Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

OPTIMASI STRATEGI OPERASIONAL DAN PEMASARAN PERGURUAN TINGGI MELALUI PEMODELAN SISTEM DINAMIS DAN ANALISIS STATISTIK PREFERENSI MAHASISWA BARU DI WILAYAH MOJOKERTO Budiyanto, Fajar; Waluyo, Sugeng Eko Yuli; Fitriyani, Zenita Afifah; Ridha, Mokhammad; Ashriana, Ahfi Nova
CENDEKIA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/cendekia.v5i3.5811

Abstract

The growing competition among higher education institutions in Mojokerto Raya compels universities to develop more adaptive and data-driven operational and marketing strategies. This study aims to analyze the influence of various factors—including internal, external, academic, non-academic, technological and informational, as well as socio-economic—on students' decisions in selecting a university. A quantitative approach was employed with 100 respondents selected using purposive sampling. Data were analyzed using SmartPLS to examine the significance of each factor’s influence. The results show that internal factors, academic quality, and information technology have a significant impact on students' decisions, while external, non-academic, and socio-economic factors are not statistically significant. This research also applies a system dynamics approach to simulate the interactions among strategic variables, providing insights for policymakers in designing long-term strategies based on student preferences. These findings highlight the importance of understanding psychological and digital considerations in optimizing operational and marketing strategies for higher education institutions in today’s competitive landscape. ABSTRAKTingginya persaingan antar perguruan tinggi di wilayah Mojokerto Raya mendorong institusi pendidikan tinggi untuk menyusun strategi operasional dan pemasaran yang lebih adaptif dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai faktor—meliputi faktor internal, eksternal, akademik, non-akademik, teknologi dan informasi, serta sosial dan ekonomi—terhadap keputusan mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan 100 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan SmartPLS untuk menguji signifikansi pengaruh masing-masing faktor. Hasil menunjukkan bahwa faktor internal, akademik, serta teknologi dan informasi memiliki pengaruh yang sangat signifikan terhadap keputusan mahasiswa, sedangkan faktor eksternal, non-akademik, dan sosial ekonomi tidak signifikan. Penelitian ini juga memanfaatkan pendekatan sistem dinamis untuk mensimulasikan interaksi antar variabel strategis, memberikan wawasan bagi pengambil kebijakan dalam merancang strategi jangka panjang berbasis preferensi mahasiswa. Temuan ini memperkuat pentingnya pemahaman terhadap faktor-faktor psikologis dan digital dalam optimalisasi strategi operasional dan pemasaran perguruan tinggi di era kompetitif saat ini.
OPTIMASI PENJUALAN PRODUK TAS DI MARKETPLACE : PENDEKATAN LINEAR PROGRAMMING UNTUK MAKSIMASI KEUNTUNGAN PENJUALAN DI ERA BISNIS ONLINE Ridha, Mokhammad; Fitriyani, Zenita Afifah; Joenarni, Elly; Budiyanto, Fajar
CERMIN: Jurnal Penelitian Vol 9 No 1 (2025): JANUARI - JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/cermin_unars.v9i1.6316

Abstract

Perkembangan e-commerce telah meningkatkan persaingan bisnis online di marketplace. Pelaku usaha perlu menerapkan strategi yang tepat untuk mengoptimalkan keuntungan, terutama dalam mengelola stok produk, alokasi modal, dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keuntungan penjualan berbagai jenis tas di marketplace dengan menggunakan metode Linear Programming. Model optimasi yang dikembangkan mempertimbangkan berbagai faktor, termasuk biaya produksi, biaya komisi marketplace, biaya pengemasan, biaya iklan, dan biaya gudang. Penelitian ini menggunakan metode Simplex untuk menyelesaikan model optimasi, dengan fungsi tujuan memaksimalkan keuntungan bersih setelah dikurangi semua biaya operasional. Kendala yang digunakan dalam model meliputi batasan modal, kapasitas penyimpanan maksimal, serta batasan permintaan maksimum untuk setiap jenis tas. Hasil optimasi menunjukkan bahwa kombinasi jumlah unit yang optimal adalah 300 unit tas ransel, 200 tas selempang, 120 tas pinggang, dan 80 tas jinjing. Dengan strategi ini, keuntungan maksimal yang dapat diperoleh adalah Rp40.926.000, mengalami peningkatan sebesar 31,99% dibandingkan strategi konvensional tanpa optimasi. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode Linear Programming dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu pelaku usaha mengambil keputusan berbasis data untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memaksimalkan keuntungan di marketplace. Model ini dapat diterapkan pada berbagai jenis bisnis online yang memiliki kendala serupa dalam alokasi modal, manajemen stok, dan biaya operasional.