Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia Kesmas Indonesia: Jurnal Ilmiah Kesehatan Masyarakat Jurnal Inotera PHARMACY: Jurnal Farmasi Indonesia (Pharmaceutical Journal of Indonesia) Jurnal Riset dan Aplikasi: Akuntansi dan Manajemen KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Media Gizi Ilmiah Indonesia
Dwi Hartanti
Faculty of Pharmacy, Universitas Airlangga, Surabaya 60286, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search
Journal : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost Di Sekitar Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta Mengunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Aldova Herbryan Putra; Alif Dimas Saputro; Arinta Azzahra Narwastika; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (265.738 KB)

Abstract

Banyaknya faktor yang harus dipertimbangkan dalammengambil sebuah keputusan merupakan salah satu masalah yangharus dihadapi oleh pengambil keputusan. Demikian halnya denganyang dialami oleh mahasiswa yang akan menyewa tempat kost.Banyak faktor yang dapat mempengaruhi mahasiswa dalam memilihtempat kost, seperti jarak dari kost ke kampus, harga sewa, fasilitasyang ada di dalam kost hal tersebut membuat mahasiswa mengalamikesulitan dalam memilih tempat kost. [1] Sering terjadinyaketidakcocokan antara mahasiswa dengan tempat kost yang merekapilih mengakibatkan mahasiswa sering berpindah-pindah yangtentunya dapat menelan banyak waktu dan biaya. Melalui sebuahSistem Pendukung Keputusan diharapkan membantu dalampenyelesaian masalah dalam menentukan tempat kost. Padahakekatnya AHP merupakan suatu model pengambilan keputusanyang komprehensif dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifatkualitatif dan kuantitatif. [2] Tahapan dari SPK (system pendukungkeputusan) dimulai dari mendefinisikan masalah, pengumpulandata atau informasi yang relevan, mengolah data menjadi informasidalam bentuk grafik ataupun tulisan, menentukan solusi danalternative solusinya. Pemilihan tempat kost ini menggunakanmetode Analytical Hierarchy Process (AHP). Adapun langkahlangkah penelitian ini dilakukan dengan menentukan criteria kost,dimulai dari fasilitas yang di sediakan, biaya dan jarak kost tersebut.Data diambil dari tiga kost yang tersedia di sekitar kampus yaituKost Mbak Anis, Kost Almera dan Kost Sidoasih
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKET INTERNET DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Chintia Lutvia Nisa; Dinda Rizky Asmara; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (247.093 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan parakonsumen dalam pengambilan keputusan pemilihan paketinternet.Banyaknya provider internet yang menawarkan produknyamenjadi salah satu alasan para konsumen bingung memilih paketinternet.Penelitian ini menggunakan metode sistem pendukungkeputusan dengan ahp.Sistem pendukung keputusan digunakansebagai alat bantu dalam menentukan keputusan.Metode ahp dipilihkarena pemecahan masalahnya terstruktur.Penelitian inimenggunakan 3 kriteria yaitu koneksi internet,harga, dan masaaktif.Alternatif yang digunakan dalam penelitian ini adalahtelkomsel,indosat, dan axis.Ketiga kriteria ini nantinya diolahmenggunakan metode ahp dan dibandingkan dengan alternatif yangtelah ditentukan.Hasil penelitian ini didapatkan bahwa kriteriakoneksi internet lebih pentingdari pada kriteria yang lain denganbobot penilaian akhirnya sebesar 0,72844.Hasil penelitian inididapatkan bahwa alternatif telkomsel menjadi pilihan yang tepatdalam pembelian paket internet dikarenakan bobot nilai terakhirnyasebesar 0,803324.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Simple AdditiveWeighting Agustina Niken Laraswati; Armeta Eka Putri Wibowo; Vanya Tabitha; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.423 KB)

Abstract

Pemilihan guru terbaik dapat mengembangkan, tanggungjawab, motivasi kepada guru yang lain dan memberikan dampakyang positif pada pendidikan. Di salah satu SMK Depok belummemiliki sistem untuk memilih guru terbaik. SMK Depok masihmelakukan pencatatan data secara manual di buku teks dan Ms.Excel untuk memperhitungkan hasil pemilihan guru terbaikmembutuhkan waktu yang efektif lama. Dengan dibentuknya SistemPendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik MenggunakanSimple Additive Weighting (SAW) sehingga masalah untuk memilihguru terbaik dapat diselesaikan, dari penelitian tersebut diperolehranking tertinggi dengan nilai 0,932.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Suplier Kain Pembuatan Kaos Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Sri Mahardhika Pratiwi; Fariz Defa Sulistyawan; Selfia Yustika Rini; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.658 KB)

Abstract

— Sistem Pendukung Keputusan merupakan cara yangdapat digunakan untuk membantu seseorang maupunperusahaan dalam mengambil keputusan. Salah satunya yaitupengambilan keputusan dalam pemilihan supplier kain.Pemilihan supplier merupakan salah satu bagian terpentingdalam suatu usaha. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal,dibutuhkan supplier yang terbaik dan berkualitas. Karenabanyaknya supplier kain, Pagedown kesulitan dalam memilihsupplier dengan kelebihannya masing-masing. Metode yangdigunakan dalam pengambilan keputusan supplier kain adalahdengan menggunakan metode Simple Addictive Weight (SAW).Pada penelitian ini terdapat 5 kriteria yang ada, yaitu Harga,Kualitas Harga, Waktu, Pelayanan, Bahan Kain. Setelahdilakukan perhitungan terhadap 7 sample data supplie denganperhitungan dibantu dengan Ms Excel. Hasil dari perhitunganyaitu 0.933333 sebagai nilai terbesar yang memenuhi seluruhkriteria
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Penerima Zakat Baznas Nganjuk Metode AHP Bagas Setiadi; Abdullah Sajad; Stevania Frederica Fidela Setiawan; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.44 KB)

Abstract

— Zakat merupakan rukun Islam yang ketiga, zakat wajibdikeluarkan oleh muslim. Salah satu lembaga pengelola zakat yaituBaznas Nganjuk. Baznas Nganjuk ini menyalurkan zakat denganmengelola datanya masih manual, oleh karena itu sistem pendukungkeputusan diperlukan agar penyalurannya lebih tepat. Untukmengambil keputusan secara terorganisir saat memecahkan masalah,diperlukan sistem pendukung keputusan. Pendekatan AnalyticalHierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode pengambilankeputusan. AHP merangkum masalah multi-kriteria yang komplekske dalam hierarki dan merupakan salah satu teori umum pengukuranyang digunakan untuk menemukan skala perbandingan berpasangan.Dibandingkan dengan strategi lain, AHP merupakan teknikpemecahan masalah yang sering digunakan.Dengan memasukkannilai matriks kriteria berpasangan dan normalisasi matriks,pendekatan AHP diterapkan untuk mengidentifikasi mustahikpenerima zakat di BAZNAS kota Nganjuk. Hasil uji akurasi dengan6 sampel data menunjukkan akurasi Suminem 22%, Jovania 19%,Ivan Andre 17%, TPA Al Ihsan 14%, Marpuah 13%, dan Wagiman13%. . berdasarkan hasil perhitungan kriteria utama dan subprioritas. Suminem memiliki skor keseluruhan tertinggi 0,225208dari 6 pilihan, menjadikannya pilihan terbaik, untuk menggunakanmetode AHP.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN ANALYTICAL HIERRACY PROCESS Ricky Ihsan; Teguh Haryanto; Aditya Gema Pratama; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (789.612 KB)

Abstract

Kualitas perusahaan dilihat dari kualitas kinerjakaryawan yang bekerja di perusahaan tersebut. untuk itusuatu perusahaan sangat mengutamakan kualitas karyawanyang berperan dalam perusahaan. Kinerja yang dimilikiseorang Karyawan harus dapat dimaksimalkan dengan baik.Dengan kata lain, pemilihan karyawan terbaik dalamperusahaan peti mati bapak suharyono harus disesuaikandengan kemampuan yang dimiliki. Sistem pendukungkeputusan dapat membantu penelitian kami dalam pemilihankaryawan terbaik dengan cara menggunakan metode AHPdari data karyawan tersebut akan diambil beberapa kriteriadiantaranya kejujuran,tanggung jawab,kehadiran,kualitaskerja,perilaku kerja,dan disiplin kerja. Dari kriteria tersebutdapat diperoleh hasil perengkingan sehingga dapatdisimpulan sebagai alternatif terbaik dengan nilai tertinggi.Dari hasil penelitian ini didapatkan 5 karyawan dan 6 kriteriadan diberikan bobot setiap kriteria maka dihasilkan alternatifyang terpilih dengan jarak terdekat dari solusiideal dan jarakterpanjang dari solusi ideal negatif. Dari hasilperangkingnnya yang terpilih sebagai karyawan terbaikdengan nila 0,229
Penerapan Metode Weighted Product (WP) pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Buah Rambutan dengan Kualitas Terbaik Muhammad Khovivul Anam; Muhammad Alwan Nurdin; Raihan Abdurrahim Al Ayyubi; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.457 KB)

Abstract

Definisi Sistem Pendukung Keputusan secara umumadalah sebuah sistem yang memecahankan maupun menanganimasalah. Sistem pendukung keputusan tidak untuk menggantikantugas pengambil keputusan, tetapi untuk membantu dan mendukungpengambil keputusan. Dalam peranan sistem pendukung keputusandalam konteks keseluruhan sistem informasi ditujukan untukmemperbaiki kinerja menggunakan aplikasi sistem informasi danmemilih pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilankeputusan, sampai mempertimbangkan pemilihan interaktif. Metodeyang sudah sering digunakan dalam sistem pendukung keputusanadalah metode Weighted Product (WP). Metode Weighted Productdigunakan karena mampu memmutuskan alternatif yang terbaik daribeberapa alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yangdimaksud adalah kualitas buah rambutan yang terbaik dari Klatenberdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan langkahlangkah metode Weigted Product secara sederhana, mudahdipahami, efektif dan efesien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FURNITURE PADA ANANDA MEBEL SURAKARTA MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP) Muhammad Frasha Candra P; Sulistyo; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.706 KB)

Abstract

Funiture zaman sekarang banyak mengaplikasikan metode inovasiteknologin dan proses manufaktur baru yang sejalan dengan makinberkembangnya penciptaan dan pengenalan terhadap bahanbahan material dan konstruksi baru dengan pilihan gaya/style,material dan bahan serta inovasi desain yang sangat luas, beragamdan global. Hal ini telah menjadikan Furniture menjadi sebuahdesain yang memiliki perkembangan dan perubahan yang sangatcepat dengan memunculkan desainer-desainer dan denganberbagai karyanya yang dikagumi oleh dunia. Hal ini membuatpelanggan kesulitan menentukan pilihan Furniture yang terbaik.Penerapan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan furnituredan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process yangdikenal dengan AHP diharapkan mampu memberikan hasilkeputusan yang terbaik. Analytical Hierarchy Process merupakansuatu proses mengembangkan suatu score numeric untukmerangkingkan alternatif keputusan-keputusan yang didasarkanpada bagaimana setiap alternatif tersebut dalam memenuhikreteria
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAYU BERKUALITAS MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA PERUSAHAAN MEBEL Muhammad Hafizh Al Mustofa; Muhammad Ginanjar BayuAji P; Rizqi Saputra; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.709 KB)

Abstract

Mebel atau movable yang berarti “dapat di pindahkan”atau perlengkapan rumah tangga yang dapat dipindahkan danmemliki fungsi tertentu di setiap produknya, sedangkan usaha mebeladalah usaha yang memanfaatkan kayu sebagai elemen utama dalammembuat furniture ,yang mengedepankan keindahan dalam setiapproduknya. Metode AHP (Analytical Hirarchy Process) adalah salahsatu metode yang direkomendasikan terhadap pengusaha mebelagar dapat memilih jenis kayu terbaik untuk meningkatkan kualitasproduk yang dihasilkan. Masalah yang dihadapi oleh kebanyakanpengusaha mebel adalah kurangnya pengetahuan mengenai kualitaskayu yang bagus dan berkualitas untuk produk mereka. Tujuan daripenelitian sistem pendukung keputusan menggunakan metodeanalytical hierarki process adalah mempermudah para pengusaha mebel dalam memilih kualitas kayu dengan memberikan kriteria-kriteria tertentu dan memiliki beberapa alternatif pilihan, sehingga mendapatkan pilihan yang terbaik dengan Nilai bobot yang palingunggul yaitu 0,497 dengan jenis Kayu Jati.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BONUS KARYAWAN DI RJ MART MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Sofa Marwati; Rahmawati Desi Tri Wulandari; Lucky Marsella; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.557 KB)

Abstract

Sebagai kompensasi dari kerja yang sudahdilakuakn oleh seorang karyawan, perusahaan memberikanupah atau gaji pokok. Disamping gaji pokok, setiap perusahaanseringkali memberikan bonus. Pemberian bonus didasarkanseleksi karyawan dengan berpedoman pada kriteria-kriteriatertentu yang ditentukan oleh masing-masing perusahaan.Salah satu seleksi yang bisa digunakan adalah denganmenggunakan sistem pendukung keputusan. Decision SupportSystems (DSS) atau sistem pendukung keputusan adalah suatusistem yang ditujukan untuk mendukung manajemenpengambilan keputusan. Metode Weighted Product merupakanbagian dari konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM)dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Denganmenggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat menyelesaikan masalah pemilihan penerima bonus karyawanperusahaan. Dengan kriteria-kriteria pemilihannya adalahabsen, perilaku, kedisiplinan, kerjasama tim, dan kinerjaadapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh perusahaan.Dari hasil pembahasan menunjukkan pemanfaatan WeightedProduct sebagai model sistem pendukung keputusan pemilihanpenerima bonus karyawan dapat membantu manager dalammenentukan karyawan yang berhak direkomendasikanmendapat bonus dengan proses pembobotan multikriteria danseleksi dengan lebih cepat, cermat dan lebih efektif setiapbulannya
Co-Authors Abdul Hafid Assidiq Abdullah Sajad Abetranda Saputra Defa Adi Tiyas Ahmad Fathoni Aditya Brian Salsabil Aditya Gema Pratama Afu Ichsan Pradana Agus Mulyono Agus Siswanto Agustina Niken Laraswati Ahmad Khairul Adi Aldiansah Rahmat S Aldova Herbryan Putra Alif Dimas Saputro Almaranda Aisyanissa H Alwani Hamad Amalia Yusrina Lutfiani Amanda Eka Febrianisa Andika Kristianto Andika Pratama Andreas Abi Permana Anisa Rahmawati Aprilisa Arum Sari Ardhianto, Aan Arif Wirahadi Kusuma Arimby Kusmaya Putri Arinta Azzahra Narwastika Ariya Putra Sejati Armeta Eka Putri Wibowo Artdelia Pingkan Salsabilla Ashary Vermaysha Asmiyenti Djaliasrin Djalil Asmiyenti Djaliasrin Djalil Atina, Vihi Axzara Wirid Isra Jowanka A’an Jati Susilo Bagas Setiadi Bagaskara, Mochammad Naufal Bagus Erwanto Bagus Irfanzah A.N Basrifan Arief Bakti Chintia Lutvia Nisa Christyana Anggraeni Cikal Fauziah Fatin Sawitri Danang Nurkhalis Daniel Ade Kurniawan Dear Whizkid Aziiz Diah Permatasari Dinda Amelia Galuh Puspita Sari Dinda Rizky Asmara Diniatik Diniatik Dita Mahameru HM Ditha Ayu Pratama Divangga Revansa Arya Pradhana Eddy Soemardi Eka Prasetyo Agung Pambudi Elza Sundhani Ema Dwi Septiana Emi Rahma Wulandari Erlina Kumala Kusumawati Evi Yuliana , Margaretha Fany Kusuma Dewi Fany Lestari Farida Surya Jati Fariz Defa Sulistyawan Farrel Putra Ediansyah Farrois Qithfirul Aziz Fatimah Naim Azahara Fauziah Fanny Fitriana Sekar Kinasih Genatrika, Erza Gesang Kurniasih Gustina Nurkhayatun Habib Nur Gian Hanafi Sri Untoro Handoyo Handoyo Hanif Sangga Paramanandi Hany Arya Wardhany Hasim Azari Ika Putri Pujianti Ika Yuni Astuti Imam Purnomo Sugiarto Indri Hapsari Irfan Nurahmadi Harish Iskandar Soedirman Ivan Kurnia Wirawan Jodi Apri Setiawan Joel Adikurnia Purnama Kukuh Supriyanto Ledjar Nugroho Linda Kurniawati Linda Kusuma Dewi Lindawati Damidjan Lindha Juniarta Suseno Liza Rosyiane Lucky Marsella Ma'ruf Nur Muhammad Maulindar, Joni Melani Setiowati Miftahul Hasanah Mochamad Saefudin Moh Muhtarom Mohammad Arifin Mohammad Yusuf Nugroho Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Dhafa Diar A Muhammad Dhito Maulidan Muhammad Frasha Candra P Muhammad Ginanjar BayuAji P Muhammad Hafizh Al Mustofa Muhammad Hashfi Rafid Muttaqin Muhammad Khabib Ikhwanudin Muhammad Khovivul Anam Muhammad Rais Ramadhani Nadia Amalia Putri Nadia Hepyntha Nasrun Hidayat Nathanael Distri Roni Christian Neha Poetri Setiawati Nia Kurnia Nunuk Aries Nurulita Nur Yulianingsih Nurbagus Saputro Nurul Muzayyana Nurul Rizak Imanuloh Permatasari, Hanifah Pramoedya Ananta Dzikri Pramono Pramudya Aziz Wisnuadi Pri Iswati Utami Putra, Hasda Surya Rahmani Prastiwati Rahmawati Desi Tri Wulandari Raihan Abdurrahim Al Ayyubi Randis Wahyuni Rani Elsa Putri Ranti Kartikasari Ratno Subekhi Rema Rahmalia Rendhiva, Lidia Reni Kuswulandari Renny Amelia Ricky Eko Novianto Ricky Ihsan Ricky ihsan a Riyad Khomsidin Rizky Rama Mulyawan Rizqi Saputra Robby Gusti Nugroho Roselina Wulandari Sabikis Sabikis Saputro, Khoirul Adi Saputro Selfia Yustika Rini Shella Diana Oktaviani Shinta Furry Siti Munawaroh Siti Rofida Sofa Marwati Sri Mahardhika Pratiwi Stevania Frederica Fidela Setiawan Suci Bunga Pritalina Sudarso Sudarso Sulistyo Syaiful Nur Wardani Tariska Zidny Fatikhah Tasya Tasya Taufik Hidayat Teguh Haryanto Telaga Nabila Putri Riyanto Titin Listiani Tjiptasurasa Tjiptasurasa Triyo Nova Ummi Khultsum Unik Fajriyah Vanya Tabitha Vincentius Anggarda Viona Putri Ardiana Wahyu Cahya Adi Putra Widianto Adi Nugroho Widya Cahya Ariswati Wijasena Wirahaji Wiranti Sri Rahayu Wranti Sri Rahayu Wupiwulang Tanwal Hu Yahya Aliya Rohim Zariel Ardian Ekovinh