Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search
Journal : Jurnal Script

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Gustian Rohendi; Erma Susanti; Edhy Sutanta
Jurnal SCRIPT Vol. 07 No. 02 Edisi Desember 2019
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan perumahan semakin meningkat seiring meningkatnya jumlah penduduk. Pemenuhan kebutuhan perumahan tersebut dapat dilakukan dengan cara membangun sendiri atau membeli perumahan yang dikembangkan oleh developer. Jumlah perumahan yang dikembangkan oleh developer juga semakin banyak, namun para calon pembeli mengalami kesulitan karena adanya keterbatasan dalam beberapa hal, antara lain ketersediaan dana, kebutuhan jarak yang dekat dengan tempat kerja, fasilitas yang tersedia, kebutuhan jaminan keamanan. Umumnya, perumahan yang dekat dengan pusat kota memiiki memiliki berbagai fasilitas, harga yang cukup mahal dan keamanan yang cukup terjamin. Sehingga ketersediaan perumahan yang dikembangkan oleh developer tidak selalu sesuai dengan keadaaan/kondisi atau kebutuhan para calon pembeli. Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Konsep SAW adalah sederhana, mudah dipahami, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relative dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.Implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan perumahan Yogyakarta menggunakan metode Simple Additive Weighting, telah memberikan alternatif pengurutan nilai tertingi dari perumahan pilihan yang telah direkomendasikan oleh user dan developer dalam menentukan perumahan terbaik. Berdasarkan dari hasil perbandingan metode Simple Additive Weighting di dapat hasil dari penilaian perumahan terbaik yaitu diperoleh oleh perumahan Taman Darussalam.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN LOKASI LEMBAGA PENDIDIKAN FORMAL DAN INFORMAL DI KOTA DILI TIMOR-LESTE BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN ANDROID Lucio Almeida Da Costa; Erfanti Fatkhiyah; Erma Susanti
Jurnal SCRIPT Vol. 07 No. 02 Edisi Desember 2019
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam rangka memberikan kemudahan informasi navigasi dari lokasi-lokasi Lembaga Pendidikan yang ada di kota Dili maka dibutuhkan sebuah sistem berbasis Android dengan fitur yang menyediakan informasi navigasi dari berbagai macam lokasi sesuai alamat Lembaga Pendidikan baik Lembaga Pendidikan formal maupun informal di seluruh penjuru kota Dili. Metodologi analisis data yang digunakan yaitu menggunakan metode waterfall dimulai dari identifikasi masalah dilanjutkan dengan perancangan, pemrograman dan pengujian aplikasi. Setelah mendapatkan hasil yang bagus selanjutnya ke langkah implementasi aplikasi. Aplikasi mobile lokasi pencarian Lembaga Pendidikan di kota Dili berbasis Android berhasil dibangun dengan dukungan teknologi Google Maps dan Global Positioning System (GPS). Aplikasi memiliki fitur utama yaitu menyediakan informasi lokasi dari berbagai lembaga Pendidikan.
IDENTIFIKASI CITRA DAGING AYAM BERFORMALIN MENGGUNAKAN METODE GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Luay Nabila El Suffa; Uning Lestari; Erma Susanti
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 2 (2021): Vol 9 No. 2 Desember 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produksi daging ayam meningkat, hal ini menyebabkan persediaan berlebih pada pedagang. Akibatnya bila tidak dilakukan pengawetan maka pedagang akan merugi. Salah satu cara pengawetan adalah menggunakan formalin. Formalin digunakan untuk mengawetkan mayat akan tetapi apabila dicampurkan dengan daging ayam maka daging ayam tersebut akan menjadi lebih awet dari pembusukan, lebih berat dan warna lebih bagus. Kondisi ini sangat merugikan kalangan konsumen yang membeli daging ayam. Identifikasi daging dapat dilakukan secara manual dengan kasat mata maupun dengan menekan dagingnya untuk mengetahui tekstur daging. Cara ini memiliki banyak kelemahan bila para konsumen tidak jeli untuk mengidentifikasi daging ayam berformalin. Teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk mengidentifikasi daging ayam berformalin secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi citra daging ayam segar broiler dan kampung dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai classifier dan metode Grey Level Co-occurrence (GLCM) sebagai ekstraksi ciri. KNN adalah metode klasifikasi berdasarkan data yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut, sedangkan GLCM merupakan matriks yang mempresentasikan hubungan ketetanggaan antarpiksel dalam citra pada berbagai arah orientasi ɵ dan jarak spasial d. Pengujian menggunakan dataset 60 dan hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 85%.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus di IST AKPRIND) Hae Isnapoh Maykel Yoseph; Amir Hamzah; Erma Susanti
Jurnal SCRIPT Vol. 11 No. 2 (2023): Vol.11 No. 2 Desember 2023
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v11i2.4574

Abstract

Pemberian beasiswa bagi mahasiswa mahasiswi berprestasi adalah bantuan dari pemerintah berupa sejumlah uang tunai yang diberikan langsung kepada penerima beasiswa. Penerima yang diberikan beasiswa yaitu peserta didik yang belajar memenuhi berapa syarat yang disertakan. Penerima beasiswa adalah peserta yang mana dari Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) berdasarkan mekanisme yang telah ditetapkan.Agar proses seleksi beasiswa di tingkat kampus tepat sasaran maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar dari metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. Metode Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa akan dikembangkan dengan menggunakan SAW yang sepadan dengan database MySQL sebagai server. Sistem ini, menjadi membantu pihak penyeleksi dalam bentuk sistem pengambilan keputusan perhitungan yang tersistematis oleh sistem dan sistem manual untuk mencari nilai rata-rata dari setiap peserta yang menjadi dasarkan pengambilan keputusan kelulusan beasiswa.
Perancangan Aplikasi Belajar Mandiri Siswa Sekolah Dasar Menggunakan Metode Gamifikasi Septian Efendi; Edhy Sutanta; Erma Susanti
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 2 (2022): Vol 10 No. 2 Desember 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i2.4763

Abstract

Penularan virus covid 19 yang sangat cepat dan sulitnya mendeteksi orang yang terpapar mengakibatkan bidang pendidikan terdampak dengan kebijakan memindahkan proses pembelajaran dari sekolah menjadi di rumah. Proses pembelajaran menggunakan metode ceramah dengan media Zoom dan memberikan tugas saja dapat mengakibatnya peserta didik merasa jenuh dan bosan pada saat proses pembelajaran mata pelajaran matematika. Peneliti menggunakan Articulate Storyline bertujuan untuk meningkatkan minat belajar siswa terhadap mata pelajaran matematika. materi pelajaran matematika yang ditampilkan pada aplikasi berguna sebagai media edukasi. Metodologi yang digunakan adalah wawancara dan kuesioner sebagai sampel data bahwa siswa menyukai belajar dengan metode gamifikasi. Aplikasi Belajar Mandiri dirancang menggunakan Articulate Storyline 3. Adapun bahasa pemrograman Android, JavaScript dan HTML. Aplikasi ini dibangun berbasis smartphone. Hasil penggunaan Articulate Storyline terbukti dapat meningkatkan minat belajar siswa melalui rerata perhitungan uji N-gain yang memperoleh hasil 0,7005 tergolong kriteria tinggi menurut faktor gain dari hasil penelitian maka disimpulkan media pembelajaran menggunakan Articulate Storyline layak digunakan dalam meningkatkan minat belajar siswa.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Dan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website (Studi Kasus Universitas Akprind Indonesia Afifah Dzuriatun Khasanah; Erma Susanti; Amir Hamzah
Jurnal SCRIPT Vol. 12 No. 1 (2024): Vol 12 No. 1 Juni 2024
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v12i1.4803

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem informasi yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. SPK didesain untuk memfasilitasi proses pengambilan keputusan yang kompleks dengan menyediakan informasi yang terstruktur dan relevan. SPK biasanya digunakan dalam berbagai bidang seperti pariwisata, ekonomi, pendidikan dalam memutuskan keputusan yang terbaik, sama halnya di Universitas AKPRIND Indonesia. Universitas AKPRIND Indonesia memiliki berbagai jenis program studi diantaranya Fakultas Teknik: Teknik Kimia, Teknik Industri, Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Geologi, dan Teknik Lingkungan. Fakultas Sains & Teknologi Informasi: Informatika, Statistika, dan Rekayasa Sistem Komputer. Fakultas Komunikasi & Bisnis: Bisnis Digital dan Manajemen Ritel. Serta memiliki Program Pendidikan Vokasi (D-3): Teknologi Industri dan Teknologi Mesin, juga mempunyai Sekolah Pascasarjana yaitu Rekayasa Mesin. Dalam menentukan Program studi di Universitas AKPRIND Indonesia telah berjalan dengan baik setiap tahunnya, namun belum ada sistem perangkat lunak (software) yang mendukung baik untuk mengolah pemilihan program studi yang ada. Oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem yang dapat membantu mahasiswa dalam memilih program studi. Tujuannya agar nantinya dapat meminimalisir kesalahan dan memberikan saran yang terbaik dalam pemilihan Program Studi yang dapat diambil sesuai dengan nilai rapor yang telah dimilikinya. Beberapa metode yang dapat digunakan Metode WP dan Metode SAW. Metode WP mempunyai kelebihan melakukan pembobotan kriteria untuk perbaikan bobot kriteria, sedangkan SAW dapat menghasilkan perangkingan yang lebih mudah dipahami dan sederhana.
Co-Authors -, Suraya ., Kumalasanti Afifah Dzuriatun Khasanah Agus Aan Jiwa Permana Agusalim Syamsudin Pure Almuntaha, Eska Amir Hamzah Amir Hamzah Ardhin Primadewi Ariyana, Renna Yanwastika Armizi, Armizi Arum, Rosalia Brilly Lutfan Qasthari Dahlia, Reski Dina Liana Dini Pujiatin Dino Rahman Sya'bani Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Eko Nur Cahyo Eko Nur Cahyo Endang Efendi Erfanti Fatkhiyah Erna Kumalasari Erna Kumalasari Nurnawati Erna Kumalasari Nurnawati Fadhila Tangguh Admojo Fitrianingsih, Ari Gustian Rohendi Hae Isnapoh Maykel Yoseph Hanafi Eko Kurniawan Hen i Putriningtyas Huzain Azis Ika Arfiani Ikramullah, Ahmad Saleh Kafrawi Kafrawi Khabib Mustofa Khasanah, Rahayu Kumalasanti . Kurniawan, Hanafi Eko Luay Nabila El Suffa Lucio Almeida Da Costa Maimunah, Maimunah Muhammad Ardi Setiawan Muhammad Rizqy Ath-Thaariq Muhammad Rizqy Ath-Thaariq MUHAMMAD SHOLEH Muhammad Sholeh Muhammadiyah, Muhammadiyah Muntaha Nega Napratilora, Martina Nurmala Eka Safitri Nuryati, Istin Oktavia, Yunika Putri Pradnyana, I Wayan Julianta Prita Haryani Pujiatin, Dini Purnomo, Tuessi Ari Rafi, Naufal Fajar Renna Yanwastika Ariyana5 Ria Mega Lestari Riki Apriadi Riki Apriadi Ririn Septrisulviani Rosalia Arum Rosalia Arum Kumalasanti Rr. Yuliana Rachmawati Rr. Yuliana Rachmawati RR. Yuliana Rachmawati Sambuari , Meychel Danius Fedrix Sani, Faozan Asrul Saniyah, Saniyah Satrio Muslim Wibowo Septian Efendi Septrisulviani, Ririn Setiawan, Akhmad Fajar Setiya Nugroho Sholeh, Muhammad Siami, M. Ikbal Siti Saudah Sunia Raharja, I Made Suraya - Suwanto Raharjo Tarigan, Thomas Edyson Taufiqur Rohman Ticker Th, Elfrid Uning Lestari Wibowo, Satrio Muslim Windyaning Ustyannie Wulansari, Nidia