Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.781
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mnemonic Pawon: Jurnal Arsitektur JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat SinarFe7 Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications International Journal of Computer Science and Information Technology Taawun: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Deddy Rudhistiar
Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 90 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 90 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
DIGITALISASI JURNAL KEGIATAN MENGAJAR GURU MELALUI APLIKASI WEB SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MUTU PEMBELAJARAN DENGAN FOKUS PADA PEMANTAUAN AKTIVITAS BELAJAR SISWA DI SMK PGRI SUMBER PUCUNG Sasmito, Agung Panji; Rudhistiar, Deddy; Faisol, Ahmad; Ibrahim Ashari, Mochammad; Agustini, Ni Putu
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 2 (2025): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2025
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v5i2.4736

Abstract

Di SMK PGRI Sumber Pucung, proses pencatatan kegiatan mengajar guru masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai kendala seperti ketidakefisienan, keterlambatan akses informasi, dan rendahnya transparansi pembelajaran. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkanlah sebuah aplikasi log book berbasis web yang bertujuan mendigitalisasi jurnal mengajar guru sekaligus memberikan akses informasi pembelajaran kepada siswa. Metode awal dilakukan terhadap mitra adalah analisis kebutuhan, perancangan sistem berbasis web, pembuatan fitur-fitur utama seperti input log book, filter data berdasarkan bulan, tahun, dan kelas, serta fitur ekspor laporan dalam format PDF dan Excel. Pengujian sistem dilakukan melalui survei kepada pengguna (guru dan siswa) untuk menilai kemudahan penggunaan dan kebermanfaatan aplikasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi pencatatan kegiatan mengajar, mempercepat pembuatan laporan, serta meningkatkan transparansi dan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Sebanyak 80% responden menyatakan bahwa aplikasi ini baik dan mendukung kebutuhan administrasi sekolah. Dengan demikian, aplikasi ini dinilai efektif dalam menjawab permasalahan yang dihadapi dan dapat berkontribusi disekolah sebagai upaya peningkatan kualitas pembelajaran.
REVITALISASI WISATA AENG HAMID RUSDI MELALUI PENGELOLAAN AIR SUNGAI BERBASIS FILTRASI UNTUK MCK DAN PENDAMPINGAN DIGITALISASI PROMOSI WISATA: PKM Deddy Rudhistiar; Deviany Kartika; Emmalia Adriantantri; Reiny Ditta Myrtanti; Ahmad Rizky Ramadani; Shabrina Dwiputri; Muhammad Nur Arifin
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 2 (2025): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2025
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v5i2.4877

Abstract

Wisata Aeng Hamid Rusdi di Wonokoyo, Kota Malang, merupakan salah satu destinasi yang memiliki nilai sejarah sekaligus potensi wisata alam. Akan tetapi, pengelolaannya masih menghadapi berbagai kendala, terutama setelah pandemi COVID-19 yang membuat jumlah pengunjung menurun drastis dan aktivitas wisata sempat terhenti. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan ketersediaan air bersih untuk fasilitas MCK, kurangnya infrastruktur pendukung, serta rendahnya promosi berbasis digital sehingga destinasi ini belum dikenal secara luas. Untuk menjawab tantangan tersebut, dirancang sebuah program revitalisasi yang berfokus pada peningkatan kualitas sanitasi, digitalisasi promosi wisata, dan penguatan tata kelola pengunjung. Metode pelaksanaan diawali dengan analisis kebutuhan masyarakat, kemudian dilanjutkan dengan perancangan sistem filtrasi air, penyusunan media promosi digital, dan pengembangan sistem administrasi berbasis web. Implementasi program mencakup pembangunan instalasi filtrasi air yang ramah lingkungan, pelatihan masyarakat dalam pembuatan konten dan pemasaran digital, serta penerapan sistem informasi untuk pencatatan data pengunjung. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan kenyamanan wisatawan, perluasan jangkauan promosi secara digital, serta tumbuhnya kesadaran masyarakat dalam mengelola wisata secara mandiri. Dengan pendekatan berbasis komunitas, revitalisasi Wisata Aeng Hamid Rusdi diharapkan mampu mendukung keberlanjutan pariwisata yang inklusif, ramah lingkungan, serta memberikan kontribusi positif terhadap perekonomian lokal.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL KANDANG KUCING BERBULU PANJANG BERBASIS IOT DENGAN FUZZY LOGIC Manusiwa, Mizaell; Wibowo, Suryo Adi; Rudhistiar, Deddy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6898

Abstract

Kucing berbulu panjang seperti Persia membutuhkan lingkungan kandang dengan suhu dan kelembapan yang stabil agar tetap sehat dan terhindar dari stres panas. Namun, fluktuasi suhu ruangan dan aktivitas pemilik yang padat sering menyebabkan kondisi kandang tidak terpantau secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk menjaga kestabilan suhu dan kelembapan kandang kucing berbulu panjang. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22, MQ-135, sensor level air, dan load cell, serta aktuator berupa kipas DC, heater keramik, dan humidifier. Algoritma fuzzy Mamdani mengatur kecepatan kipas melalui PWM serta durasi aktif heater dan humidifier menggunakan metode time-slice control. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu berhasil turun dari 28,8 °C menjadi 27,4 °C dan kelembapan menurun dari 71,2 %RH menjadi 67,5 %RH dalam waktu 20 menit. Sistem memiliki rata-rata delay pengiriman data 500–1000 ms dan menampilkan data sensor, status aktuator, serta streaming kamera secara real-time. Sistem terbukti mampu menjaga kondisi mikroklimat dalam rentang nyaman 15,5-26 °C dan 30-70 %RH secara efisien.
IMPLEMENTASI WEBSITE PPDB DALAM MENDUKUNG DIGITALISASI LAYANAN ADMINISTRASI SEKOLAH DI SMK PGRI SUMBERPUCUNG MALANG Dwi Agustina, Fransisca; Edwin Tjahjadi, Martinus; Purwanto, Hery; Rudhistiar, Deddy; Himawan Subiyanto, Krishna
Jurnal Pengabdian Masyarakat FKIP UTP Vol 7 No 1 (2026): PROFICIO : Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v7i1.6004

Abstract

Proses penerimaan peserta didik baru di sekolah menengah kejuruan (SMK) masih banyak dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan layanan, kesalahan pencatatan data, serta keterbatasan akses informasi bagi masyarakat. Kondisi tersebut mendorong perlunya penerapan teknologi informasi untuk meningkatkan efektivitas dan transparansi layanan administrasi sekolah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan website penerimaan peserta didik baru sebagai sarana digitalisasi layanan administrasi di sekolah. Metode pelaksanaan dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan website, uji coba, pelatihan pengguna, serta pendampingan selama implementasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa website yang dikembangkan mampu memfasilitasi proses pendaftaran secara daring, pengelolaan data calon peserta didik, unggah dokumen persyaratan, serta penyampaian informasi hasil seleksi secara lebih cepat dan terstruktur. Sistem ini meningkatkan efisiensi kerja panitia penerimaan siswa dan memudahkan akses layanan bagi calon peserta didik dan orang tua. Simpulan dari kegiatan ini menunjukkan bahwa implementasi website penerimaan peserta didik baru menjadi solusi efektif dalam mendukung digitalisasi layanan administrasi sekolah dan berpotensi diterapkan secara berkelanjutan.
Implementasi Haar Cascade Untuk Deteksi Kendaraan Bermotor Pada Pemantauan Lalu Lintas Kota Malang Rian Setya Budi; Deddy Rudhistiar; Nurlaily Vendyansyah
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95558

Abstract

Abstrak : Pemantauan lalu lintas di kota besar seperti Kota Malang semakin penting untuk mendukung ketertiban dan analisis jalan raya. Meskipun infrastruktur CCTV telah tersedia, teknologi deteksi kendaraan secara otomatis masih terbatas. Penelitian ini mengimplementasikan metode Haar Cascade untuk deteksi kendaraan bermotor pada rekaman CCTV guna meningkatkan akurasi dan efektivitas pemantauan lalu lintas. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1 score, serta pengujian blackbox untuk mengukur keandalan fungsi sistem. Hasil menunjukkan performa deteksi terbaik pada pagi hari, dengan akurasi 94.84%, presisi 84.21%, recall 100%, dan F1 score 91.43% untuk mobil, serta akurasi 93.81%, presisi 92.45%, recall 94.23%, dan F1 score 93.33% untuk motor. Namun, performa menurun pada malam hari, dengan akurasi 88.89% dan F1 score 71.43% untuk mobil, serta akurasi 46.15% dan F1 score 63.64% untuk motor. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan tanpa ditemukan error dalam pengoperasian fitur utama. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Haar Cascade efektif untuk deteksi kendaraan di siang hari, namun membutuhkan peningkatan untuk kondisi pencahayaan rendah.=================================================Abstract :Traffic monitoring in major cities like Malang has become increasingly important to support order and road analysis. Although CCTV infrastructure is available, the technology for automatic vehicle detection remains limited. This study implements the Haar Cascade method for motor vehicle detection on CCTV recordings to improve the accuracy and effectiveness of traffic monitoring. The system's performance evaluation was conducted using metrics such as accuracy, precision, recall, F1 score, and blackbox testing to assess system reliability. The results show the best detection performance in the morning, with an accuracy of 94.84%, precision of 84.21%, recall of 100%, and an F1 score of 91.43% for cars, and an accuracy of 93.81%, precision of 92.45%, recall of 94.23%, and an F1 score of 93.33% for motorcycles. However, performance decreased at night, with an accuracy of 88.89% and an F1 score of 71.43% for cars, and an accuracy of 46.15% and an F1 score of 63.64% for motorcycles. Blackbox testing shows that all system functions operate as expected without any errors in the main features. This study demonstrates that the Haar Cascade method is effective for vehicle detection during the day but requires improvement for low-light conditions.
Perancangan Game 3D Revenge of Lembu Suro Dengan Metode Finate State Machine Berbasis Desktop Aria Pramudia Eka Sakti; Renaldi Primaswara Prasetya; Deddy Rudhistiar
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95635

Abstract

Abstrak :Industri game modern berkembang pesat dan menjadi salah satu sektor hiburan terpopuler. Game berbasis cerita tradisional lokal, seperti legenda Lembu Suro dari Jawa Timur, menawarkan media yang efektif untuk melestarikan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang game 3D berbasis desktop yang mengangkat cerita Lembu Suro dengan menggunakan metode Finite State Machine (FSM). FSM dipilih karena kemampuannya untuk memetakan perilaku dinamis dan logis pada karakter non-pemain (NPC). Hasil pengujian menunjukkan responsivitas kontrol yang sangat baik dengan rata-rata waktu respons sebesar 124 ms, sementara tingkat kepuasan pemain berada pada rata-rata skor 8 dari 10, mencakup aspek kontrol, gameplay, dan tingkat kesulitan. Game ini tidak hanya menghadirkan pengalaman bermain yang interaktif, tetapi juga berkontribusi dalam pelestarian budaya lokal melalui representasi visual dan naratif cerita rakyat Jawa Timur, sekaligus menawarkan inovasi teknologi melalui implementasi FSM untuk perilaku adaptif NPC.===================================================Abstract :The modern gaming industry is developing rapidly and has become one of the most popular entertainment sectors. Games based on local traditional stories, such as the Lembu Suro legend from East Java, offer an effective medium for preserving culture. This research aims to design a desktop-based 3D game that tells the story of Lembu Suro using the Finite State Machine (FSM) method. FSM was chosen for its ability to map dynamic and logical behavior to non-player characters (NPCs). Test results show excellent control responsiveness with an average response time of 124 ms, while the level of player satisfaction is at an average score of 8 out of 10, covering aspects of control, gameplay and difficulty level. This game not only provides an interactive gaming experience, but also contributes to the preservation of local culture through visual representations and narratives of East Javanese folklore, as well as offering technological innovation through the implementation of FSM for NPC adaptive behavior.
ANALISIS SENTIMEN KEPUTUSAN CHILDFREE GENERASI Z DI MEDIA SOSIAL DENGAN METODE SVM Masangin, Conly; Faisol, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6941

Abstract

Fenomena childfree semakin menjadi topik pembicaraan yang ramai di berbagai media sosial, terutama di kalangan Generasi Z yang aktif menyampaikan pendapatnya melalui platform X dan TikTok. Perbedaan perspektif mengenai isu ini menghasilkan respons yang beragam, dan analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami arah opini publik terhadap topik ini. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif terhadap keputusan childfree di kalangan Generasi Z menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan dikumpulkan melalui teknik crawling, kemudian melalui proses preprocessing teks dan pembobotan TF-IDF sebelum dilakukan pelatihan model. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model SVM mencapai 77,08%, dengan kinerja klasifikasi yang lebih baik pada sentimen positif dibandingkan negatif. Temuan ini menunjukkan dominasi opini positif terhadap childfree, meskipun masih ada sebagian kelompok yang menunjukkan resistensi. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan cukup baik, namun perlu pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan keseimbangan dalam prediksi sentimen positif dan negatif
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI FLOQ SEBAGAI PLATFORM INVESTASI KRIPTO DI INDONESIA MENGGUNAKAN INDOBERT Mahendra, Bintang Aqil; Sasmito, Agung Panji; Rudhistiar, Deddy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.7009

Abstract

Meningkatnya adopsi platform investasi aset kripto di Indonesia memerlukan evaluasi sistematis terhadap respons pengguna melalui pendekatan analisis sentimen. Penelitian ini menganalisis opini publik terhadap aplikasi FLOQ sebagai platform investasi kripto lokal dengan memanfaatkan model IndoBERT yang telah di-fine-tune. Dataset penelitian terdiri dari 6.669 ulasan berbahasa Indonesia yang diperoleh dari Google Play Store pada periode Mei hingga Oktober 2025 menggunakan metode web scraping. Pelabelan awal sentimen dilakukan dengan model RoBERTa W11WO, kemudian hasil pelabelan tersebut digunakan dalam proses fine-tuning model IndoBERT dengan tiga skema pembagian data, yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skema pembagian data 70:30 menghasilkan performa terbaik dengan nilai accuracy sebesar 93,95% dan F1-score sebesar 0,87. Distribusi sentimen menunjukkan dominasi opini positif sebesar 76,1%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 13,4% dan netral sebesar 10,5%. Analisis aspek bisnis terhadap lima dimensi layanan menunjukkan bahwa aspek usability memperoleh sentimen positif tertinggi sebesar 92,63%, sementara aspek Keamanan memiliki proporsi sentimen negatif tertinggi sebesar 18,15%. Temuan ini menunjukkan bahwa model IndoBERT efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan berbahasa Indonesia serta memberikan masukan berbasis data bagi pengembangan layanan dan fitur aplikasi FLOQ sebagai platform investasi aset kripto lokal.
Comparative Study of Lightweight Deep Learning Architectures for Potato Plant Disease Detection Faisol, Ahmad; Rudhistiar, Deddy; Puspasari, Betty Dewi
PYTHAGORAS Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 20 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/pythagoras.v20i2.90854

Abstract

Potato leaf diseases pose a significant threat to crop productivity and global food security, necessitating accurate and reliable diagnostic systems for early detection. Although deep learning based image classification has shown promising results in plant disease recognition, many existing studies rely on simple train test splits, insufficient handling of class imbalance, and limited statistical analysis. This study presents a comprehensive evaluation of multiple pretrained convolutional neural network architectures for multi class potato leaf condition classification, including disease categories and a healthy class. DenseNet121, EfficientNetV2 S, InceptionV3, MobileNetV3 Small, ResNet50, and Xception were evaluated using a stratified K fold cross validation framework. Class imbalance was addressed through class weighted loss functions, and model performance was assessed using accuracy, macro averaged F1 score, and weighted F1 score reported as mean values with 95% confidence intervals. The experimental results indicate that ResNet50 achieved the best overall performance with a mean accuracy of 99.07% ± 0.38% and a macro F1 score of 98.24% ± 0.80%, demonstrating strong and consistent classification across all classes. Lightweight architectures such as MobileNetV3 Small also delivered competitive results with an accuracy of 97.77% ± 0.59%, highlighting their suitability for deployment in resource constrained agricultural environments. These findings emphasize the importance of statistically robust evaluation and imbalance aware training strategies for developing reliable deep learning based systems in precision agriculture.
IMPLEMENTATION OF SMARTER AND ORESTE METHODS FOR DETERMINING UNDERDEVELOPED VILLAGES Praptiwi, Riska Amalia; Suaidah, Suaidah; Gunawan, Rakhmat Dedi; Prakoso, Ryo Cahyo; Rudhistiar, Deddy; Mountaines, Patricia Evericho; Saputra, Thesa Adi
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jdmsi.v4i2.3239

Abstract

Villages have less development than cities because villages have bigger problems such as higher poverty rates, lower health, lower human resources, facilities and infrastructure that are more difficult to reach than cities. Therefore we need the concept of sustainable village development. In sustainable development, the aspect of development is not only aimed at present society but also society in the future. Before making the concept of sustainable village development, so that village development in a city/regency/district area is conceptualized evenly, decision support is needed to identify underdeveloped villages. Some indicators villages or underdeveloped regions mostly related to the survey of Potensi Desa activities by BPS from 1980 to 2014 continually participated. Related to that conditions, criteria obtained underdeveloped villages by DPU and indicator data PODES by BPS, it can be applied on Decision Making System. In this research selected case studies are census data from Potensi Desa by BPS in Magetan. This system uses SMARTER (Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks) methods as the calculation of the weights to the criteria and ORESTE methods used for the rankings of underdeveloped villages. In this system SMARTER methods using a weighting formula Rank Order Centroid (ROC) that is proportional weighting which reflects the distance and the priority of each criteria appropriately. Furthermore, the ranking process using Oreste methods by three main stages that is Projection Matrix position, Ranking of projections and Agegration of Global Ranking. Testing of this system, which one is changing the parameters of Oreste (α value) and obtained compatibility reach 91.06% of accuracy to the experts data of underdeveloped villages from the BPS Magetan by the number 100% alternative data with value 0:01 of alpha
Co-Authors Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito Agung Prasetyo, Yudha Ahmad Fahrudi Setiawan AHMAD FAISOL Ahmad Rizky Ramadani Amar Rizqi Afdholy Amar Rizqi Afdholy Anang Ansyori Annisa Yuniar Ardian Arya Putra, Rio Aria Pramudia Eka Sakti Arya Wardhana, Rama Asmoro, Wahyu Panji B, Diah Wilis L. Bangko, Yohanes Yudha Saputra Betty Dewi Puspasari Bhakti Widiatama, Manggala Boro, Cornelia Luba Tara Cornelia Luba Tara Boro Danar Pratiyksa, I Made Dedy Irawan, Josep Deviany Kartika Diah Wilis Lestarining Basuki Dwi Agustina, Fransisca Dwi Fathur Rohman, Agung Dwi Yulianto, Afri Edwin Tjahjadi, Martinus Eka Budiani, Renata Emmalia Adriantantri Enusjaya Putra, Arga Erlangga Prasetya, Imam Erwinda, Gesha Warilotte F.X Ari Wibisono Fatchurrozi, Muhammad Fauzan Nashir, Muhamad Febriana Santi Wahyuni Firmansyah, Syafril Fransisca Dwi Agustina Garinanto, Budi Ghifari, Moch Azhar Al Gunawan, Rakhmat Dedi Habib Asiddiqie, Prananda Hadi Surya Wibawanto Sunarwadi Halizah, Nurul Hani Zulfia Zahro Hery Purwanto Himawan Subiyanto, Krishna Ida Bagus Suardika Imelda Febrianti Irma Sari, Ramandani Izmi Apriosa, Silvia Karina Auliasari Kartiko Ardi Widodo Khanan Alqutbhi, Latief Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino Listyani Kartika, Angelina M. Ibrahim Ashari Mahendra, Bintang Aqil Manusiwa, Mizaell Martinus Edwin Tjahjadi Masangin, Conly Mesach Habel Wiyono Pranataningtyas Mira Orisa Mochammad Ibrahim Ashari monika putri, hemanulisa Muhammad Fajar Fazriyana Muhammad Hasan Wahyudi Muhammad Nur Arifin Nanang Utomo, Mochammad Ni Putu Agustini Ni Putu Agustini Nisyasalsabila Putri, Khoyru Nugi Ferdiyanto, Elan Nurlaily Vendyansyah Nurul Alifia, Anisa Paryanto, Lukas Patricia Evericho Mountaines Peniel Immanuel Gultom Peterson Tho, Sandhy Pitriya Rizki, Ani Prakoso, Ryo Cahyo Pranata, Krish Praptiwi, Riska Amalia Prasetyo Nugroho, Bagas Prayoga, Andrian Prio Utomo, Yandi Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Putu Agustini, Ni Ramadhan, Zulfaiz RAMADHANI, RONI Rangga Saputra, Aulya Ratnasari, Andika Putri Reiny Ditta Myrtanti Reiny Ditta Myrtanti Reiny Myrtanti Renaldi Primaswara Prasetya Reynaldi Prayoga, Thomas Rezky Ramadhan, Bayu Rian Setya Budi Rizky Firdaus, Muhammad Rizky Prayudhi, Bimo Salsabil Haq, Mustaqdimin Saputra, Thesa Adi Satrio, Imam Sentot Achmadi Shabrina Dwiputri Siti Mutiara SUAIDAH SUAIDAH, SUAIDAH Sujianto Suliati Suliati Suryo Adi Wibowo Thesa Adi Saputra Yusri Wahyani , Widhy Widhy Wahyani Widhy Wahyani Willyam Saputra, Leonardo Wiradi Surya, Rachmat Xavier Ariwibisono, Fransiscus Yohanes Oraplean, Cavin Yosep Agus Pranoto Yosep Agus Pranoto Yusri, Thesa Adi Saputra Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani