Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

8.762

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering TEKNIK INFORMATIKA Media Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Teknik Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika AJIE (Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ILKOM Jurnal Ilmiah Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Ilmiah Sinus EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Technologia: Jurnal Ilmiah Infotekmesin Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) JITU : Journal Informatic Technology And Communication Automata Journal of Education Informatic Technology and Science Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Reformasi Hukum Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi

Yudi prayudi

Universitas Islam Indonesia

Author-ID : 511103

Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Membandingkan Tingkat Kemiripan Rekaman Voice Changer Menggunakan Analisis Pitch, Formant Dan Spectogram Subki, Ahmad; Sugiantoro, Bambang; Prayudi, Yudi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 1: Februari 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Audio forensik merupakan salah satu ilmu yang mnyandingkan antara ilmu pengetahuan dan metode ilmiah dalam proses analisis rekaman suara untuk membantu dan mendukung pengungkapan suatu tindak kejahatan yang diperlukan dalam proses persidangan. Undang-undang ITE No.19 Tahun 2016 menyebutkan bahwa rekaman suara merupakan salah satu alat bukti digital yang sah dan dapat digunakan sebagai penguat dakwaan. Rekaman suara yang merupakan barang bukti digital sangatlah mudah dan rentan dimanipulasi, baik secara sengaja maupun tidak disengaja. Pada penelitian ini dilakukan analisis terkait tingkat kemiripan antara rekaman suara voice changer dengan rekaman suara asli menggunakan analisis pitch, formant dan spectogram, rekaman suara yang dianalisis ada dua jenis rekaman suara yaitu suara laki-laki dan suara perempuan. Rekaman suara voice changer dan rekaman suara asli, diekstrak menggunakan tools praat kemudian informasi yang diperoleh dianalisis dengan analisis statistik pitch, formant dan spectrogrammenggunakan tools gnumeric. Penelitian ini menghasilkan bahwa analisis rekaman suara voice changer dengan rekaman suara asli dapat menggunakan analisis statistik pitch, formant dan spectrogram, rekaman suara voice changer A memiliki tingkat kemiripan yang paling tinggi dengan rekaman suara asli pada posisi low pitch, sedangkan voice changer yang lain lebih sulit untuk diidentifikasi.

Eksplorasi ABAC dan XACML untuk Design Access Control pada Resource Digital Natsir, Fauzan; Riadi, Imam; Prayudi, Yudi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 5: Oktober 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Resource digital memerlukan sebuah mekanisme untuk mengatur policy terhadap kontrol untuk mendapatkan hak akes ke dalam suatu sistem. Akses kontrol lebih fleksibel dibanding dengan pendekatan otorisasi, autentikasi ataupun verifikasi yang sangat sederhana. Mekanisme access control policy dengan pendekatan atribut diyakini sebagai solusi adaptif yaitu ABAC (Attribute Based Access Control) dengan implementasi model XACML (Extensible Access Control Modelling Language). Desain policy ABAC ini disajikan dengan atribut-atribut dari salah satu studi kasus resource digital dengan sistem e-Library. e-Library merupakan salah satu resource digital dimana proses autentikasinya belum dimodelkan dengan atrubut subjek yang ada. Penelitian ini diawali dari identifikasi atribut dari rule, pemodelan ABAC resource digital, implementasi XACML, simulasi sistem dan analisis sistem. Hasil dari pengujian akses kontrol menggunakan ALFA (Axiomatics Language for Authorization) untuk pemberian kinerja akses kontrol terhadap resource digital. Hasil analisis dengan pendekatan ABAC dengan model XACML ini menyajikan suatu keamanan sistem dengan model akses kontrol berbasis atribut dari policy statement untuk menjadi solusi model akses kontrol yang dibuat sebelumnya dan mendukung model akses kontrol yang relevan untuk resource digitalAbstractDigital resources require a mechanism to regulate policy against controls to get access rights to a system. Access control is more flexible than the very simple approach of authorization, authentication or verification. The access control policy with the attribute approach is believed to be an adaptive solution, namely ABAC (Attribute Based Access Control) with the implementation of the XACML (Extensible Access Control Modeling Language) model. This ABAC policy design is presented with attributes from one of the digital resource case studies with the e-Library system. e-Library is one of the digital resources where the authentication process has not been modeled with the existing subject matter. This study begins with the identification of the attributes of the rule, digital ABAC resource modeling, XACML implementation, system simulation and system analysis. The results of testing access control using ALFA (Axiomatics Language for Authorization) to provide performance control access to digital resources. The results of the analysis using the ABAC approach with the XACML model present a system security with attribute-based access control models from policy statements to be a solution to the previously created access control model and support the access control model relevant for digital resources

Steganalisis Blind dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Yedroudj- Net terhadap Tools Steganografi Hidayasari, Nurmi; Riadi, Imam; Prayudi, Yudi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020703326

Steganalisis digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya file steganografi. Salah satu kategori steganalisis adalah blind steganalisis, yaitu cara untuk mendeteksi file rahasia tanpa mengetahui metode steganografi apa yang digunakan. Sebuah penelitian mengusulkan bahwa metode Convolutional Neural Networks (CNN) dapat mendeteksi file steganografi menggunakan metode terbaru dengan nilai probabilitas kesalahan rendah dibandingkan metode lain, yaitu CNN Yedroudj-net. Sebagai metode steganalisis Machine Learning terbaru, diperlukan eksperimen untuk mengetahui apakah Yedroudj-net dapat menjadi steganalisis untuk keluaran dari tools steganografi yang biasa digunakan. Mengetahui kinerja CNN Yedroudj-net sangat penting, untuk mengukur tingkat kemampuannya dalam hal steganalisis dari beberapa tools. Apalagi sejauh ini, kinerja Machine Learning masih diragukan dalam blind steganalisis. Ditambah beberapa penelitian sebelumnya hanya berfokus pada metode tertentu untuk membuktikan kinerja teknik yang diusulkan, termasuk Yedroudj-net. Penelitian ini akan menggunakan lima alat yang cukup baik dalam hal steganografi, yaitu Hide In Picture (HIP), OpenStego, SilentEye, Steg dan S-Tools, yang tidak diketahui secara pasti metode steganografi apa yang digunakan pada alat tersebut. Metode Yedroudj-net akan diimplementasikan dalam file steganografi dari output lima alat. Kemudian perbandingan dengan tools steganalisis lain, yaitu StegSpy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Yedroudj-net bisa mendeteksi keberadaan file steganografi. Namun, jika dibandingkan dengan StegSpy hasil gambar yang tidak terdeteksi lebih tinggi.AbstractSteganalysis is used to detect the presence or absence of steganograpy files. One category of steganalysis is blind steganalysis, which is a way to detect secret files without knowing what steganography method is used. A study proposes that the Convolutional Neural Networks (CNN) method can detect steganographic files using the latest method with a low error probability value compared to other methods, namely CNN Yedroudj-net. As the latest Machine Learning steganalysis method, an experiment is needed to find out whether Yedroudj-net can be a steganalysis for the output of commonly used steganography tools. Knowing the performance of CNN Yedroudj-net is very important, to measure the level of ability in terms of steganalysis from several tools. Especially so far, Machine Learning performance is still doubtful in blind steganalysis. Plus some previous research only focused on certain methods to prove the performance of the proposed technique, including Yedroudj-net. This research will use five tools that are good enough in terms of steganography, namely Hide In Picture (HIP), OpenStego, SilentEye, Steg and S-Tools, which is not known exactly what steganography methods are used on the tool. The Yedroudj-net method will be implemented in a steganographic file from the output of five tools. Then compare with other steganalysis tools, namely StegSpy. The results showed that Yedroudj-net could detect the presence of steganographic files. However, when compared with StegSpy the results of undetected images are higher.

Co-Authors - Bambang Sugiantoro, Bambang Sugiantoro - MTI UII Yogyakarta, Zaenudin - UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, Bambang Sugiantoro Abdul Muis Abdul Rohman Supriyono Abdul Rohman Supriyono Achmad Syauqi Adhitya Wishnu Wardhana Adi Fajaryanto Adristi, Fikri Irfan Agung Firmansyah, Rico Agus Wijayanto Agus Wijayanto, Agus Ahmad Luthfi Ahmad Luthfi Ahmad Luthfi Ahmad Luthfie Ahmad Muhariya Ahmad Ridha Kelrey Ahmad Rois Syujak Ahmad Subki - STMIK Mataram Ahmad, Muhammad Sabri Akhmad Muzakka Al Jum'ah, Muhammad Na'im Aloysius Wisnubroto Andrian Sah Ardy Wicaksono Arif Surya Putra Arrochman, Ibnu Fajar Astria Adhi Wijaya azis catur laksono Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro Bambang Sugiantoro - Bambang Sugiantoro CITRA ARFANUDIN Danar Cahyo Prakoso Dedy Frianto Dhomas Hatta Fudholi Dimas Pamilih Epin Andrian Dinda Shafira Gita Islami Dirgahayu, Raden Teduh Dirman Dirman Dita Rahayu Berliana Dodi Prakoso Wibowo Dwi Kurnia Wibowo Erika Ramadhani Erika Ramadhani Ermadi Satriya Wijaya Fajaryanto, Adi Fauzan Natsir Fetyata Yudha Fietyata Yudha Firdaus, Jasmine Erina Fitriyanti S Fudholi, Dhomas Hatta Giffary, Farhan Wildan Helmi Rachman Ibnu Fajar Arrochman Idham Halik Ilman Pradhana Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Isriade Putra Ivany Hikmatunnisa' Iwan Aprizal Jidan Dj. Tamu, Zulhair Kharisma Mahesa Koes Wiyatmoko Kun Saidi Kusuma, Permadi Lilik Widyawati Madi, Permadi Kusuma Mahmud, Rifqi Mardlatillah, Hanifah Merisa Kurniasari Fadilla Moch Bagoes Pakarti Moh Fadly Panende Muh. Ditra Pamungkas Muhamad Maulana Muhammad Khairul Faridi Muhammad Naufal Bahreisy Muhammad Nur Adhar Muhammad Zulfadhilah Muzammilatul Wachidah Nafila, Feryan Lutfie NANNY, NANNY Nora Lizarti Nukman Nukman Nurhayati Jiatmiko Nurmi Hidayasari Nuryasin, Ilyas Pahrul Irfan Pomalingo, Suwito Prakoso, Danar Cahyo Putry Wahyu Setyaningsih R, Zulihsan Rachman, Helmi Raharjo, Toto Rahmat Inggi Ramadhan, Arya Danuarta Ramadhani, Erika Ramansyah Ramansyah Ridho Rahmadi Rio Pradana Aji Ririn Anggraini Rosi Rahmadi Syahputra Rosidin Al Caruban Ruuhwan Ruuhwan Setiawan, Mukhammad Andri Sisdarmanto Adinandra, Sisdarmanto Siti Kartika Munawarah Subki, Ahmad Sudinugraha, Tri Supriyono, Abdul Rohman Syarif Hidayat Teduh Dirgahayu Tino Feri Efendi Triawan Adi Cahyanto Verry Noval Kristanto Virjayanti Lazinu Wachidah, Muzammilatul Wafi, Muhammad Syafiq Wisnu Pranoto Wisnu Pranoto Wisnu Sanjaya Yasir Muin

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer