar 95,2% menggunakan MSE pada proses pengujian menggunakan data pengujian. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan menerapkan model yang tepat dapat menghasilkan tingkat akurasi yang baik yang selanjutnya dapat digunakan sebagai alternatif untuk melakukan prediksi tingkat kemiskinan menurut kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah di masa mendatang. Abstract
IMPLEMENTASI SMART MINI MARKET SEBAGAI TEACHING FACTORY UNTUK MENDUKUNG LINK AND MATCH PENDIDIKAN VOKASI DENGAN DUNIA INDUSTRI DI SMK KARYA ABADI Irawati, Indrarini Dyah; Ramadan, Dadan Nur; Supriyadi, Didi
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 10 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i10.3028

Abstract

SMK Karya Abadi Sumedang has limitations in terms of Teaching Factory (TeFa) facilities, particularly in the field of Retail Business, as a result of which students do not have the opportunity to gain direct experience in modern business management. Telkom University is collaborating with industry partner PT Sinai Teknologi Abadi to meet this need through the Smart Mini Market: Qmart program as part of its community service program. The goal is to improve student competence through the creation of Teaching Factory facilities for practical learning. The QMart application was developed as a Point of Sales (POS) system, along with modules and video tutorials as operational guides, as well as mini market facilities for practical training, and the implementation of QMart Operational Workshops. All of these stages are part of the implementation process. The results of the activity show that participants gained a better understanding of stock management, using digital cashier systems, and creating product marketing strategies. Teachers benefited from the integration of the Teaching Factory into the curriculum, while the school gained an independent business that can provide financial assistance. Additionally, the results of the questionnaire given to workshop participants indicate that this program meets their needs and is able to improve their understanding of mini market operations, particularly the QMART application. Participants' average initial scores increased from the moderate category (2.27–3.14) to the high category (4.03–4.68) after the workshop. The aspect of confidence in using the QMart application and encouragement for digital entrepreneurship showed the most significant improvement. It has been proven that the QMart implementation program is appropriate, efficient, and has a positive impact on improving the quality of vocational education in the scope of work practices through the Teaching Factory. This program also supports the link and match between vocational education and industry needs as well as the empowerment of the surrounding community.
Co-Authors 12.5202.0161 Daniel Yeri Kristiyanto Agustinus Eko Susetyo Ana Fitrotun Nisa, Ana Fitrotun Andika Elok Amalia Annis Deshinta Ayuningtyas, Annis Deshinta Ardelia Mahardika Aulia, Avina Ulfa Aulia, Avina Ulfa Cahya Indah Safitri Citra Wiguna Dadan Nur Ramadan Dafid Slamet Setiana Deri Haryanto Dila Nurlaila Dwi Mustika Kusumawardani, Dwi Mustika Eko Adi Sarwoko Fajarudin, Muhamad Febriani, Atik Finaliamartha, Dian Indrarini Dyah Irawati Ipam Fuaddina Adam Jerry Lasama Khairun Nisa Meiah Ngafidin Kusumaningrum, Betty Kusworo Adi Maliki, Budi Ilham Masriyadi, Masriyadi Mercy Hermawati Nurmalitasari Nurmalitasari Pardimin Pardimin, Pardimin Rafian Ramadhani Rahmawati, Mei Rahmawati, Mei Rahnita Nuzulah Ramadhani, Rima Dias Rinaldy Rinaldy Rinaldy Rinaldy Risa Farrid Christianti Rona Nisa Sofia Amriza S. Thya Safitri S. Thya Safitri Sarah Astiti S.Kom., M.MT Sekar Aninditya Sugi Ananda Sisilia Thya Safitri Yudha Saintika Yulita, Intan Zalizah Awang Long