Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Digital Technology and Computer Science

Pengembangan Sistem Pengaturan Cahaya Lampu Celup Bagan Berbasis Bluetooth Satria Gunawan Zain; Syamsurijal; Arif Hidayat
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/digitech.v1i1.20232

Abstract

Meteran Air adalah salah satu jenis alat ukur volume air pada jaringan perpipaan untuk melayani pemakai baik perorangan maupun kelompok dengan memperhatikan aspek teknis dan non teknis. Saat ini PDAM masih menggunakan sistem peralatan meteran air secara Analog. Petugas datang langsung ke rumah-rumah pelanggan untuk mengecek jumlah angka pada meteran air. Dengan memanfaatkan teknologi yang sudah ada bisa dirancang sistem perhitungan Pemakaian air PDAM yang lebih mudah dan efisien, yaitu Meter air digital dapat menampilkan keluaran data berupa debit air, tekanan air, dan volume air yang mengalir pada LCD (Liquid Crystal Display) sehingga masyarakat akan mengetahui jumlah penggunaan air setiap harinya. Dalam penelitian ini penulis Memodifikasi alat meteran air analog ke digital untuk pemantauan penggunaan air menggunakan sensor Optocoupler dan Microcontroller NodeMCU ESP8266 untuk memproses data mengolah hasil pengukuran debit air. Data akan diolah dan ditampilkan pada LCD 16X2.
Metode Penentuan Perbaikan Noise Pada Data Musik Menggunakan Algoritma Least Mean Square Satria Gunawan Zain; Edi Suhardi Rahman; Mardhatillah
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/digitech.v1i1.20235

Abstract

Jenis penelitian ini menggunakan penelitian Eksperimen yaitu suatu penelitian yang di dalamnya ditemukan minimal satu variabel yang dimanipulasi untuk mempelajari hubungan sebab-akibat. Kebisingan tidak bisa dihindari dalam sistem komunikasi. Dalam beberapa kasus, noise dapat mengganggu sinyal. Penelitian ini dilakukan untuk melihat performa Adaptiv Filter menggunakan Algoritma least mean square (LMS) dalam menghilangkan noise. Hasil dari penelitian ini adalah didapatkan sebuah metode dalam menghilangkan atau mengurangi bobot noise pada data musik tari remo. Kemampuan filter dilihat dari nilai Mean Square Error (MSE) dan Nilai Signal to Noise Rasio (SNR) yang dihasilkan dari percobaan dan pengujian simulai penghapusan noise. Penelitian ini melibatkan 15 orang responden yang dianggap mampu membedakan suara sinyal musik sebelum difilter dan suara musik setelah difilter. Sebanyak 13 responden menyimpulkan bahwa suara sinyal hasil filter lebih baik daripada suara sinyal sebelum difilter. Dilihat dari grafik simulasi perbaikan noise pada tampiran GUI, dimana sinyal gabungan antara sinyal asli dan noise setelah dilakukan pemfilteran grafiknya kembali menyerupai sinyal asli sebelum digabungkan dengan noise, sehingga dapat disimpulkan hasil dari penelitian ini bahwa Algoritma least mean square (LMS) efektif untuk menghilangkan noise.