Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal TIMES

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN ALGORITMA MULTI-LAYER PERCEPTRON NEURAL DALAM KLASIFIKASI CITRA SAMPAH Kohsasih, Kelvin Leonardi; Agung Rizky, Muhammad Dipo; Fahriyani, Tasya; Wijaya, Veronica; Rosnelly, Rika
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.449 KB) | DOI: 10.51351/jtm.10.2.2021655

Abstract

Menurut laporan bank dunia sampah merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi dunia. Image clasification adalah salah satu bidang machine learning yang mampu melakukan klasikasi sampah berdasarkan jenisnya. Salah satu algoritma klasifikasi yang populer dan banyak digunakan adalah algoritma CNN yang merupakan algoritma deep learning. Pada penelitian ini kami akan melakukan analisis perbandingan kinerja algoritma CNN dengan algoritma MLP dalam melakukan klasifikasi jenis sampah. Dari penelitian yang kami lakukan, CNN mendapatkan performa yang lebih baik dimana hasil precision, recall, f1-score, dan accuracy sebesar 0,98 dan model CNN lebih efektif dalam melakukan klasifikasi sampah berdasarkan kelasnya.
PENGENALAN POLA KEMAMPUAN PELANGGAN DALAM MEMBAYAR AIR PDAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Ilmi R.H. Zer, P.P.P.A.N.W. Fikrul; Batubara, Ela Roza; Alkhairi, Putrama; Tambunan, Fazli Nugraha; Rosnelly, Rika
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (828.686 KB) | DOI: 10.51351/jtm.10.2.2021656

Abstract

Dengan meningkatnya jumlah MBR (Masyarakat Berpenghasilan Rendah) yang masuk setiap tahunnya dimasing-masing wilayah di Pematansgsiantar, pihak PDAM Tirta Lihou berencana mencari alternatif solusi dalam menangani permasalahan kemampuan pelanggan dalam membayar tagihan air sehingga biaya opersional tetap bisa berjalan baik dan produksi dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Dalam menentukan alternatif untuk menentukan kemampauan masyarakat dalam membayar tagiahan air digunakan metode datamining. Dengan menggunakan teknik datamining khususnya klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes dapat dilakukan prediksi terhadap kemampauan pelanggan dalam membayar tagihan air bersih berdasarkan data yang ada. Naive bayes adalah teknik prediksi probabilistik sederhana yang berdasarkan pada teorema Bayes dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Berdasarkan hasil dari perhitungan menggunakan algoritma Naive Bayes, diperoleh hasil klasifikasi dari 30 alternatif yang digunakan, dimana terdapat 11 kelas mampu membayar tagihan dan 19 Tidak Mampu dengan total Accuracy yang diperoleh sebesar 70%. Dari hasil yang diperoleh,diharapkan penelitian ini dapat membantu pihak PDAM Tirta Lihou dalam menentukan lokasi yang layak dilakukan penaybungan sumber air untuk pelanggan yang memiliki prosfek baik dengan kemampuan untuk membayar tagihan air, sehingga dapat meminimalisir kerugian PDAM dan dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi peneliti selanjutnya yang berkaitan dengan pengguna algoritma yang digunakan.
Co-Authors -, Mubarak Agung Rizky, Muhammad Dipo Agus Fahmi Limas Ptr Aji, Eko Setyo Budi Putra Akbar, Muhammad Barkah Al Adib, Muhammad Alkhairi, Putrama Ammar Yasir Nasution Amrullah Amrullah Ashari, Annisa Bambang Suhardi Batubara, Ela Roza Bob Subhan Riza, Bob Subhan Daifiria Dalimunthe, Naufal Dhiya Putra Dian Maya Sari ElisaBeth S, Noprita ElisaBeth S Fahriyani, Tasya Finis Hermanto Laia Gea, Muhammad Nasri Habib Satria Habib, Nurhayati Harahap, Charles Bronson Harahap, Gilang Harahap, Sarwedi HARDIANTO - Hartono Hartono Haryanto S., Edy Victor Hasibuan, Rahmat Humala Putra Heru Satria Tambunan, Heru Satria Hutabalian, Damri Mulia Hutabarat, Pebruarianto Ilmi R.H. Zer, P.P.P.A.N.W. Fikrul Indra Kelana Jaya Irnanda, Mhd Agung Junaidi Junaidi Kelvin Leonardi Kohsasih Khairi, Ibni Krismona, Lumi Limas, Agus Fahmi Lubis, Dela Aventi Oktavia Br Manza, Yuke Margolang, Khairul Fadhli MARIA BINTANG Mega Christin Morys Lase Mhd Prasetyo Mochammad Imron Awalludin Muhammad Sadikin Mulkan Azhari Nasution, Jalaluddin Nasution, M. Irfan Aldy Naswar, Alvinur Ndruru, Agus F.S. Nowo, Surya Tri Nur Hayati Nursie, Aly Paramitha, Cindy Parapat, Andreas Jorghy Putra, Reza Ananda Rahma, Intan Dwi Rahmadi, Diky Raj, Bill Ramadhan, Muhammad Yakub Rambe, Lima Hartima Rambe, Lima Hartimar Rizal, Chairul Rofiqoh Dewi Roslina Roslina, Roslina Sagala, Tamado Simon Sari, Rita Novi Sari, Rita Novita Setiawan, Adil Simanullang, Maradona Jonas Siregar, Andri Armaginda Siregar, Kiki Putri Ani Situmorang, Zakaria sri lestari rahayu Subhan, Zhafira Nur Sugeng Riyadi Suhada WD, Muhammad Sukriatna Sumantri, Ekoliyono Wahyu Suyono Suyono Syahrian, Achmad Tambunan, Fazli Nugraha Tarigan, Dede Ardian Teddy Gunawan, Teddy Teddy Surya Gunawan Tri Nowo, Suryandika Veronica Wijaya, Veronica Wahyudi, Diky Wahyuni, Linda Wanayaumini, W Wanayumini Zai, Andreas Zai, Andreas Rezeki Zakarias Situmorang Zer, P.P.P.A.N.W. Fikrul Ilmi R.H.