Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.004
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mnemonic Pawon: Jurnal Arsitektur JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat SinarFe7 Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications International Journal of Computer Science and Information Technology Taawun: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis
Deddy Rudhistiar
Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 92 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Evaluasi UI (User Interface) dan UX (User Experience) Untuk Menganalisis Kepuasan Pengguna Pada XYZZ Yusran Bin Acho; Agung Panji Sasmito; Deddy Rudhistiar
Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis Vol. 6 No. 2 (2026): Juli : Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jaemb.v6i2.10769

Abstract

This study aims to analyze the influence of User Interface (UI) and User Experience (UX) on user satisfaction of the Xyzz application among Generation Z in the Greater Malang area. This research employs a quantitative approach with an associative design, involving 130 respondents aged 17–30 who have used the application at least once. Data were collected through questionnaires and analyzed using multiple linear regression, preceded by instrument testing and classical assumption tests. The results indicate that both UI and UX have a positive and significant effect on user satisfaction, both partially and simultaneously. The coefficient of determination shows that a substantial proportion of the variance in user satisfaction can be explained by UI and UX, with UX emerging as the most dominant variable.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MURID TELADAN DENGAN METODE SAW BERBASIS WEBSITE: Muhammad Rizky Firdaus; Renaldi Primaswara Prasetya; Deddy Rudhistiar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.10507

Abstract

SMP Muhammadiyah 7 Wuluhan adalah salah satu sekolah yang menggunakan nilai akademik untuk menentukan peringkat siswa setiap semester, sedangkan ada juga siswa yang memiliki nilai non akademik lebih baik. Sehingga terjadi kesalahan pada saat menentukan peringkat siswa dimana siswa dengan nilai akademik yang kecil memiliki prestasi dibidang non akademik. Untuk hal ini perlu mempertimbangkan nilai akademik dan non akademik. Oleh karena itu penulis ingin membantu SMP Muhammadiyah 7 Jember untuk menentukan penilaian siswa teladan dari beberapa aspek menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode SAW. Pengambil keputusan harus memiliki pemahaman menyeluruh tentang bagaimana metode SAW digunakan, khususnya untuk menentukan bobot preferensi, dimana harus mempertimbangkan bobot yang sesuai dengan kepentingan kriteria yang digunakan. Hasil dari penelitian ini yaitu membuat website untuk membantu pengambilan keputusan yang dapat memudahkan guru untuk menentukan murid teladan. Berdasarkan hasil pengujian, semua fitur dan fungsionalitas pada website sudah berjalan 100% sesuai yang diinginkan, sistem pendukung keputusan ini dapat digunakan sebagai sistem pemilihan murid teladan dengan tingkat kesalahan sebesar 30% dari hasil perhitungan menggunakan metode SAW dan hasil perangkingan sekolah tanpa menggunakan metode dan hanya menggunakan nilai saja
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI PELANGGAN DAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE YOLO PADA RESTORAN BERSAMA JAYA Alfino Raditya Amanullah; Deddy Rudhistiar; Nurlaily Vendyansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15453

Abstract

Industri restoran saat ini dituntut untuk memberikan pelayanan yang cepat dan efisien untuk meningkatkan daya saing dan kepuasan customer. Restoran Bersama Jaya masih mengandalkan sistem pelayanan manual,mulai dari penyambutan pelanggan dan pengantaran pesanan.Hal ini membuat pengantaran makanan menjadi terlambat dan memicu penurunan rating restoran. Permasalahan utamanya terletak pada kurangnya koordinasi antar staff, terutama saat kondisi restoran ramai. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis berbasis computer vision untuk mendeteksi pelanggan dan ketersediaan makanan secara real-time. Metode yang digunakan adalah YOLO (You Only Look Once), sebuah algoritma deteksi objek yang unggul dalam kecepatan dan akurasi. Sistem ini memungkinkan restoran merespons kebutuhan pelanggan dengan lebih cepat dan efisien. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem  deteksi pelanggan dan makanan menggunakan YOLO dapat membantu mempercepat proses pelayanan,meminimalisir terjadinya kesalahan dan meningkatkan efisiensi operasional restoran dengan akurasi yang cukup baik yaitu 85% untuk customer dan 83% untuk makanan.
SISTEM REKOMENDASI KOSTUM COSPLAY MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING: Alfin Ardiansyah; Joseph Dedy Irawan; Deddy Rudhistiar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15433

Abstract

Cosplay, diambil dari gabungan kata "costume" dan "play", yang telah menjadi fenomena budaya populer yang berkembang pesat di Indonesia, seiring meningkatnya antusiasme terhadap anime, manga, dan game bergaya Jepang. Pertumbuhan signifikan industri anime secara global turut mendorong meningkatnya jumlah cosplayer di Indonesia dan memunculkan peluang usaha, salah satunya adalah penyewaan kostum cosplay. Namun, pencarian sewa kostum yang sesuai seringkali menjadi tantangan tersendiri bagi Cosplayer. Menjawab kebutuhan ini, dikembangkan platform Ruangcosplay, sebuah website untuk menjadi penghubung cosplayer dengan penyedia jasa sewa kostum secara lebih efektif. Pada Penelitian kali ditujukan untuk membuat dan mengimplementasikan aplikasi sistem rekomendasi kostum Cosplay dengan algoritma Content-Based Filtering (CBF) untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan dengan kebiasaan user. Hasil dari penelitian mendapatkan hasil rekomendasi yang dihasilkan dari percobaan menggunakan 21 dokumen pembanding dan 1 dokumen Q dengan nilai cosine 0,975 yaitu Sewa Cosplay Kanao Tsuyuri Maker serta pengujian dengan metode blackbox testing dengan hasil yang sesuai harapan mengujikan 10 fitur yang ada. Berdasarkan penelitian ini diharapkan dapat mempermudah Cosplayer dalam menemukan kostum sesuai kebutuhan, serta membantu pemilik rental (Cosrent) menjangkau target pasar yang lebih tepat. Dengan hadirnya fitur rekomendasi yang tepat guna, platform RuangCosplay tidak hanya menjadi media pencarian kostum, tetapi juga sebagai solusi digital inovatif dalam mendukung perkembangan industri Cosplay di Indonesia.
PERANCANGAN GAME 2D TOP-DOWN SHOOTER "OUTBREAK25" MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) DAN PROCEDURAL GENERATION Rohibun Rahman; Agung Panji Sasmito; Deddy Rudhistiar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15554

Abstract

Game merupakan hiburan digital yang berkembang pesat, namun banyak game masih menggunakan level statis dan musuh dengan perilaku sederhana sehingga cepat membosankan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Outbreak25, game 2D top-down shooter berbasis desktop yang menggabungkan kecerdasan buatan dan generasi level otomatis. Metode yang digunakan mencakup Finite State Machine (FSM) untuk mengatur perilaku musuh seperti patroli, pengejaran, dan serangan, serta Procedural Generation untuk membentuk peta permainan dinamis. Game dikembangkan menggunakan Unity Engine dan diuji melalui pengujian Black Box, FSM, Procedural Generation, kontrol pemain, kompatibilitas perangkat, dan tanggapan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya: FSM dan procedural generation berjalan adaptif, kontrol responsif, dan game kompatibel di berbagai perangkat. Pada uji pengguna terhadap 13 responden, 70,51% responden memilih "Iya", sedangkan 29,48% responden memilih "Tidak". Berdasarkan hasil tersebut, Outbreak25 dinilai berhasil dari sisi teknis, fungsional, dan pengalaman pengguna, serta memiliki potensi pengembangan lebih lanjut.
KLASTERISASI TINGKAT KRIMINALITAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Shiva Divanti Natasya; Ahmad Faisol; Deddy Rudhistiar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15616

Abstract

Tingginya tingkat kriminalitas di Indonesia menjadi permasalahan serius yang berdampak pada keamanan dan ketertiban masyarakat. Variasi jumlah dan jenis kejahatan di tiap provinsi, seperti tingginya kasus pencurian di Sumatera Utara dan pembunuhan di Jawa Timur, menunjukkan adanya ketimpangan kondisi sosial ekonomi antar wilayah. Sayangnya, informasi mengenai tingkat kriminalitas sering kali hanya diketahui secara reaktif setelah kasus terjadi, sehingga langkah pencegahan menjadi kurang optimal. Penelitian ini memiliki tujuan dalam rangka membangun sistem klasterisasi tingkat kriminalitas di Indonesia berdasarkan data sosial ekonomi dan jenis kejahatan yang dilaporkan. Metode yang dipergunakan yaitu K-Means Clustering dengan variabel berupa data pembunuhan, pencurian, narkotika, perkosaan, pencurian kendaraan bermotor, pengangguran, kemiskinan, dan IPM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan provinsi dengan cukup baik, ditunjukkan oleh nilai Silhouette Score rata-rata sebesar 0,34, dengan nilai tertinggi terdapat pada Cluster 3 sebesar 0,38. Sistem juga telah diuji melalui pengujian blackbox, kompatibilitas web browser (Microsoft Edge, Google Chrome, dan Mozilla Firefox), serta evaluasi pengguna dengan hasil positif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran pola kriminalitas sebagai dasar pengambilan kebijakan yang lebih tepat sasaran. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan agar data mencakup seluruh kota di tiap provinsi dan metode K-Means++ digunakan untuk peningkatan akurasi klasterisasi
Desain dan Implementasi Website Profil Sekolah Paud Nurul Hikmah Kabupaten Pamekasan Deddy Rudhistiar; Reiny Ditta Myrtanti; Fransisca Dwi Agustina
JUPITER (JURNAL PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO) Vol. 7 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jupiter.v7i2.14029

Abstract

Masyarakat kini semakin mudah mendapatkan informasi yang diinginkan melalui berbagai media komunikasi dan salah satunya adalah website yang merupakan teknologi dengan perkembangan sangat pesat. Hadirnya website memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi, pelayanan dan komunikasi secara langsung melalui media visual yang dapat diakses secara online. Saat ini PAUD Nurul Hikmah belum memiliki website sebagai profil sekolah, sehingga hal ini menjadi permasalahan bagi pihak sekolah dalam menyampaikan dan membagikan informasi yang terkait dengan profil sekolah beserta aktivitas lainnya kepada masyarakat di Pamekasan dan sekitarnya. PAUD Nurul Hikmah merupakan salah satu pusat pendidikan dan keagamaan yang berada di Kabupaten Pamekasan. Adapun salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan membantu menyebarkan informasi kepada lingkungan sekitar melalui pembuatan website profil sekolah. Website dibangun menggunakan teknologi Model View Controller (MVC) dengan framework Codeigniter, kemudian dilakukan pelatihan dan pendampingan pengoperasian website profil. Pelatihan dan pendampingan penggunaan website tersebut dilakukan untuk meningkatkan kemampuan dan ketrampilan guru sekolah dalam mengoperasikan website profil sekolah. Penggunaan teknologi informasi dalam bentuk digital / elektronik akan sangat bermanfaat dan lebih efektif untuk menyampaikan informasi kepada masyarakat mengenai profil sekolah sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pengguna.
Implementasi Haar Cascade Untuk Deteksi Kendaraan Bermotor Pada Pemantauan Lalu Lintas Kota Malang Rian Setya Budi; Deddy Rudhistiar; Nurlaily Vendyansyah
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95558

Abstract

Abstrak : Pemantauan lalu lintas di kota besar seperti Kota Malang semakin penting untuk mendukung ketertiban dan analisis jalan raya. Meskipun infrastruktur CCTV telah tersedia, teknologi deteksi kendaraan secara otomatis masih terbatas. Penelitian ini mengimplementasikan metode Haar Cascade untuk deteksi kendaraan bermotor pada rekaman CCTV guna meningkatkan akurasi dan efektivitas pemantauan lalu lintas. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1 score, serta pengujian blackbox untuk mengukur keandalan fungsi sistem. Hasil menunjukkan performa deteksi terbaik pada pagi hari, dengan akurasi 94.84%, presisi 84.21%, recall 100%, dan F1 score 91.43% untuk mobil, serta akurasi 93.81%, presisi 92.45%, recall 94.23%, dan F1 score 93.33% untuk motor. Namun, performa menurun pada malam hari, dengan akurasi 88.89% dan F1 score 71.43% untuk mobil, serta akurasi 46.15% dan F1 score 63.64% untuk motor. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan tanpa ditemukan error dalam pengoperasian fitur utama. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Haar Cascade efektif untuk deteksi kendaraan di siang hari, namun membutuhkan peningkatan untuk kondisi pencahayaan rendah.=================================================Abstract :Traffic monitoring in major cities like Malang has become increasingly important to support order and road analysis. Although CCTV infrastructure is available, the technology for automatic vehicle detection remains limited. This study implements the Haar Cascade method for motor vehicle detection on CCTV recordings to improve the accuracy and effectiveness of traffic monitoring. The system's performance evaluation was conducted using metrics such as accuracy, precision, recall, F1 score, and blackbox testing to assess system reliability. The results show the best detection performance in the morning, with an accuracy of 94.84%, precision of 84.21%, recall of 100%, and an F1 score of 91.43% for cars, and an accuracy of 93.81%, precision of 92.45%, recall of 94.23%, and an F1 score of 93.33% for motorcycles. However, performance decreased at night, with an accuracy of 88.89% and an F1 score of 71.43% for cars, and an accuracy of 46.15% and an F1 score of 63.64% for motorcycles. Blackbox testing shows that all system functions operate as expected without any errors in the main features. This study demonstrates that the Haar Cascade method is effective for vehicle detection during the day but requires improvement for low-light conditions.
Perancangan Game 3D Revenge of Lembu Suro Dengan Metode Finate State Machine Berbasis Desktop Aria Pramudia Eka Sakti; Renaldi Primaswara Prasetya; Deddy Rudhistiar
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95635

Abstract

Abstrak :Industri game modern berkembang pesat dan menjadi salah satu sektor hiburan terpopuler. Game berbasis cerita tradisional lokal, seperti legenda Lembu Suro dari Jawa Timur, menawarkan media yang efektif untuk melestarikan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang game 3D berbasis desktop yang mengangkat cerita Lembu Suro dengan menggunakan metode Finite State Machine (FSM). FSM dipilih karena kemampuannya untuk memetakan perilaku dinamis dan logis pada karakter non-pemain (NPC). Hasil pengujian menunjukkan responsivitas kontrol yang sangat baik dengan rata-rata waktu respons sebesar 124 ms, sementara tingkat kepuasan pemain berada pada rata-rata skor 8 dari 10, mencakup aspek kontrol, gameplay, dan tingkat kesulitan. Game ini tidak hanya menghadirkan pengalaman bermain yang interaktif, tetapi juga berkontribusi dalam pelestarian budaya lokal melalui representasi visual dan naratif cerita rakyat Jawa Timur, sekaligus menawarkan inovasi teknologi melalui implementasi FSM untuk perilaku adaptif NPC.===================================================Abstract :The modern gaming industry is developing rapidly and has become one of the most popular entertainment sectors. Games based on local traditional stories, such as the Lembu Suro legend from East Java, offer an effective medium for preserving culture. This research aims to design a desktop-based 3D game that tells the story of Lembu Suro using the Finite State Machine (FSM) method. FSM was chosen for its ability to map dynamic and logical behavior to non-player characters (NPCs). Test results show excellent control responsiveness with an average response time of 124 ms, while the level of player satisfaction is at an average score of 8 out of 10, covering aspects of control, gameplay and difficulty level. This game not only provides an interactive gaming experience, but also contributes to the preservation of local culture through visual representations and narratives of East Javanese folklore, as well as offering technological innovation through the implementation of FSM for NPC adaptive behavior.
IMPLEMENTATION OF SMARTER AND ORESTE METHODS FOR DETERMINING UNDERDEVELOPED VILLAGES Riska Amalia Praptiwi; Suaidah Suaidah; Rakhmat Dedi Gunawan; Ryo Cahyo Prakoso; Deddy Rudhistiar; Patricia Evericho Mountaines; Thesa Adi Saputra
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jdmsi.v4i2.3239

Abstract

Villages have less development than cities because villages have bigger problems such as higher poverty rates, lower health, lower human resources, facilities and infrastructure that are more difficult to reach than cities. Therefore we need the concept of sustainable village development. In sustainable development, the aspect of development is not only aimed at present society but also society in the future. Before making the concept of sustainable village development, so that village development in a city/regency/district area is conceptualized evenly, decision support is needed to identify underdeveloped villages. Some indicators villages or underdeveloped regions mostly related to the survey of Potensi Desa activities by BPS from 1980 to 2014 continually participated. Related to that conditions, criteria obtained underdeveloped villages by DPU and indicator data PODES by BPS, it can be applied on Decision Making System. In this research selected case studies are census data from Potensi Desa by BPS in Magetan. This system uses SMARTER (Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks) methods as the calculation of the weights to the criteria and ORESTE methods used for the rankings of underdeveloped villages. In this system SMARTER methods using a weighting formula Rank Order Centroid (ROC) that is proportional weighting which reflects the distance and the priority of each criteria appropriately. Furthermore, the ranking process using Oreste methods by three main stages that is Projection Matrix position, Ranking of projections and Agegration of Global Ranking. Testing of this system, which one is changing the parameters of Oreste (α value) and obtained compatibility reach 91.06% of accuracy to the experts data of underdeveloped villages from the BPS Magetan by the number 100% alternative data with value 0:01 of alpha
Co-Authors Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito Agung Prasetyo, Yudha Ahmad Fahrudi Setiawan AHMAD FAISOL Alfin Ardiansyah Alfino Raditya Amanullah Amar Rizqi Afdholy Amar Rizqi Afdholy Anang Ansyori Annisa Yuniar Ardian Arya Putra, Rio Aria Pramudia Eka Sakti Arya Wardhana, Rama Asmoro, Wahyu Panji B, Diah Wilis L. Bangko, Yohanes Yudha Saputra Betty Dewi Puspasari Bhakti Widiatama, Manggala Bintang Aqil Mahendra Boro, Cornelia Luba Tara Cornelia Luba Tara Boro Danar Pratiyksa, I Made Dedy Irawan, Josep Deviany Kartika Diah Wilis Lestarining Basuki Dwi Agustina, Fransisca Dwi Fathur Rohman, Agung Dwi Yulianto, Afri Edwin Tjahjadi, Martinus Eka Budiani, Renata Enusjaya Putra, Arga Erlangga Prasetya, Imam Erwinda, Gesha Warilotte F.X Ari Wibisono Fatchurrozi, Muhammad Fauzan Nashir, Muhamad Febriana Santi Wahyuni Firmansyah, Syafril Fransisca Dwi Agustina Garinanto, Budi Ghifari, Moch Azhar Al Gunawan, Rakhmat Dedi Habib Asiddiqie, Prananda Hadi Surya Wibawanto Sunarwadi Halizah, Nurul Hani Zulfia Zahro Hery Purwanto Himawan Subiyanto, Krishna Ida Bagus Suardika Imelda Febrianti Irma Sari, Ramandani Izmi Apriosa, Silvia Joseph Dedy Irawan Karina Auliasari Kartiko Ardi Widodo Khanan Alqutbhi, Latief Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino Listyani Kartika, Angelina M. Ibrahim Ashari Martinus Edwin Tjahjadi Mesach Habel Wiyono Pranataningtyas Mira Orisa Mizaell Manusiwa Mochammad Ibrahim Ashari monika putri, hemanulisa Muhammad Fajar Fazriyana Muhammad Hasan Wahyudi Muhammad Rizky Firdaus Nanang Utomo, Mochammad Ni Putu Agustini Nisyasalsabila Putri, Khoyru Nugi Ferdiyanto, Elan Nurlaily Vendyansyah Nurul Alifia, Anisa Paryanto, Lukas Patricia Evericho Mountaines Peniel Immanuel Gultom Peterson Tho, Sandhy Pitriya Rizki, Ani Pranata, Krish Prasetyo Nugroho, Bagas Prayoga, Andrian Prio Utomo, Yandi Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Putu Agustini, Ni Ramadhan, Zulfaiz RAMADHANI, RONI Rangga Saputra, Aulya Ratnasari, Andika Putri Reiny Ditta Myrtanti Reiny Ditta Myrtanti Reiny Myrtanti Renaldi Primaswara Prasetya Reynaldi Prayoga, Thomas Rezky Ramadhan, Bayu Rian Setya Budi Riska Amalia Praptiwi Rizky Prayudhi, Bimo Rohibun Rahman Ryo Cahyo Prakoso Salsabil Haq, Mustaqdimin Satrio, Imam Sentot Achmadi Shiva Divanti Natasya Siti Mutiara suaidah suaidah Sujianto Suliati Suliati Suryo Adi Wibowo Thesa Adi Saputra Thesa Adi Saputra Yusri Wahyani , Widhy Widhy Wahyani Widhy Wahyani Willyam Saputra, Leonardo Wiradi Surya, Rachmat Xavier Ariwibisono, Fransiscus Yohanes Oraplean, Cavin Yosep Agus Pranoto Yosep Agus Pranoto Yusran Bin Acho Yusri, Thesa Adi Saputra Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani