Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.57
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PROMOSI KESEHATAN INDONESIA SAINS DAN MATEMATIKA Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Idealis : Indonesia Journal Information System Parameter: Journal of Statistics Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) SIGMA: Information Technology Journal Community Services and Social Work Bulletin Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera Muara: Jurnal Manajemen Pelayaran Nasional Emerging Statistics and Data Science Journal
Edy Widodo
UNDIP
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

 1 
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Tingkat Pengangguran Tahun 2023 Menggunakan K-Medoids : Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Tingkat Pengangguran Tahun 2023 Menggunakan K-Medoids Soesmono, Salma; Pertiwi, Riezki; Saputri, Bening; Putri, Naomighina; Widodo, Edy
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.1.art6

Abstract

Pengangguran di Indonesia mencapai 5.32% pada tahun 2023, lebih rendah dibandingkan tahun sebelumnya, namun masih belum mencapai target RPJM 2020-2024 yang berkisar antara 3.6-4.3%. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat pengangguran menggunakan metode K-Medoids, serta menganalisis karakteristik pengangguran di setiap kelompok provinsi. Data yang digunakan mencakup tingkat pengangguran, jumlah angkatan kerja, dan indikator ekonomi lainnya yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis dilakukan dengan menggunakan K-Medoids clustering untuk mengidentifikasi kelompok provinsi yang memiliki pola pengangguran serupa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga cluster provinsi: Cluster 1 (24 provinsi) dengan pengangguran rendah, Cluster 2 (7 provinsi) dengan pengangguran sedang, dan Cluster 3 (3 provinsi) dengan pengangguran tinggi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi kebijakan ketenagakerjaan berbasis data yang lebih tepat sasaran dalam mengurangi pengangguran dan mendukung pencapaian Visi Indonesia Emas 2045.
Perbandingan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Pada Penjualan Indihome di Wilayah Telekomunikasi Cirebon: Perbandingan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Maulidaniar, Aulia Nurul; Widodo, Edy
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art32

Abstract

IndiHome adalah salah satu produk dari PT. Telekomunikasi Indonesia yang merupakan suatu paket layanan komunikasi dan data seperti telepon rumah, internet, dan paket untuk televisi interaktif yang biasa disatukan dalam satu paket 3 in 1. Karena banyaknya pelanggan yang memakai layanan IndiHome, tujuan dari penelitian ini adalah ingin meneliti mengenai prediksi jumlah pelanggan indihome untuk beberapa periode kedepan dengan menggunakan peramalan. Hasil dari penelitian ini diharapkan pihak PT. Telekomunikasi Indonesia Witel Cirebon lebih memperhatikan pelanggan setia IndiHome dan pelayanan yang diberikan dalam melayani pelanggan dikarenakan sangat berpengaruh pada jumlah penjualan IndiHome. Penelitian menggunakan data sekunder yaitu data jumlah penjualan IndiHome di Kota Cirebon pada bulan Januari 2017 – Maret 2022 dengan banyak data adalah 61 data. Variabel yang digunakan adalah variabel bulan dan variabel jumlah penjualan IndiHome. Metode yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing model additive dan multiplicative. Hasil dari kedua metode tersebut akan dibandingkan dan dipilih sesuai dengan tingkat kesalahan (MAPE) terkecil, didapatkan metode terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah Triple Exponential Smoothing model multiplicative dengan nilai MAPE nya adalah 17% dan dianggap jika nilai akurat dan baik.
Pemodelan Indeks Kedalaman Kemiskinan di Kabupaten/ Kota Provinsi D.I. Yogyakarta Tahun 2017-2022 dengan Regresi Data Panel: Pemodelan Indeks Kedalaman Kemiskinan di Kabupaten Hamid, Yudhistira; Widodo, Edy
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.3.art45

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu indikator terjadinya kesenjangan pembangunan. Salah satu alat ukur untuk mengetahui tingkat kemiskinan di suatu daerah adalah Indeks Kedalaman Kemiskinan. Indeks Kedalaman Kemiskinan merupakan besaran rata-rata dari kesenjangan pengeluaran pada masing-masing penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan terhadap rata-rata pengeluaran dasar seluruh penduduk. Penelitian ini menggunakan data Indeks Kedalaman Kemiskinan dari tahun 2017-2022 sebagai variabel dependen dengan dua variabel independen, yaitu Indeks Pembangunan Manusia dan Persentase Penduduk Miskin bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Yogyakarta dan menggunakan analisis regresi data panel untuk mengetahui pengaruh dari variabel independen terhadap Indeks Kedalaman Kemiskinan. Secara umum, data menunjukkan kesenjangan nilai Indeks Kedalaman Kemiskinan antara tiga kabupaten (Kulonprogo, Bantul, Gunungkidul) dengan dua kabupaten/kota lain, yaitu Sleman dan Kota Yogyakarta. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Data Panel dengan hasil model terbaik yang didapatkan adalah common effect model. Adapun faktor yang berpengaruh signifikan terhadap Indeks Kedalaman Kemiskinan adalah Indeks Pembangunan Manusia sebesar -0.057334 dan Persentase Penduduk Miskin sebesar 0.096298 dengan nilai konstan sebesar 5.330306
Co-Authors Abdul Halim Anshor Achmad Isya Alfassa Agustin, Widya Saputri Akhsan, Salafudin Al Al Farizi, Danial AL-Azkia, Muhammad Wildan Alfiah, Febiyanti Aliamsyah, Moh. Almadayani, Almadayani Amali, Amali Andani, Febria Pradita Prima Andri Firmansyah Anekawati, Fitri Anggreany, Anggun Nur ARDIANSYAH, FAISAL Arfian, A Arief Hadi Prasetyo, Arief Hadi Ariyani, Dwi Faridha Asyiah, Noor Asyiah, Rizkiana Avitariella, A Ayuningtyas, Rachel Aziza, Himelda Bahtiar, Reza Yusuf Bariklana, Muhammad Budiarto, Eko Choerunnisa, Riza Amelia Cusanti, Cusanti Desmitasari, Rosi Dewayanti, Arlinda Amalia Dewi Trisnawati Dewi, Diana Kusuma Dewi, Rosiana Rahma Diba, Sheila Farah Dodit Ardiatma Dzakiroh, Alliyah Febriana, Ella Tasia Febriyanti, Syintya Ferdiansyah, Febby Fikri, Bana Ali Fikry, Muhammad Dirga Ghaisani, Salwa Yudanti Hamid, Yudhistira Hasanah, Insani Hendri, Martius Hidayati, Irina Hijriyany, Meyla Hikmawan, Dimas Wahyu Hitayuwana, Nurul Huda, Tri Atmaja Ilma, Hafizah Ismayani, Indrianti Jati, Wahyu Pratama Kashi, Rahma Yuliati Khaeriyah, Rakhil Khaerunnisa, Muthia Khusna, Zulfa Aulia Kurnia Ramadhani, Kurnia Kusuma, Tihat Jaya Laksono, Arif Anjang Latifah, Evi Fitria Umi Latupono, Boki Lestari, Indri Fauzi Lestari, Ninik Kardinah Lutfi, Ahmad Zainul Majid, Annisa Maulana Manthovani, Andi Nurhanna Mardiyah, Meiga Isyatan Mardiyyah, Safwah Ayu Masthura, M Maulana, Donny Maulidaniar, Aulia Nurul Maulina, Gina Meimunah, M Mu'minin, Aisyah Ummi Muhammad, Juliana Saputra Muhammad, Shodiq Muhtajuddin Danny Muinah, Ummi Maftuhatul Nalurita, Wening Nawangsih, Ismasari Nilam Novita Sari Nisa, Annida Jahratun Novyantika, Rizky Dwi Nur Hidayah Nur Hikmah Nurfalah, Meylinda Dwi Nurhikmat, Triano Nurinayah, N Nursulistyo, Emy Dwi Panggol, Sri Arista Permatasari, Retno Pertiwi, Riezki Pradana, Sendhyka Cakra Pradana, Wahyu Aji Prasetyo, Adwi Guntur Prasetyo, Bagas Dwi Prawesti, Inna Prayoga, Dimas Prianda, Bayu Galih Pupung Purnamasari Purwanto Purwanto Putri, Naomighina Putri, Rahayu Kia Sandi Cahaya Putri, Selvina Sela Annisa Putri, Zarmeila Raharjo, Alifian Wahyu Rahmawan, Afandi Ahmad Rakhmalia, Riza Indriani Ramdhanti, Tiara Rini, Halimah Setio Safitrah, Ilham Saputra, Johan Saputri, Bening Sari, Cindy Fatika Sari, Rima Juridar Usfita Sartika, Indang Satria Permana, Muhammad Safri Septian, Yayan Dwi Serdawati, Septi Simanjuntak, Antonius Soesmono, Salma Sri Utami Sriwiji, Rina Subangkit, Andreas Sulhaerati, S Suriyani, Ade Irma Suwandi Suwandi Tusyakdiah, Halima Ulinnuha, Muhammad Utami, Pertiwi Bekti Wahyu Hadikristanto Wicaksono, Bima Yudha Widi, Tegar Anugrah Widiawati, Ika Fitia Wirdaniyati, Sri Siska Wiyanto - Yadin, Muhammad Atma Yahya, Adiba Yuan Badrianto Yubinas, Febritista Yuniarti, Mazna Yusnandar, Y Zahra , Qolbiyatus Syifa Az