Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nuansa Informatika Telematika JEJARING Cloud Information Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Empowerment : Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Indonesian Journal Of Business And Economics Journal of Applied Data Sciences Insearch: Information System Research Journal International Journal Administration, Business & Organization Journal of Innovation and Sustainable Empowerment Buffer Informatika Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika
Fahmi Yusuf
Universitas Kuningan
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Yusuf, Fahmi; Iwan Lesmana; Hegar Paningkat Bagja
Buffer Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem presensi sangat banyak digunakan di sekolah-sekolah, universitas-universitas maupun perusahaan-perusahaan. Kehadiran atau presensi sangat penting dalam proses pembelajaran dan proses akademik di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan. Sistem Presensi yang digunakan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan masih menggunakan metode konvensional yaitu melalui lembar atau sheet dalam bentuk hard copy yang kemudian di tanda tangani dan dikumpulkan kembali setelah ditanda tangani. Permasalahan dan kekurangan dari sistem absensi melalui metode konvensioanal seperti membutuhkan waktu yang cukup lama dalam merekap data presensi mahasiswa ke sistem akademik, adanya manipulasi tanda-tangan yang dilakukan mahasiswa dan lainnya. Hal itu membuat teknologi face recognition dapat diterapkan untuk masalah tersebut. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan pengembangan dari metode Multi-layer Perceptron (MLP) yang didesain untuk proses pengolahan data dua dimensi. Dengan model pengembangan yaitu prototype, yang dapat digunakan untuk memperjelas spesifikasi kebutuhan user berkomunikasi dan memberikan informasi yang terdiri dari mendengarkan pelanggan atau analisa kebutuhan, membuat rancangan (mockup) dan pengujian rancangan. Hasil dari identifikasi dari citra wajah menghasilkan output berupa deskripsi fitur yang merepresentasikan karakteristik dari wajah yang teridentifikasi, kemudian deskripsi fitur wajah tersebut dibandingkan dengan deskripsi fitur wajah dari database untuk pencocokan. Dimana hasil akurasi dan validasi model dengan pengujian K-Fold sebesar 92%.
Analisis Penerimaan Teknologi M-Commerce Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Pada Penjualan Retail di Kabupaten Kuningan Mirantika, Nita; Yusuf, Fahmi; Syamfithriani, Tri Septiar
NUANSA INFORMATIKA Vol. 16 No. 1 (2022)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.376 KB) | DOI: 10.25134/nuansa.v16i1.5236

Abstract

Teknologi m-commerce merupakan salah satu solusi bagi pelaku usaha dalam peningkatan strategi pemasaran di era digital.  Penggunaa teknologi m-commerce mengalami peningkatan, sebanyak 88,1% pengguna internet di Indonesia memakai layanan e-commerce pada hasil survei We Are Sosial 2021. Namun, di Kabupaten Kuningan Provinsi Jawa Barat, pengguna e-commerce masih relatif sedikit, yaitu sebesar 4,63% dari total penduduk. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui tingkat penerimaan teknologi m-commerce di Kabupaten Kuningan serta untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi niat pengguna dalam menggunakan teknologi m-commerce tersebut. Faktor-faktor yang digunakan dalam penelitian ini diadaptasi dari Model Penerimaan Teknologi (TAM) oleh Fred Davis ditambah dengan faktor eksternal efikasi diri penggunaan selular dan kepercayaan pengguna dari Compeau dan Gefen. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode survei kepada 397 respoden. Hasil menunjukkan bahwa faktor efikasi diri penggunaan selular dan kepercayaan pengguna berpengaruh positif terhadap faktor kemanfaatan dan kemudahan penggunaan teknologi m-commerce. Faktor kemanfaatan dan faktor kemudahan berpengaruh positif terhadap faktor sikap penggunaan teknologi dan niat untuk menggunakan teknologi m-commerce. Kata Kunci: M-commerce; Model Penerimaan Teknologi (TAM); persepsi Kemudahan, persepsi kemanfaatan.
Sosialisasi Peningkatan Literasi Keuangan untuk Pencegahan Pinjaman Online Syamfithriani, Tri Septiar; Yusuf, Fahmi; Nugraha, Dadan
Journal of Innovation and Sustainable Empowerment Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jise.v4i3.153

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi keuangan rumah tangga serta mencegah risiko penggunaan pinjaman online ilegal melalui pendekatan sosialisasi dan pelatihan. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah rendahnya pemahaman warga terkait pengelolaan keuangan keluarga, pencatatan anggaran, serta ketidaktahuan mengenai bahaya pinjaman online ilegal. Kegiatan dilaksanakan dalam empat tahap, yaitu: (1) persiapan dan survei awal untuk memetakan tingkat literasi keuangan, (2) sosialisasi risiko pinjaman online ilegal dengan studi kasus lokal, (3) pelatihan penyusunan anggaran rumah tangga menggunakan template sederhana, dan (4) pendampingan serta evaluasi melalui post-test. Peserta terlibat dengan tingkat partisipasi aktif sebesar 85%. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan literasi keuangan yang signifikan, dengan rata-rata skor peserta meningkat dari 46% pada pre-test menjadi 79% pada post-test (kenaikan 33%). Peningkatan tertinggi terjadi pada aspek pemahaman risiko pinjaman online dan kemampuan menyusun anggaran. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan literasi keuangan berbasis praktik dan pendampingan sederhana efektif meningkatkan kemampuan pengelolaan keuangan keluarga serta dapat direplikasi pada komunitas lain.
Co-Authors Aah Sumiah Aang Subiyakto Acep Triana Afifah, Silmi Nur Agus Wahyudin Aji Permana Akmal Sumirat amnah amnah Anto Lospiyanto Dadan Nugraha Dede Irawan dede Irawan dian lesmana Didin Lukmanudin Elis Khaerunisa Elsa Syakira Erik Kurniadi Erlan Darmawan Fitra Nugraha Hamidah, Lisda Hegar Paningkat Bagja Herawati, Resma Mega Herma Wiharno Heru Budianto Iwan Lesmana Jerry Dounald Rahajaan Mauldya, Sabrina Nita Mirantika Nita Mirantika Nita, Gita Sri Nurfatimah, Siti Nuke Nurhasanah, Aiena Rahman, Titik Khawa Abdul Rahmat Tullah Reza Nabili Akbar Septian Prasetyo, Septian Setiaji, Ardi Sidik, Muhamad Akhirul Sri Rahayu Syaipul Ramdhan Syamfithriani, Tri Septiar Trisudarmo, Ragel Yeye Fajriani