Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.341
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Strategic Management Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar SERAMBI: Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Islam REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Neraca Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Manajemen Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital IC Tech: Majalah Ilmiah Bisma : Business and Management Journal Surya Informatika KOMPUTASI IC Tech: Majalah Ilmiah
Fenilinas Adi Artanto
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Algoritma Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Mahasiswa Aslam Fatkhudin; Ahmad Khambali; Fenilinas Adi Artanto; Mundriyah; Nabil Ahmad Putra Zade
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12494

Abstract

Tugas Akhir menjadi syarat lulus mahasiswa. Tetapi sering menjadi masalah pada mahasiswa karena gagal dalam menyelesaikan tugas akhirnya. Yang menjadi masalah dalam penyelesaian tugas akhir adalah tidak cocokan antara dosen pembimbing dan mahasiswa. Dalam mengatasi hal tersebut maka diperlukan pengelompokan mahasiswa untuk dapat dijadikan acuan strategi dalam pembagian dosen pembimbing. Untuk mengelompokan mahasiswa digunakan metode data mining. Salah satu metode data mining adalah clustering. Pada clustering terdapat algoritma K-means. Algoritma K-means menjadi algoritma yang paling banyak digunakan dalam clustering. Karena Algoritma K-means merupakan algoritma yang efisien dan sederhada. Dari pembangian cluster menjadi 4,5, dan 6 cluster. Didapatkan bahwa pembagian cluster menjadi 5 cluster adalah yang terbaik karena memiliki nilai davies boulding yang terkecil. Dari pembagian menjadi 5 cluster terlihat bahwa pada cluster_2 dan cluster_4 memiliki nilai atribut centrodi yang berada dibawah yang terindikasi memilik banyak nilai dalam mata kuliah yang kecil, sehingga untuk dapat memberikan kualitas dalam membina dan membimbing mahasiswa dalam Tugas Akhir diperlukan perhatian yang khusus agar mahasiswa pada cluster_2 dan cluster_4 dapat menyelesaikan Tugas Akhirnya.
Sistem Informasi Pengaduan PAMSIMAS Perumahan Podosugih Kota Pekalongan Fenilinas Adi Artanto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12510

Abstract

Kebutuhan akan air bersih menjadi kebutuhan mendasar manusia. PAMSIMAS adalah sebuah fasilitas yang memberikan air bersih kepada pelanggannya. PAMSIMAS pada Perumaha Podosugih Kota Pekalongan dikelola oleh swadaya masyarakatnya sendiri. untuk dapat meningkatkan kualitas layanan maka dibuatlah sistem informasi pengaduan PAMSIMAS agar nantinya pelanggan PAMSIMAS dapat segera memberikan aduan dan aduan tersebut dapat tertampung dengan baik. Sistem Informasi Pengaduan PAMSIMAS Perumahan Podosugih Kota Pekalongan telah berhasil dikembangkan dengan berbasiskan android. Database pada sistem informasi tersebut dirancang dengan menggunakan ERD, dan pada aliran data dirancang dengan menggunakan DFD. Hasil dari pengujian blackbox menyatakan bahwa fungsionalitas dari Sistem Informasi Pengaduan PAMSIMAS Perumahan Podosugih Kota Pekalongan dapat bekerja dengan baik.
PENGARUH KEPUASAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI RTO DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) DAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) Imam Rosyadi; Fenilinas Adi Artanto; M. Yusuf Febrianto; Eriszana Nugraha; Wahyu Umaedi
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1096

Abstract

RTO Group adalah perusahaan yang bergerak dibanyak bidang, untuk menigkatkan kualitas ataupun kinerja karyawan di RTO Group maka dilakukanlah penelitian dengan tujuan untuk mengetahui apa saja yang mempengaruhi kinerja karyawan. Dengan menggunakan metode Job Description Index (JDI) kinerja karyawan akan dipengaruhi oleh kepuasan kerja, motivasi kerja dan komitmen organisasi. Dari data yang sudah diambil dari para karyawan RTO Group, data tersebut diestimasi menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS). Dengan mengunakan SEM maka akan dibangun persamaan struktural dan persamaan tersebut akan diestimasi menggunakan PLS. Hasil yang didapatkan setelah data dianalisis terlihat bahwa kepuasan kerja memberikan pengaruh kepada motivasi kerja sebesar 43,1%, motivasi kerja memberikan pengaruh kepada komitmen organisasi sebesar 25,6%, komitmen organisasi memberikan pengaruh kepada kepuasan kerja sebesar 52,4%, kepuasan kerja, motivasi kerja, dan komitmen organisasi memberikan pengaruh kepada kinerja karyawan sebesar 78,7%. Sedangkan pada uji signifikan semua hubungan antar konstruk signifkan dan mempunyai hubungan yang positif hanya pada hubungan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan saja yang tidak signifikan.
Rancang Bangun Aplikasi Pendukung Keputusan Kepuasan Konsumen Pada Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesia Riza Fahlevi; Niar Ajeng Rachmayani; Fenilinas Adi Artanto
Jurnal Surya Informatika Vol. 10 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 10 , No.1 Mei 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v10i1.1113

Abstract

Sebuah Perkumpulan Programmer dengan nama Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesia, selain menjadi wadah berkumpulnya para programmer juga menjadi tempat untuk menjual, dan memasarkan program yang telah ataupun program akan dipesan oleh para programmer atau konsumennya, oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mendukung bagaimana konsumen dapat memperoleh kepuasan dalam menggunakan jasa pemrograman di perkumpulan penggiat programmer Indonesia. Yang akan dibentuk adalah rancang bangun dari aplikasi pendukung kepuasan, bagaimana dan faktor apa saja yang nantinya akan menjadi acuan para konsumen untuk memilih menggunakan jasa programmer, sehingga nantinya para programmer dapat meningkatkan kemampuannya agar jasanya dapat digunakan oleh konsumen
PARTIAL LEAST SQUARE – STRUCTURAL EQUATION MODELING (PLS-SEM) PADA HUBUNGAN KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PRODUK Fenilinas Adi Artanto; Riza Fahlevi; Niar Ajeng Rachmayani
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1123

Abstract

Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesia merupakan perkumpulan yang digunakan untuk memasarkan hasil dari produk program dari para programmer. Lalu agar produk yang dijual bisa laku dipasarkan diperlukan sebuah penelittian untuk mengetahui bagaiaman kepuasan pelanggan yang membeli produk program pada Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesai. Dilakukan pengumpulan data dari para konsumen yang aada lalu akan dilakukan analisis dengan menggunakan Partial Least Square – Structural equation Modeling (PLS-SEM). Digunakannya PLS-SEM dikarena uji dengan PLS-SEM yang dapat digunakan pada semua skala data, tidak membutuhkan banyak asumsi dan ukuran sampelnya tidak harus besar. Dari hasil analisis mengunakan metode PLS-SEM didapatkan bahwa Kinerja, Kehandalan, Daya Tahan, Estetika, Kualitas, Membeli Secara Teratur dan Menolak Produk lain tidak signifikan pada model yang dibangun sehingga variabel tersebut dihilangkan dari model karena memiliki nilai loading dibawah 0,5. Dan didapatkan Kualitas produk dan Loyalitas Pelanggan hanya mempengaruhi Kepuasan pelanggan sebesar 2 % dan Loyalitas Pelangganlah yang mempunyai pengaruh besar terhadap Kepuasan Pelanggan sebesar 28%.
Decision Tree Berbasis SMOTE Dalam Analisis Sentimen Penggunaan Artificial Intelligence Untuk Skripsi Fatkhudin, Aslam; Artanto, Fenilinas Adi; Safli, Naufal Abiyu; Wibowo, Dimas
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i2.13531

Abstract

Mahasiswa saat ini mayoritas telah banyak menggunakan fasilitas dari Artificial Intellegence dalam membantu mereka untuk menyelesaikan tugas-tugas perkulihan mereka bahkan digunakan juga dalam membentu mahasiswa untuk mengerjakan skripsi. Lalu bagaimana opini masyarakat tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam pengerjaan skripsi. Ada beberapa opini yang menyatakan bahwa Artificial Intellegence tidak seharusnya digunakan dalam mengerjakan skripsi karena dianggap sebuah tindak kecurangan yang banyak tools pada Attificial Intellegence yang membuat mahasiswa malas atau bahkan terlalu bergantung pada Attificial Intellegence. Oleh sebab itu dilakukan penelitian bagaiman opini masyarakat dalam sosial media X tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam pengerjaan skripsi mahasiswa. Analisa sentimen digunakan untuk mengklasifikasikan opini masyarakat tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam mengerjakan skripsi. Dalam menganalisa sentimen masyarakat pada media sosial X digunakan algoritma Decision Tree C.45 dikarena algoritma klasifikasi tersebut memiliki keunggulan dalam kemudahan dari membaca hasil klasifikasi. Untuk dapat meningkatkan kinerja dari algortima Decision Tree digunakan metode SMOTE. Kata yang paling banyak di gunakan masyakarat di media sosial X dalam memberikan opini tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam pengerjaan skripsi adalah kata plagiat. Hasil yang didapatkan dari analisis Decision Tree berbasis SMOTE didapatkan nilai accuracy algoritma Decision Tree berbasis SMOTE sebesar 66%. Sedangkan hasil dari klasifikasi opini dari media sosial X tentang penggunaan Artificial Intellegence dalam mengerjakan skripsi adalah 84,4% memiliki sentimen negatif dan 15,6% memiliki sentimen positif.
Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Negeri Pelangi Berbasis Website Fenilinas Adi Artanto
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v3i2.2111

Abstract

Technological developments make the need for appropriate technology a main thing in public services. Likewise with the Pelangi State Library which is located in Podosugih, Pekalongan City. Currently the Pelangi State Library needs a Library Information System that can be used as a means of borrowing and borrowing books at the library. A system based on a website to make it easier for users to access access anywhere. A library information system that has 2 actors, namely library staff or admin who can add members and also list books. Apart from admins, there are also user actors, namely library book borrowers who can fill in their own lists of borrowing and returning books independently. Therefore, a library information system was created using Unifield Modeling Language (UML) design. From the existing design, a Rainbow State Library Information System has been designed. The Information System has also been tested using black box testing and shows that the system built is in accordance with the system design that has been created.
Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Fenomena Bunuh Diri Mahasiswa di Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Fenilinas Adi Artanto
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v4i1.2908

Abstract

Currently, Twitter or X social media has become a popular social media for interacting and providing opinions on trending events. The opinion that is still widely discussed is the phenomenon of student suicide. With the many opinions on Twitter social media about the phenomenon of student suicide, this creates a dilemma about the phenomenon of student suicide, whether student suicide is a positive or negative behavior. For this reason, sentiment analysis was carried out to group opinions on Twitter social media. In analyzing this sentiment, the Naive Bayes algorithm is used, which is a data mining algorithm that has the advantage of being easy in the calculation stage. The rapidminer application is used to analyze opinions on Twitter social media. The results obtained by the Naive Bayes algorithm provide an accuracy of 60%. Sentiment analysis shows that there are 41% of opinions that have positive sentiment values ​​and there are 59% of opinions that have negative sentiment values. So the majority of opinions about student suicide on Twitter social media have negative sentiment values. In collecting opinion data, it also shows that the words news people and semarang are words that are often written on Twitter social media.
RANCANG BANGUN SISTEM WEBSITE SMP NEGERI 2 KESESI Kusumawardhani, Hadwitya Handayani; Artanto, Fenilinas Adi; Juliantono, Setyo
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v17i2.252

Abstract

Dengan kemajuan teknologi Informasi yang memanfaatkan internet maka website menjadi salah satu keunggulan teknologi yang digunakan oleh banyak kalangan dalan menyebarkan informasi. Dengan menggunakan web akan memudahkan proses berjalanya informasi menjadi lebih cepat dan dapat di akses oleh semua orang. Sebuah sekolah juga membutuhkan sebuah website yang dapat digunakan untuk mengembangkan sekolah juga digunakan sebagai saran informasi tentang sekolah. Oleh karena itu dibuatlah sebuah website sekolah untuk SMP Negeri 02 Kesesi. Dalam merancang website sekolah pada SMP Negeri 02 Kesesi akan digunakan framework laravel dan untuk database menggunakan MySQl. Rancang bangun ini digunakan untuk membuat sebuah sistem informasi website sekolah Pada SMP Negeri 2 Kesesi berbasis web yang dapat mengelola, melihat dan mendapatkan data informasi atau berita terbaru secara mudah oleh pengguna.
Pengaruh Harga, Kualitas Produk, dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian Melalui Shopee pada Mahasiswa di Pekalongan Firdan, Mohammad; Artanto, Fenilinas Adi
BISMA : Business and Management Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Bisma : Business and Management Journal
Publisher : CV. Kalimasada Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59966/bisma.v2i1.576

Abstract

Technological developments have reached into economic activities. Currently, people are starting to switch to using technology in carrying out buying and selling activities. Buying and selling activities are now facilitated by e-commerce. Currently, there are many e-commerce service providers, one of which is Shopee. Research using quantitative descriptive methods was used on Shopee marketplace users with the aim of finding out how price, product quality, promotions influence purchasing decisions through the Shopee marketplace. The population of this research consists of students who have made purchases through Shopee, who were selected using the Purposive Sampling method and a questionnaire distributed via Google Form. Data analysis was carried out through descriptive analysis techniques and inferential analysis using Partial Least Square (PLS) as an analysis tool. The research results show that price and product quality do not have a significant influence on purchasing decisions, while promotions have a significant and positive influence on purchasing decisions. It was also found that price, product quality and promotion only had a 52.3% influence on purchasing decisions via Shopee among students in Pekalongan.
Co-Authors Adityo Nugroho, Adityo Ahmad Khambali Ahmad Rifqi Maulana Aini, Aulia Nurul Aini, Fadhila Nur Alamsyah, Riqi Amat Sukani Aqika Ari Yogiana Aslam Fatkhudin Aslam Fatkhudin Azarine, Vida Ailsa Azarine, Vida Alisa Cholisa Rosanti Damayanti, Ika Rizqi Dani Mutaqo Edy Subowo Eriszana Nugraha Fauzan Iryan Arzha Febrianto, M Yusuf Febrianto, M. Yusuf Febrianto, Muhammad Yusuf Filsafat, Filsafat Firdan, Mohammad Hadwitya Handayani Kusumawardani Haifan Tri Buwono Joyo Pangestu Haifan Tri Buwono Joyo Pangestu Handayani Kusumawardhani, Hadwitya Handayani, Hadwitya Haq, Muchamad Farros Ilman Hardani, Andaru Alwan Afif Himawan, Ganda Imam Rosyadi Imam Rosyadi Isna Putri Juliantono, Setyo Khakim, Amrun Khambali, Ahmad Khoirruchim, Azizi Kusumawardani, Hadwitya Handayani Kusumawardhani, Hadwitya Handayani M. Waffa Najib Hadinata M. Yusuf Febrianto M. Yusuf Febrianto Mochamad Nasir Mochamad Nasir, Mochamad muh yusuf Mundriyah Mundriyah, Mundriyah Nabil Ahmad Putra Zade Nadhifah, Shafa Nadifa, Shafa Nafilaturrosyidah, Farah Nagara, Ikrar Stya Naldi, Ricky Rey Niar Ajeng Rachmayani Nisa, Lia Khoirun Norfan Musta Dwi Nugroho, Muhammad Alfin Nuridin, Nuridin Pama, Rizkiyan Tri Ade Putra, Afif Muharram Tawakal Rachmayani, Niar Ajeng Rahmawati, Siti Elisa ramadhani, ika Riza Fahlevi Safli, Naufal Abiyu Saputra, Reza Edi Satrio, Teguh Setyo Juliantono Siti Elisa Rahmawati Stefanus Santosa Sukani, Amat Syahrudin Syahrudin, Syahrudin Utami, Fryda Putri Wahyu Umaedi Wahyu Umaedi Wibowo, Dimas Yanti Sri Rejeki Yogiana, Aqika Ari Zamaroh, Firda