Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.617
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering Journal La Multiapp Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesian Journal of Innovation Studies Ismart Edu: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains The Indonesian Journal of Computer Science semanTIK Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kristofel Santa
Universitas Negeri Manado
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Teknik Google Dorking Untuk Identifikasi Kerentanan Sensitive Data Exposure Menggunakan Google Hacking Database (GHDB) Dengan Metode Focused Crawling: Studi Kasus Situs NASA Francesco Jeremy Topol; Quido C. Kainde; Kristofel Santa
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital saat ini, kebocoran data sensitif (Sensitive Data Exposure) menjadi ancaman serius bagi integritas organisasi, sering kali disebabkan oleh kesalahan konfigurasi izin akses misalnya studi kasus ini yaitu pada layanan penyimpanan awan seperti Google Drive dan Spreadsheet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem audit keamanan otomatis bernama DorkWatch untuk mengidentifikasi potensi kebocoran data pada domain nasa.gov. Penelitian ini memanfaatkan sumber data primer berupa aset digital yang terindeks pada domain nasa.gov dan subdomain terkait, yang dikumpulkan secara real-time melalui pemanfaatan 5 kueri dork spesifik dari Google Hacking Database (GHDB) yang menargetkan ekosistem Google Workspace. Dalam proses pengujian yang dilakukan, dengan limit 25 hasil pencarian sistem berhasil mengekstraksi dataset yang mencakup tautan layanan penyimpanan awan publik (Google Drive dan Docs) dari konten HTML serta metadata file PDF menggunakan Regular Expression (Regex) dengan metode Focused Crawling. Dataset yang dihasilkan kemudian diklasifikasikan secara otomatis ke dalam 2 kategori utama, yaitu Docs Exposure dan Drive Exposure. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan kerangka kerja Flask, dan menerapkan teknik Google Dorking berbasis Google Hacking Database (GHDB) untuk pencarian dokumen publik dan metode Focused Crawling untuk penelusuran aset digital secara lebih terarah, serta melakukan analisis risiko otomatis berdasarkan validasi status HTTP dan deteksi kata kunci sensitif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem DorkWatch efektif dalam menemukan dan mengklasifikasikan aset NASA yang terekspos ke publik, termasuk tautan file Google Docs serta folder dan file Google Drive yang tidak muncul pada hasil pencarian standar, sehingga membuktikan bahwa integrasi metode ini efisien dalam memitigasi risiko kebocoran informasi.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Zona Nilai Tanah Berbasis WebGIS Arsila Duaulu; Glenn David Paulus Maramis; Kristofel Santa
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i2.220

Abstract

Akses terhadap data spasial yang akurat dan interaktif penting untuk administrasi pertanahan, khususnya pengelolaan Zona Nilai Tanah (ZNT). Di Kota Tomohon, penyebaran ZNT masih bersifat konvensional melalui peta cetak atau file statis, sehingga rawan keterlambatan pembaruan dan kesalahan interpretasi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi WebGIS dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengklasifikasikan ZNT di beberapa kecamatan Tomohon Barat, Selatan, dan Tengah, serta memanfaatkan CesiumJS untuk visualisasi 3D interaktif. Pengembangan menggunakan metodologi Waterfall melalui tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi memungkinkan pengguna melihat peta interaktif, mengunduh data, memfilter nilai, dan mengelola shapefile secara dinamis. Pengujian black-box memastikan semua fitur berfungsi dengan baik, sedangkan validasi spasial melalui confusion matrix menghasilkan akurasi 82,5% (K=5). Sistem ini meningkatkan transparansi, aksesibilitas, dan efisiensi layanan pertanahan serta mendukung transformasi digital Kantor Pertanahan Tomohon. Access to accurate and interactive spatial data is essential for land administration, particularly for managing Land Value Zones (ZNT). In Tomohon City, ZNT dissemination is still conventional through printed maps or static files, causing delayed updates and potential interpretation errors. This study develops a WebGIS application implementing K-Means Clustering to classify ZNT in several sub-districts of Tomohon Barat, Selatan, and Tengah, and integrates CesiumJS for interactive 3D visualization. The system was built using the Waterfall methodology through analysis, design, implementation, testing, and maintenance phases. The application allows users to view interactive maps, download data, apply value-based filters, and manage shapefiles dynamically. Black-box testing confirmed that all features worked properly, while spatial validation using a confusion matrix achieved 82.5% accuracy (K=5). The system improves transparency, accessibility, and efficiency of land information services and supports the digital transformation of the Tomohon Land Office.
Implementasi Algoritma FSM pada Digitalisasi Pengajuan Kenaikan Pangkat dan Jabatan: Studi Kasus : Universitas Negeri Manado (UNIMA) Syalomita Cinta; Kristofel Santa; Glenn Maramis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 12 No. 1 (2026): Volume 12 Number 1 (January-june 2026)
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v12i1.278

Abstract

Pengajuan kenaikan pangkat dan jabatan bagi karyawan dan dosen di Universitas Negeri Manado masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan proses administrasi berjalan lambat, kurang transparan, dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengajuan digital dengan pendekatan algoritma Finite State Machine (FSM) sebagai pengendali alur proses. FSM digunakan untuk memodelkan tahapan pengajuan ke dalam sejumlah state yang terdefinisi secara formal, yaitu diajukan, disetujui unit kerja, disetujui kepegawaian dan ditolak, beserta event dan fungsi transisi yang merepresentasikan perpindahan status secara terstruktur dan terkontrol. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan model FSM, implementasi sistem berbasis web, serta pengujian yang mencakup Black Box Testing dan validitas transisi FSM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan FSM mampu mengontrol alur pengajuan secara konsisten, mengurangi potensi kesalahan proses, serta meningkatkan transparansi dan keterlacakan status pengajuan secara real-time. Selain itu, sistem yang dikembangkan menunjukkan kemampuan dalam menyederhanakan alur administrasi melalui pengelolaan status yang terstruktur. Dengan demikian, penerapan FSM memberikan kontribusi dalam mendukung keteraturan alur proses serta menunjukkan potensi peningkatan efisiensi dalam pengelolaan kepegawaian di lingkungan universitas.  The promotion and position advancement process for employees and lecturers at Universitas Negeri Manado is still conducted manually, resulting in slow administrative processes, lack of transparency, and a higher potential for errors. This study aims to design and implement a digital submission system using the Finite State Machine (FSM) algorithm as the core mechanism for controlling the process flow. FSM is employed to model the submission stages into formally defined states, namely submitted, approved by the work unit, approved by the UNIMA personnel office, and rejected, along with events and transition functions that represent structured and controlled status changes. The research method includes requirement analysis, FSM model design, web-based system implementation, and system testing through Black Box Testing and FSM transition validity testing. The results indicate that the FSM model is capable of controlling the submission process consistently, reducing potential process errors, and improving transparency as well as real-time tracking of submission status. Furthermore, the developed system demonstrates the capability to simplify administrative workflows through structured state management. Thus, the implementation of the FSM contributes to improving the structure of process workflows and demonstrates the potential to enhance efficiency in personnel management within the university environment.
Implementasi Vector Space Model pada Aplikasi Pengarsipan Berbasis Web di POLDA Sulut Stiven Panambunan; Alfiansyah Hasibuan; Kristofel Santa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15203

Abstract

Transformasi digital dalam pengelolaan arsip menjadi kebutuhan mendesak bagi instansi pemerintah, termasuk Direktorat Samapta Unit K-9 POLDA Sulawesi Utara. Selama ini, proses pengarsipan dokumen masih dilakukan secara manual, sehingga pencarian arsip memerlukan waktu lama, rawan kehilangan, dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan sistem pengarsipan berbasis website dengan algoritma Vector Space Model (VSM) guna meningkatkan efisiensi pencarian dokumen. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi algoritma VSM, dan evaluasi berdasarkan standar ISO/IEC 25010 yang menilai aspek performance efficiency, usability, dan security. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, Bootstrap, dan diuji pada lingkungan Direktorat Samapta Unit K-9 POLDA Sulut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan VSM mampu mempercepat proses pencarian dokumen dengan hasil yang relevan terhadap kata kunci (query) yang dimasukkan, serta memberikan nilai kesamaan (similarity) untuk mengurutkan hasil pencarian. Evaluasi menunjukkan sistem memenuhi aspek kinerja dan kemudahan penggunaan, meskipun aspek keamanan masih memerlukan penguatan seperti enkripsi kata sandi dan autentikasi ganda. Kesimpulannya, implementasi VSM pada sistem pengarsipan berbasis web efektif dalam meningkatkan kecepatan dan akurasi pencarian arsip di lingkungan kepolisian. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan fitur keamanan lanjutan, pengujian formal usability, serta pengembangan aplikasi berbasis mobile agar sistem dapat diakses secara lebih fleksibel.
Sistem Kontrol dan Monitoring Kelembaban Dan pH Tanah Tanaman Cabai Rawit Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Wilma Wijayanti; Kristofel Santa; Sondy C. Kumajas
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15411

Abstract

Pertanian memiliki peranan penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat, Salah satu tanaman bernilai ekonomis tinggi adalah cabai rawit, yang banyak digunakan sebagai bumbu masakan sekaligus memiliki manfaat kesehatan. Produktivitas cabai sangat dipengaruhi oleh kualitas tanah, seperti kelembaban dan pH. Kelembaban tanah yang terlalu tinggi menghambat penyerapan oksigen, sedangkan kelembaban yang terlalu rendah membatasi ketersediaan air, dan pH di luar kisaran 6–7 menurunkan efisiensi penyerapan nutrisi tanaman. Permasalahan ini memerlukan adanya sistem pemantauan dan pengendalian otomatis agar kondisi tanah tetap ideal. Dengan adanya teknologi Internet of Things (IoT), monitoring dan kontrol dapat dilakukan secara real-time. Pada penelitian ini dikembangkan sistem kontrol dan monitoring kelembaban serta pH tanah cabai rawit berbasis IoT dengan metode fuzzy Mamdani. Metode ini dipilih karena mampu menangani data yang dinamis dan tidak pasti melalui aturan tertentu untuk menghasilkan keputusan optimal. Sistem diharapkan mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air, menjaga kualitas tanah sesuai kebutuhan tanaman, serta mendukung produktivitas pertanian.
Sistem Monitoring dan Controlling Suhu Serta Kelembaban Gudang Farmasi Dinas Kesehatan Kabupaten Minahasa Berbasis Internet Of Things (Iot) Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto Indi Rahayu Ningsi; Sondy C. Kumajas; Kristofel Santa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15412

Abstract

Penyimpanan obat adalah suatu kegiatan penting yang bertujuan untuk mengamankan obat-obatan yang telah diterima agar tetap terjaga kualitas dan keamanannya, hal ini bertujuan agar obat terhindar dari kerusakan baik secara fisik maupun kimia yang dapat memengaruhi mutu dan efektifitas obat tersebut. Oleh karena itu, pengelolaan Gudang farmasi harus memenuhi persyaratan stabilitas dan keamanan, Cahaya, kelembaban, suhu, ventilasi, dan penggolongan jenis obat. Untuk itu pengelolaan Gudang farmasi yang baik sangat krusial untuk memastikan kualitas dan keamanan produk yang disimpan. Seperti halnya dengan Gudang farmasi dinas Kesehatan kabupaten minahasa yang mengalami kendala dalam memantau dan mengontrol suhu dan kelembaban ruangan Gudang farmasi. Penelitian ini merancang prototype system monitoring dan controlling suhu serta kelembaban dengan memanfaatkan algortima fuzzy Tsukamoto serta teknologi Internet of Things (IoT) untuk membangun sistem tersebut. Dalam proses pengembangan sistem metode yang digunakan yaitu metode prototype 3 langkah yang dapat memastikan arah dan tujuan dari penelitian ini.
Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Metode Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection di SMP Negeri 1 Tondano Berbasis Web Geralda Lucia Rumondor; Sondy C. Kumajas; Kristofel Santa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15591

Abstract

Penjadwalan mata pelajaran merupakan permasalahan kompleks dalam dunia pendidikan karena melibatkan banyak variabel seperti guru, siswa, ruang kelas, dan fasilitas, sehingga diperlukan pendekatan komputasi yang mampu menangani berbagai keterbatasan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penjadwalan berbasis web yang mampu menyusun alokasi waktu, ruang, dan beban kerja guru secara tepat sesuai kebutuhan sekolah. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem prototype untuk membangun aplikasi penjadwalan mata pelajaran, di mana data diperoleh melalui observasi, studi literatur, serta wawancara dengan Wakil Kurikulum SMP Negeri 1 Tondano. Sedangkan penyelesaian masalah penjadwalan dilakukan dengan algoritma genetika yang menggunakan metode Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil jadwal berhasil diuji berdasarkan kasus uji dan jenis batasan-nya dengan menggunakan blackbox testing. Algoritma Genetika dengan Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection mampu menghasilkan jadwal dengan mengakomodasi kebutuhan 844 siswa dan 45 guru pada SMP Negeri 1 Tondano dengan memperhatikan hard constraint dan soft constraint tanpa konflik guru maupun kelas, sesuai dengan tugas mengajar dan SKS mata pelajaran, dengan waktu proses 6,9 detik.
Aplikasi Pengelolaan Retribusi Sampah Pada Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Minahasa Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Application Development Preisya Yunita Toar; Alfiansyah Hasibuan; Kristofel Santa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15611

Abstract

Di tingkat pemerintah daerah, retribusi sampah adalah salah satu alat penting untuk mendukung kebersihan lingkungan dan kualitas layanan publik. Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Minahasa terus mengelola data retribusi secara rutin dan sebagian menggunakan Microsoft Excel. Akibatnya, pembaruan data sering membutuhkan waktu yang lama dan dapat menyebabkan laporan yang tidak akurat. Kondisi ini menunjukkan bahwa sistem yang dapat melakukan pencatatan dan pelaporan data secara lebih cepat dan akurat sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi berbasis web untuk pengelolaan retribusi sampah yang memproses data secara real time. Proses pembuatan menggunakan metode pengembangan aplikasi cepat (RAD), yang menekankan iterasi cepat dan keterlibatan pengguna pada setiap tahap perancangan. Untuk memastikan bahwa fungsinya sesuai dengan kebutuhan operasional, sistem diuji dengan metode black box setelah dibangun. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur utama berfungsi dengan baik dan dapat membantu proses pengelolaan data secara lebih efisien dibandingkan dengan prosedur sebelumnya. Aplikasi ini tidak hanya meningkatkan ketepatan data, mengurangi waktu penyusunan laporan, dan membantu pegawai menangani administrasi retribusi dengan lebih mudah. Studi ini menemukan bahwa aplikasi berbasis web dapat membantu lembaga pemerintah memperbaiki pengelolaan informasi layanan publik. Kajian lanjutan dapat difokuskan pada dukungan analitik untuk kebutuhan pengambilan keputusan dan pengembangan fitur integrasi data lintas sistem.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Bsgtouch Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Semuel Fendy Ngalo; Irene R. H. T. Tangkawarow; Kristofel Santa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15636

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses fundamental untuk mengekstrak opini publik dari ulasan pengguna aplikasi mobile banking, yang dianggap sebagai sumber data yang transparan dan menjadi indikator krusial bagi kepuasan serta risiko reputasi layanan digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen guna menganalisis polaritas ulasan pengguna aplikasi BSGtouch yang diperoleh dari Google Play Store. Metode machine learning diterapkan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dalam tahap pre-processing, data diperoleh melalui web scraping, dibersihkan, dan difokuskan pada penggunaan normalisasi kata (kamus normalisasi) untuk menghasilkan kosakata fitur yang terkonsolidasi, kemudian dibobot menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum model dilatih dan diuji. Hasil analisis sentimen menunjukkan distribusi polaritas yang relatif seimbang, yakni 50,9% ulasan positif dan 49,1% ulasan negatif. Model yang dihasilkan membuktikan kinerja yang sangat kuat dan seimbang untuk kedua kelas dengan F1-score 0,89, mengindikasikan kecakapan prediktif yang setara untuk polaritas positif maupun negatif, dengan akurasi mencapai 88,35% pada data uji. Pembahasan menunjukkan bahwa meskipun akurasi model tinggi, persentase sentimen negatif yang signifikan (49,1%) merefleksikan adanya isu kritis yang perlu segera ditangani. Kesimpulan penelitian ini secara empiris menegaskan bahwa temuan distribusi sentimen tersebut mengharuskan PT Bank SulutGo memprioritaskan penyelesaian masalah teknis pada aplikasi mobile banking BSGtouch demi menjaga dan meningkatkan kualitas layanan berdasarkan opini dari ulasan pengguna.
Analisis Sistem Pemeriksaan Kelengkapan Dokumen Menggunakan Fuzzy Matching dan Metode TOPSIS pada Dinas Kominfo Kota Tomohon Yosita Rante Tando; Audy Aldrin Kenap; Kristofel Santa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16159

Abstract

Penelitian ini menganalisis dan mengevaluasi Sistem Pemeriksaan Kelengkapan Dokumen Perizinan (SPKDP) pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tomohon guna mengatasi hambatan pra-penyaringan yang disebabkan oleh heterogenitas penamaan berkas, format yang tidak standar, dan keterbatasan pemeriksaan manual. Sistem ini mengintegrasikan dua komponen utama: fuzzy matching untuk mengakomodasi variasi penamaan dan kesalahan pengetikan dalam metadata dokumen menggunakan leksikon sinonim domain dan ambang batas kesamaan yang dapat dikonfigurasi, serta metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai metode pengambilan keputusan multi-kriteria untuk memprioritaskan antrian verifikasi. Pengembangan sistem mengikuti Modified V-Model pada arsitektur PHP Native MySQL yang menerapkan kontrol akses berbasis peran, pencatatan audit, dan penyamaran data identitas. Evaluasi membandingkan dua baseline pencocokan nama berkas eksak dan daftar periksa manual—terhadap metode yang diusulkan menggunakan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1 untuk kinerja deteksi; rata-rata waktu verifikasi per permohonan untuk efisiensi; serta Kendall tau dan Spearman rho untuk konsistensi peringkat dengan penilaian ahli. Hasil menunjukkan bahwa fuzzy matching secara signifikan mengurangi false negative pada konvensi penamaan berkas yang tidak standar, sementara otomasi mempersingkat waktu pra-penyaringan dari rata-rata 12,4 menjadi 6,8 menit per permohonan. TOPSIS menghasilkan peringkat prioritas yang stabil dan sangat selaras dengan penilaian ahli, dengan Kendall tau sebesar 0,78 dan Spearman rho sebesar 0,88, keduanya signifikan secara statistik. Leksikon sinonim yang dapat ditelusuri, ambang batas yang dapat dikonfigurasi, dan prosedur evaluasi yang transparan menjadikan solusi ini dapat direplikasi lintas jenis perizinan dan instansi pemerintah. Penelitian lanjutan mencakup pengayaan kesamaan semantik melalui penyematan teks dan pembobotan adaptif melalui metode AHP atau entropi.
Co-Authors Aldo Napu Alfiansyah Hasibuan Andi R. Widyastuti Arsila Duaulu Atuna, Annisa Salsabilah Audy Aldrin Kenap Audy Aldrin Kenap Daeng, Mushendra Dani Orlando Daniel Riano Kaparang Detuage, Rivni Djami Olii Dotulong, Gratia Whaitney Injili Ezra Matthew Warouw Runturamby Ferdinan I. Sangkop Filisia R. Terok Francesco Jeremy Topol Geralda Lucia Rumondor Gladly Caren Rorimpandey Glenn David Paulus Maramis Glenn Maramis Harisondak, Della Deviani Inda, Inda Indi Rahayu Ningsi Irene R. H. T. Tangkawarow Julio Tabea Kambey, Waraney Maurits Kawuwung, Prillya Chrisanta Esthefania Komaling, Jessa V Krina Crisila T. Mawuntu Manopo, Ben Shalom Martina Lorensa Medi Hermanto Tinambunan Menden, Lisa Moningkey, Efraim Moningkey, Efraim R. S. Moningkey, Efraim Ronald Stefanus Muhammad Lukmansyah Sulaiman Nanda, Agus Estepen Olivia Kembuan Pagala, J. Rifaldo Pandoh, Kevin Mclaren parabelem tinno dolf rompas Pateh, Qnardo Delon Peggy Veronica Togas Pesik, Luisa Maria Pongmangatta, Tiara Preisya Yunita Toar Quido Conferti Kainde Rahanubun, Basilius Mario Vikranta Ratu, Regina Gloria Rumayar, Eroldy Rumengan, Maria Rina Saknohsiwy, Lorida Julensa Holiba Semuel Fendy Ngalo Sibarani, Gitarosalina Sinta Tumbo Sondakh, Inggried Rillya Sondy C. Kumajas Stiven Panambunan Syalomita Cinta Tagah, Christenia Tendean, Chelsea Aprilia Tinambunan, Medi Hermanto Tiwi, Heri Susan Tular, Feonri Vivi Peggie Rantung Waraney Maurits Kambey Wilma Wijayanti Wowor, Hanna Elisabeth Yosita Rante Tando