Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.202
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Jurnal Script Jurnal Jarkom PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Dharma Bakti IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal PkM: Pemberdayaan Masyarakat Prosiding SNAST Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Erfanti Fatkhiyah
Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 90 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 90 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Aplikasi Sistem Informasi Pengolahan Data Pasien Berbasis Web Menggunakan Codeignitier 3 (Studi Kasus Klinik Budi Satrio) Siti Lestari; Amir Hamzah; Erfanti Fatkhiyah
Jurnal SCRIPT Vol. 11 No. 2 (2023): Vol.11 No. 2 Desember 2023
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v11i2.4576

Abstract

Komputer berfungsi sebagai alat untuk melakukan proses penyimpanan, pengolahan ataupun pembuatan laporan. Oleh karena itu bila suatu perusahaan atau instansi menggunakan sistem informasi yang berbasis komputer maka proses kerja dapat dilakukan secara efektif dan efesien. Salah satu bentuk implementasi sistem informasi berbasis komputer ini adalah aplikasi website atau sistem informasi berbasis website. Kebutuhan informasi yang cepat dan akurat merupakan salah satu hal yang penting tidak terkecuali dalam bidang kesehatan. Tempat praktek kesehatan sebagai salah satu sarana dalambidang kesehatan untuk membantu pasien merawat kesehatannya harus dapat memberikan pelayanan atau fasilitas yang terbaik untuk para pasiennya. Tempat praktek kesehatan di daerah Kebumen harus dapat memberikan pelayanan atau fasilitas terbaik untuk para pasiennya untuk membantu menangani masalah kesehatan pasien tersebut. Maka untuk menunjang pelayanan yang baik bagi konsumen Klinik Budi Satrio, memfasilitasi infrastrukturnya dengan teknologi komputer yang sudah dapat mengakses sebuah jaringan internet.Tetapi pengolahan data pasien masih belum menggunakan teknologi komputer khususnya untuk pengolahan data pribadi pasien dan riwayat penyakitnya. Pendaftaran pasien, hasil pemeriksaan dan data pribadi pasien biasanya hanya ditulis secara manual dalam kartu pasien. Kemudian biasanya dilaporkan dalam bentuk arsip laporan pemeriksaan pasien dari asisten perawat kepada dokter. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu studi pustaka, observasi, data pasien, data dokter, data jenis berobat. Perancangan sistem pada web ini yang dibuat berorientasi object menggunakan Unified Modelling Language (UML). Sedangkan pembuatan mengunakan HTML5 sebagai base membuat aplikasi. Aplikasi ini juga menggunakan metode codeignitier 3untuk famework. Aplikasi ini diuji menggunakan metode black box testing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem infromasi klinik dokter budi satrio yang memberikan informasi pendaftaran pasien, hasil pemeriksaan dan data pribadi pasien, untuk pengolahan data dan rekam data pribadi pasien dan riwayat dan dokter yang menanganinya.
Rancang Bangun Game Edukasi "Matematika Yuk" Berbasis Android Menggunakan Unity 3D Sebagai Media Belajar Mandiri Fikki Rian Irawan; Edhy Sutanta; Erfanti Fatkhiyah
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 2 (2022): Vol 10 No. 2 Desember 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i2.4761

Abstract

Teknologi gadget saat ini sudah banyak berkembang pesat dan banyak fiturnya bersamaan dengan berkembang luasnya jaringan internet. Di Indonesia sendiri, menurut survey dari KOMINFO, sebanyak 66,3% populasi memiliki gadget smartphone untuk keperluan sehari-hari dan sebanyak 70,98% didominasi oleh pelajar dan mahasiswa. Namun, hanya sedikit yang menggunakan smartphone untuk belajar yang mana akan mempengaruhi pengguna smartphone dalam hal berubahnya sikap perilaku dan motivasi dalam belajar. Untuk itu perlu adanya aplikasi game edukasi untuk belajar khususnya belajar matematika yang memanfaatkan gamifikasi untuk anak-anak sebagai media latihan dan belajar mandiri Matematika dasar. Sistem dibuat dengan metode pengembangan GDLC dengan software Unity 3D, dan untuk sistem gamifikasi. Pengujian alpha menunjukkan bahwa fungsi dalam game berjalan dengan baik dan fungsi gamifikasi berjalan dengan baik dan sesuai fungsinya. Pengujian beta menunjukkan bahwa game edukasi yang dimainkan dapat digunakan oleh anak-anak untuk belajar dan latihan berhitung secara mandiri di manapun dan kapanpun.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Freight Forwarder Melalui Jalur Laut Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Pada Toko Bakoel Laris) Christina Anggreini Torar; Erfanti Fatkhiyah; Suraya
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 2 (2022): Vol 10 No. 2 Desember 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i2.4762

Abstract

Toko Bakoel Laris merupakan toko yang sedang berkembang dibidang retail aksesoris dan kebutuhan rumah tangga yang berfokus menjual produk impor made in China dengan produk yang dijual didapatkan langsung dari pabrik yang ada di Cina. Selain menjual secara konvensional, toko ini juga menjual produk- produknya melalui sosial media dan beberapa e_commerce. Pemilihan mitra jasa pengiriman barang selalu dilakukan pihak toko Bakoel Laris secara berkelanjutan, agar kepuasan pelanggan terjaga. Oleh karena itu banyaknya jasa pengangkutan barang impor atau freight forwarder membuat toko Bakoel Laris sulit dalam memilih dan menentukan jasa pengangkutan barang yang paling baik. Dalam pemilihan freight forwarder khususnya yang melayani jasa pengiriman barang impor Cina - Indonesia itu sendiri, pihak toko masih sering menggunakan cara yang manual, sehingga sering mengalami kesalahan dalam pemilihannya. Oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem yang dapat membantu pihak toko, dalam pemilihan freight forwarder. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari jumlah alternatif lainnya. Berdasarkan hasil pengujian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang telah dibuat, diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang telah dibuat dapat dipergunakan nantinya oleh Toko Bakoel Laris.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Alam Di Daerah Istimewa Yogyakarta Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Oktaviani Rahmita Putri; Amir Hamzah; Erfanti Fatkhiyah
Jurnal SCRIPT Vol. 11 No. 1 (2023): Vol 11 No. 1 Juni 2023
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v11i1.4765

Abstract

Pariwisata merupakan suatu keseluruhan elemen-elemen terkait yang di dalamnya terdiri dari wisatawan, daerah tujuan wisata, perjalanan, industri dan lain sebagainya yang merupakan kegiatan pariwisata. Untuk berkunjung ke tempat wisata tentunya wisatawan harus sudah mempunyai tujuan tempat wisata, oleh karena itu untuk mempermudah calon wisatawan dalam mengetahui lebih banyak mengenai tempat wisata dengan informasi yang akurat dan rekomendasi pemilihan objek wisata yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang dipilih, maka dibutuhkan sebuah sistem komputerisasi yang memuat seluruh informasi daerah wisata secara online dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto yang diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dan pendukung keputusan pemilihan objek wisata secara efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode observasi dan metode studi kepustakaan, sedangkan pengembangan aplikasi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dan perancangan aplikasi dilakukan dengan tools UML (Unifield Modelling Language). Hasil dari penelitian ini adalah suatu aplikasi berbasis web yang dapat membantu para wisatawan dalam mencari tempat wisata yang direkomendasikan berdasarkan harga, jumlah fasilitas dan jarak. Mekanisme sistem ini meliputi memilih tempat wisata dan memasukkan jarak ke tempat wisata yang dipilih, yang nantinya akan menghasilkan keterangan tempat wisata tersebut direkomendasikan atau tidak.
Analisis Sentimen Pada Media Sosisal Instagram Terhadap Perang Israel Vs Hamas Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan SVM Niken Irawati Putri; Amir Hamzah; Erfanti Fatkhiyah
Jurnal SCRIPT Vol. 12 No. 1 (2024): Vol 12 No. 1 Juni 2024
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v12i1.4806

Abstract

Instagram berperan sebagai platform penting untuk berbagi informasi dan ekspresi opini publik terkait peristiwa dunia, termasuk konflik politik dan sosial seperti perang Israel vs Hamas. Instagram menjadi saluran penting bagi ekspresi opini dan sentimen publik terhadap peristiwa-peristiwa dunia. Sehingga, perlunya analisis terhadap media sosial Instagram tersebut untuk mengetahui tanggapan pengguna berupa positif, negatif atau netral terhadap Perang Israel vs Hamas.Dalam penelitian ini, analisis sentimen terhadap 8427 komentar pengguna Instagram pada akun CNN Indonesia menunjukkan bahwa 52.3% ekspresi negatif, 22.7% positif, dan 25.0% netral. Data penelitian ini diambil dari akun tersebut, dan metode pelabelan melibatkan Lexicon Based dan sentimen analisis pengguna Instagram menggunakan Naive Bayes Classifier, dan Support Vector Machine. Hasilnya menunjukkan mayoritas komentar cenderung negatif, dengan akurasi sekitar 66%, precision 68%, recall 66% dan f1-score 62% untuk Naive Bayes dan akurasi 81%, precision 81%, recall 81%, dan f1-score 81% untuk Support Vector Machine.
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah Galang Pratama Sukma Putra; Erfanti Fatkhiyah; Renna Yanwastika Ariyana
Jurnal SCRIPT Vol. 12 No. 1 (2024): Vol 12 No. 1 Juni 2024
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v12i1.4807

Abstract

Dalam sistem pengamanan dan verifikasi digital, kata sandi sering digunakan tetapi memiliki kerentanan terhadap manipulasi dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, metode alternatif seperti pengenalan wajah mulai banyak digunakan karena fitur wajah sulit dipalsukan, stabil sepanjang hidup, dan unik bagi setiap individu. Pengenalan wajah dapat dilakukan dengan berbagai metode, termasuk algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) dan Convolutional Neural Network (CNN). LBPH adalah algoritma tradisional yang berbasis pada fitur wajah dengan keunggulan dalam penggunaan sumber daya komputasi yang ringan. Namun, algoritma ini kurang efektif dalam kondisi pencahayaan yang buruk dan memiliki waktu pemrosesan yang lebih lama. Sebaliknya, CNN adalah metode modern berbasis deep learning yang menawarkan akurasi dan kecepatan pemrosesan yang lebih tinggi, tetapi membutuhkan sumber daya komputasi yang lebih besar. Penelitian ini membandingkan performa kedua algoritma dalam hal akurasi dan kecepatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing algoritma memiliki kelebihan dan keterbatasan. Algoritma CNN menunjukkan performa yang lebih unggul dibandingkan LBPH dalam efisiensi waktu komputasi untuk pengenalan wajah. Dari hasil pengujian, terlihat bahwa CNN memiliki tingkat akurasi pengenalan wajah yang mirip dengan LBPH, yaitu 98.6607%, dibandingkan dengan LBPH yang memiliki selisih 0.4464% lebih tinggi, yaitu mencapai 99.1071%. Selain itu, waktu komputasi untuk algoritma CNN lebih cepat, yaitu 0,0030 detik per citra, dibandingkan dengan LBPH yang memerlukan waktu 0,0227 detik per citra. Hal ini menunjukkan keunggulan CNN dalam menangkap fitur-fitur kompleks dari citra wajah dan efisiensi dalam pemrosesan data. Namun, perlu diperhatikan bahwa algoritma CNN membutuhkan sumber daya komputasi yang lebih besar jika dibandingkan dengan algoritma LBPH. Sehingga, pemilihan algoritma yang sesuai harus disesuaikan dengan kebutuhan spesifik dari aplikasi yang akan diterapkan. Mengingat kedua metode memiliki kelebihan dan keterbatasan masing-masing, keputusan akhir dalam pemilihan algoritma harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti ketersediaan sumber daya komputasi, kondisi pencahayaan, dan kebutuhan spesifik dari aplikasi pengenalan wajah tersebut. Dengan demikian, penelitian ini memberikan panduan praktis bagi pengembang dan pengguna dalam memilih dan mengimplementasikan algoritma pengenalan wajah yang sesuai dengan kebutuhan dan sumber daya yang dimiliki.
Sistem Monitoring Akses Gedung Berbasis Web di Batan dan Kawasan Nuklir DIY Dadurrohman, Muhammad Iqbal Im; Kusumaningsih, Rr. Yuliana Rachmawati; Fatkhiyah, Erfanti
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i1.114

Abstract

Pemantauan akses gedung di lingkungan BATAN Yogyakarta atau singkatan dari Badan Tenaga Nuklir Nasional Yogyakarta sangat diperlukan, karena BATAN memiliki beberapa fasilitas penelitian nuklir berupa gedung – gedung pertemuan yang dapat diakses oleh pengunjung baik khusus yaitu pegawai PSTA BATAN dan pengunjung umum, yaitu, Dosen STTN, mahasiswa, dan peserta. Penggunaan gedung-gedung di kawasan nuklir ini memiliki intensitas yang tinggi, dan perlu adanya monitoring akses gedung, mulai dari informasi ketersediaan gedung, sampai monitoring akses keluar masuk gedung yang sampai sekarang masih dilakukan secara manual. Untuk mewujudkan hal tersebut, dibutuhkan sistem yang dapat bekerja secara online dan realtime serta mudah untuk dioperasikan. Maka perlu adanya sistem informasi yang membantu PSTA BATAN Yogyakarta dalam proses monitoring akses yang dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menerapkan Metode Waterfall, sedangkan sistem informasi yang dibangun menggunakan Framework CodeIgniter 3 berbasis web, sehingga mempermudah dalam pembuatan sistem informasi monitoring akses keluar masuk gedung dalam lingkungan BATAN Yogyakarta dan juga sebagai salah satu inovasi baru untuk menghemat kertas sebagai pelaporan dan arsip.
SENTIMENT ANALYSIS FOR EXTRACTING STUDENT OPINION DATA ON HIGHER EDUCATION SERVICES USING THE NAIVE BAYES CLASSIFIER AND SUPPORT VECTOR MACHINE METHODS (CASE STUDY AKPRIND INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY YOGYAKARTA) Uning Lestari; Tri Romadhani; Suraya Suraya; Erfanti Fatkhiyah
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 13, No 1 (2022): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v13i1.1220

Abstract

Opinions are ideas, opinions, or the results of someone's subjective thoughts in explaining or addressing something. IST AKPRIND Yogyakarta provides comment and suggestion box facilities in the learning evaluation questionnaire. Opinions that have been collected can be used to determine the sentiment of the campus community. This sentiment information can be used in future campus development. The development of a system that can analyze sentiment automatically is designed by comparing the Naive Bayes Classifier (NBC) method and the support vector machine (SVM) optimized by selecting the Information Gain (IG) feature. Prior opinion data needs to be prepared before being analyzed. Preprocessing (text preprocessing) used includes: cleanning, text folding, normalization, stemming, stopword removal, convert negation, and tokenization. The results of this study show that the SVM method produces higher accuracy than NBC. The accuracy test shows the highest accuracy of SVM reaches 99.09% while NBC is 96.56%. The application of IG did not significantly affect the accuracy of the analysis. GI greatly influenced the analysis duration of the SVM method, which could shorten the time by 195.71%.
APPLICATION OF HOME LIGHT CONTROL SYSTEM USING ARDUINO WITH MOBILE BASED WIFI MEDIA Uning Lestari; Erfanti Fatkhiyah; Andung Febi Prakoso
IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Vol 2, No 2 (2018): IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Publisher : Bakti Nusantara Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/ijiscs.v2i2.606

Abstract

Nowadays, technology development encourage people to think creatively, not not only to explore new discoveries, but also to maximize existing technological performance to ease human work in everyday life. The need for an automatic control system is needed with the increasing activity of each individual community with various erratic activities and times. As a result, many activities in the household are delayed, such as turning on or turning off the lights in every room at night and in the morning. Smart home system is one solution that suits the needs of the current automatic controllers. Smart home system is a home or building is equipped with an integrated technology with the help of the tool/tools which can be a computer or other device, for example a smartphone to provide all the comfort, safety, security and energy saving is automatic and programmed. The smart home system can be used to control almost all equipment and equipment at home, from lighting settings to various household appliances, which can be done only by using sound, infrared light or remote control. In this study, a smart home system was created for home light control system applications using Arduino Uno microcontroller via mobile-based wifi media. With this application the user can control the home lights by turning off or turning on the home lights remotely through the mobile media. Thus the efficiency of electricity use becomes more maintained.
Pengembangan UI/UX Pada Aplikasi M-Voting Menggunakan Metode Design Thinking Susanti, Erma; Fatkhiyah, Erfanti; Efendi, Endang
Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri 2019: Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses dalam mendesain sebuah aplikasi memerlukan pemikiran yang tidak mudah. Kegiatan perancangan suatu produk aplikasi terkait dengan hasil desain yang nantinya akan digunakan oleh pengguna. Proses penciptaan ide-ide inovasi baru untuk memecahkan permasalahan pada pengembangan produk aplikasi baru pada penelitian ini diusulkan menggunakan pendekatan usercentric yang dinamakan Design Thinking. Metode Design Thinking merupakan sebuah metode desain produk perangkat lunak berbasis inovasi yang bertumpu pada pencarian solusi untuk menyelesaikan permasalahan tertentu. Metode pemecahan masalah yang belum terdefinisi secara jelas dilakukan dengan cara memahami kebutuhan pengguna yang akan terlibat menggunakan aplikasi, dengan cara mengumpulkan banyak ide dalam sesi brainstorming, dan melakukan pendekatan langsung melalui pembuatan prototipe dan pengujian langsung. Studi kasus penerapan metode Design Thinking ini diterapkan untuk pengembangan UI/UX (User Interface/User Experience) pada aplikasi M-Voting (Mobile Voting) untuk pemilihan Ketua Himpunan Mahasiswa di Jurusan Teknik Informatika, IST AKPRIND. Setelah melalui tahapan Design Thinking mulai dari proses Empathize, Define, Ideate, Prototype dan Testing berhasil dikembangkan aplikasi M-Voting yang sejauh ini telah memenuhi kebutuhan pengguna.
Co-Authors -, Suraya Adina Sarmento Nunes Agradira Dwi Wahyuda Agus Suhardi Agus Suhardi, Agus Aldo Fiotama Josyaf Alfiandri - Amir Hamzah Andrianto - Andrianto . Andung Febi Prakoso Ardiansyah - Ariyana, Renna Yanwastika Arum Puspita Sari Asri Respti1 Azhar Munif Bima Gilang Pamukti Brilliani, Dhea Saintysta Catur Iswahyudi Catur Iswayudi Christina Anggreini Torar Cyrilla Indri Parwati Dadurrohman, Muhammad Iqbal Im Devi Iryanti Devi Iryanti, Devi Dian Anjarwati Dias Persada Dina Andayati Dina Mardiana Dody Pradana Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Efendi, Endang Erma Susanti Evi Eltinah Fajar Febri Pratama Fikki Rian Irawan Galang Pratama Sukma Putra Hadi Prasetyo Suseno Haidar Ikram Ramadhan Haidar Ikram Ramadhan Hamdani . Harno Priyanto Indah Permata SarI Isa, Doddy Muhammad Isa, Doddy Muhammad Isworo Nugroho Jayanti, Laela Qodar Dwi Jefrianto Tafonao Joko Triyono Joko Triyono Joko Triyono Juewanto - Juliyanti, Nur Arifah Kartika Indayani Kurniawan, Widiharto Kusumaningsih, Rr. Yuliana Rachmawati Laksono Trisnantoro Lucio Almeida Da Costa Ludavikus Maturbongs Maria Ulfa Nofiani1 Mia Lusmiawati Muhammad Ardi Setiawan Muhammad Sholeh MUHAMMAD SHOLEH Muhammad Uwlinuha Muntaha Nega Naniek Widyastuti Niken Irawati Putri Nizar Izzuddin Yatim Fadlan Nizar Izzuddin Yatim Fadlan Nunes, Adina Sarmento Nurdiantoro Oktaviani Rahmita Putri Prita Haryani Pundha Kartika Putra, Galih Pradana Ramadhan, Renggana Surya Rifki Firdaus Kurniawan Rosalia Arum Kumalasanti Rosalina Elvideswita S. Sutysna Rr Yuliana Rachmawati Kusumaningsih RR. Yuliana Rachmawati Rr. Yuliana Rachmawati Rr. Yuliana Rachmawati Rr. Yuliana Rachmawati, Rr. Yuliana Rr.Yuliana Rachamawati, Rr.Yuliana Ryzka Rahmawati Sari, Indah Permata Sari1 Sholeh, Muhammad Siti Lestari Sukma Ageng Prihasmoro, Sukma Ageng Supariandi, Deddy Suraya Suraya - Suraya - Suraya - Suraya ., Suraya Suraya Suraya Suraya Suraya Suwanto Raharjo Taufik Ardiantoro Theresia Solot Diri Tri Romadhani Triyono Puji Pangestu Triyono, Joko Uning Lestari Uning Lestari Uning Lestari Utami, Annisaa Utomo, Hariyo Victor Motumona Waliadi, Julfikar Wibowo, Satrio Muslim Wirto Yoga Arjanggi Nofianto Yuliana Rachmawati