Articles
<![CDATA[Implementasi Algoritma Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Aslam Fatkhudin]]>;
<![CDATA[Ahmad Khambali]]>;
<![CDATA[Fenilinas Adi Artanto]]>;
<![CDATA[Mundriyah]]>;
<![CDATA[Nabil Ahmad Putra Zade]]>
<![CDATA[ Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12494
<![CDATA[Tugas Akhir menjadi syarat lulus mahasiswa. Tetapi sering menjadi masalah pada mahasiswa karena gagal dalam menyelesaikan tugas akhirnya. Yang menjadi masalah dalam penyelesaian tugas akhir adalah tidak cocokan antara dosen pembimbing dan mahasiswa. Dalam mengatasi hal tersebut maka diperlukan pengelompokan mahasiswa untuk dapat dijadikan acuan strategi dalam pembagian dosen pembimbing. Untuk mengelompokan mahasiswa digunakan metode data mining. Salah satu metode data mining adalah clustering. Pada clustering terdapat algoritma K-means. Algoritma K-means menjadi algoritma yang paling banyak digunakan dalam clustering. Karena Algoritma K-means merupakan algoritma yang efisien dan sederhada. Dari pembangian cluster menjadi 4,5, dan 6 cluster. Didapatkan bahwa pembagian cluster menjadi 5 cluster adalah yang terbaik karena memiliki nilai davies boulding yang terkecil. Dari pembagian menjadi 5 cluster terlihat bahwa pada cluster_2 dan cluster_4 memiliki nilai atribut centrodi yang berada dibawah yang terindikasi memilik banyak nilai dalam mata kuliah yang kecil, sehingga untuk dapat memberikan kualitas dalam membina dan membimbing mahasiswa dalam Tugas Akhir diperlukan perhatian yang khusus agar mahasiswa pada cluster_2 dan cluster_4 dapat menyelesaikan Tugas Akhirnya.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengaduan PAMSIMAS Perumahan Podosugih Kota Pekalongan ]]>
<![CDATA[Fenilinas Adi Artanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12510
<![CDATA[Kebutuhan akan air bersih menjadi kebutuhan mendasar manusia. PAMSIMAS adalah sebuah fasilitas yang memberikan air bersih kepada pelanggannya. PAMSIMAS pada Perumaha Podosugih Kota Pekalongan dikelola oleh swadaya masyarakatnya sendiri. untuk dapat meningkatkan kualitas layanan maka dibuatlah sistem informasi pengaduan PAMSIMAS agar nantinya pelanggan PAMSIMAS dapat segera memberikan aduan dan aduan tersebut dapat tertampung dengan baik. Sistem Informasi Pengaduan PAMSIMAS Perumahan Podosugih Kota Pekalongan telah berhasil dikembangkan dengan berbasiskan android. Database pada sistem informasi tersebut dirancang dengan menggunakan ERD, dan pada aliran data dirancang dengan menggunakan DFD. Hasil dari pengujian blackbox menyatakan bahwa fungsionalitas dari Sistem Informasi Pengaduan PAMSIMAS Perumahan Podosugih Kota Pekalongan dapat bekerja dengan baik.]]>
<![CDATA[Decision Tree Berbasis SMOTE Dalam Analisis Sentimen Penggunaan Artificial Intelligence Untuk Skripsi ]]>
<![CDATA[Fatkhudin, Aslam]]>;
<![CDATA[Artanto, Fenilinas Adi]]>;
<![CDATA[Safli, Naufal Abiyu]]>;
<![CDATA[Wibowo, Dimas]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i2.13531
<![CDATA[Mahasiswa saat ini mayoritas telah banyak menggunakan fasilitas dari Artificial Intellegence dalam membantu mereka untuk menyelesaikan tugas-tugas perkulihan mereka bahkan digunakan juga dalam membentu mahasiswa untuk mengerjakan skripsi. Lalu bagaimana opini masyarakat tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam pengerjaan skripsi. Ada beberapa opini yang menyatakan bahwa Artificial Intellegence tidak seharusnya digunakan dalam mengerjakan skripsi karena dianggap sebuah tindak kecurangan yang banyak tools pada Attificial Intellegence yang membuat mahasiswa malas atau bahkan terlalu bergantung pada Attificial Intellegence. Oleh sebab itu dilakukan penelitian bagaiman opini masyarakat dalam sosial media X tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam pengerjaan skripsi mahasiswa. Analisa sentimen digunakan untuk mengklasifikasikan opini masyarakat tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam mengerjakan skripsi. Dalam menganalisa sentimen masyarakat pada media sosial X digunakan algoritma Decision Tree C.45 dikarena algoritma klasifikasi tersebut memiliki keunggulan dalam kemudahan dari membaca hasil klasifikasi. Untuk dapat meningkatkan kinerja dari algortima Decision Tree digunakan metode SMOTE. Kata yang paling banyak di gunakan masyakarat di media sosial X dalam memberikan opini tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam pengerjaan skripsi adalah kata plagiat. Hasil yang didapatkan dari analisis Decision Tree berbasis SMOTE didapatkan nilai accuracy algoritma Decision Tree berbasis SMOTE sebesar 66%. Sedangkan hasil dari klasifikasi opini dari media sosial X tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam mengerjakan skripsi adalah 84,4% memiliki sentimen negatif dan 15,6% memiliki sentimen positif.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Negeri Pelangi Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Fenilinas Adi Artanto]]>
<![CDATA[ SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54259/satesi.v3i2.2111
<![CDATA[Technological developments make the need for appropriate technology a main thing in public services. Likewise with the Pelangi State Library which is located in Podosugih, Pekalongan City. Currently the Pelangi State Library needs a Library Information System that can be used as a means of borrowing and borrowing books at the library. A system based on a website to make it easier for users to access access anywhere. A library information system that has 2 actors, namely library staff or admin who can add members and also list books. Apart from admins, there are also user actors, namely library book borrowers who can fill in their own lists of borrowing and returning books independently. Therefore, a library information system was created using Unifield Modeling Language (UML) design. From the existing design, a Rainbow State Library Information System has been designed. The Information System has also been tested using black box testing and shows that the system built is in accordance with the system design that has been created.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Fenomena Bunuh Diri Mahasiswa di Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Fenilinas Adi Artanto]]>
<![CDATA[ SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54259/satesi.v4i1.2908
<![CDATA[Currently, Twitter or X social media has become a popular social media for interacting and providing opinions on trending events. The opinion that is still widely discussed is the phenomenon of student suicide. With the many opinions on Twitter social media about the phenomenon of student suicide, this creates a dilemma about the phenomenon of student suicide, whether student suicide is a positive or negative behavior. For this reason, sentiment analysis was carried out to group opinions on Twitter social media. In analyzing this sentiment, the Naive Bayes algorithm is used, which is a data mining algorithm that has the advantage of being easy in the calculation stage. The rapidminer application is used to analyze opinions on Twitter social media. The results obtained by the Naive Bayes algorithm provide an accuracy of 60%. Sentiment analysis shows that there are 41% of opinions that have positive sentiment values and there are 59% of opinions that have negative sentiment values. So the majority of opinions about student suicide on Twitter social media have negative sentiment values. In collecting opinion data, it also shows that the words news people and semarang are words that are often written on Twitter social media.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM WEBSITE SMP NEGERI 2 KESESI ]]>
<![CDATA[Kusumawardhani, Hadwitya Handayani]]>;
<![CDATA[Artanto, Fenilinas Adi]]>;
<![CDATA[Juliantono, Setyo]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i2.252
<![CDATA[Dengan kemajuan teknologi Informasi yang memanfaatkan internet maka website menjadi salah satu keunggulan teknologi yang digunakan oleh banyak kalangan dalan menyebarkan informasi. Dengan menggunakan web akan memudahkan proses berjalanya informasi menjadi lebih cepat dan dapat di akses oleh semua orang. Sebuah sekolah juga membutuhkan sebuah website yang dapat digunakan untuk mengembangkan sekolah juga digunakan sebagai saran informasi tentang sekolah. Oleh karena itu dibuatlah sebuah website sekolah untuk SMP Negeri 02 Kesesi. Dalam merancang website sekolah pada SMP Negeri 02 Kesesi akan digunakan framework laravel dan untuk database menggunakan MySQl. Rancang bangun ini digunakan untuk membuat sebuah sistem informasi website sekolah Pada SMP Negeri 2 Kesesi berbasis web yang dapat mengelola, melihat dan mendapatkan data informasi atau berita terbaru secara mudah oleh pengguna.]]>
<![CDATA[Pengaruh Harga, Kualitas Produk, dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian Melalui Shopee pada Mahasiswa di Pekalongan ]]>
<![CDATA[Firdan, Mohammad]]>;
<![CDATA[Artanto, Fenilinas Adi]]>
<![CDATA[ BISMA : Business and Management Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Bisma : Business and Management Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Kalimasada Group ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59966/bisma.v2i1.576
<![CDATA[Technological developments have reached into economic activities. Currently, people are starting to switch to using technology in carrying out buying and selling activities. Buying and selling activities are now facilitated by e-commerce. Currently, there are many e-commerce service providers, one of which is Shopee. Research using quantitative descriptive methods was used on Shopee marketplace users with the aim of finding out how price, product quality, promotions influence purchasing decisions through the Shopee marketplace. The population of this research consists of students who have made purchases through Shopee, who were selected using the Purposive Sampling method and a questionnaire distributed via Google Form. Data analysis was carried out through descriptive analysis techniques and inferential analysis using Partial Least Square (PLS) as an analysis tool. The research results show that price and product quality do not have a significant influence on purchasing decisions, while promotions have a significant and positive influence on purchasing decisions. It was also found that price, product quality and promotion only had a 52.3% influence on purchasing decisions via Shopee among students in Pekalongan.]]>
<![CDATA[Black Box Testing Dengan Teknik Equivalence Partitioning Pada Aplikasi MJ Autocare ]]>
<![CDATA[Artanto, Fenilinas Adi]]>;
<![CDATA[Khambali, Ahmad]]>;
<![CDATA[Nadifa, Shafa]]>;
<![CDATA[Azarine, Vida Ailsa]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4240
<![CDATA[Sebuah sistem informasi yang berupa aplikasi perlu dilakukan sebuah pengujian agar apabila terjadi kesalahan sistem atau yang sering disebut dengan bugs/error pada sistem dapat terdeteksi dan tidak mengganggu kegunaan dari sistem tersebut. Seperti halnya aplikasi MJ Autocare yang merupakan aplikasi kasir pada MJ Autocare. Dalam pengujian sistem informasi digunakan beberapa metode yaitu Black Box dan White Box.Pengujian Black Box lebih banyak digunakan karena pengujian Black Box langsung dilakukan pada sistem yang berjalan. Salah satu teknik dari pengujian Black Box adalah teknik Equivalence Partitioning yaitu sebuah teknik yang membagi sistem menjadi beberapa partisi test case pada input dan output dari sistem. Pada Aplikasi MJ Autocare terbagi menjadi 3 partisi test case yaitu halaman login, halaman tambah produk dan halaman laporan wallet. Pada test case input meliputi halaman login dan halaman tambah produk, sedangkan pada test case output meliputi halaman laporan wallet. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan user dengan masing-masing hak akses yang diberikan didapatkan hasil bahwa sistem pada aplikasi MJ Autocare telah sesuai dengan pengembang sistem yang dibuat dalam pengujian Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning. Sistem Aplikasi MJ Autocare telah dapat berjalan sesuai dengan sistem yang dibentuk.]]>
<![CDATA[Analisis Sentiment Pengguna Aplikasi Mobile Banking Pada Bank Syariah Dengan Support Vector Regression ]]>
<![CDATA[Rosanti, Cholisa]]>;
<![CDATA[Artanto, Fenilinas Adi]]>;
<![CDATA[Saputra, Reza Edi]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Infinite Corporation ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52436/1.jpti.460
<![CDATA[Peningkatan layanan aplikasi mobile banking pada bank syariah yang telah tersedia di playstore dapat dilakukan dengan menggunakan analisis sentiment dengan mengumpulkan komentar dari pengguna layanan aplikasi mobile banking di playstore. Analisis ini akan memberikan wawasan tentang pengalaman penggunaan aplikasi yang dapat dijadikan acuan dalam pengembangan aplikasi. Penelitian ini menggunakan metode text mining dengan metode Support Vector Regression (SVR) karena metode SVR dapat menyelesaikan permasalahan overvitting dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Data yang diperoleh pada aplikasi mobile banking Mega Syariah dan Jago Syariah, masing-masing 1.434 data dan 34.669. Hasil analisa menunjukan bahwa ulasana dari Jago Syariah lebih banyak daripada Mega Syariah. Hasil ini menunjukan bahwa basis dari pengguna Jago Syariah lebih banyak daripada Mega Syariah. Pengujian menggunakan metode SVR menunjukan nilai akurasi dari aplikasi Mega Syariah sebesar 98.12% sedangkan pada Jago Syariah mendapatkan nilai akurasi sebesar 98.18%. Hal tersebut menunjukan bahwa bahwa secara umum SVR dikatakan metode yang dapat memberikan akurasi yang tinggi pada analisis sentiment. Selain itu juga diperoleh bahwa pada aplikasi Mega Syariah menunjukan kata yang berkonotasi negatif adalah masuk dan daftar, sedangkan pada Jago Syariah kata yang berkonotasi negative adalah akun dan login. Temuan ini mengindikasikan bahwa pada kedua aplikasi tersebut perlu meningkatkan kemudahan dalam proses pendaftaran dan login dari pengguna.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Digital Marketing dengan Foto Produk dan Desain Sosial Media ]]>
<![CDATA[Fenilinas Adi Artanto]]>;
<![CDATA[Mochamad Nasir]]>
<![CDATA[ ABDIKAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Literasi Sains Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55123/abdikan.v3i4.4355
<![CDATA[Efforts have been made to improve the quality of education at Vocational High Schools (SMK) with the teaching factory program (TEFA), which is a production or service-based learning method in accordance with current industry standards. One of the needs of Vocational Schools in an effort to support TEFA activities is digital marketing training using digital marketing methods in accordance with the marketing vocations found in Vocational Schools. This activity is designed to train PGRI Batang Vocational School students in product photography techniques and social media design using Canva. Activities are carried out in three stages, namely preparation, training and evaluation. The training includes an introduction to digital marketing concepts, basic photography techniques (lighting, composition, and exposure triangle), as well as social media content design using product photos. As a result, the participants were able to create product photos and design interesting social media content. One of the outcomes of this activity is the Instagram account @unique_clotes. since3202 which has been used to market TEFA products. The evaluation stage shows that this activity can provide digital marketing capabilities that can only be done with a simple tool in the form of a smartphone, so that it can support TEFA activities.]]>
