Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.174
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Simetris Telematika Jurnal Transformatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Informatika Upgris E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Transformasi Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Kabar Masyarakat NERO (Networking Engineering Research Operation) Tematik Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi dan Pendidikan (MANTAP) Dinamis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal DIMASTIK
Astrid Novita Putri, Astrid
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Telematika

 1 
SISTEM DETEKSI KONDISI JALAN MENGGUNAKAN METODE Z-DIFF PADA SMARTPHONE ANDROID astrid novita putri; Susanto Susanto; Siti Asmiatun
Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.098 KB) | DOI: 10.35671/telematika.v11i2.716

Abstract

Kondisi jalan yang baik akan memberikan kenyamanan dan memperlancar aktifitas suatu daerah. Penggunaan transportasi darat di indonesia sendiri sangat tinggi. Hal ini menyebakan beban lalu lintas yang sangat tinggi dan mengakibatkan kerusakan pada jalan.  Dalam melakukan upaya untuk mengurangi angka kecelakan dapat dilakukan dengan mengidentifikasi penyebab kecelakaan dan proses cara memperbaikinya. Salah satu faktor penyebab kecelakaaan adalah kondisi jalan yang berlubang. Salah satu solusi untuk mengurangi angka kecelakaan adalah dengan menyediakan informasi mengenai kondisi jalan berlubang kepada pihak dinas setempat. Sehingga dengan adanya informasi tersebut dinas setempat dapat segera menindaklanjuti perbaikan jalan. Berdasarkan dari beberapa penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan masalah yang diangkat pada penelitian ini akan membahas tentang pengembangan perangkat lunak dengan memanfaatkan sensor accelerometers sebagai pencatat lokasi jalan berlubang yang ada di semarang timur. Penelitian ini menggunakan metode alghoritma Z-diff untuk menyaring data yang diperoleh dari sensor accelerometers. Dari hasil percobaan dibeberapa kecamatan semarang timur yang tergolong memiliki tingkat kerusakan jalan yang tinggi, penelitian ini menemukan 281 titik jalan berlubang. Dari hasil pengukuran menggunakan presisi, recall dan F-measure mendapatkan tingkat akurasi sebanyak 79%. Sehingga untuk pengembangan penelitian berikutnya diperlukan kombinasi metode untuk memperbaiki akurasi tersebut.
An Improved K-NN Algorithm and Bagging for Liver Disease Classification Wardhani, Anindya Khrisna; Lakhmudien, Lakhmudien; Putri, Astrid Novita; Ashour, Salim Fathi Salim
Telematika Vol 15, No 2: August (2022)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v15i2.1247

Abstract

The function of the liver is to detoxify toxins in the human body and control cholesterol and fat in the human body. If the liver is damaged, health will be disturbed, even death. A lot of data on the liver disease can be used to predict liver disease. This study aims to improve the accuracy of liver disease classification using K-NN and bagging methods. The experimental results in this study are the bagging method can improve the performance accuracy of the K-NN prediction model even though it is based on the T-test even though there is only a slight change in accuracy. In this study, the accuracy value using the K-NN method was 78.56%. For the highest accuracy value of 99.83% using the K-NN model which is integrated with bagging. From the results of experiments carried out in this study, the K-NN model with bagging can certainly improve performance on the prediction model of liver disease classification. So that the predictions made can be more accurate and can be used to predict liver disease.
Co-Authors Adinugroho, Suryo Agusta Praba Ristadi Pinem Ahmad Rifa’i April Firman Daru Ashour, Salim Fathi Salim Basworo Ardi Pramono Febrian Wahyu Christanto Fitrianti, Ayang Galet Guntoro Setiaji Hadi, Soiful Hanif, Mohammad Burhan Joko Suntoro Khoirudin Khoirudin Kusumaningrum, Yulinda Lakhmudien, Lakhmudien Latius Hermawan M. Zakki Abdillah Mochamad Hariadi Nur Latifah Dwi Mutiara Sari Nur Wakhidah paulus harsadi Perkasa, Attila Elang Pratama Angga Buana Rastri Prathivi Rastri Prathivi Ruri Suko Basuki Sari, Yuhana Indah Shona Chayy Bilqisth Siti Asmiatun, Siti Soiful Hadi Susanto Susanto Titin Winarti Vensy Vydia Victor Gayuh Utomo Wardana, Hafiq Ibnu Wardhani, Anindya Khrisna Wardhani, Anindya Khrisna Whisnumurti Adhiwibowo Wicaksana, Dinar Anggit Wiratama Adi Wibawa ZAMAN, BADROE