Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.561
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknofisika Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Edu Elektrika Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen InSTEM Conference Proceedings International Conference on Education Innovation and Social Science SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA
Denny Hardiyanto
Universitas PGRI Madiun
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Trainer Arduino Wemos D1 berbasis Internet of Things (IoT) Kevin Novendra Kusuma Syaputra; Sulistyaning Kartikawati; Denny Hardiyanto
SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) Vol 3, No 1 (2024): Tantangan dan Peluang dalam Menghadapi Revolusi Digital Dunia Pendidikan: Perspe
Publisher : SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi dan internet dalam pembelajaran telah mengalami peningkatan untuk kepentingan pembelajaran. Internet dapat digunakan untuk mengoperasikan alat dari jarak jauh dengan teknologi modern Internet of Things (IoT) yang dikembangkan dalam media pembelajaran elektronika. Penelitian ini merancang Trainer Arduino Wemos D1 dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk pembelajaran teknologi elektronika. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang trainer Arduino Wemos D1 berbasis Internet of Things (IoT) dan dapat digunakan pada mata Kuliah Dasar Pemrograman agar mahasiswa dapat mempelajari mengenai penggunaan Internet of Things (IoT). Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R & D) dengan model pengembangan ADDIE. Melalui model pengembangan ADDIE (Analyse, Design, Development, Implementation dan Evaluation) penelitian ini berhasil merancang Trainer Arduino Wemos D1 yang terdiri dari menghidupkan LED dengan pushbutton dan Blynk, jarak parkir menggunakan sensor Ultrasonik Output LCD, Buzzer dan terhubung ke Blynk, monitoring suhu dan kelembaban menggunakan sensor DHT11 dengan Output LCD, Kipas DC dan Blynk, dan alarm anti maling berdasarkan gerakan tangan menggunakan sensor PIR dengan Output LCD, Buzzer, LED dan Blynk. Keberhasilan penelitian ini dalam merancang Trainer Arduino Wemos D1 dapat menjadi alternatif pembelajaran dan praktikum pada mata kuliah Dasar Pemrograman.
Pengembangan Modul Pembelajaran Elektronika Digital Berbasis Aplikasi Heyzine Flipbook Untuk Meningkatkan Keterampilan Berfikir Kreatif Mahasiswa Semester 2 Pendidikan Teknik Elektro UNIPMA Dio Muhammad Thaariq Akbar; Sulistyaning Kartikawati; Denny Hardiyanto
SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) Vol 3, No 1 (2024): Tantangan dan Peluang dalam Menghadapi Revolusi Digital Dunia Pendidikan: Perspe
Publisher : SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan membuat bahan ajar berupa Modul Pembelajaran Elektronika Digital Berbasis Aplikasi Heyzine Flipbook, heyzine flipbook ini adalah Modul Digital yang dapat diakses dimana saja, sehingga lebih praktis digunakan menjadi media belajar. aplikasi Heyzine Flipbook merupakan aplikasi yang digunakan untuk dapat mengakses bahan ajar secara Digital. Metode yang dipakai Penelitian dan pengembangan (R&D), juga dikenal sebagai model 4 D, digunakan sebagai metodologi penelitian. Model pengembangan 4D terdiri dari empat tahap utama: Define (pendefinisian), Design (perencanaan), Development (pengembangan), dan Disseminate. Metode dan model ini dipilih karena tujuan peneliti adalah untuk menghasilkan produk seperti pengembangan Modul Pembelajaran Elektronika Digital Berbasis Aplikasi Heyzine Flipbook. Hasil dari skor penilaian validator dicari persentase kelayakan dengan menggunakan skala likert untuk mendapatkan hasil kelayakan modul pembelajaran elektronika digital. Berdasarkan tabel penilaian validasi ahli yang mengacu pada tabel 4.6 diperoleh hasil validator 1 (89%), validator II (88%), validator III (87%). kiteria kelayakan dapat dinyatakan bahwa penilaian validasi yang dinilai oleh tiga validator terhadap modul pembelajaran dinyatakan sangat layak, karena tiga validator mendapatkan hasil persentase di atas 81%. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa Modul Pembelajaran Elektronika Digital berbasis aplikasi heyzine flipbook "Sangat Layak" untuk dijadikan sebagai bahan pembelajaran untuk mata kuliah Elektronika Digital.
Perancangan Prototipe Sistem Pemantauan Ketersediaan Lahan Parkir Mobil Otomatis Menggunakan Sensor Inframerah Denny Hardiyanto; Dyah Anggun Sartika; Nadhif Ardiansyah; Ahmad Faizal Akhwan; Azizah Rachma Nasya Aulia; Galih Muhammad Rizky; Khoirul Huda
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 5 No. 2 (2024): E-JOINT, Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v5i2.2568

Abstract

Penurunan kapasitas lahan parkir di kota-kota besar menjadi salah satu permasalahan utama dalam manajemen parkir. Banyak area parkir yang tidak terkelola dengan baik, menyebabkan kemacetan dan ketidakefisienan dalam penggunaan lahan. Sistem pemantauan parkir otomatis dapat menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi penggunaan lahan parkir dan mengurangi kemacetan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem pemantauan parkir otomatis menggunakan Arduino dan sensor inframerah untuk mendeteksi ketersediaan ruang parkir secara real-time. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras berbasis Arduino dengan multi sensor inframerah sebagai alat deteksi kendaraan, motor servo sebagai aktuator untuk palang pintu otomatis dan led sebagai indikator/status ketersediaan lahan parkir. Sistem ini dirancang untuk memonitor status parkir di beberapa titik secara simultan dan mengirimkan informasi tersebut ke pengguna melalui layar atau tampilan led. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya prototipe sistem pemantauan parkir yang dapat berfungsi secara efektif untuk mendeteksi ruang parkir yang kosong dan memberikan informasi tersebut kepada pengguna secara akurat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan lahan parkir dan mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna dalam mencari tempat parkir dan memudahkan petugas dalam memantau ketersediaan tempat parkir.
Pengenalan energi matahari sebagai energi alternatif pada siswa TK Islam Terpadu Mujahidin Kota Madiun Hardiyanto, Denny; Prastyaningrum, Ihtiari
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 8, No 3 (2025): Agustus
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v8i3.2684

Abstract

Pembelajaran anak usia dini (PAUD) merupakan tahap penting dalam proses pendidikan yang memberikan landasan bagi perkembangan sosial, emosional, kognitif, dan fisik anak. Pada usia ini, anak-anak berada dalam fase kritis untuk belajar melalui pengalaman dan interaksi. Energi sangat penting untuk kehidupan manusia. Energi dibutuhkan sehari-hari untuk mendukung aktivitas manusia dalam melakukan pekerjaan. Sinar matahari merupakan salah satu energi alam yang murah dan mudah didapatkan. Oleh sebab itu, tujuan kegiatan ini memberikan pengalaman dan pengetahuan kepada anak-anak usia dini khususnya di usia Taman Kanak-Kanak (TK) tentang manfaat energi matahari/surya menggunakan media edukatif berbentuk diorama yang sederhana dan menarik.. Dengan memanfaatkan diorama dan metode bermain sambil belajar, diharapkan siswa TK mampu mengenal dan belajar tentang manfaat energi matahari secara sederhana. Kegiatan pengabdian dilakukan di TKIT Nur Mujahidin dengan peserta kurang lebih 25 siswa TK B. Kegiatan berlangsung dengan lancar, dan materi dapat tersampaikan dengan baik kepada siswa TK.
WORKSHOP TEKNOLOGI SENSOR AKTUATOR MENGGUNAKAN ARDUINO UNO PADA SISWA SDIU SAHABAT KOTA MADIUN Denny Hardiyanto; Hanum Arrosida; Dyah Anggun Sartika; Imam Junaedi; Liya Yuni Astutik; Fachruddin Ari Setiawan; Ricto Yudi Wicaksono; Aditya Fadhilah
DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/dikemas.v9i2.1006

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah memasuki era revolusi industri 4.0, yang ditandai dengan integrasi antara sistem fisik dan digital melalui Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, serta sistem otomatisasi berbasis sensor dan aktuator. Sayangnya, pemahaman siswa, terutama di tingkat sekolah dasar dan menengah, terhadap konsep dasar teknologi seperti sensor dan aktuator masih sangat minim. Sekolah Dasar Islam Unggulan (SDIU) Sahabat berdedikasi untuk memberikan pendidikan berkualitas tinggi yang mengintegrasikan nilai-nilai Islam dengan pembelajaran akademik modern, berlokasi di Jalan Sedoro, Kelurahan Banjarejo, Kecamatan Taman, Kota Madiun. Metode belajar umum fokus pada pengembangan keterampilan dan pengetahuan di bidang sains, matematika, bahasa, dan studi sosial, menggunakan pendekatan berbasis inquiry dan pembelajaran aktif untuk mengasah kemampuan kognitif siswa. Saat ini, SDIU Sahabat ingin menambah kegiatan ekstrakurikuler untuk siswa di bidang teknologi khususnya robotika. Pihak sekolah juga ingin mengenalkan teknologi-teknologi sederhana kepada siswa-siswinya. Namun, pihak sekolah menyatakan belum ada kesiapan karena belum ada dasar ilmu tentang teknologi elektronika dan modul pembelajaran yang tepat. Oleh sebab itu, tim PKM PNM berencana untuk membantu pihak sekolah untuk mengenalkan teknologi dasar-dasar elektronika kepada siswa-siswi SD menggunakan perangkat pembelajaran mikrokontroller Arduino Uno. Kegiatan PKM ini dilaksanakan di SDIU Sahabat dengan target siswa-siswi SD Kelas 6 yang berjumlah 30 siswa. Kegiatan PKM ini bertujuan untuk pengenalan dan pelatihan dasar tentang Sensor Aktuator sebagai dasar-dasar elektronika menggunakan mikrokontroller Arduino Uno. Selain itu, untuk menumbuhkan minat siswa terhadap teknologi, khususnya dalam bidang elektronika dan pemrograman sejak dini. Metode dengan cara pemaparan materi, praktek langsung merakit sensor pada Arduino dengan menyelesaikan proyek sederhana. Hasil kegiatan PKM menunjukkan bahwa siswa-siswi sangat antusias mengikuti kegiatan dan seluruh proyek sederhana berhasil diselesaikan oleh seluruh kelompok sehingga diperoleh nilai 100%.
SISTEM ANALISA KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE SURFACE DISTRESS INDEX (SDI): SISTEM ANALISA KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE SURFACE DISTRESS INDEX (SDI) Haninditio Bagus Septiansyah; Sulfan Bagus Setyawan; Hanum Arrosida; Denny Hardiyanto; Aulia El Hakim; Adji Barru Prasetiyo; Deni Nur Fauzi
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 1 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan penyebab kematian dengan tingkat fatalitas tinggi melibatkan kendaraan bermotor bertabrakan dengan benda lain sehingga mengakibatkan kerusakan hingga korban jiwa. Salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas adalah kerusakan jalan yang tidak mendapatkan perawatan dan penanganan. Kerusakan jalan juga memiliki dampak negatif terhadap aktivitas masyarakat baik ekonomi dan non ekonomi serta, ketidaknyamanan dalam berkendara, serta peningkatan emisi gas. Untuk menekan angka kecelakaan dan dampak negatif yang ditimbulkan oleh kerusakan jalan, telah dikembangkan beberapa sistem terkait informasi dan pemetaan kerusakan jalan, namun masih memiliki beberapa kekurangan diantaranya input data manual dan tidak terdapat analisis kerusakan jalan. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat menganalisis berdasarkan data yang masuk pada database. Oleh karena itu penulis mengusulkan Sistem Analisa Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Surface Distress Index (SDI). Pada sistem website terdapat fitur yang akan memudahkan Dinas Pekerjaan Umum dalam monitoring data kerusakan jalan seperti analisis data berdasarkan hasil deteksi dan estimasi area. Analisis kerusakan jalan menggunakan metode Surface Distress Indeks dengan hasil indeks <50 kondisi baik dan membutuhkan penanganan rutin, indeks 50-100 kondisi sedang dan membutuhkan penanganan rutin, indeks 100-150 kondisi rusak ringan dan membutuhkan penanganan berkala, indeks >150 kondisi rusak berat dan membutuhkan penanganan rekonstruksi atau peningkatan.
SISTEM DETEKSI DAN ESTIMASI DIMENSI MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DAN ADAPTIVE ROI Arfian Iqbal Fatkhulhuda; Sulfan Bagus Setyawan; Hanum Arrosida; Denny Hardiyanto; Aulia El Hakim; Nadia Ilmiya Maulinda; Deni Nur Fauzi
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 1 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerusakan jalan merupakan salah satu faktor penyebab kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan data Dit Lantas Polda Metro Jaya, tercatat 40 kasus kecelakaan, dengan rincian 12 kasus disebabkan oleh jalan rusak, 15 kasus akibat jalan berlubang, 11 kasus karena jalan licin, dan 2 kasus terkait tidak adanya rambu serta tikungan tajam. Selain menyebabkan kecelakaan, kondisi jalan yang rusak juga berdampak negatif terhadap perekonomian masyarakat dan memperlambat akses transportasi, sehingga mengurangi kenyamanan pengguna jalan. Untuk mengatasi permasalahan ini dan menekan angka kecelakaan akibat kerusakan jalan, diperlukan upaya inovatif. Salah satu solusinya adalah pemanfaatan Tensorflow untuk mendeteksi kerusakan jalan secara realtime, yang memungkinkan pengiriman data kerusakan beserta lokasinya. Namun, teknologi ini belum mampu memperkirakan dimensi kerusakan. Oleh karena itu, penulis mengusulkan “Sistem Deteksi dan Estimasi Dimensi Menggunakan Metode Deep Learning dan Adaptive Roi”. Sistem ini menggunakan kamera untuk menangkap gambar kerusakan jalan, yang kemudian diproses oleh Mini PC. Data diproses dengan Framework PyTorch Object Detection dengan YOLOv5s. Setelah mengidentifikasi jenis kerusakan jalan, Area Estimation System akan digunakan untuk melakukan proses estimasi area pada kerusakan jalan. Selanjutnya, data akan dikirim ke cloud server. Dari hasil pengujian seluruh sistem yang telah dilakukan, sistem deteksi dapat melakukan pengujian seluruh sistem secara realtime dan mengidentifikasi jenis kerusakan seperti retak memanjang, retak melintang, retak kulit buaya, alur bekas roda, dan lubang presentasi dengan nilai Accuracy sebesar 83,07%, Precision sebesar 0,92, Recall sebesar 0,89, dan F1-Score sebesar 90,4%. Sistem juga dapat menghitung estimasi area dengan kesalahan 24,6 cm pada lebar, 27,6 cm pada Panjang dan 4,82 mm pada kedalaman.
Convolutional Neural Network Implementation with AlexNet Architecture for Face Recognition Denny Hardiyanto; Dyah Anggun Sartika; Imam Junaedi; Sukamto
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol.9 No. 2 Dec 2023
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/ijoict.v9i2.839

Abstract

In today's digital era, the process of facial recognition has a very big role. Face recognition has benefits for authentication and identification processes. The development of facial recognition research continues to be carried out with the aim of being able to get the right algorithm, more accurate, faster processing, to be able to recognize faces from various angles. In this study, a performance test was performed on the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with the AlexNet architecture, which is one of the deep learning algorithm developments for facial recognition. AlexNet has 8 convolution layers so that it will not leave even the slightest feature of the object. The process of training and testing the system uses the MATLAB programming language. The number of datasets used is 400 image data which is divided into 360 training image data and 40 test image data. The 400 data come from 4 classes of facial images that have been labeled with names and each classes have 100 images. The training process produces an accuracy of 100% and the testing process produces an accuracy of 95%.
Perancangan Prototipe Sistem Pemantauan Ketersediaan Lahan Parkir Mobil Otomatis Menggunakan Sensor Inframerah Denny Hardiyanto; Dyah Anggun Sartika; Nadhif Ardiansyah; Ahmad Faizal Akhwan; Azizah Rachma Nasya Aulia; Galih Muhammad Rizky; Khoirul Huda
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol 5 No 2 (2024): E-JOINT, Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v5i2.2568

Abstract

Penurunan kapasitas lahan parkir di kota-kota besar menjadi salah satu permasalahan utama dalam manajemen parkir. Banyak area parkir yang tidak terkelola dengan baik, menyebabkan kemacetan dan ketidakefisienan dalam penggunaan lahan. Sistem pemantauan parkir otomatis dapat menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi penggunaan lahan parkir dan mengurangi kemacetan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem pemantauan parkir otomatis menggunakan Arduino dan sensor inframerah untuk mendeteksi ketersediaan ruang parkir secara real-time. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras berbasis Arduino dengan multi sensor inframerah sebagai alat deteksi kendaraan, motor servo sebagai aktuator untuk palang pintu otomatis dan led sebagai indikator/status ketersediaan lahan parkir. Sistem ini dirancang untuk memonitor status parkir di beberapa titik secara simultan dan mengirimkan informasi tersebut ke pengguna melalui layar atau tampilan led. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya prototipe sistem pemantauan parkir yang dapat berfungsi secara efektif untuk mendeteksi ruang parkir yang kosong dan memberikan informasi tersebut kepada pengguna secara akurat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan lahan parkir dan mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna dalam mencari tempat parkir dan memudahkan petugas dalam memantau ketersediaan tempat parkir.
Analysis of Project-Based Learning Effect on Student Entrepreneurial Ability Prastyaningrum, Ihtiari; Hardiyanto, Denny
Proceedings International Conference on Education Innovation and Social Science 2022: Proceedings International Conference on Education Innovation and Social Science
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Covid-19 pandemic has had an impact on all sectors of life. One of the sectors most affected by this pandemic is the economic sector. The reduction of employees causes the high unemployment rate in Indonesia. In addition, the large number of university graduates who have not found work also increases the unemployment rate. This phenomenon makes universities have to make more efforts to prepare their graduates to become graduates who are not only ready to work but are also ready to create their own jobs. This study aims to analyze the effect of project-based learning on student competence. the method used is descriptive quantitative. The process of collecting data using questionnaires and observation sheets. The results obtained by project-based learning have a fairly good influence on students' entrepreneurial abilities.
Co-Authors Aditya Fadhilah Adji Barru Prasetiyo Agil Ridhohan Ahmad Faizal Akhwan Alif Mashuri Anggoro S Pramudyo Arfian Iqbal Fatkhulhuda aulia el hakim Azizah Rachma Nasya Aulia Chusnul Khotimah Deni Nur Fauzi Didi Kurniawan Dio Muhammad Thaariq Akbar Dio Muhammad Thaariq Akbar Dyah Anggun Sartika Dyah Anggun Sartika Dyah Anggun Sartika Dyah Anggun Sartika Dyah Anggun Sartika Fachruddin Ari Setiawan Fahrizal, Rian Febi Fajar Kurniawan Galang Wicaksono Galih Muhammad Rizky Haninditio Bagus Septiansyah Hanum Arrosida Hanum Arrosida Ihtiari Prastyaningrum Ihtiari Prastyaningrum Ihtiari Prastyaningrum Ihtiari Prastyaningrum, Ihtiari Imam Junaedi Imam Junaedi Indriyana Dwi Mustikarini, Indriyana Dwi Irfan Ahmad Israa Al_barazanchi Kevin Novendra Kusuma Syaputra Khoirul Huda Liya Yuni Astutik Mega Ayu Yoantari Nadhif Ardiansyah Nadia Ilmiya Maulinda Novia Trifinda Nur Wahyudi Prabakti Endramawan Prabakti Endramawan Prabakti Endramawan, Prabakti Rachmadya Nur Hidayah Ricto Yudi Wicaksono Ridho Nur Taufiqul Manan romi wiryadinata Rony Wijaya Rony Wijaya Samuel Kristiyana Samuel Kristiyana Sukamto Sukamto Sulfan Bagus Setyawan Sulistyaning Kartikawati, Sulistyaning Sunarno Sunarno Sunarno Sunarno Umi Kholifah Wahyuni, Darniti