Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.237
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesian Journal of Innovation Studies Ismart Edu: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains The Indonesian Journal of Computer Science semanTIK Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kristofel Santa
Universitas Negeri Manado
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Informasi Monitoring BUMDes Berbasis Website pada Dinas PMD Kabupaten Minahasa Menggunakan Metode Waterfall dan Algoritma Linear Search Kristofel Santa; Kezya Tjanahu
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 2 (2026): EduTIK : April 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67142/edutik.v6i2.401

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) merupakan salah satu instrumen penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat desa melalui pengelolaan berbagai unit usaha yang dimiliki oleh desa. Dalam pelaksanaannya, Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (PMD) Kabupaten Minahasa memiliki tugas untuk melakukan pembinaan, monitoring, dan pengawasan terhadap seluruh BUMDes yang beroperasi di wilayah Kabupaten Minahasa. Namun, proses monitoring yang berjalan masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen dan spreadsheet sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti kesulitan dalam pencarian data, keterlambatan penyusunan laporan, serta kurang efektifnya proses pengawasan. Sistem ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Monitoring dan Pengawasan BUMDes berbasis website yang dapat membantu Dinas PMD Kabupaten Minahasa dalam mengelola data BUMDes secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Selain itu, algoritma Linear Search diterapkan pada fitur pencarian data untuk mempermudah pengguna dalam menemukan informasi BUMDes berdasarkan kata kunci tertentu.
Analisis Kesiapan Laboratorium Jaringan di Sulawesi Utara Menggunakan Machine Learning Glenn D. P. Maramis; Kristofel Santa; Amran Panjaitan
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 3 (2026): EduTIK : Juni 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67142/edutik.v6i3.446

Abstract

ABSTRAK              Ketimpangan kualitas laboratorium jaringan pada SMK Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di Sulawesi Utara menghambat upaya pemerataan kualitas pendidikan vokasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan mengelompokkan tingkat kesiapan laboratorium jaringan pada 37 SMK di wilayah Manado, Tomohon, Minahasa, dan Minahasa Utara menggunakan metode K-Means Clustering. Data dikumpulkan melalui kuesioner terhadap 228 responden (kepala program, guru produktif, pengelola laboratorium, dan siswa) serta observasi lapangan. Tahapan penelitian mengikuti kerangka Knowledge Discovery in Database (KDD): seleksi data, data cleaning, transformasi, data mining, hingga interpretasi hasil. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan Elbow Method, sedangkan kualitas clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil analisis mengidentifikasi tiga cluster kesiapan: Cluster 2 (Sangat Siap) sebanyak 22 sekolah (59,5%), Cluster 1 (Siap) sebanyak 12 sekolah (32,4%), dan Cluster 0 (Kurang Siap) sebanyak 3 sekolah (8,1%). Evaluasi dengan Silhouette Score menghasilkan nilai 0,1804 yang menunjukkan cluster terbentuk secara positif dan dapat membedakan karakteristik antar kelompok. Temuan ini memberikan dasar yang objektif bagi Dinas Pendidikan Provinsi Sulawesi Utara untuk menetapkan prioritas pengembangan fasilitas laboratorium secara lebih tepat sasaran. ABSTRACT              The disparity in the quality of network laboratories in Computer and Network Engineering (TKJ) vocational high schools (SMK) in North Sulawesi hinders efforts to equalize vocational education quality. This study aims to analyze and classify the network laboratory readiness levels of 37 SMKs in Manado, Tomohon, Minahasa, and North Minahasa using K-Means Clustering. Data were collected via questionnaires from 228 respondents (program heads, productive teachers, laboratory managers, and students) alongside direct field observations. The research followed the Knowledge Discovery in Database (KDD) framework: data selection, data cleaning, transformation, data mining, and result interpretation. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method, while clustering quality was evaluated using the Silhouette Coefficient. The analysis identified three readiness clusters: Cluster 2 (Very Ready) with 22 schools (59.5%), Cluster 1 (Ready) with 12 schools (32.4%), and Cluster 0 (Not Ready) with 3 schools (8.1%). The Silhouette Score of 0.1804 indicates that the clusters were formed positively and can distinguish inter-group characteristics. These findings provide an objective basis for the North Sulawesi Provincial Education Office to prioritize laboratory facility development more effectively.
Sistem Peringatan Dini Ketahanan Pangan Berbasis Web Menggunakan Metode Rule-Based untuk Rekomendasi Intervensi Stok Archangela G. Repi; kristofel santa; Gladly C. Rorimpandey
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9727

Abstract

Stabilitas ketahanan pangan merupakan pilar fundamental dalam menjaga resiliensi ekonomi dan sosial suatu wilayah. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem peringatan dini (Early Warning System) berbasis web untuk memantau ketersediaan pangan di Kota Tomohon dengan mengintegrasikan algoritma Rule-Based. Kontribusi penelitian ini terletak pada otomatisasi pemantauan ketersediaan pangan melalui sinkronisasi data kependudukan secara dinamis untuk memitigasi risiko ketidakpastian stok akibat keterlambatan pelaporan manual. Metode penelitian mencakup pemodelan mesin inferensi menggunakan pendekatan floating-point arithmetic guna meminimalisir deviasi dalam kalkulasi neraca pangan. Hasil pengujian menggunakan dataset validasi riil tahun 2024 menunjukkan bahwa arsitektur sistem mampu melakukan klasifikasi otomatis status ketersediaan pangan ke dalam kategori Aman, Waspada, dan Kritis. Pengujian black-box menunjukan bawaha sistem mencapai validitas fungsional penuh dalam menjalankan logika aturan yang ditetapkan maupun efektivitas dampak intervensi di lapangan secara empiris. Fitur rekomendasi intervensi stok yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi rujukan bagi pengambil kebijakan dalam menentukan langkah operasi pasar yang lebih responsif di Kota Tomohon, serta menjamin keberlanjutan operasional melalui pembaruan master data kependudukan yang dinamis.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MONITORING DAN FORECASTING PASOKAN SERTA KEBUTUHAN BERAS BERBASIS WEB DI DINAS PANGAN KOTA TOMOHON : DEVELOPMENT OF A WEB-BASED RICE SUPPLY AND DEMAND MONITORING AND FORECASTING INFORMATION SYSTEM AT THE TOMOHON CITY FOOD SERVICE Kristofel Santa
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.7804

Abstract

The management of rice supply and demand data is a crucial aspect of maintaining regional food security stability. However, at the Tomohon City Food Security Agency, data recording and processing are still conducted semi-manually, leading to potential information delays. This study aims to develop a web-based information system for monitoring and forecasting rice supply and demand to support effective data-driven decision-making. The system development follows the Waterfall model, while the forecasting method utilizes the AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) applied to monthly historical data from 2023 to 2025. The system features data management, trend visualization, and an automatic prediction module. The results demonstrate that the system provides real-time information and generates highly accurate predictions, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 6.84%. This confirms that the ARIMA method is highly effective for short-term forecasting in the regional food sector.
Rancang Bangun Aplikasi Penyewaan Kost Dengan Sistem Rekomendasi Menggunakan Content Based Filtering Kevin Mclaren Pandoh; Kristofel Santa; Audy Aldrin Kenap
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i3.850

Abstract

Hunian sementara seperti kost merupakan kebutuhan penting bagi mahasiswa dan pekerja yang tinggal jauh dari rumah. Proses pencarian kost yang umumnya masih dilakukan secara manual menyebabkan pencari kost membutuhkan waktu dan usaha lebih dalam menemukan hunian yang sesuai dengan preferensinya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi penyewaan kost berbasis web dengan sistem rekomendasi menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF). Metode ini digunakan untuk memberikan rekomendasi kost berdasarkan atribut seperti lokasi, harga, fasilitas, dan jenis kost. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Prototype melalui tahapan communication, quick plan, modeling quick design, contruction of prototype, dan deployment, delivery & feedback. Hasil pengujian menggunakan Black-box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem rekomendasi berbasis CBF terbukti mampu memberikan rekomendasi kost yang relevan berdasarkan preferensi pengguna dan meningkatkan efisiensi proses pencarian kost.
Evolusi Desain Antarmuka (UI) dan Pengalaman Pengguna (UX) pada Aplikasi Mobile: Study Literatur Kristofel Santa; Maria Rina Rumengan; Christenia Tagah
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam ekosistem mobile computing saat ini, aspek fungsionalitas murni tidak lagi cukup untuk menjamin keberhasilan sebuah aplikasi, melainkan ditentukan oleh kualitas Antarmuka Pengguna (UI) dan Pengalaman Pengguna (UX). Artikel ini bertujuan untuk memetakan transformasi desain mobile dalam sepuluh tahun terakhir sebagai respons terhadap kemajuan teknologi perangkat keras dan perubahan perilaku pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) melalui tinjauan komprehensif terhadap berbagai jurnal penelitian, laporan industri, dan dokumentasi desain dari periode 2015 hingga 2025 yang diperoleh dari basis data akademik terkemuka. Hasil pembahasan menunjukkan adanya evolusi radikal dari gaya Skeuomorphism menuju Flat Design, hingga kemunculan tren modern seperti Dark Mode, navigasi berbasis gestur, dan integrasi Kecerdasan Buatan (AI) yang mendukung Anticipatory Design. Berdasarkan analisis tersebut, dapat disimpulkan bahwa evolusi desain mobile terus bergerak menuju arah yang lebih "manusiawi", inklusif, dan prediktif. Inovasi-inovasi ini terbukti secara signifikan meningkatkan efisiensi kognitif serta kepuasan emosional pengguna, yang menjadi fondasi utama bagi keberlanjutan aplikasi di masa depan.
Integrasi Web Programming dan XML Modeling dalam Pengembangan Aplikasi Web Berbasis Data Terstruktur: Studi Literatur Gratia Whaitney Injili Dotulong; Qnardo Delon Pateh; Kristofel Santa
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan aplikasi web menuntut pengelolaan data yang terstruktur dan mudah diintegrasikan antar system. Web Programming menjadi komponen utama dalam pengembangan aplikasi web, sedangkan XML Modeling digunakan untuk merepresentasikan data terstruktur secara konsisten.  Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji integrasi XML Modeling dalam Web Programming berdasarkan studi literature. Data penelitian diperoleh dari jurnal ilmiah, prosiding, dan buku refrensi yang relevan dengan topic pengembangan aplikasi web dan pemodelan data berbasis XML. Literatur yang terkumpul dianalisis secara kualitatif untuk mengidentifiksi konsep, mekanisme penerapan, serta kelebihan dan keterbatasan pengguna XML dalam aplikasi web. Hasil kajian menunjukkan bahwa XML Modeling berperan penting dalam mendukung interoperabilitas sistem, konsistensi struktur data, dan pertukaran informasi pada aplikasi web. Namun, penerapan XML masih menghadapi tantangan, terutama terkait kompleksitas struktur dan efisiensi pemrosesan data. Oleh karena itu, integrasi Web Programming dan XML Modeling tetap relevan dalam mendukung pengelolaan data terstruktur pada pengembangan aplikasi web.
Pemanfaatan Big Data dalam Mendukung Pengambilan Keputusan Berbasis Data di Berbagai Bidang: Studi Literatur Gratia Whaitney Injili Dotulong; Prillya Chrisanta Esthefania Kawuwung; Kristofel Santa
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong peningkatan signifikan terhadap volume, kecepatan, dan keragaman data yang dihasilkan dari berbagai aktivitas digital. Kondisi ini melahirkan konsep Big Data yang berperan strategis dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan Big Data di berbagai bidang melalui metode studi literatur. Kajian dilakukan dengan menelaah artikel jurnal, buku referensi, dan prosiding ilmiah yang relevan untuk mengidentifikasi pola pemanfaatan, manfaat yang dihasilkan, serta tantangan yang dihadapi dalam implementasi Big Data. Hasil kajian menunjukkan bahwa Big Data telah dimanfaatkan secara luas dalam bidang bisnis, kesehatan, pendidikan, dan pemerintahan untuk meningkatkan efisiensi operasional, efektivitas kinerja, serta kualitas layanan. Pemanfaatan Big Data memungkinkan organisasi menghasilkan wawasan strategis yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan berbasis data. Namun demikian, implementasi Big Data masih menghadapi sejumlah tantangan, terutama yang berkaitan dengan keamanan dan privasi data, kualitas data yang belum optimal, serta keterbatasan infrastruktur dan sumber daya manusia yang kompeten. Oleh karena itu, diperlukan strategi pengelolaan dan pemanfaatan Big Data yang terencana, adaptif, dan berkelanjutan agar potensi Big Data dapat dimaksimalkan secara optimal. Kajian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi sebagai referensi akademik serta menjadi landasan bagi penelitian selanjutnya di bidang Big Data.
IMPLEMENTASI BASIS DATA UNTUK PENGOLAHAN DATA PENJUALAN DI TOKO CINSPEED STORE Inggried Rillya Sondakh; Rahellea Joiby Onibala; Kristofel Santa
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 15 No. 1 (2026): Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v15i1.413

Abstract

This study analyzes the implementation of a database in processing sales data at Cinspeed Store, a business selling motorcycle parts and equipment. Traditional methods often cause problems such as data loss risk, inconsistency, and data duplication, which impede service speed and financial report accuracy. The database serves as a fundamental solution due to its ability to store data centrally, structured, and organized, allowing for more systematic sales data processing. The methodology used is qualitative, with data collected through observation, interviews, and document analysis. The findings indicate that the database is designed with four main interconnected entities: Goods, Sales, Customer, and Employee, to maintain consistency and prevent information duplication. This implementation successfully overcomes the limitations of manual methods. The computerized system enables the store owner to monitor daily sales trends and track stock availability in real-time. This accurate information becomes the strategic foundation for decision-making, such as inventory control and sales evaluation. In conclusion, the database is an essential component that enhances the accuracy and efficiency of daily sales data management.
Citizen-Centric Decision Support Systems for Housing Assistance: A Low-Barrier E-Government Approach Ben Shalom Manopo; Audy Aldrin Kenap; Kristofel Santa
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 10 No 1 (2026): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v10i1.33945

Abstract

Digital public services often require account-based authentication that can create access barriers for citizens with limited digital literacy. In housing assistance services, such barriers may reduce the accessibility of systems intended to support vulnerable groups. This study aimed to develop and evaluate a low-barrier decision support system for housing assistance by integrating Guest Mode access with the Simple Additive Weighting (SAW) method. The study used a design-oriented development approach in collaboration with Dinas Perkim Minahasa. System requirements were identified through staff interviews, and the prototype was tested in the agency environment using real housing data. Validation was conducted by comparing system-generated SAW results with manual calculations performed by agency staff and by testing the main system functions operationally. The results showed that the system produced the same ranking results as the manual calculations in the tested cases, while staff evaluation indicated that the Guest Mode design simplified the submission process and reduced administrative barriers. This study contributes to inclusive e-government practice by proposing a citizen-centered, low-barrier architecture for housing assistance services that maintains decision support accuracy while improving service accessibility.
Co-Authors Agnia Paputungan Aldo Napu Alfiansyah Hasibuan Amran Panjaitan Andi R. Widyastuti Archangela G. Repi Arsila Duaulu Atuna, Annisa Salsabilah Audy Aldrin Kenap Basilius Mario Vikranta Rahanubun Ben Shalom Manopo Christenia Tagah Daeng, Mushendra Dani Orlando Daniel Riano Kaparang Detuage, Rivni Djami Olii Efraim R. S. Moningkey Ezra Matthew Warouw Runturamby Ferdinan I. Sangkop Filisia R. Terok Francesco Jeremy Topol Geralda Lucia Rumondor Gladly C. Rorimpandey Gladly Caren Rorimpandey Glenn D. P. Maramis Glenn David Paulus Maramis Glenn Maramis Gratia Whaitney Injili Dotulong Harisondak, Della Deviani Inda, Inda Indi Rahayu Ningsi Inggried Rillya Sondakh Irene R. H. T. Tangkawarow Irwan Irwan Jessa V Komaling Joy C. Rampi Julio Tabea Kambey, Waraney Maurits Kevin Mclaren Pandoh Kezya Tjanahu Krina Crisila T. Mawuntu Lisa Menden Maria Rina Rumengan Martina Lorensa Medi Hermanto Tinambunan Moningkey, Efraim Moningkey, Efraim R. S. Moningkey, Efraim Ronald Stefanus Muhammad Lukmansyah Sulaiman Nanda, Agus Estepen Olivia Kembuan Pagala, J. Rifaldo parabelem tinno dolf rompas Peggy Veronica Togas Pesik, Luisa Maria Preisya Yunita Toar Prillya Chrisanta Esthefania Kawuwung Qnardo Delon Pateh Quido Conferti Kainde Rahellea Joiby Onibala Ratu, Regina Gloria Romeo Fernando Mikhael Dendeng Rumayar, Eroldy Saknohsiwy, Lorida Julensa Holiba Semuel Fendy Ngalo Sinta Tumbo Sondakh, Inggried Rillya Sondy C. Kumajas Sondy C. Kumajas Stiven Panambunan Syalomita Cinta Tiara Pongmangatta Tinambunan, Medi Hermanto Tiwi, Heri Susan Tular, Feonri Vivi Peggie Rantung Waraney Maurits Kambey Wilma Wijayanti Wowor, Hanna Elisabeth Yosita Rante Tando