Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Bsgtouch Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Ngalo, Semuel Fendy; Tangkawarow, Irene R. H. T.; Santa, Kristofel
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15636

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses fundamental untuk mengekstrak opini publik dari ulasan pengguna aplikasi mobile banking, yang dianggap sebagai sumber data yang transparan dan menjadi indikator krusial bagi kepuasan serta risiko reputasi layanan digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen guna menganalisis polaritas ulasan pengguna aplikasi BSGtouch yang diperoleh dari Google Play Store. Metode machine learning diterapkan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dalam tahap pre-processing, data diperoleh melalui web scraping, dibersihkan, dan difokuskan pada penggunaan normalisasi kata (kamus normalisasi) untuk menghasilkan kosakata fitur yang terkonsolidasi, kemudian dibobot menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum model dilatih dan diuji. Hasil analisis sentimen menunjukkan distribusi polaritas yang relatif seimbang, yakni 50,9% ulasan positif dan 49,1% ulasan negatif. Model yang dihasilkan membuktikan kinerja yang sangat kuat dan seimbang untuk kedua kelas dengan F1-score 0,89, mengindikasikan kecakapan prediktif yang setara untuk polaritas positif maupun negatif, dengan akurasi mencapai 88,35% pada data uji. Pembahasan menunjukkan bahwa meskipun akurasi model tinggi, persentase sentimen negatif yang signifikan (49,1%) merefleksikan adanya isu kritis yang perlu segera ditangani. Kesimpulan penelitian ini secara empiris menegaskan bahwa temuan distribusi sentimen tersebut mengharuskan PT Bank SulutGo memprioritaskan penyelesaian masalah teknis pada aplikasi mobile banking BSGtouch demi menjaga dan meningkatkan kualitas layanan berdasarkan opini dari ulasan pengguna.
Aplikasi Penyewaan Mobil Di Manado Berbasis Website Menggunakan Algoritma Priority Queue Rahanubun, Basilius Mario Vikranta; Kenap, Audy Aldrin; Santa, Kristofel
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi dalam industri penyewaan mobil, terutama untuk mengatasi permasalahan transparansi harga, konflik pemesanan, serta keterbatasan sistem manual dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi penyewaan mobil berbasis website yang dilengkapi fitur perhitungan harga transparan, pemilihan mobil berdasarkan detail dan rating, integrasi pembayaran digital Midtrans, layanan pengantaran berbasis peta interaktif Leaflet JS, notifikasi real-time melalui Fonnte API, verifikasi OTP email, serta pemantauan lokasi kendaraan menggunakan GPS. Algoritma Priority Queue diterapkan sebagai mekanisme pemrosesan konflik pemesanan, di mana pesanan dengan nilai transaksi tertinggi diprioritaskan ketika terjadi permintaan simultan pada mobil yang sama. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, dan seluruh fitur diuji menggunakan Black Box Testing untuk memastikan kesesuaian fungsi dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem berjalan dengan baik, termasuk pemrosesan prioritas, pembayaran online, navigasi antarmuka, dan pelacakan real-time. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan rental mobil, transparansi layanan, serta keamanan aset kendaraan melalui pemantauan berbasis GPS.