p-Index From 2021 - 2026
5.726
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Simetris Telematika Jurnal Transformatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Informatika Upgris E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Transformasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Teknologi Informasi Cyberku JURNAL ABDIKARYASAKTI Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Kabar Masyarakat NERO (Networking Engineering Research Operation) Tematik EduInovasi: Journal of Basic Educational Studies Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi dan Pendidikan (MANTAP) Dinamis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal DIMASTIK Komputasi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : transformasi

PREDIKSI PENYEBARAN TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE Wardhani, Anindya Khrisna; Putri, Astrid Novita; Sari, Nur Latifah Dwi Mutiara
TRANSFORMASI Vol 19, No 2 (2023): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v19i2.386

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penyebaran Tuberkulosis (TB) di Indonesia menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan tiga variasi ordo: 10, 5, dan 3, berdasarkan data jumlah penderita TB dari tahun 2000 hingga 2022. Hasil prediksi menunjukkan bahwa SMA berordo 3 memberikan kinerja terbaik dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 45,315, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 952, dan Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 287,542. Model ini lebih sensitif terhadap perubahan dalam data, memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan ordo 5 dan 10. Kesimpulan menyoroti bahwa penggunaan SMA berordo 3 dapat memberikan informasi yang lebih akurat tentang tren penyebaran TB di Indonesia. Rekomendasi penelitian lebih lanjut mencakup eksplorasi metode analisis prediktif lainnya dan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan yang dapat memengaruhi penyebaran TB, seperti faktor lingkungan dan kebijakan kesehatan.
PREDIKSI PENYEBARAN TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE Wardhani, Anindya Khrisna; Putri, Astrid Novita; Sari, Nur Latifah Dwi Mutiara
TRANSFORMASI Vol 19, No 2 (2023): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v19i2.386

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penyebaran Tuberkulosis (TB) di Indonesia menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan tiga variasi ordo: 10, 5, dan 3, berdasarkan data jumlah penderita TB dari tahun 2000 hingga 2022. Hasil prediksi menunjukkan bahwa SMA berordo 3 memberikan kinerja terbaik dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 45,315, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 952, dan Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 287,542. Model ini lebih sensitif terhadap perubahan dalam data, memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan ordo 5 dan 10. Kesimpulan menyoroti bahwa penggunaan SMA berordo 3 dapat memberikan informasi yang lebih akurat tentang tren penyebaran TB di Indonesia. Rekomendasi penelitian lebih lanjut mencakup eksplorasi metode analisis prediktif lainnya dan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan yang dapat memengaruhi penyebaran TB, seperti faktor lingkungan dan kebijakan kesehatan.